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        基于灰色系統(tǒng)模型的邊坡位移預(yù)測

        2021-05-20 00:40:44文章升徐天虎解浚旖張慧穎
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年12期
        關(guān)鍵詞:預(yù)測值監(jiān)測點(diǎn)滑坡

        文章升 徐天虎 解浚旖 張慧穎*

        (1、云南省水利工程行業(yè)協(xié)會,云南 昆明650201 2、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院,云南 昆明650201)

        1 概述

        世界范圍內(nèi)每年發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害都會給各國人民造成不可估量的經(jīng)濟(jì)損失以及人員傷亡。在這些地質(zhì)災(zāi)害事件中,滑坡導(dǎo)致的損失占了絕對多數(shù)。1654 年,天水南里氏8.0 級地震誘發(fā)黃土滑坡,掩埋附近村落數(shù)千戶人家。1920 年,甘肅省固原縣和海原縣發(fā)生里氏8.5 級特大地震,同時(shí)也觸發(fā)了大量的滑坡,這些滑坡造成了大量的人員傷亡。2008 年,汶川大地震共造成了50000 余處滑坡,導(dǎo)致20000 余人死亡[1]。由此可見,滑坡的發(fā)生造成不可估量的財(cái)產(chǎn)損失及人員傷亡。為了防止滑坡的發(fā)生,大量學(xué)者在滑坡預(yù)測方面作出了很多研究[2-7]?;骂A(yù)測的實(shí)施需要選擇用于預(yù)測分析的參數(shù)類型,一般來說可選擇能夠反映斜坡位移變形特征的參數(shù),隨著滑坡監(jiān)測研究和實(shí)踐的不斷開展,目前已有多種滑坡預(yù)測參數(shù),常用的滑坡預(yù)測參數(shù)為三大類,即位移參數(shù)、物理參數(shù)和降雨參數(shù)?;诟鞣N預(yù)測參數(shù)建立的預(yù)測模型主要分為統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型、非線性預(yù)報(bào)模型、確定性預(yù)報(bào)模型等三類。

        統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型主要是運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)的各種統(tǒng)計(jì)方法和理論模型,著重于對現(xiàn)有滑坡及其地質(zhì)環(huán)境因素和其外界作用因素關(guān)系的宏觀調(diào)查與統(tǒng)計(jì),獲得其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,然后結(jié)合所研究滑坡的實(shí)際情況進(jìn)行擬合分析,建立預(yù)測分析所需的預(yù)測模型,進(jìn)行外推式預(yù)測。由于統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型多數(shù)不能真實(shí)地反映滑坡發(fā)生與其影響因素的關(guān)系,因此預(yù)測精度較低,目前多用于國土開發(fā)和利用領(lǐng)域的中短期和短臨預(yù)測。

        非線性預(yù)報(bào)模型是引用了對處理復(fù)雜問題比較有效的非線性科學(xué)理論而提出的滑坡預(yù)報(bào)模型。許多學(xué)者便采用非線性科學(xué)來探討滑坡預(yù)測問題,并提出了一系列的非線性滑坡預(yù)測模型,如非線性回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。非線性滑坡預(yù)測模型往往具有較高的預(yù)測精度,具有廣闊的應(yīng)用前景,一般可用于短臨預(yù)測。非線性預(yù)測模型精度往往較高,但其適用性往往局限于某一特定區(qū)域,而且由于其處理方式往往較為繁瑣,不易在工程領(lǐng)域予以推廣。

        確定性模型是把有關(guān)模型及其環(huán)境的各類參數(shù)用測定的量予以數(shù)值化,用嚴(yán)格的推理方法,特別是數(shù)學(xué)、物理方法,進(jìn)行精確分析,得出明確的預(yù)報(bào)判斷。這種模型預(yù)測方法能夠反映滑坡的物理性質(zhì),一般用于單體滑坡或邊坡的短期預(yù)測和臨滑預(yù)測[3]。

        通過對比以上三種方法可以發(fā)現(xiàn)確定性模型是數(shù)學(xué)、物理方法,進(jìn)行精確分析,能夠更準(zhǔn)確的反映滑坡的發(fā)展趨勢,適用于短期預(yù)測,故本文對于邊坡的預(yù)測選擇使用確定性模型中的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型。

        2 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型

        灰色系統(tǒng)模型(Gray System Model)是連續(xù)的微分方程模型,基于尋找到的累加生成數(shù)的指數(shù)增長規(guī)律,通過對其變化過程做較長時(shí)間的描述,建立微分方程型模型。該模型不需要建立在大量樣本的基礎(chǔ)之上[4-5]。

        2.1 累加生成(AGO)

        通過式(2)、式(3)處理后的累加生成數(shù)列,能使任意非負(fù)數(shù)據(jù)、擺動的與非擺動的,轉(zhuǎn)化為非減的、遞增的數(shù)列。

        2.2 累減生成(IAGO)

        動的隨機(jī)性[6]。

        2.3 GM(1,1)模型

        3 實(shí)例分析

        某水庫左岸邊坡共布置表面觀測點(diǎn)3 個(gè),分別為JC01、JC02、JC03。其中,表面監(jiān)測點(diǎn)JC01 得出的實(shí)測位移-時(shí)間原始數(shù)據(jù)如表1 所示。

        3.1 模型預(yù)測

        3.2 對比分析

        基于上述灰色預(yù)測模型,計(jì)算出表面監(jiān)測點(diǎn)JC01 的豎直方向位移預(yù)測值,表面監(jiān)測點(diǎn)JC02 和JC03 的平面合位移ΣXY 和豎直方向H 位移預(yù)測值。所有位移預(yù)測值的真實(shí)實(shí)測值的對比如圖1~圖3 所示。

        通過表1 和圖1~圖3 可以看出:

        (1) 平面合位移ΣXY 方向監(jiān)測點(diǎn)JC03 位移變形速率較大,監(jiān)測點(diǎn)JC01、JC02 位移變形速率較小。

        (2) 豎直方向H 方向JC03 位移變形速率較大,且變形位移值較大;監(jiān)測點(diǎn)JC01、JC02 位移變形較小。

        綜上所述,監(jiān)測點(diǎn)JC03 在平面合位移ΣXY 和H 方向都有較大的預(yù)測值,監(jiān)測點(diǎn)JC01 與JC02 在平面合位移ΣXY 方向上變形位移值相對較低,所以監(jiān)測點(diǎn)JC03 比監(jiān)測點(diǎn)JC01、JC02 更具有產(chǎn)生滑坡的趨勢,需要優(yōu)先做好監(jiān)測點(diǎn)JC03 的加固處理措施。

        4 結(jié)論

        滑坡每年造成的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失難以估量,所以對于滑坡的預(yù)測顯得十分重要,通過預(yù)測數(shù)據(jù)分析反映出滑坡可能發(fā)生的幾率,從而及時(shí)采取防治措施,避免不幸的發(fā)生。本文針對無規(guī)律、小樣本預(yù)測數(shù)據(jù),基于灰色系統(tǒng)模型建立了邊坡地表位移預(yù)測模型GM(1,1),采用累加和累減方法降低波動數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,實(shí)例分析表明,該模型能很好的預(yù)測邊坡位移變形發(fā)展趨勢,可以為邊坡治理提供參考。

        表1 表面監(jiān)測點(diǎn)JC01 平面合位移的實(shí)測位移-時(shí)間表

        圖1 表面監(jiān)測點(diǎn)JC01 平面合位移ΣXY 和豎直方向H 位移預(yù)測值與實(shí)測位移值對比

        圖2 表面監(jiān)測點(diǎn)JC02 平面合位移ΣXY 和豎直方向H 位移預(yù)測值與實(shí)測位移值對比

        圖3 表面監(jiān)測點(diǎn)JC03 平面合位移ΣXY 和豎直方向H 位移預(yù)測值與實(shí)測位移值對比

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