高迎峰

（大連理工大學環(huán)境學院，遼寧 大連116000）

隨著自動化制造和工業(yè)的發(fā)展，全球變暖已經(jīng)成為一個亟待解決的嚴峻的國際性問題，它將導致海平面上升和各種自然災害。經(jīng)常被海洋包圍的島國正在遭受負面影響，氣候變化和海平面上升正在減少陸地面積，迫使人們遷移到其他國家。然而，它們在二氧化碳排放中只占很小的比例[1]。

在一定程度上，這些環(huán)境流離失所者(EDPs)可以被定義為一種新的難民。接收這些電子數(shù)據(jù)處理程序的國家有義務馴化它們，不僅僅是提供基本的生活物質，還有失去一種文化和生活方式的風險。應制定相關政策，減緩海平面上升速度，處理與難民文化風險有關的問題[2]。本文分析了電子數(shù)據(jù)處理企業(yè)增加的原因，提出了電子數(shù)據(jù)處理企業(yè)搬遷和文化保護的建議。為了提高政策的準確性，本文需要指導一個模型來預測電子數(shù)據(jù)處理數(shù)量的趨勢和評估獨特文化剝奪的風險。最后，要從定性和定量兩方面考量政策實施后的未來情況，以證明本文的建議的重要性和正確性。

1 時間序列模型預測EDPs 的數(shù)量

為了研究未來10 年電子移民人數(shù)的趨勢，本文搜索了2009 年至2018 年電子移民的數(shù)據(jù)。在本文中只考慮了移民。從數(shù)據(jù)圖來看，EDPs 的數(shù)量呈上升趨勢(2010 年有波動)，然后在2013 年到2018 年保持平穩(wěn)。在誤差較小的范圍內，本文構建了時間序列模型，對未來10 年的數(shù)據(jù)處理數(shù)量進行了預測[3]。

首先，本文選擇預測方程(N=5,6)，則移動平均公式如下:

預測標準誤差為:

結果表明，選擇N=6 時標準誤差較小，PV 為9878，預測馬爾代夫2020 年EDPs 為9878。根據(jù)迭代原理，該模型可以預測未來10 年的EDPs 數(shù)據(jù)。

2 模型驗證(趨勢移動)

因為簡單移動平均法適用于預測時間較短，目標發(fā)展趨勢波動較小的情況。使用單一方法將導致預測編碼和滯后。本文還討論了另一種方法——趨勢移動平均線。簡單移動平均法和加權移動平均法可以在一段時間內沒有明顯趨勢變化的情況下準確反映實際情況。但是，當時間序列具有線性增加或減少的趨勢時，使用移動平均法和加權移動平均法會不可避免地造成偏差。例如，馬爾代夫的移民數(shù)量在前幾年(2012 年至2014年)顯著增加。因此，需要進行修正。本文對二次移動平均法進行了探討，并利用移動平均遲滯偏差定律建立了可應用于線性趨勢的預測模型——趨勢移動平均。

第一次移動的平均次數(shù)為:

在移動平均線的基礎上，執(zhí)行一個移動平均線會導致一個二級移動平均線:

模型假設時間序列從某一時間段開始呈線性趨勢，并且未來的時間段也會隨著這一線性趨勢而變化，那么該線性趨勢預測模型可以設置如下:

通過推導:

3 模型結果

使用一個時間序列模型，本文首先解決了一個簡單的移動平均算法來計算從2018 年到未來10 年的EDPs 數(shù)量。本文得到了公式和結果:

通過使用不同方式得到的不同預測數(shù)據(jù)制作下圖，證明了兩者的一致性，證明了用時間序列模型預測未來10 年的EDPs數(shù)量是科學和邏輯的。

圖1 用兩種方法預測2011 年至2018 年的電子數(shù)據(jù)處理數(shù)量

從圖中可以看出，自2012 年以來，EDPs 的數(shù)量快速增長，2014 年基本穩(wěn)定，略有波動。在未來10 年里，中國將保持在9700 人左右的水平。這符合時間序列模型的一般特征。通過分析這些數(shù)據(jù)，本文可以得出如下結論。首先，氣候變化問題，氣候變化的不利影響所帶來的各種風險，以及實際或潛在的大規(guī)模氣候遷移已成為人類社會在21 世紀必須面對的嚴峻挑戰(zhàn)。2012 年的馬爾代夫氣候相對宜人，適合居住。然而，自2014 年以來，由于全球變暖和大量二氧化碳的排放，馬爾代夫的氣候開始逐漸變化。居民已不再習慣氣候變化對人類、生態(tài)系統(tǒng)和自然資源的負面影響。一方面，氣候變化導致自然災害，直接影響人們的安全和比例。另一方面，它減少了人們獲得自然資源的機會，如清潔的水、食物等，這是一種被動效應。2018 年之后，移民數(shù)量趨于穩(wěn)定，這正是氣候移民的趨勢及其演變。趨勢使氣候移民的數(shù)量首先持續(xù)上升，并從臨時移民演變?yōu)橛谰靡泼?，最終穩(wěn)定了模式。

另外，2012 年馬爾代夫相對不富裕，相應的edp 數(shù)量也不是特別高。2014 年以來馬爾代夫電子數(shù)據(jù)處理數(shù)量已達到正常水平，符合經(jīng)濟發(fā)展趨勢和個人物質需求。電子數(shù)據(jù)處理的數(shù)量與一個國家的經(jīng)濟趨勢是分不開的。2018 年之后，電子數(shù)據(jù)處理的數(shù)量趨于穩(wěn)定，這是當前新的經(jīng)濟碰撞的結果。個人物質需求趨于穩(wěn)定，也是經(jīng)濟穩(wěn)定特征的體現(xiàn)。

本文可以看到，微分方程模型中的文化衰退指數(shù)為100.87，高于100，這意味著從整體上看，氣候因素導致的文化同化比例比較顯著。與其它因素相比，影響范圍更廣，影響程度更深、更嚴重。這也意味著，大部分導致文化同化的因素都是由于氣候變化導致人口遷移，最終引發(fā)文化同化。那么本文可以從文化同化率得出消極的結論:隨著時間的推移，文化的消失和同化將成為大趨勢，而氣候變化將成為人類文化同化的重要因素之一。雖然文化保留度的基數(shù)不小，但從曲線的衰減趨勢和文化衰減指數(shù)來看，每年有數(shù)十萬種文化處于滅絕的邊緣，這與文化同化率值和衰減指數(shù)值是分不開的。

正如本文之前所說的，氣候變化現(xiàn)象是奇怪的和意想不到的。氣候災害的數(shù)量和能量如沙塵暴、颶風、暴風雪、干旱、洪水、等已經(jīng)升級,這對自然系統(tǒng)產(chǎn)生了更大影響,生物系統(tǒng)和人類生活環(huán)境的影響帶來了各種嚴峻挑戰(zhàn)，人類社會的生存和發(fā)展已成為最緊迫的問題,在氣候風險的成因下，人口遷移路線圖大致顯示了“氣候變化→氣候風險→自然災害→環(huán)境變遷→人口遷移→人口分布變化→文化同化”的總體輪廓。

4 結論

本文建立了一個電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，討論了這些移民的未來以及文化風險的問題。利用時間序列模型可以預測，受氣候變化和經(jīng)濟條件等因素影響，EDPs 數(shù)量將先略有增加，然后穩(wěn)定在9800 左右的水平。電子商務的獨特文化將通過文化同化而衰落，通過微分方程模型，本文也可以量化下降，獨特的文化有指數(shù)遞減的趨勢，政策實施后的改善是一種必然現(xiàn)象。通過本文的模型，預測了政策實施成功的可能性，并對問題提出了一些建議。