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        基于雨滴譜的增雨作業(yè)微物理特征分析

        2021-05-19 03:02:54劉平黃彥彬王維佳肖遞祥范思睿劉志
        氣象科技 2021年2期
        關(guān)鍵詞:江油譜儀廣元

        劉平 黃彥彬 王維佳 肖遞祥 范思睿 劉志

        (1 四川省人工影響天氣辦公室,成都 610072; 2 中國氣象局云霧物理環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081; 3 海南省人工影響天氣中心,???570203; 4 四川省氣象臺,成都 610072)

        引言

        雨滴譜是指單位體積內(nèi)大小不同雨滴的數(shù)量隨其直徑的分布,可直觀反映云降水的微物理過程。早期,Marshall(1948)通過濾紙測量法獲取雨滴譜分布[1],隨著電子信息技術(shù)的進(jìn)步,陸續(xù)發(fā)展了光學(xué)式雨滴譜儀,陳寶君、劉俊、Battaglia, A.等國內(nèi)外學(xué)者先后開展了有關(guān)研究并取得成果[2-4]。近些年,國內(nèi)雨滴譜儀的應(yīng)用研究得到了更大發(fā)展,濮江平等[5]利用雨滴譜儀觀測降水粒子譜,發(fā)現(xiàn)與衛(wèi)星計算的云頂有效粒子半徑時間變化趨勢有較好的一致性。房彬等[6]分析遼寧雨滴譜資料,發(fā)現(xiàn)直徑小于1 mm的降水粒子對數(shù)濃度的貢獻(xiàn)最大。王俊等[7]利用激光雨滴譜儀觀測資料檢驗(yàn)作業(yè)效果,認(rèn)為消(減)雨作業(yè)后出現(xiàn)了最大雨滴濃度,且滴譜譜寬減小。潘雯菁等[8]分析了南京青奧會人工減雨作業(yè)前后南京站雨滴譜的變化,發(fā)現(xiàn)作業(yè)影響后譜寬變窄,粒子最大直徑、眾數(shù)直徑明顯變小,粒子總數(shù)濃度與不受催化影響的站負(fù)相關(guān)。郭建等[9]分析了適宜增雨作業(yè)的雨滴譜特征,認(rèn)為雨水含量、雷達(dá)反射率因子等參量與降水強(qiáng)度正相關(guān)。林文等利用雨滴譜資料進(jìn)行增雨個例物理檢驗(yàn)分析,認(rèn)為作業(yè)后小滴數(shù)濃度減小,大滴數(shù)濃度增加。

        本文針對2018年3月16—17日四川盆地西北部一次層狀云降水人工增雨作業(yè)天氣過程,利用該地區(qū)2臺Parsivel2激光粒子譜儀(下文簡稱雨滴譜儀)觀測數(shù)據(jù),分析了人工增雨作業(yè)前后粒子總數(shù)濃度、雨強(qiáng)、雨水含量和有效直徑微物理特征響應(yīng),研究了粒徑速度時間序列變化分布特征,給出了此次人工增雨作業(yè)效果的物理證據(jù),進(jìn)一步了解自然降水與人工催化降水粒子宏微觀物理特性,為更好地開展人工增雨作業(yè)和效果分析業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持。

        1 資料和方法

        針對2018年3月16—17日一次層狀云人工增雨作業(yè)過程,空間上選取距離氣象觀測場10 km以內(nèi)的作業(yè)點(diǎn),確保催化影響范圍內(nèi)的自動氣象站數(shù)據(jù)可用。在觀測設(shè)備布局上,全省156臺自動氣象站、42臺雨滴譜儀,選取自動氣象站與雨滴譜儀觀測站點(diǎn)位于同一觀測地點(diǎn),減少兩種設(shè)備由于降水時空不均引起的測量誤差。根據(jù)上述原則,確定江油武都、廣元昭化2個地面作業(yè)點(diǎn)人工增雨降水過程為研究對象,分別對應(yīng)江油、廣元?dú)庀笥^測場雨滴譜儀。雨滴譜儀與作業(yè)站點(diǎn)位置對應(yīng)關(guān)系圖1所示。

        圖1 江油、廣元雨滴譜儀與作業(yè)站點(diǎn)位置對應(yīng)關(guān)系

        廣元本站降水從3月16日10:00時持續(xù)到3月17日10:00時,累積降水量17 mm,共統(tǒng)計1440個分鐘降水樣本,從作業(yè)時間點(diǎn)0~3 h計算,共計180個催化樣本。江油降水從3月16日06:00持續(xù)到3月17日08:00,累積降水量24 mm,共統(tǒng)計1560個分鐘降水樣本,其中115個催化樣本(剔除值為0的樣本)。

        為提高雨滴譜儀觀測數(shù)據(jù)的有效性,對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制:①依據(jù)趙震等[10]研究陣性毛毛雨數(shù)據(jù),對長時間降水統(tǒng)計可忽略其貢獻(xiàn),剔除粒徑小于0.2 mm,或者粒子速度小于0.2 m/s的粒子;②關(guān)于雨滴重疊或變形問題,按照房彬、郭學(xué)良等[6]以及Chen, B.等[11]提出的方法,剔除個別時刻粒徑大于6 mm,或者下落速度大于15 m/s的粒子;③對盆地7臺(含廣元和江油)雨滴譜儀計算雨量值進(jìn)行了統(tǒng)計分析,與自動氣象站雨量實(shí)測值的相關(guān)性都在0.99以上[12],說明雨滴譜觀測數(shù)據(jù)計算得到的雨量值可用性較好;④將雨滴譜儀雨量與自動氣象站雨量進(jìn)行對比分析,剔除雨滴譜儀觀測失真的個別數(shù)據(jù)。

        本文研究的微物理特征參量主要包括總數(shù)濃度NT(m-3)、雨強(qiáng)R(mm·h-1)、雨水含量W(g·m-3)和有效直徑Deff(mm),各物理量計算公式[13]如下:

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        式中,i、j分別為粒徑和速度分檔,Di粒徑、Vj粒速、nij粒子數(shù)、A采樣面積、Δt采樣時間、N(Di)譜分布、ρw水汽密度。

        2 作業(yè)條件分析與作業(yè)情況

        2.1 天氣系統(tǒng)分析

        2018年3月16日夜間到17日白天,500 hPa青藏高原有一低槽東移影響四川盆地(圖2),與此同時,16日20:00,700 hPa四川盆地為偏南氣流,盆地西部和北部T-Td≤2 ℃,處于顯著高濕狀態(tài),利于降水的出現(xiàn),850 hPa貴州至四川盆地東部為8~14 m/s的偏東南氣流,向四川盆地西北部輸送水汽,陜西南部為一支攜帶冷平流的偏東氣流,24 h最強(qiáng)變溫達(dá)-18 ℃,兩支氣流在盆地西北部的廣元、綿陽一帶形成明顯的輻合,且鋒區(qū)較強(qiáng),利于這一地區(qū)降水的出現(xiàn)。

        2.2 作業(yè)云系識別

        根據(jù)GRAPES_CAMS云模式預(yù)報分析,3月16日16:00至17日08:00,川西北一帶垂直累積液態(tài)水VIL主要在0.5~1.5 mm,云水混合比Qc含量約0.01~0.3 g/kg,具有使冰晶增長的潛力,冰晶濃度Ni為1~10個/L,具有可播性,過冷水主要位于-20~0 ℃(4~6 km)高度層,該區(qū)域可作為人工增雨作業(yè)潛力區(qū),具有較好的催化條件。

        3月16日20:00溫江探空資料分析,-5 ℃層和-10 ℃層分別位于4.5 km和6 km的高度,云系為單層云,垂直發(fā)展密實(shí),相對濕度較大,云底較低,500 hPa為西南氣流,風(fēng)速約為8 m/s。16日19:00廣元地區(qū)、以及00:36綿陽地區(qū)雷達(dá)組合反射率回波分布較均勻,回波成片狀,大約5~20 dBz,地面有弱降水形成,與姚志剛等[14]用毫米波雷達(dá)研究的層狀云特征十分一致,是典型的層狀云結(jié)構(gòu)。

        FY-4A衛(wèi)星多通道輻射成像儀(AGRI)產(chǎn)品,2018年3月16日10:15 UTC可見光1.1 μm通道(圖3a),四川盆地大部分地區(qū)有中低云覆蓋,云系比較密實(shí);圖3d川西北區(qū)域云頂高度大概在3.5~6.0 km;圖3c云頂溫度多在-15~-5 ℃之間。圖3b云中有大片淺黃色的過冷水區(qū),左下角T-Re廓線窗口顯示有效粒子半徑Re大多小于15 μm,缺乏大滴和冰晶,適宜層狀云人工增雨作業(yè)條件衛(wèi)星判據(jù)[15]。

        圖2 2018年3月16日20:00 500 hPa形勢場(a)和850 hPa風(fēng)場、溫度(紅色)及24 h變溫(綠色)(b)

        圖3 2018年3月16日10:15UTC FY4-A多通道輻射成像儀(AGRI)反演產(chǎn)品: (a)可見光,(b)T-Re廓線與多通道合成圖,(c)云頂溫度,(d)云頂高度

        2.3 增雨作業(yè)情況

        3月16—17日降水天氣過程,廣元市和江油縣分別在廣元昭化、江油武都作業(yè)點(diǎn)于北京時間16日19:59至20:00以及17日00:37至00:38開展地面增雨作業(yè)。廣元、江油人工增雨作業(yè)前1 h以及作業(yè)后3 h影響時段期間的小時降水量(圖4)可以看出,廣元在20:00實(shí)施催化,20:30—23:00自動雨量站降水量逐漸增大后減小,江油在00:37實(shí)施催化,01:00—03:00自動雨量站降水也表現(xiàn)出增大后減小。

        圖4 2018年3月16—17日增雨作業(yè)影響時段降水量實(shí)況

        作業(yè)后6 h自動站與GPS/Met站逐小時可降水量的變化(圖5),廣元、江油增雨作業(yè)后0~3 h,GPS/Met站觀測到可降水量有所下降,而對應(yīng)的地面自動站小時雨量增大,碘化銀播云催化劑的凝華核化作用使得作業(yè)后大氣中水汽減少,并且大氣中水汽向云水轉(zhuǎn)化,促進(jìn)了云中過冷水的恢復(fù)。作業(yè)3 h后,GPS/Met站觀測到可降水量有所上升,說明大氣中水汽得到了周邊水汽的迅速補(bǔ)充,隨后可降水量震蕩。

        作業(yè)后0.5~3 h地面降水持續(xù)增大,與之相應(yīng)的,雷達(dá)回波也有很好的響應(yīng)。2018年3月16日20:00人工增雨作業(yè)前后廣元雷達(dá)站組合反射率演變過程(圖6a1~d1),上圖6a1紅圈投影位置為本次地面作業(yè)點(diǎn)廣元昭化,作業(yè)前19:46,回波面積小且有間隙,組合反射率小于10 dBz,20:36,回波開始發(fā)展,回波面積逐漸增大,回波強(qiáng)度逐漸增大,21:00,回波發(fā)展旺盛,15~20 dBz的回波面積明顯增大且連成片,部分區(qū)域達(dá)30 dBz,22:20,昭化上空回波開始減弱。2018年3月17日00:36人工增雨作業(yè)前后綿陽雷達(dá)站組合反射率演變過程(圖6a2~d2),圖6a2紅圈投影位置為本次地面作業(yè)點(diǎn)綿陽江油,00:36作業(yè)前回波開始發(fā)展,但強(qiáng)度較弱,15 dBz以下回波區(qū)域面積較大,01:10作業(yè)后回波加強(qiáng),大于30 dBz回波面積增大,受西南氣流影響,層狀云系緩慢向東北方向移動,到02:56江油上空回波逐漸移出該區(qū)域。

        3 雨滴譜特征分析

        圖7表征了廣元和江油雨滴譜儀在實(shí)施作業(yè)前后總數(shù)濃度NT、雨強(qiáng)R、雨水含量W和有效直徑Deff隨時間的演變。可以看出:增雨作業(yè)前后物理量R、W的峰值、谷值、震蕩態(tài)勢隨時間變化一致較好,式(2)、式(3)也反映出基于粒徑和粒子數(shù)之間的物理聯(lián)系,R和W正相關(guān);Deff變化幅度較小,總數(shù)濃度NT越大,其對應(yīng)的粒徑相對小,小滴居多,Deff和NT負(fù)相關(guān)。廣元站降水過程持續(xù)時間長但降水量小,NT、R、W波動較大,其間歇性降水概率也更大;江油過程降水量和降水強(qiáng)度比廣元大, 表現(xiàn)出有效直徑也大一些,多在0.5~2 mm區(qū)間、總數(shù)濃度02:04時最高達(dá)1285 m-3,而廣元有效直徑多在0.5~1.5 mm區(qū)間、總數(shù)濃度22:08最高為847 m-3,說明降水強(qiáng)度與粒徑正相關(guān),主要取決于大粒徑。圖7廣元、江油兩站作業(yè)影響時段,NT、R、W物理參量值均表現(xiàn)出作業(yè)前較小而后逐漸增大,3 h后逐漸減小的變化,R、W物理量隨時間的變化與作業(yè)前表現(xiàn)一致,說明人工增雨作業(yè)沒有改變R和W之間的相關(guān)性。綜合分析:雨強(qiáng)主要來自于小雨滴[16-17],在總數(shù)濃度最大時,降水強(qiáng)度并非最大,存在總數(shù)濃度較大而降水強(qiáng)度很小的情況,與郭學(xué)良等[18]降水強(qiáng)度與總數(shù)濃度之間沒有明顯關(guān)系的研究一致。

        圖5 廣元(a)和江油(b)作業(yè)后6 h自動站逐小時降水量與GPS/Met站逐小時可降水量

        圖6 2018年3月16日廣元站(a1~d1)和2018年3月17日綿陽站(a2~d2)雷達(dá)回波演變

        圖8是廣元站3月16—17日降水天氣過程增雨作業(yè)前后雨滴譜、粒徑譜、速度譜分布演變特征,其粒徑主要分布在0.312~2.125 mm、粒子速度主要集中在1.1~6.8 m/s,與封秋娟等[19]研究的典型層狀云降水特征一致。圖8a1和b1比較可看出作業(yè)前后粒子濃度綠色區(qū)域明顯增大,粒徑在0.437~1.625 mm的粒子數(shù)濃度由圖8a2的1000~3500/m3明顯增大為圖8b2的1000~7500/m3,粒速在1.5~5.2 m/s的粒子數(shù)濃度由圖8a3的1000~2500/m3明顯增大為圖8b3的1000~6000/m3,反映出雨滴譜變寬,實(shí)際觀測作業(yè)后3 h的降水增大。綜合分析,粒徑D<2.125 mm、粒速V<6.8 m/s時,降水粒子相對集中,符合層狀混合云降水以粒徑小于2 mm 雨滴為主的特征[20]。粒速與粒徑正相關(guān),隨著粒徑增大,粒速也增大;同時降水量越大,粒徑越大,再一次說明粒徑對降水的正貢獻(xiàn)。最大數(shù)濃度時其粒徑小于1 mm,說明最大數(shù)濃度主要由小雨滴構(gòu)成,與宮福久等[21]研究的“在層狀云降水過程中,直徑小于1 mm的小雨滴所占比例特別大”十分一致。江油站增雨作業(yè)前后雨滴譜分布、粒徑分布、粒速分布演變特征與廣元相似,此文不再贅述。

        3月16—17日廣元、江油降水天氣過程粒徑時間譜(圖9),廣元在16日20:30—23:30、江油在17日00:30—03:30,作業(yè)后0.5~3 h影響時間段,不同大小粒子數(shù)量變化明顯,與周亦凌等[22]研究的“作業(yè)后12 min即開始顯現(xiàn)”一致,且2mm以下粒徑譜變寬明顯。例:廣元站作業(yè)前19:51,0.937 mm粒徑譜寬27.62,作業(yè)后21:51躍增到497.1851,同時粒徑大于1 mm粒子明顯增多。江油作業(yè)前0.937 mm粒徑23:37譜寬188.8812,作業(yè)后01:45躍增到1291.5266,尤其是2 mm以上粒子主要出現(xiàn)在作業(yè)后,粒徑譜變寬明顯,但粒徑大小區(qū)間值沒有明顯的改變,和作業(yè)前一樣主要集中在0.312~2.125 mm。

        圖7 2018年3月16—17日廣元 (a~d)和江油(e~h)作業(yè)前后總數(shù)濃度、雨強(qiáng)、雨水含量、有效粒徑演變特征

        圖10呈現(xiàn)的是3月16—17日廣元、江油降水天氣過程粒速時間譜,作業(yè)后0.5~3 h影響時間段,1.5~5.2 m/s粒速的粒子顯著增多,速度譜變寬明顯。例:廣元作業(yè)前19:39,2.3 m/s對應(yīng)粒子速度譜39.06,作業(yè)后22:05對應(yīng)粒速譜為111.03;江油作業(yè)前00:03,3.3 m/s對應(yīng)粒子速度譜96.57,作業(yè)后01:56對應(yīng)粒子速度譜413.55。可看出1.5~5.2 m/s速度譜明顯變寬, 有個別時間點(diǎn)粒子速度大于8 m/s,沒有明顯的躍變,總的來說幅度變化不大,依然集中在1.1~6.8 m/s,說明人工增雨對降水粒子速度幅度的影響不明顯。

        圖8 廣元增雨作業(yè)前后粒子濃度(a1、b1)、粒徑(a2、b2)、速度(a3、b3)演變特征

        4 結(jié)論

        (1)人工增雨作業(yè)后,不同粒徑、不同粒速的粒子數(shù)變化明顯,反映出增雨作業(yè)效果。主要表現(xiàn)為:大滴粒子增多,尤其1~2 mm粒子顯著增多,小滴粒子減少;雨滴譜變寬, 0.437~1.625 mm粒徑和1.5~5.2 m/s速度譜明顯變寬,粒速大于6.8 m/s的譜變寬。

        (2)人工增雨作業(yè)后,降水粒子有效直徑和粒子速度無明顯躍變,其粒徑和粒子速度區(qū)間值分布特征與自然降水時段分布趨同, 相對集中在粒徑0.312~2.125 mm、粒速1.1~6.8 m/s,人工增雨作業(yè)對降水粒子的粒徑和粒子速度改變有限。

        (3)人工增雨作業(yè)影響時段,表現(xiàn)出降水強(qiáng)度與雨水含量正相關(guān)、有效直徑與總數(shù)濃度負(fù)相關(guān),上述各物理量的峰值、谷值、震蕩態(tài)勢與自然降水時段各物理量的變化具有很好的一致性,人工增雨作業(yè)不改變各物理量之間的相關(guān)性。

        圖9 3月16日廣元(a)和3月17日江油(b)粒徑時間譜

        圖10 3月16日廣元(a)和3月17日江油(b)粒速時間譜

        (4)層狀云降水過程持續(xù)時間長且降水量小,則總數(shù)濃度、雨強(qiáng)、雨水含量等物理量會表現(xiàn)出較大波動,降水出現(xiàn)間歇性的概率更大。粒徑越大,降水強(qiáng)度越大,粒徑對降水量是正貢獻(xiàn),最大數(shù)濃度主要由小雨滴構(gòu)成。

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