旺杰 德慶央宗 旦增 汪英 德吉白瑪 陳宮燕 田云杰
(1 西藏林芝市氣象局,林芝 860000; 2 廣東省氣象局氣象臺,廣州 510000)
青藏高原是世界上隆起最晚、海拔最高的高原,被視為南極、北極之外的“地球第三極”。西藏位于青藏高原西南部,平均海拔在4000 m以上,素有“世界屋脊”之稱。西藏的氣候獨特而且復(fù)雜多樣,總體上具有西北嚴(yán)寒干燥,東南溫暖濕潤的特點[1-5]。墨脫位于西藏東南部,地處喜馬拉雅山東側(cè),雅魯藏布江下游,是青藏高原海拔最低的地方,屬亞熱帶濕潤氣候區(qū)[6],受印度洋海洋性西南季風(fēng)的影響,氣候溫和濕潤,雨量充沛[7-8]。這里隨著海拔高度的降低,印度洋的濕潤氣流沿河谷長驅(qū)直入,使墨脫產(chǎn)生了年平均降雨量為2071.8 mm的多雨中心,也是極端強降水最集中的地方,降水量堪比同緯度的內(nèi)地沿海城市,超過廈門市(1315 mm)和廣州市(1738 mm),是全國年平均降水量(632 mm)的3.2倍。處于低緯地區(qū)的廣東,由于地形和氣候因素影響,在部分區(qū)域極端強降水頻發(fā),故提出形象的“雨窩”概念以期引起預(yù)報預(yù)警的重視和對其成因的深入研究。高登義等的研究分析[9-12]得出藏東南地區(qū)是整個青藏高原受印度洋水汽影響最為明顯的地區(qū)。
墨脫處在雅魯藏布江下游河谷地區(qū),所以其降水季節(jié)、強度等與我國東部季風(fēng)區(qū)也有相似之處[13]。雖然專家學(xué)者對雅魯藏布江的降水有過初步的探索和研究,但介于以前沒有氣象站點的數(shù)據(jù)支撐,其研究往往停留在初探階段。本文調(diào)用2012年之后日漸增多的氣象站點數(shù)據(jù),分析整個區(qū)域的降水時空分布,再用墨脫的降水?dāng)?shù)據(jù)進行了詳細的論證。墨脫是青藏高原主要的水汽來源,作為青藏高原氣候系統(tǒng)中的一個典型單元,它對高原氣候變化的響應(yīng)具有敏感性和強烈性,故在此引入廣東的“雨窩”[14-16]概念對西藏強降水頻發(fā)區(qū)域進行研究。分析西藏“雨窩”降水特征及其成因,不僅可以填補墨脫降水研究的空白,而且為墨脫降水的監(jiān)測與預(yù)報預(yù)警累積經(jīng)驗。
雨窩[17]是指因地理位置、地形作用和水汽輸送等綜合因素,在某一區(qū)域形成唯一降水中心且頻繁發(fā)生極端強降水的區(qū)域。
極端強降水條件可分為:1 h降雨量≥25 mm,日降雨量≥90 mm,年平均中雨日數(shù)在35 d以上,年平均大雨日數(shù)在15 d以上,年平均暴雨日數(shù)在1 d 以上。
本文選取2012—2018年西藏全區(qū)74個氣象站的降水資料對“雨窩”的普查與氣候統(tǒng)計進行分析,選取墨脫站的小時、日、月、季、年的降水資料,對墨脫站降水日數(shù)、累計降水量、強降水的時間分布進行分析。
利用NCEP 1°×1°再分析資料對500~400 hPa的相對濕度、高度場、風(fēng)場資料進行分析,找出強降水的落區(qū)及產(chǎn)生雨窩的原因。
本文中累計降水量是西藏74個氣象站2012年1月1日至2018年12月31日降水量的累計值,林芝歷年平均降水量是利用林芝全市39個站2012—2018年近7年年降水量的平均。冬季是指12月—次年2月,春季是指3—5月,夏季是指6—8月,秋季是指9—11月。
從圖1可以看出,西藏大部分地區(qū)的降水日數(shù)較少, 2012—2018年的合計日數(shù)不足750 d,東部的昌都及山南大部地區(qū)的合計降水日數(shù)在760 d以上,而林芝大部地區(qū)合計降水日數(shù)在1000 d以上,特別是林芝東南部的墨脫一帶的降水日數(shù)在1600 d以上。墨脫平均每年有229 d是雨天,全年近2/3的時間都出現(xiàn)了降雨。
圖1 2012—2018年西藏全區(qū)降水累計日數(shù)
從圖2可以看出,西藏大部地區(qū)的累計降水量在2500 mm以下,而林芝市除朗縣外的大部地區(qū)的累計降水量在4000 mm以上。其中林芝東南部地區(qū)的累計降水量在7000 mm以上,墨脫的累計降水量最高,超過14000 mm。
圖2 2012—2018年西藏全區(qū)累計降水量
從圖3可以看出,林芝市39個站點中,朗縣及波密北部地區(qū)的年平均降水量在400 mm以下,工布江達、巴宜、米林、波密大部地區(qū)的年平均降水量在600~1000 mm之間,只有察隅、墨脫及波密西南部地區(qū)的年平均降水量在1200 mm以上。其中墨脫、察隅大部地區(qū)的年平均降水量在1500 mm以上,最高的墨脫年平均降水量高達2071 mm,降水量呈沿雅魯藏布江河谷向下游遞增的趨勢。
圖3 2012—2018年林芝市年平均降水量
從表1中可以看出,在2012—2018年之間,墨脫的中雨累計日數(shù)高達268 d,大雨累計日數(shù)達109 d,暴雨累計日數(shù)為13 d。從極端降水量分析, 墨脫極端日最大降水量達到了99.1 mm,小時最大降水量達25.2 mm,且大于等于10 mm的次數(shù)達到33次,其極端降水強度明顯大于其他地區(qū),可見墨脫是林芝強降水出現(xiàn)頻次和概率最高的地方。
表1 2012—2018年林芝各區(qū)縣中雨、大雨、暴雨累計日數(shù)
綜上所述,墨脫是西藏降水日數(shù)最多、降水量最大的地方,也是中雨、大雨、暴雨出現(xiàn)日數(shù)最多,小時、日、月、年降水量最大的地方,因此墨脫是西藏地區(qū)的“雨窩”。
從圖4a看出,墨脫年平均降水量為2071.8 mm,最高為2017年的2243.6 mm,最低為2018年的1774.7 mm,近7年內(nèi)墨脫只出現(xiàn)了2次年降水量小于2000 mm。由圖4b可以看出,墨脫的降水整體呈現(xiàn)雙峰特征,峰值分別出現(xiàn)在6月和9月, 9月平均降水量達到371.4 mm,是月平均降水量最高值。6—9月月平均降水量均超過300 mm,占全年降水量的60%。11月開始月平均降水量出現(xiàn)突降,降水量減少幅度達到100 mm以上。
圖4 墨脫2012—2018年降水量(a)和月平均降水量(b)變化
從2012—2018年墨脫四季降水變化(表2)特征分析,墨脫冬季降水量最少,不足100 mm,春秋相近,為500 mm左右,夏季降水量最大,達到915 mm。而從各季對全年降水貢獻情況分析,夏季的貢獻最大,達到45%,其次秋季26%,春季24%,冬季最小只有5%。
表2 墨脫2012—2018年各季降水量 mm
本文選取降水偏多年份(降水量在>2000 mm)和降水偏少年份(降水量在≤2000 mm),與近8年的月平均降水量對比后發(fā)現(xiàn)(圖5),當(dāng)9月的降水出現(xiàn)偏多或偏少時會出現(xiàn)整年降水偏多或偏少現(xiàn)象,即9月的降水跟整年降水偏多或偏少有很好的相關(guān)性,其次是6月。
圖5 降水偏多、偏少年的月降水量與近8年的 平均月降水量比較
2012—2018年墨脫日降水量大于10 mm的強降水日數(shù)達391 d,其中中雨日數(shù)為268 d,占強降水日數(shù)的68%;大雨日數(shù)為109 d,占強降水日數(shù)的28%;暴雨日數(shù)為13 d,占強降水日數(shù)的4%(圖6a)。從各月的降水分布來看(圖6b),墨脫在 6—9月出現(xiàn)10 mm以上的強降水天氣達50 d以上,大雨也在這4個月出現(xiàn)次數(shù)最多。
圖6 墨脫中雨、大雨、暴雨出現(xiàn)頻次(a)和各月出現(xiàn)10 mm以上的強降水次數(shù)分布(b)
從表3可以看出,5、8、9月出現(xiàn)暴雨次數(shù)最多,其中5月的暴雨日數(shù)突增,與8、9月的暴雨日數(shù)相當(dāng),是因為5月當(dāng)印度季風(fēng)在緬甸和印度東部盛行的時候,西南季風(fēng)及其中的水汽沿雅魯藏布江逆流而上,當(dāng)有南下的冷空氣配合時往往容易出現(xiàn)暴雨。
3.3.1 “雨窩”降水量的晝夜分布
墨脫地處西藏東南部,局地氣候特征明顯,白天為較強的谷風(fēng),夜間為較強的山風(fēng)。山谷風(fēng)的作用,加之下墊面多為砂礫石組成,是形成夜雨的優(yōu)越條件[18]。從墨脫2012—2018年歷年小時數(shù)據(jù)統(tǒng)計出夜雨百分率RN(北京時20:00至次日08:00的降水為夜雨)達到71.4%,因為垂直速度存在著氣候性的日變化,使得墨脫夜雨特別多。從圖7分析,降水主要集中在凌晨01:00—09:00,其中03:00—07:00出現(xiàn)降雨的概率達到50%以上。
3.3.2 強降水時段逐小時降雨量分析
選取205次24 h降水量R24≥20 mm以上的強降水日,通過小時降雨量統(tǒng)計出夜雨百分率RN為70.2%。為了更好地分析強降水出現(xiàn)時段,將2012—2018年的所有小時雨量按Rh≥2.4 mm(即這個雨強的降水一天累積量可達到暴雨)統(tǒng)計出頻數(shù),由圖8可以看出,強降水主要集中在00:00—06:00,其中03:00達峰值,谷值出現(xiàn)在14:00—17:00。
圖8 2012—2018年小時降水量Rh≥2.4 mm概水概率分布
從西藏東南部地形圖(圖9)可以看出,墨脫地勢北高南低,北、東、西3面高山相環(huán),形成了一個“八”字形的褶皺區(qū)域。北部山勢陡峭,河谷深切,相對高差達3000~4000 m,南部中低山坡度較緩,地勢漸次開闊,相對高差500~1000 m,海拔落差較大,地形抬升明顯,有利于水汽的強迫抬升。另外“八”字形的喇叭口地形也有利于印度洋濕潤氣流進入該地,為墨脫的水汽源提供條件。這樣順雅魯藏布江而上的印度洋暖流與北方寒流在雅魯藏布下游墨脫一帶會合駐留,受地形抬升影響引起氣流輻合上升,產(chǎn)生局部熱力對流,使得墨脫成為西藏最大的降水中心。
圖9 西藏東南部地形圖
降水的成因受很多因素的影響[19-23],但從降水的機制來分析,某一地區(qū)降水的形成,大致有充足的水汽供應(yīng)、氣流上升達到過飽和狀態(tài)、足夠的凝結(jié)核3個過程[24]。西藏“雨窩”的成因我們首先分析其水汽條件。為驗證水汽輸送對西藏“雨窩”的貢獻,本文選取了3個強降水個例進行分析。
過程個例分析分別選取2012年6月24日(6·24)墨脫92.8 mm、2013年9月4日(9·4)墨脫99.1 mm及2015年8月19日(8·19)墨脫53.7 mm的暴雨天氣過程。由圖10a、10b、10c均能看出在84°~96°E有一條明顯的水汽輸送帶,從水汽輸送方向分析,阿拉伯海的水汽自西南向東北方向輸送,而孟灣的水汽則自南向北輸送,最后兩支水汽通道匯合后沿布拉馬普特拉河流向西藏林芝的東南部,這個明顯又深厚的水汽通道為墨脫的暴雨提供了豐富的水汽來源。同時從圖10a和圖10b可以分析,降水量級和水汽的輻合程度呈正相關(guān)關(guān)系。
圖10 “6·24”(a)、“9·4”(b)、“8·9”(c)墨脫暴雨整層積分水汽輸送及輻合輻散場
為深入分析西藏“雨窩”的成因,本文選取以上3個個例進行了中尺度天氣分析。從圖11上可以看出,地面輻合明顯,700 hPa上存在暖式切變(圖11c),切變兩側(cè)風(fēng)速較強(圖略),其垂直分布看,3次強降雨過程均有從700 hPa的切變線到400 hPa的高空槽出現(xiàn),且伸展高度很高,表明系統(tǒng)深厚。3次過程均有高低空急流的配合,有利于維持氣流的上升運動。強的低空急流配合地面的濕區(qū),又為強降水提供了很好的動力條件和水汽條件。
通過以上個例分析,西藏“雨窩”的水汽輸送通道是阿拉伯海和孟灣北部形成的熱帶風(fēng)暴外圍云系先沿布拉馬普特拉河向東北方輸送,后沿雅魯藏布江下游向北輸送(圖12)到林芝東部及墨脫一帶。西藏“雨窩”的水汽來源往往跟阿拉伯海和孟灣的水汽匯合程度存在很大關(guān)系。墨脫巨大的海拔落差為氣流的抬升機制提供了動力條件。故豐富的水汽條件和深厚的天氣系統(tǒng)及有利的地形造就了西藏“雨窩”。
楊逸濤、高登義等文獻研究結(jié)果也表明整個青藏高原四周向高原的水汽輸送以沿布拉馬普特拉河—雅魯藏布江溯江而上方向為最大,達500~1000 g·cm-1·s-1。這個輸送量與夏季自長江流域以南向長江以北的水汽輸送量相近。而從青藏高原四周其它諸站資料可知,向高原的水汽輸送僅有100~400 g·cm-1·s-1,約為沿雅魯藏布江河谷向高原水汽輸送的1/5,以沿布拉馬普特拉河—雅魯藏布江溯江而上的水汽輸送是青藏高原四周向高原水汽輸送之冠,即最主要的水汽輸送通道[25]。
圖11 “6·24”(a)、“9·4”(b)、“8·19”(c)墨脫暴雨中尺度分析
圖12 雅魯藏布江下游流域水汽通道分布
(1)墨脫是西藏降水日數(shù)最多、降水量最大的地方,也是中雨、大雨、暴雨出現(xiàn)日數(shù)最多,小時、日、月、年降水量最大的地方,墨脫堪稱是西藏地區(qū)的“雨窩”。
(2)從月降水分布分析,整體呈現(xiàn)雙峰特征,峰值分別出現(xiàn)在6月和9月,其中9月的降水跟整年降水偏多或偏少有很好的相關(guān)性。
(3)墨脫出現(xiàn)暴雨次數(shù)最多的是5、8、9月,其中5月的暴雨日數(shù)突增,與8、9月的暴雨日數(shù)相當(dāng),是因為5月印度季風(fēng)在緬甸和印度東部開始活躍。
(4)從墨脫歷年小時降水量頻數(shù)分布分析,墨脫夜雨特別多,夜雨率達到71.4%,強降水主要集中在00:00—06:00。
(4)墨脫地勢北高南低,形成了一個“八”字形的褶皺區(qū)域,巨大的海拔落差為氣流的抬升機制提供了動力條件,造就了西藏“雨窩”。
(5)西藏“雨窩”的水汽輸送通道是由孟灣、印度半島北部形成的熱帶風(fēng)暴外圍云系先沿布拉馬普特拉河向東北方發(fā)展輸送,后沿雅魯藏布江下游向北發(fā)展輸送。
墨脫由于墨脫境內(nèi)氣象站點少,無法分析墨脫降水的空間分布特征。同時因資料年限短,“雨窩”形成機理尚不明確,“雨窩”形成機理和預(yù)警預(yù)報技術(shù)是暴雨領(lǐng)域研究的熱點和難點,需要開展大量的外場觀測與試驗,并采用新的分析技術(shù)方法,才能進一步深入研究“雨窩”的形成機理。“雨窩”的精細化預(yù)警預(yù)報能力也有待進一步提高。