曹婷婷,王國榮,黃福旦,汪帥,馮曉曉,吳慧明,鄭永利
(1.浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站,浙江 杭州 310020;2.杭州市蕭山區(qū)農(nóng)技推廣中心,浙江 杭州 311201;3.浙農(nóng)金泰生物科技有限公司,浙江 杭州 31000;4.浙江大學 農(nóng)業(yè)試驗站,浙江 杭州 310058;5.浙江農(nóng)林大學,浙江 杭州 311300;6.浙江省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心,浙江 杭州 310003)
芹菜是人們喜食的綠葉蔬菜之一,富含蛋白質(zhì)、維生素和礦物質(zhì),多以秋冬季栽培為主冬春季采收。近年來隨著設施蔬菜種植和新品種新栽培模式的實踐,各地開始了春夏季播種秋冬季采收以致全年有夏芹、秋芹、冬芹持續(xù)上市供應,尤其夏季芹菜栽培成為填補設施蔬菜栽培空窗期的重要茬口之一。芹菜莖基腐病是一種由尖孢鐮刀菌(Fusariumoxysporum)引起的病害,據(jù)對杭州蕭山田間綠葉芹菜發(fā)病情況的調(diào)查,2018年發(fā)病率為25.91%,2019年發(fā)病率為32.66%,呈加重趨勢。該病在加拿大、阿根廷、哥斯達黎加等均有報道[1-4],但在我國近年尚屬鮮見[5-9]。為了明確杭州地區(qū)芹菜莖基腐病發(fā)生規(guī)律,揭示病情季節(jié)性消長規(guī)律,本研究于2018—2020年應用系統(tǒng)監(jiān)測方法對杭州蕭山芹菜主產(chǎn)區(qū)進行定田定點定時系統(tǒng)跟蹤監(jiān)測,并利用氣象資料作關聯(lián)篩選建模,以期獲得芹菜莖基腐病病情變化規(guī)律,創(chuàng)建芹菜莖基腐病病情變化數(shù)學模型,以更好地為芹菜莖基腐病深入試驗研究、監(jiān)測預警和決策防控提供科學依據(jù)。
監(jiān)測區(qū)設在杭州市水良蔬菜專業(yè)合作社蔬菜園,擁有設施大棚12 hm2,地處蕭山瓜瀝紅墾農(nóng)場基地,常年芹菜種植面積7~10 hm2,主要品種有本芹黃心芹、西芹、青芹、梅芹等,以青菜(毛毛菜)-芹菜、草莓-芹菜、花菜-芹菜、芹菜-芹菜等連作或互作或無休耕多茬制度生產(chǎn),其蔬菜園全年都有芹菜栽培,為杭州重要芹菜生產(chǎn)基地之一。
自夏季芹菜苗期開始,直到秋冬采收結(jié)束為止,采用定田定點不定時開展基地芹菜莖基腐病發(fā)病采樣檢測及田間發(fā)病率調(diào)查。調(diào)查方法采用每塊地6點取樣,每點49株芹菜,發(fā)病前期直接目測調(diào)查病株數(shù),中后期發(fā)病嚴重且有的病株枯死腐爛消失時采用調(diào)查健株數(shù)的方法(病株=49-健株),記載每點調(diào)查株數(shù)和發(fā)病株數(shù)或健康株數(shù),計算病株率。每次調(diào)查4~6塊(棚),以平均株病率作為時序發(fā)病率病情統(tǒng)計分析。
根據(jù)芹菜莖基腐病感染發(fā)病特性,調(diào)查品種、連作強度等影響情況,同時結(jié)合氣象資料和田間調(diào)查情況,通過發(fā)病當旬氣象要素及前延逐旬篩選并建模,分析影響病情消長的主要相關要素。所用2018—2019年的旬平均氣溫、旬降雨量及旬日照時數(shù)氣象資料由當?shù)貧庀蟛块T提供。
病情采用平均株病率,即Σ(每塊地有效病株數(shù))/(每塊地取樣點數(shù)×每點地取樣株數(shù))×100%/n塊。調(diào)查數(shù)據(jù)使用DPS V 5.12進行分析,原始調(diào)查數(shù)據(jù)不作任何轉(zhuǎn)換[10]。
通過調(diào)查觀察,無論是本芹黃心芹和青芹還是西芹均會感染發(fā)病,發(fā)病初期植株生長遲緩、葉色變黃、維管組織變色、根系退化、莖基腐爛,以致植株萎蔫枯死,可造成死苗死株,缺苗斷垅,成片枯死甚至毀棚毀園,對芹菜生產(chǎn)危害極大。
杭州地區(qū)夏秋芹菜莖基腐病病情季節(jié)性消長及發(fā)生為害動態(tài)呈波形變化曲線,即春夏播種、秋冬收獲。芹菜園全季(5—12月)病情消長變化表現(xiàn)為m形波狀軌跡,并存在隨波減弱趨勢,其峰形結(jié)構為3波形,首波峰時為6月中旬,Ⅱ波峰時為9上中旬,Ⅲ波為尾波,峰時為11月上旬;其峰量結(jié)構從強趨弱,Ⅰ峰(6月13日)平均株病率53.1%,Ⅱ峰(9月11日)平均株病率為56.7%,Ⅲ峰(11月1日)平均株病率為15.5%;波區(qū)間隔從Ⅰ、Ⅱ波的3個月左右縮減至Ⅱ、Ⅲ波的2個月左右(圖1)。如此變化規(guī)律,主要與設施播種栽培生育期及氣候條件變化有關,首波發(fā)生在苗期,可能是因為苗期隨土隨種攜菌感染,加上梅雨期天氣有利發(fā)??;Ⅱ波出現(xiàn)在葉叢生長期,正值4、5片真葉展開層心葉展出,為病原菌侵染最適宜時期,氣候條件也十分有利田間顯癥發(fā)病;Ⅲ波為心葉肥大采收期,可能是隨收獲和相關農(nóng)事操作致使田間殘菌再感染影響所致。
圖1 綠葉芹菜園芹菜莖基腐病病情季節(jié)性消長曲線
2.3.1 品種條件
根據(jù)2018—2019年芹菜莖基腐病盛發(fā)期對本芹(黃心芹、青芹)和西芹等品種調(diào)查,結(jié)果顯示,黃心芹株發(fā)病率為(50.23±5.57)%,青芹株發(fā)病率為(65.80±3.35)%,西芹株發(fā)病率為(7.17±3.58)%。不同品種對芹菜莖基腐病感病性存在差異,黃心芹和青芹均為高感病品種,兩者之間無顯著差異,但西芹相對抗性較好,其發(fā)病率與前兩者存在極顯著差異。由此可見,西芹抗病性較黃心芹和青芹強。
2.3.2 連作強度
隨著芹菜連作強度的增強,即連作年份的增加,芹菜莖基腐病發(fā)病顯著上升。經(jīng)初步擬合分析表明,芹菜莖基腐病發(fā)病率隨連作年數(shù)增加而呈指數(shù)函數(shù)提高,連作2 a以上病情將會激劇增加(圖2)。故連作為芹菜栽培的主要發(fā)病障礙之一,病殘體在田間殘留可導致來年病情加重。
圖2 西芹連作強度與芹菜莖基腐病發(fā)病率關系
2.3.3 農(nóng)作模式
通過對芹菜-芹菜和草莓-芹菜等不同組合栽培模式發(fā)病情況調(diào)查統(tǒng)計分析,前者平均株病率為30.82%,后者平均株病率為25.91%,無顯著差異,表明芹菜莖基腐病感染面較廣且致病力較強。
2.3.4 氣象因子
氣象3要素單因素影響分析。經(jīng)過2018—2019年11個旬期田間調(diào)查病情與當旬至前3旬的旬平均氣溫、雨量和日照3要素單因素篩測分析,發(fā)現(xiàn)病情與當旬至其前2旬的旬平均氣溫存在顯著線性相關關系,其關系式為Mn=1.931 9Tn-11.736(n=11,r=0.697 2*);Mn=2.083 4T(n-1)-14.997(n=11,r=0.687 9*);Mn=3.127 4T(n-2)-39.151(n=11,r=0.720 1*)。由此表明,當旬乃至前2旬的平均氣溫為8.14 ℃(6.1~12.5 ℃)以上時,其Mn>0(圖3),即田間可見發(fā)病。因此,理論上芹菜莖基腐病田間發(fā)病的起始溫度為前3旬平均氣溫8.1 ℃。但與雨量和日照2個要素單因素篩測,無論是當旬還是與其前第1、2、3旬相關性均未達顯著狀態(tài)。
圖3 芹菜莖基腐病當旬病情與氣溫關系
氣象3要素復合影響分析。應用2018—2019年11個旬期的病情與當旬及前第1、2、3旬的平均氣溫、雨量及日照時數(shù)3要素作多元逐步回歸篩選分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當旬病情與前第3旬3要素復合表現(xiàn)為極顯著的相關關系,其數(shù)學模型分別為Mn=77.151 175 9-0.156 041 637 56Tn-3+2.015 985 432 7Rn-3-1.259 746 529 8Sn-3(n=11,F(xiàn)=13.015 6,P=0.000 3,r=0.920 9**)。由此可見,田間芹菜莖基腐病病情消長受外在氣候條件影響極大,表現(xiàn)為當旬病情與其前第3旬的平均氣溫、雨量、日照時數(shù)的復合影響關系,隨氣溫增高和日照增多而減弱,隨雨量增加而增強的影響趨勢。綜合芹菜莖基腐病病情與氣象要素關系模型變化來看,可提前3旬做田間病情發(fā)生趨勢預測。
杭州地區(qū)春夏播種秋冬收獲芹菜園芹菜莖基腐病病情季節(jié)性消長變化表現(xiàn)為m形波狀軌跡,首波為6月中旬苗期,可能因為苗期隨土隨種攜菌感染,Ⅱ波為9月上中旬葉叢生長期,Ⅲ波為尾波,11月上旬心葉肥大采收期;其波值(發(fā)病率)分別為Ⅰ峰53.1%,Ⅱ峰56.7%,Ⅲ峰15.5%,存在隨波由強減弱趨勢。這主要由設施播種栽培、生育期以及氣候條件變化所致。
影響田間病情消長的主要因素有品種、連作強度、農(nóng)作模式、以及氣溫、雨量、日照等氣象因子。研究表明,本芹品種抗性弱于西芹品種,連作障礙表現(xiàn)突出,其病情隨連作年數(shù)增加而呈指數(shù)函數(shù)增長,一般連作3 a以上,病情可能有加重趨勢。氣象單因素篩選發(fā)現(xiàn),病情發(fā)病率與當旬乃至前2旬的平均氣溫存在顯著的線性關系,表明芹菜莖基腐病田間發(fā)病的起始溫度為發(fā)病前3旬平均氣溫8.1 ℃。但與雨量和日照2個要素無論是當旬還是與前第1、2、3旬相關性均未達顯著狀態(tài)。
通過病情發(fā)病率與前第3旬平均氣溫、雨量、日照時數(shù)等氣象3要素建模,表明其病情變化與前第3旬氣象3要素復合影響極大,可提前3旬作出發(fā)病趨勢預報,這對提高芹菜莖基腐病監(jiān)測預警水平,有效控制芹菜莖基腐病發(fā)生具有重要指導意義。