劉蕓蕓 王永光 龔振淞 婁德君

1 國(guó)家氣候中心，中國(guó)氣象局氣候研究開放實(shí)驗(yàn)室，北京 100081 2 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心，南京 210044 3 黑龍江省齊齊哈爾市氣象局，齊齊哈爾 161006

提 要： 2020年汛期準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了“我國(guó)氣候狀況總體偏差，極端天氣氣候事件偏多”“澇重于旱”的總體特征，對(duì)長(zhǎng)江中下游、黃河中上游、海河流域以及松花江流域降水較常年同期偏多和遼河流域降水偏少的預(yù)測(cè)與實(shí)況吻合。較好把握了華南前汛期雨季開始偏早、梅雨開始偏早和結(jié)束偏晚、華北雨季開始偏晚等雨季進(jìn)程;但低估了長(zhǎng)江中下游降水偏多的異常程度，對(duì)江淮西部、漢水降水明顯偏多預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，對(duì)四川盆地降水異常偏多也估計(jì)不足。對(duì)全國(guó)氣溫偏高以及我國(guó)南方高溫日數(shù)偏多等主要趨勢(shì)特征的預(yù)測(cè)與實(shí)況一致，對(duì)汛期臺(tái)風(fēng)數(shù)量較常年偏少及前期生成偏少后期生成偏多,以及在夏末至秋季較常年同期活躍的變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)也均與實(shí)況吻合。2020年汛期預(yù)測(cè)重點(diǎn)考慮了前冬赤道中東太平洋弱暖水衰減的演變趨勢(shì)對(duì)東亞夏季環(huán)流的滯后影響，同時(shí)熱帶印度洋的持續(xù)暖海溫的接力作用有利于西太平洋副熱帶高壓持續(xù)偏強(qiáng)偏西、菲律賓異常反氣旋偏強(qiáng)。預(yù)測(cè)中低估了熱帶印度洋的異常偏暖程度及其對(duì)長(zhǎng)江中下游、江淮地區(qū)降水的影響，導(dǎo)致預(yù)測(cè)中出現(xiàn)了較大偏差。國(guó)家氣候中心模式對(duì)我國(guó)東部地區(qū)降水整體偏多的特征把握較好，這主要與模式對(duì)夏季平均的熱帶和副熱帶主要環(huán)流系統(tǒng)的空間分布型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確有關(guān)。但對(duì)季節(jié)內(nèi)尺度的環(huán)流變化特征把握不好，包括中高緯歐亞地區(qū)在6—7月表現(xiàn)出的“兩脊一槽”雙阻型環(huán)流，以及7月副熱帶高壓脊線位置持續(xù)偏南，季節(jié)進(jìn)程較常年明顯偏晚。

引 言

我國(guó)是全球開展短期氣候預(yù)測(cè)研究和業(yè)務(wù)工作最早的國(guó)家之一，從1954年開始正式發(fā)布相關(guān)的預(yù)測(cè)產(chǎn)品。目前我國(guó)短期氣候預(yù)測(cè)的科技水平、業(yè)務(wù)能力和現(xiàn)代化程度都有了顯著提升(李維京，2012)，從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)展到現(xiàn)階段的動(dòng)力-統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的預(yù)測(cè)技術(shù)和方法，為國(guó)家和政府部門的防汛抗旱和防災(zāi)減災(zāi)提供了科技支撐(賈小龍等，2013)。

我國(guó)是全球旱澇災(zāi)害最為頻發(fā)的國(guó)家之一，也是氣候預(yù)測(cè)難度最大的國(guó)家之一。夏季旱澇影響因子復(fù)雜，對(duì)其物理過程及詳細(xì)機(jī)理的認(rèn)識(shí)仍不夠全面和深入，且目前動(dòng)力氣候模式對(duì)東亞夏季降水的可預(yù)報(bào)能力普遍偏低，導(dǎo)致夏季旱澇預(yù)測(cè)仍然是一個(gè)世界性難題。近年來，氣候變暖背景下極端降水事件頻發(fā)，進(jìn)一步加大了旱澇預(yù)測(cè)的難度。為此，國(guó)家氣候中心每年都組織汛期預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)，及時(shí)總結(jié)汛期氣候預(yù)測(cè)成敗的原因(陳麗娟等，2016；2019；高輝等，2017；王永光和鄭志海，2018；丁婷等，2020)，分析汛期氣候異常的機(jī)理(Yuan et al，2017；鄭志海和王永光，2018；顧薇和陳麗娟，2019；丁婷和高輝，2020；劉蕓蕓等，2021)，以期加深對(duì)東亞氣候異常特征的認(rèn)識(shí)，通過總結(jié)預(yù)測(cè)技術(shù)和方法，從而進(jìn)一步提高短期氣候預(yù)測(cè)水平和服務(wù)能力。

2020年夏季我國(guó)天氣氣候極為異常，全國(guó)平均降水量為373.0 mm，較常年同期偏多14.7%，為1961年以來次多；季節(jié)內(nèi)階段性特征顯著，6—7月多雨帶主要位于江淮地區(qū)至江南大部，8月則主要在東北、華北及西南地區(qū)，致使2020年夏季雨型分布異常，不是傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)上的四類雨型分布(孫林海等，2005)。在3月國(guó)家氣候中心與水利部信息中心聯(lián)合組織的全國(guó)汛期會(huì)商中，未能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出我國(guó)東部大范圍降水偏多尤其是江淮地區(qū)偏多的特征，這與當(dāng)時(shí)對(duì)異常先兆信號(hào)的分析和認(rèn)識(shí)有關(guān)。因此，本文首先回顧了2020年汛期降水、氣溫、熱帶氣旋及夏季風(fēng)季節(jié)進(jìn)程的預(yù)測(cè)效果，并對(duì)發(fā)布汛期預(yù)測(cè)前重點(diǎn)考慮的多個(gè)先兆信號(hào)以及這些信號(hào)的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)分析，最后對(duì)季節(jié)氣候預(yù)測(cè)可預(yù)報(bào)性以及值得深入研究的問題進(jìn)行了討論。

1 資 料

2 2020年夏季氣候預(yù)測(cè)效果評(píng)估

2020年汛期氣候預(yù)測(cè)較好地把握了“我國(guó)氣候狀況總體偏差，極端天氣氣候事件偏多”“澇重于旱”的總體特征；預(yù)測(cè)東亞夏季風(fēng)強(qiáng)度偏弱、副高偏強(qiáng)；全國(guó)大部地區(qū)氣溫較常年同期偏高、汛期臺(tái)風(fēng)數(shù)量較常年偏少及前期生成偏少后期生成偏多、在夏末至秋季較常年同期活躍的變化趨勢(shì)，均與實(shí)況吻合；準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了華南前汛期雨季開始偏早、梅雨開始偏早和結(jié)束偏晚、華北雨季開始偏晚等雨季進(jìn)程。3月底發(fā)布汛期降水預(yù)測(cè)評(píng)分為70分，氣溫為84分；4月底降水滾動(dòng)預(yù)測(cè)為74分。均超過1981—2010年氣候平均分(67分)。

2.1 降 水

2020年夏季全國(guó)平均降水量為373.0 mm，為1961年以來歷史同期次多，僅次于1998年。其中東部大部地區(qū)均降水偏多，長(zhǎng)江和黃河流域降水量分別較常年同期偏多38%和39%，均為1961年以來最多；淮河和太湖分別偏多45%和64%，均為次多；松花江和海河流域分別偏多15%和10%；僅遼河和珠江流域降水分別較常年同期偏少7%和15%(劉蕓蕓等，2021)。

對(duì)比實(shí)況和3月底及4月底發(fā)布的預(yù)報(bào)可見，2020年汛期預(yù)測(cè)準(zhǔn)確把握了汛期“澇重于旱”的總體特征(圖1)。3月底發(fā)布的預(yù)測(cè)(圖1b)指出，2020年夏季我國(guó)南北方都有多雨區(qū)，南方多雨區(qū)主要位于江南大部、華南北部和西南地區(qū)東部，北方多雨區(qū)位于東北地區(qū)北部、華北大部、黃淮，上述地區(qū)可能出現(xiàn)較重的洪澇災(zāi)害，長(zhǎng)江中下游、黃河中上游和海河流域以及松花江流域降水較常年同期偏多，暴雨過程和日數(shù)較多，可能有較重汛情；遼河流域降水接近常年同期偏少。對(duì)比實(shí)況(圖1a)可以看到，對(duì)以上區(qū)域的降水異常分布特征及旱澇趨勢(shì)都與實(shí)況較為一致。但不足的是，低估了長(zhǎng)江中下游降水偏多的異常程度，對(duì)江淮西部、漢水降水明顯偏多預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，對(duì)四川盆地降水異常偏多估計(jì)不足。2020年夏季長(zhǎng)江中下游沿江地區(qū)降水較常年偏多5成以上，局部地區(qū)偏多1倍。而預(yù)測(cè)的南方主要多雨帶中心位置偏南，預(yù)測(cè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)降水偏多2～5成，低估了其偏多的異常程度；預(yù)測(cè)江淮西部、漢水地區(qū)降水偏少2成左右，與實(shí)況相反。在4月底滾動(dòng)訂正預(yù)報(bào)中(圖1c)，根據(jù)最新的海洋、積雪、大氣等影響因子演變特征以及國(guó)內(nèi)外動(dòng)力模式的最新預(yù)測(cè)，維持南北都有多雨區(qū)、澇重于旱的總體意見不變，對(duì)局部有訂正，將江漢—西北地區(qū)東南部的少雨區(qū)減小，安徽中部、河南東南部和湖北東北部由偏少訂正為正常。這次訂正使長(zhǎng)江—江淮流域的預(yù)測(cè)更接近實(shí)況，但異常程度仍然與實(shí)況有較大偏差。

圖1 2020年汛期(6—8月)降水量距平 百分率實(shí)況(a)以及3月底(b)和 4月底(c)發(fā)布的季節(jié)預(yù)報(bào)Fig.1 Observed precipitation anomaly percentages in the flood season of 2020 (June-July-August) (a) and corresponding seasonal predictions issued at the ends of March (b) and April (c) 2020, respectively

2.2 氣 溫

2020年夏季全國(guó)平均氣溫為21.5℃，較常年同期(20.9℃)偏高0.6℃(劉蕓蕓等，2021)。從空間分布看，全國(guó)大部地區(qū)氣溫接近常年同期或偏高，其中江南南部、華南東部、西南東南部及遼寧北部、西藏西部等地偏高1～2℃；黑龍江東北部和新疆中部部分地區(qū)偏低1～2℃(圖2a)。根據(jù)國(guó)家氣候中心監(jiān)測(cè)，2020年夏季福建、廣東平均氣溫為1961年以來歷史同期最高，湖南、海南、云南、貴州為次高，江西和廣西為第三高。7月11日以來，江南東南部、華南東部等地出現(xiàn)區(qū)域性高溫天氣過程，持續(xù)時(shí)間為1961年以來歷史第二長(zhǎng)，僅次于2013年6月29日至8月29日的高溫天氣過程。

圖2 2020年汛期(6—8月)氣溫距平 實(shí)況(a)和3月底發(fā)布的季節(jié)預(yù)報(bào)(b)Fig.2 Observed air temperature anomaly in the flood season of 2020 (June-July-August) (a) and corresponding seasonal forecast issued at the end of March 2020 (b)

2020年3月底發(fā)布預(yù)測(cè)指出“全國(guó)大部地區(qū)氣溫接近常年同期到偏高，黃淮西部、江淮、江漢、江南北部等地區(qū)高溫(≥35℃)日數(shù)較常年同期偏多，可能出現(xiàn)階段性高溫?zé)崂?圖2b)”。汛期的氣溫預(yù)測(cè)體現(xiàn)出全國(guó)氣溫偏高以及我國(guó)南方高溫日數(shù)偏多等主要趨勢(shì)特征，與實(shí)況一致；但對(duì)我國(guó)中東部部分地區(qū)氣溫偏低估計(jì)錯(cuò)誤，這與2020年汛期我國(guó)東部大范圍降水偏多估計(jì)不足有關(guān)。

2.3 熱帶氣旋

表1給出了2020年夏季(6—8月)在西北太平洋和南海地區(qū)的熱帶氣旋(臺(tái)風(fēng))各特征量的實(shí)況與預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)況顯示，2020年夏季西北太平洋生成臺(tái)風(fēng)(8個(gè))及登陸我國(guó)(4個(gè))個(gè)數(shù)均比常年同期(11.2個(gè)，4.6個(gè))偏少。其中6月生成1個(gè)并登陸；7月無臺(tái)風(fēng)生成和登陸，為1949年以來首次“空臺(tái)”的7月；8月生成(7個(gè))及登陸(3個(gè))個(gè)數(shù)均較常年同期(5.8個(gè)，1.9個(gè))偏多。臺(tái)風(fēng)活躍的階段性特征突出，且登陸臺(tái)風(fēng)具有“生成源地偏西、生命史短、近海加強(qiáng)、影響偏輕”的特點(diǎn)。

表1 2020年汛期(6—8月)熱帶氣旋預(yù)測(cè)和實(shí)況對(duì)比Table 1 Prediction and observation of tropical cyclone features over the Northwest Pacific and the South China Sea in the flood season of 2020

2.4 東部雨季季節(jié)進(jìn)程

表2 2020年汛期主要?dú)夂蚴录念A(yù)測(cè)與實(shí)況對(duì)比Table 2 Prediction and observation of major climate events in the flood season of 2020

3 2020年汛期預(yù)測(cè)先兆信號(hào)及應(yīng)用

2020年的汛期預(yù)測(cè)及服務(wù)能取得較好效果，與發(fā)布預(yù)測(cè)前對(duì)氣候系統(tǒng)先兆信號(hào)的全面分析以及對(duì)動(dòng)力氣候模式有效信息的提取密不可分，尤其是在眾多信號(hào)面前，如何提取主導(dǎo)信號(hào)并把握各主導(dǎo)信號(hào)的協(xié)同作用尤為重要。首先對(duì)預(yù)報(bào)對(duì)象和多個(gè)預(yù)報(bào)因子的關(guān)系進(jìn)行了分析，從年際和次季節(jié)尺度等多方面進(jìn)行診斷分析，并在不同超前時(shí)間點(diǎn)提供了詳略不同的預(yù)測(cè)服務(wù)信息：3月底給出汛期氣候趨勢(shì)展望；4—5月，根據(jù)亞洲夏季風(fēng)的季節(jié)推進(jìn)特征，對(duì)汛期氣候趨勢(shì)進(jìn)行滾動(dòng)訂正，同時(shí)提供季節(jié)內(nèi)氣候事件特征的趨勢(shì)預(yù)測(cè)；6—8月，根據(jù)動(dòng)力氣候模式提供的最新預(yù)測(cè)以及夏季風(fēng)推進(jìn)的特點(diǎn)，給出季節(jié)內(nèi)氣候事件的開始(結(jié)束)時(shí)間及強(qiáng)度等詳細(xì)預(yù)測(cè)信息。

3.1 厄爾尼諾事件

3.2 熱帶印度洋

圖3 2019年秋季至2020年夏季及相似年 同期的指數(shù)演變(a)，以及7個(gè) 演變相似年的夏季降水合成場(chǎng)(b)Fig.3 Seasonal variation of index from autumn 2019 to summer 2020 and other seven years with similar evolution (a), and the composite of summer precipitation anomaly in the seven similar years (b)

預(yù)測(cè)中利用偏相關(guān)的方法，考慮了在排除ENSO影響下的前冬—春季印度洋暖海溫對(duì)夏季環(huán)流的影響，發(fā)現(xiàn)其有利于副高偏強(qiáng)、偏西，以及菲律賓附近異常反氣旋環(huán)流的維持(Xie et al,2009；Yuan et al,2012；劉蕓蕓和陳麗娟，2019)。在印度洋暖海溫異常的相似年的降水合成則反映出有利于夏季江淮流域顯著偏多(圖4b)，這與2020年夏季的環(huán)流和降水實(shí)況更為接近。而從最新的夏季降水成因分析中也發(fā)現(xiàn)，2020年熱帶印度洋顯著偏暖的先兆信號(hào)是我國(guó)乃至東亞地區(qū)夏季降水顯著偏多的主要原因之一(Ding et al,2021；Takaya et al,2020)。

3.3 青藏高原積雪

除海溫異常信號(hào)外，國(guó)家氣候中心監(jiān)測(cè)顯示2019/2020年冬季的青藏高原積雪面積較常年顯著偏多168.8×106km2，為1980/1981年冬季以來次多，僅少于2018/2019年冬季(圖5a)。根據(jù)已有研究，高原積雪偏多，經(jīng)過熱力異常和動(dòng)力異常的作用，有利于東亞夏季風(fēng)偏弱，初夏長(zhǎng)江流域降水偏多(張順利和陶詩言，2001；陳興芳和宋文玲，2000；竺夏英等，2013)。在做汛期預(yù)測(cè)分析時(shí)，一方面關(guān)注到了高原積雪的異常偏多信號(hào)，有利于初夏江淮梅雨偏多；另一方面還注意到冬季高原積雪與夏季降水的關(guān)系有年代際尺度的變化，兩者在1981—2019年的相關(guān)系數(shù)可達(dá)到0.4，通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)(圖5b)，但2000—2019年的相關(guān)關(guān)系明顯減弱(圖5c)。從冬季青藏高原積雪面積距平的歷史序列可知(圖5a)，1982/1983、1997/1998、2007/2008、2018/2019年冬季高原積雪也顯著偏多，其中前兩個(gè)冬季的后期夏季長(zhǎng)江中下游地區(qū)發(fā)生了嚴(yán)重汛情，2008年長(zhǎng)江中下游降水也整體偏多。但2019年夏季南方主要多雨區(qū)位于江南至華南地區(qū)，而長(zhǎng)江中下游沿江地區(qū)及江淮降水明顯偏少(丁婷等，2020)。統(tǒng)計(jì)相關(guān)和個(gè)例分析使得在做2020年汛期夏季預(yù)測(cè)時(shí)對(duì)青藏高原積雪面積異常偏多這個(gè)陸面信號(hào)考慮不夠全面。但從2020年夏季降水實(shí)況來看，前冬的高原積雪異常偏多可能也會(huì)對(duì)夏季江淮流域洪澇有一定貢獻(xiàn)。未來工作還將對(duì)其展開更為深入的分析。

圖4 1961—2020年夏季標(biāo)準(zhǔn)化的熱帶印度洋 一致模(IOBM)指數(shù)(a)，以及6個(gè)正IOBM 指數(shù)相似年的夏季降水合成場(chǎng)(b)Fig.4 The normalized summer Indian Ocean Basin-wide Mode (IOBM) index from 1961 to 2020 (a)， and the composite of summer precipitation anomaly in the six similar years of positive IOBM index (b)

圖5 1980/1981—2019/2020年冬季青藏高原積雪面積距平(a)，及其分別與1981—2019年(b) 和2000—2019年(c)夏季降水的相關(guān)分布Fig.5 The winter snow cover anomaly over the Tibetan Plateau from 1980/1981 to 2019/2020 (a)， and its correlation distributions with summer precipitation anomalies during 1981-2019 (b), and 2000-2019 (c), respectively

4 動(dòng)力氣候模式預(yù)測(cè)及應(yīng)用

除物理診斷外，還分析評(píng)估了國(guó)內(nèi)外動(dòng)力氣候模式的預(yù)測(cè)結(jié)果。國(guó)家氣候中心BCC_CSM1.1 m模式預(yù)測(cè)2020年夏季北半球極渦較常年同期偏強(qiáng)，中高緯歐亞大陸地區(qū)以緯向環(huán)流為主，包括我國(guó)東北地區(qū)在內(nèi)的貝加爾湖以東東北亞大部分區(qū)域均為顯著正高度距平區(qū)；副熱帶西北太平洋地區(qū)高度場(chǎng)也為正距平分布，有利于副高偏強(qiáng)西伸(圖6b)。其他國(guó)外氣候預(yù)測(cè)中心(如NCEP、ECMWF、TCC等)的動(dòng)力模式對(duì)歐亞環(huán)流型的預(yù)測(cè)與國(guó)家氣候中心類似(圖略)?？紤]到東亞夏季風(fēng)、副高和菲律賓反氣旋的強(qiáng)弱對(duì)我國(guó)汛期氣候及主要多雨帶空間分布有直接的影響，重點(diǎn)對(duì)比了各模式對(duì)副高各特征指數(shù)(劉蕓蕓等，2012)與菲律賓反氣旋指數(shù)(Wang et al,2000)的預(yù)測(cè)(圖7)。結(jié)果顯示，3月下旬起報(bào)的多模式集合預(yù)測(cè)夏季副高顯著偏強(qiáng)偏西，6月脊線位置接近常年同期，7—8月偏北，菲律賓反氣旋偏強(qiáng)，這樣的環(huán)流形勢(shì)有利于我國(guó)長(zhǎng)江及其以北地區(qū)降水偏多。與實(shí)況(圖6a)對(duì)比可知，上述各動(dòng)力模式對(duì)夏季平均的熱帶和副熱帶主要環(huán)流系統(tǒng)的空間分布型預(yù)測(cè)效果較好，但對(duì)季節(jié)內(nèi)尺度的環(huán)流變化特征把握不好，包括中高緯歐亞地區(qū)在6—7月表現(xiàn)出的“兩脊一槽”雙阻型環(huán)流，以及7月副高脊線位置持續(xù)偏南，主要多雨帶維持在江淮至江南北部地區(qū)，7月底副高才第二次北跳，季節(jié)進(jìn)程較常年明顯偏晚(劉蕓蕓等，2021)。由于模式在主要多雨帶季節(jié)進(jìn)程上的預(yù)測(cè)失誤，從而導(dǎo)致主要多雨區(qū)較實(shí)況偏北，高估了華北區(qū)域的降水，而低估了長(zhǎng)江及其以南區(qū)域的降水。Liu et al(2019a；2019b；2021)專門針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外主要?dú)夂蚰Ｊ降募竟?jié)和季節(jié)內(nèi)尺度的預(yù)報(bào)能力進(jìn)行了詳細(xì)評(píng)估，發(fā)現(xiàn)氣候模式普遍存在對(duì)夏季主要多雨帶強(qiáng)度預(yù)報(bào)偏弱和北抬時(shí)間偏早的系統(tǒng)性偏差。這為今后的汛期氣候預(yù)測(cè)中如何準(zhǔn)確應(yīng)用模式預(yù)測(cè)信息提供了參考。

圖6 觀測(cè)的2020年夏季500 hPa高度場(chǎng)(a) 以及BCC_CSM1.1 m模式2020年3月起報(bào)的結(jié)果(b) (實(shí)線：位勢(shì)高度，單位：gpm；填色：距平)Fig.6 Observed summer 500 hPa geopotential height anomaly in summer 2020 (a) and seasonal prediction initiated from March 2020 by BCC_CSM1.1 m (b) (solid line： geopotential height, unit: gpm; colored: anomaly)

圖7 2020年3月起報(bào)的逐月副高強(qiáng)度指數(shù)(a)、西伸脊點(diǎn)指數(shù)(b)和脊線指數(shù)(c)， 及菲律賓異常反氣旋指數(shù)(d)的多模式集合預(yù)測(cè)Fig.7 The multi-model prediction of monthly atmospheric circulation indices initiated from March 2020, including intensity (a), westernmost point (b), and ridgeline (c) of western Pacific subtropical high indices, and the Philippine Sea anomalous anticyclone index (d)

5 結(jié)論與討論

2020年汛期準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了“我國(guó)氣候狀況總體偏差，極端天氣氣候事件偏多”“澇重于旱”的總體特征，對(duì)長(zhǎng)江中下游、黃河中上游、海河流域以及松花江流域降水較常年同期偏多和遼河流域降水偏少的預(yù)測(cè)與實(shí)況吻合；但低估了長(zhǎng)江中下游降水偏多的異常程度，同時(shí)對(duì)江淮西部、漢水降水明顯偏多預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，對(duì)四川盆地降水異常偏多估計(jì)不足；較好把握了華南前汛期雨季開始偏早、梅雨開始偏早和結(jié)束偏晚、華北雨季開始偏晚等雨季進(jìn)程；對(duì)全國(guó)氣溫偏高以及我國(guó)南方高溫日數(shù)偏多等主要趨勢(shì)特征的預(yù)測(cè)與實(shí)況一致，但對(duì)我國(guó)中東部部分地區(qū)氣溫偏低估計(jì)錯(cuò)誤；對(duì)汛期臺(tái)風(fēng)數(shù)量較常年偏少及前期生成偏少后期生成偏多、在夏末至秋季較常年同期活躍的變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)與實(shí)況吻合。

在2020年汛期預(yù)測(cè)中，將診斷分析和國(guó)內(nèi)外動(dòng)力模式預(yù)測(cè)結(jié)果相結(jié)合。在分析先兆信號(hào)時(shí)，重點(diǎn)考慮了前冬赤道中東太平洋弱暖水衰減的演變趨勢(shì)對(duì)東亞夏季環(huán)流的滯后影響，同時(shí)熱帶印度洋的持續(xù)暖海溫的接力作用有利于副高持續(xù)偏強(qiáng)偏西、菲律賓反氣旋偏強(qiáng)。國(guó)家氣候中心氣候預(yù)測(cè)模式對(duì)我國(guó)東部地區(qū)降水整體偏多的特征把握較好，這主要與動(dòng)力模式對(duì)夏季平均的熱帶和副熱帶主要環(huán)流系統(tǒng)的空間分布型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確有關(guān)。但對(duì)季節(jié)內(nèi)尺度的環(huán)流變化特征把握不好，包括中高緯歐亞地區(qū)在6—7月表現(xiàn)出的“兩脊一槽”雙阻型環(huán)流，以及7月副高脊線位置持續(xù)偏南、季節(jié)進(jìn)程較常年明顯偏晚。