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        位溫方程拉格朗日平流計(jì)算方案的改進(jìn)及其在GRAPES_GFS全球模式的應(yīng)用*

        2021-05-17 10:41:36張紅亮沈?qū)W順
        氣象 2021年4期
        關(guān)鍵詞:平流拉格朗插值

        張紅亮 沈?qū)W順

        國家氣象中心,北京 100081

        提 要: GRAPES全球數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(GRAPES_GFS)個例試驗(yàn)中,模式高層垂直速度在南極大陸上空會出現(xiàn)較大的計(jì)算噪音,進(jìn)而影響模式的積分穩(wěn)定性,甚至積分中斷。對GRAPES_GFS的動力框架以及動力、物理耦合方案進(jìn)行診斷分析,發(fā)現(xiàn)位勢溫度在拉格朗日上游點(diǎn)上的垂直插值是垂直速度噪音產(chǎn)生的主要原因。2013年7月實(shí)際資料試驗(yàn)表明,在位溫方程中引入垂直非插值的拉格朗日平流方案,可以減少或消除該計(jì)算噪音。使用新的方案后,北半球和熱帶地區(qū)模式預(yù)報(bào)的整體性能得到了明顯提高,8 d預(yù)報(bào)的全球質(zhì)量損失較為嚴(yán)重的問題也得到了緩解。

        引 言

        二時間層半隱式半拉格朗日時間積分方案(two-time-level semi-implicit semi-Lagrangian,2TSISL)具有非常好的計(jì)算穩(wěn)定性和計(jì)算效率,Robert(1981)提出后就被越來越多地用到了氣象業(yè)務(wù)模式中,比如:歐洲中期數(shù)值預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的數(shù)值預(yù)報(bào)模式IFS(Integrated Forecast System)、英國氣象局的新動力框架模式(New Dynamical Core)以及中國氣象局的GRAPES_GFS模式(Global-Regional Assimilation and PrEdiction System, Global Forecast System) (薛紀(jì)善和陳德輝,2008)等。

        2009年GRAPES_GFS1.0業(yè)務(wù)化以來,GRA- PES_GFS在動力框架上做了很多改進(jìn),以提高模式的計(jì)算穩(wěn)定性和計(jì)算精度。如:地形濾波方案的改進(jìn);水物質(zhì)采用高精度的標(biāo)量平流方案(piece-wise rational method);模式高層引入瑞利摩擦;垂直速度方程中引入隱式拖曳項(xiàng)等(沈?qū)W順等,2017);在最新的GRAPES_GFS3.0版本中采用三維參考大氣(蘇勇等,2018);在時間積分方案上采用預(yù)估-修正的2TSISL方案等。

        除了上述影響因素,GRAPES_GFS采用的經(jīng)典2TSISL方案中拉格朗日軌跡的計(jì)算精度也是影響模式穩(wěn)定性和計(jì)算精度的一個重要因素。在一個時間步長內(nèi),從格點(diǎn)(到達(dá)點(diǎn))出發(fā)的空氣質(zhì)點(diǎn)沿著拉格朗日軌跡反向勻速直線移動所到達(dá)的位置就是拉格朗日上游點(diǎn),經(jīng)典的2TSISL方案中,質(zhì)點(diǎn)是以拉格朗日軌跡中間點(diǎn)的速度做勻速直線運(yùn)動。由于拉格朗日軌跡中間點(diǎn)既不在整時間層上,一般也不在模式格點(diǎn)上,所以質(zhì)點(diǎn)移動速度需要時間線性外插和空間線性內(nèi)插得到。Hortal(2002)發(fā)現(xiàn)IFS模式采用2TSISL方案后拉格朗日軌跡的計(jì)算誤差會造成200 hPa的溫度場和南半球平流層5 hPa急流軸附近的緯向風(fēng)的計(jì)算噪音。他將勻速直線運(yùn)動假設(shè)變成勻加速度直線運(yùn)動假設(shè),發(fā)展了穩(wěn)定外插的二時間層方案(stable extrapolation two-time-level scheme, SETTLS),一定程度上緩解了這個問題。張旭等(2015)在GRAPES中尺度模式中引入該方案,改進(jìn)了理想場試驗(yàn)的計(jì)算精度和計(jì)算穩(wěn)定性。由于SETTLS方案本質(zhì)上仍然是時間外插方案,不能完全消除計(jì)算噪音,Wood et al(2014)在英國氣象局的ENDGame中將當(dāng)前時刻到達(dá)點(diǎn)的速度作為質(zhì)點(diǎn)的移動速度,避免了時間外插帶來的計(jì)算噪音,增加了模式的計(jì)算穩(wěn)定性。

        GRAPES_GFS預(yù)報(bào)的垂直速度在南極上空模式高層出現(xiàn)了較大的計(jì)算噪音,導(dǎo)致模式積分不穩(wěn)定,甚至積分中斷的現(xiàn)象。本文從拉格朗日平流的角度對這個噪音的產(chǎn)生進(jìn)行了深入的診斷分析,得出位溫在拉格朗日上游點(diǎn)上的垂直插值是這個噪音產(chǎn)生的主要原因,進(jìn)而通過引入位溫垂直非插值拉格朗日平流方案成功地消除了該計(jì)算噪音。

        1 模式和資料

        1.1 2TSISL的GRAPES_GFS簡介

        GRAPES_GFS是中國氣象局自主研發(fā)的全球區(qū)域一體同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)的全球版本。自2009年3月形成準(zhǔn)業(yè)務(wù)化版本GRAPES_GFS1.0以來,針對模式的穩(wěn)定性和預(yù)報(bào)精度進(jìn)行了一系列改造;2014年升級為GRAPES_GFS2.0,模式水平分辨率為0.25°×0.25°,垂直方向不等距分成60層,模式層頂位于36 km;2020年6月將原有的一維參考大氣換成三維參考大氣,經(jīng)典的2TSISL方案換成預(yù)估-修正的2TSISL方案后,GRAPES_GFS3.0正式業(yè)務(wù)化,模式層頂抬升到60 km,垂直分為87層。

        GRAPES_GFS的物理過程包含顯式云微物理方案(Li et al,2018;李喆等,2019)、NSAS對流參數(shù)化方案、RRTMG輻射傳輸方案、MRF邊界層過程、CoLM陸面過程方案,以及重力波拖曳等方案(姜曉飛等,2015;萬曉敏等,2017;宮宇等,2018)。

        本文試驗(yàn)是基于GRAPES_GFS2.0進(jìn)行,其動力框架采用的是經(jīng)典2TSISL時間積分方案(Temperton et al,2001)。對任意一個預(yù)報(bào)變量X(緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)、垂直速度、無量綱氣壓、水物質(zhì)和位溫等),原始預(yù)報(bào)方程可以用2TSISL展開,得到:

        (1)

        (2)

        線性方程組(1)的求解最后轉(zhuǎn)為求解關(guān)于無量綱擾動氣壓的Helmholtz方程組。 拉格朗日軌跡上游點(diǎn)計(jì)算在極區(qū)采用Mcdonald and Bates(1989)方法,在中低緯度采用的是Ritchie(1987;1988)方法。拉格朗日軌跡中間點(diǎn)速度為:

        (3)

        GRAPES_GFS在水平面上采用Arakawa-C網(wǎng)格分布,垂直方向是Charney-Phillips跳點(diǎn)分層,從預(yù)報(bào)變量緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)、無量綱氣壓和位溫(垂直速度等)所在的格點(diǎn)出發(fā)需要計(jì)算4組拉格朗日軌跡,得到4組拉格朗日上游點(diǎn)位置。拉格朗日上游點(diǎn)上的變量通過32點(diǎn)的三維準(zhǔn)三次拉格朗日插值得到。

        1.2 資 料

        文中采用NCEP/NCAR 提供的水平分辨率為1°×1°,垂直方向26層的FNL(final analysis)資料作為模式的初始場。

        2 計(jì)算不穩(wěn)定現(xiàn)象分析

        以2011年11月10日12 UTC的FNL資料冷啟個例為例,模式積分4 h后垂直速度在南極上空(>20 000 m)開始出現(xiàn)計(jì)算噪音,此時的垂直速度只有0.45 m·s-1,其他預(yù)報(bào)變量都很光滑。模式積分6 h噪音范圍向北擴(kuò)大到60°S以南的大部分區(qū)域, 位勢溫度和水平風(fēng)速也相繼出現(xiàn)計(jì)算噪音。圖1是GRAPES_GFS積分6 h,第55層(≈22 866 m)模式面上垂直速度分布。垂直速度呈現(xiàn)自西向東正負(fù)相間排列分布,最大風(fēng)速達(dá)6 m·s-1,導(dǎo)致模式積分中斷。由于上升和下沉的垂直運(yùn)動自西向東排列,造成位溫和水平風(fēng)速自西向東鋸齒狀排列的噪音出現(xiàn)(圖略)。

        為甄別計(jì)算噪音產(chǎn)生的動力物理原因,關(guān)閉全部物理過程后單獨(dú)積分動力框架6 h各個變量仍然會出現(xiàn)計(jì)算噪音,只是量值減少一半(圖略),因此動力框架的計(jì)算誤差是噪音產(chǎn)生的主要原因,物理過程起了放大器作用。

        2.1 地形的影響

        出現(xiàn)噪音的南極大陸海陸交界處,最大的地形落差有2 000 m(圖2)。GRAPES_GFS采用地形追隨坐標(biāo)系后,坐標(biāo)面在此處非常陡峭,因此首先考慮地形對計(jì)算噪音的影響。將模式中的地形高度設(shè)為零,單獨(dú)積分動力框架6 h,第55層模式面上的垂直速度仍然出現(xiàn)了計(jì)算噪音(圖3),最大上升速度為7 m·s-1。所以地形強(qiáng)迫不是計(jì)算噪音產(chǎn)生的原因。為了簡化試驗(yàn)設(shè)計(jì),以下試驗(yàn)中將模式地形設(shè)為零。

        圖2 研究區(qū)域地形高度Fig.2 Topography of research area

        圖3 同圖1,但為去掉物理過程和地形Fig.3 Same as Fig.1, but for removing physical packages with topography height being zero

        2.2 拉格朗日上游點(diǎn)計(jì)算的影響

        本節(jié)通過敏感性試驗(yàn),討論拉格朗日上游點(diǎn)計(jì)算對計(jì)算噪音的影響。

        從拉格朗日到達(dá)點(diǎn)出發(fā),沿著i,j,k方向分別計(jì)算一個時間步長下質(zhì)點(diǎn)反向移動的距離得到拉格朗日上游點(diǎn)的位置。GRAPES_GFS 的4套網(wǎng)格點(diǎn)計(jì)算4套拉格朗日軌跡并在上游點(diǎn)上進(jìn)行插值。4套上游點(diǎn)的計(jì)算方案和插值方案是一樣的,如果是拉格朗日軌跡計(jì)算導(dǎo)致的上游點(diǎn)位置計(jì)算誤差帶來的計(jì)算噪音,則4套上游點(diǎn)的位置計(jì)算都會產(chǎn)生計(jì)算噪音。但是上游點(diǎn)上不同變量的插值誤差對模式預(yù)報(bào)精度的影響是不一樣的。

        試驗(yàn)第一步:討論拉格朗日上游點(diǎn)位置計(jì)算誤差對計(jì)算噪音的敏感性。分別設(shè)置4套拉格朗日平流在i,j,k方向的移動速度為零,在此方向上上游點(diǎn)和到達(dá)點(diǎn)處在同一個網(wǎng)格點(diǎn)上,在此方向上也不需要進(jìn)行空間插值。12組試驗(yàn)中,只有將垂直速度和位溫所在格點(diǎn)的垂直拉格朗日平流速度設(shè)為零時,可以消除計(jì)算噪音(圖4),其他設(shè)置下,計(jì)算噪音仍然存在。試驗(yàn)結(jié)果表明計(jì)算噪音的產(chǎn)生與拉格朗日上游點(diǎn)位置計(jì)算無關(guān),垂直速度或位溫在垂直方向的插值誤差是造成計(jì)算噪音的主要原因。

        試驗(yàn)第二步:拉格朗日軌跡計(jì)算方案不變,垂直速度和位溫在拉格朗日上游點(diǎn)上分別只進(jìn)行水平插值,不進(jìn)行垂直插值,以討論垂直速度和位溫的垂直插值誤差對計(jì)算噪音的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明拉格朗日上游點(diǎn)上的位溫,如果不進(jìn)行垂直插值而只進(jìn)行水平插值,計(jì)算噪音也會消除(圖5a);但是,垂直速度不管是否進(jìn)行垂直插值,計(jì)算噪音都會存在。圖5b是垂直速度在上游點(diǎn)上不進(jìn)行垂直插值的情況,可以看到計(jì)算噪音仍然存在,最大上升速度為7 m·s-1。

        試驗(yàn)第三步:在第二步試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,將位溫的拉格朗日上游點(diǎn)在垂直方向上近似到最接近的模式層,拉格朗日上游點(diǎn)上只需要進(jìn)行水平插值,不做垂直插值。試驗(yàn)結(jié)果表明,垂直速度場是光滑的,計(jì)算噪音沒有出現(xiàn)(圖5c)。

        以上三步試驗(yàn)表明,拉格朗日上游點(diǎn)上位溫的垂直插值會造成模式高層垂直速度的計(jì)算噪音。

        圖4 同圖1,但為位溫所在點(diǎn)的拉格朗日垂直移動速度設(shè)為零Fig.4 Same as Fig.1,but for setting the Lagrangian vertical advection velocity on potential temperature points to be zero

        圖5 同圖1,但為(a)垂直速度不進(jìn)行垂直插值,(b)位溫不進(jìn)行垂直插值, (c)位溫的拉格朗日上游點(diǎn)近似到最近的整數(shù)層,位溫不進(jìn)行垂直插值Fig.5 Same as Fig.1, but for (a) vertical velocity not interpolated vertically; (b) potential temperature not interpolated vertically; (c) approximating the vertical departure point of potential temperature to the nearest model level, with potential temperature not being interpolated vertically

        3 垂直非插值拉格朗日平流方案

        第2節(jié)分析認(rèn)為,位勢溫度及其相關(guān)項(xiàng)在拉格朗日上游點(diǎn)上的垂直插值是模式計(jì)算噪音產(chǎn)生的原因。本文據(jù)此對位溫方程的拉格朗日垂直平流進(jìn)行改造,將垂直方向的拉格朗日上游點(diǎn)近似到最接近的模式面,垂直方向不再進(jìn)行插值。

        在沒有源匯項(xiàng)的情況下,位勢溫度θ的熱量方程如下:

        (4)

        (5)

        (6)

        rDl=nint(rD)

        (7)

        式中nint是取整函數(shù)。

        位溫方程可以重新寫成

        (8)

        (9)

        即:

        (10)

        4 實(shí)際資料試驗(yàn)

        4.1 個例試驗(yàn)

        位溫方程采用垂直非插值拉格朗日平流方案,其他設(shè)置和業(yè)務(wù)模式保持一致,將2011年11月10日12 UTC個例重新積分6 h, 第55層模式面上的垂直速度如圖6所示。由于采用了新的計(jì)算方案,各個預(yù)報(bào)變量上的計(jì)算噪音都被消除,最大垂直速度小于0.1 m·s-1。

        4.2 批量試驗(yàn)

        以2013年7月1—31日12 UTC 的FNL資料為初值進(jìn)行8 d預(yù)報(bào),模式水平分辨率為0.5°×0.5°,垂直方向60層,積分時間步長為600 s。

        31 d試驗(yàn)中,舊的方案中因?yàn)榇怪彼俣瘸霈F(xiàn)了計(jì)算噪音造成積分中斷的個例共有5次,計(jì)算噪音大都發(fā)生在南極大陸海陸交界處,或者南北極附近的模式中高層。采用新的垂直平流方案后不穩(wěn)定現(xiàn)象消失,模式積分8 d正常結(jié)束。

        圖7為改進(jìn)預(yù)報(bào)試驗(yàn)的預(yù)報(bào)變量綜合評分卡,分別對東亞、北半球、南半球、赤道四個區(qū)域的風(fēng)場、溫度場、高度場進(jìn)行檢驗(yàn)。左列為預(yù)報(bào)時效1~8 d的距平相關(guān)系數(shù),右列為均方根誤差,紅色表示正效果,綠色表示負(fù)效果,灰色為中性,箭頭越大效果越顯著。可以看到采用新的方案后,在北半球和熱帶地區(qū),模式的綜合預(yù)報(bào)性能得到明顯提升。在北半球,不論是風(fēng)場、溫度場或高度場的距平相關(guān)系數(shù)在1~8 d都有明顯提高,除了250 hPa溫度場的均方根誤差有所變壞,其他預(yù)報(bào)變量的均方根誤差都有所減少。東亞地區(qū)各預(yù)報(bào)量的距平相關(guān)系數(shù)與控制試驗(yàn)相當(dāng),溫度場和高度場的均方根誤差有所減少。南半球基本持平。

        圖6 同圖1,但為位溫方程采用垂直非插值拉格朗日平流方案Fig.6 Same as Fig.1, but for using the vertical non-interpolated Lagrangian advection scheme in potential temperature equation

        圖7 采用新方案后2013年7月模式預(yù)報(bào)變量評分卡 (紅色:變好,綠色:變差,灰色:相當(dāng))Fig.7 Model prediction variable score card of July 2017 (red: better, green: worse, gray: equal)

        圖8是2013年7月31 d平均的0~8 d地面氣壓變化。模式起報(bào)時平均地面氣壓為982.4 hPa,舊的方案中地面氣壓隨著積分時間線性遞減,平均1 d減少0.2 hPa,經(jīng)過8 d預(yù)報(bào)地面氣壓一共減少了1.2 hPa。但是新的方案中8 d預(yù)報(bào)地面氣壓由982.4 hPa增加到982.7 hPa, 增加了0.3 hPa, 相當(dāng)于舊方案1.5 d的變化量。

        圖8 2013年7月31 d 0~8 d 預(yù)報(bào)平均地面氣壓變化Fig.8 Averaged surface pressure in 0-8 d over 31 forecasts days starting in July 2013

        5 結(jié)論與討論

        GRAPES_GFS2.0的垂直速度在模式高層出現(xiàn)計(jì)算噪音會導(dǎo)致積分不穩(wěn)定,甚至積分中斷。去掉模式物理過程和模式地形后這個噪音仍然存在,因此認(rèn)為動力框架計(jì)算誤差是計(jì)算噪音產(chǎn)生的主要原因。

        GRAPES_GFS動力框架采用的是2TSISL方案。拉格朗日軌跡計(jì)算包括拉格朗日上游點(diǎn)的位置計(jì)算和上游點(diǎn)上的插值。診斷分析表明:拉格朗日上游點(diǎn)位置計(jì)算以及其他變量在拉格朗日上游點(diǎn)上的水平和垂直插值,都不會產(chǎn)生垂直速度場的計(jì)算噪音,只有位勢溫度在拉格朗日上游點(diǎn)處的垂直插值可以造成垂直速度的計(jì)算噪音。在位溫方程中引入垂直非插值拉格朗日平流方案后,將位勢溫度的拉格朗日上游點(diǎn)在垂直方向上近似到最接近的模式層,從而避免了位溫在垂直方向的插值帶來的計(jì)算誤差。2013年7月的實(shí)際資料試驗(yàn)表明,新的計(jì)算方案可以消除模式中高層的計(jì)算噪音,并且可以提高模式在北半球和熱帶地區(qū)的預(yù)報(bào)性能,減少預(yù)報(bào)的均方根誤差。8 d預(yù)報(bào)質(zhì)量損失嚴(yán)重的現(xiàn)象得到了明顯的緩解。目前該方案已經(jīng)在GRAPES_GFS2.0和GRAPES_GFS3.0上業(yè)務(wù)運(yùn)行。

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