牛黎光，方大春

(安徽工業(yè)大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002)

一、引言

長三角一體化高質量發(fā)展關鍵在于構建一體化的長三角產業(yè)分工合作體系。因資源稟賦、發(fā)展情況和歷史特征不同，城市產業(yè)布局方式呈現(xiàn)兩種不同特征：專業(yè)化集聚和多樣化集聚。專業(yè)化集聚與多樣化集聚對經濟增長會產生怎樣的影響？經濟學家有兩種不同觀點：地區(qū)產業(yè)專業(yè)化更有利于促進知識溢出和經濟增長而形成馬歇爾-阿羅-羅默(MAR，Marshall-Arrow-Romer)外部性，地區(qū)產業(yè)多樣化更有利于促進知識溢出和經濟增長形成雅各布斯(Jacobs)外部性。國內學者對此也有大量研究：蘇紅鍵、趙堅以全國284個地級單位為樣本對中國城市產業(yè)專業(yè)化和職能專業(yè)化特征進行了分析，得出傾向于支持MAR溢出的結果[1]。蔣媛媛利用全域專業(yè)化指數(shù)測算中國地區(qū)專業(yè)化水平，提出整體的地區(qū)專業(yè)化水平與我國經濟發(fā)展水平存在倒U關系[2]。俞梅珍、林志帆使用面板門檻模型研究產業(yè)專業(yè)化的潛在異質性，發(fā)現(xiàn)其對經濟增長的影響存在明顯的倒U型非線性特征[3]。張遼、楊成林發(fā)現(xiàn)多樣化與經濟增長間存在倒U關系，相關多樣化能夠顯著促進地區(qū)經濟增長，而無關多樣化對地區(qū)經濟增長有明顯的阻礙作用[4]。周國富等通過理論分析得出，應當結合所處的外部經濟環(huán)境來分析產業(yè)的相關或無關多樣化對經濟增長影響[5]。當前長三角地區(qū)存在的產業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的空間分布存在明顯的高度一致性現(xiàn)象[6]。隨著長三角一體化進程加快，研究產業(yè)集聚對于長三角的經濟發(fā)展究竟產生怎樣影響，具有重要意義。本文以長三角城市群41市為樣本，從實證角度考察產業(yè)專業(yè)化和多樣化對城市群內部城市經濟增長的影響，以期能為長三角城市群產業(yè)結構調整與實踐提供參考。

二、專業(yè)化和多樣化

(一)長三角各城市專業(yè)化和多樣化指數(shù)

目前多樣化指標和專業(yè)化指標的計算有多種方法。測度專業(yè)化的方法有區(qū)位熵、赫爾芬達-赫希曼指數(shù)等。區(qū)位熵通常用于衡量產業(yè)在特定區(qū)域中的相對集中度，是比較專業(yè)化程度的重要指標。測度產業(yè)多樣化的方法主要有赫希曼-赫芬達爾多樣化指數(shù)、相對多樣化指數(shù)(克魯格曼變異指數(shù)倒數(shù))、熵指數(shù)等。

通過比較上述專業(yè)化的衡量方法，利用區(qū)位熵(SIi)來衡量城市的專業(yè)化水平。

SIi=∑Sij/Sj

(1)

為了便于不同城市間專業(yè)化的比較，借鑒李金滟、宋德勇[7]的做法采用相對專業(yè)化指數(shù)(RSIi)：

(2)

測度城市的多樣化指數(shù)(DIi)選取赫希曼-赫芬達爾指數(shù)(HHI)的倒數(shù)：

(3)

為了便于城市間的比較，同專業(yè)化指標選取一樣，采用相對多樣化指數(shù)(RDIi)：

RDIi=1/∑(|Sij-Sj|)

(4)

公式中Sij表示i城市的j行業(yè)在城市i中的就業(yè)份額,Sj則表示j行業(yè)在全國所有的行業(yè)中所占就業(yè)份額。RSIi增大，表明區(qū)域專業(yè)化程度提高；RDIi增大，表明區(qū)域的多樣化程度提高。

各產業(yè)數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中選取2009-2018年的行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，借鑒魏瑋等[8]與周國富等[5]對服務業(yè)的分類方法將19個行業(yè)劃分為九大經濟部門：農、林、牧、漁業(yè)；采礦業(yè)；制造業(yè)；電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)；建筑業(yè)；生產性服務業(yè)(金融業(yè)、房地產業(yè)、租賃和商務服務業(yè))；消費性服務業(yè)(住宿和餐飲業(yè)、居民服務修理和其他服務業(yè)、文化體育和娛樂業(yè))；流通性服務業(yè)(批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè))；社會性服務業(yè)(科學研究技術服務和地質勘査業(yè)、水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會工作、公共管理社會保障和社會組織)。

(二)長三角各城市產業(yè)的專業(yè)化和多樣化特征分析

首先，根據(jù)式(2)和式(4)測度長三角城市群城市的專業(yè)化和多樣化水平，見表1、表2。鑒于篇幅有限僅列出2009年、2012年、2015年、2018年的城市群各市的計算結果。

由表1可知大部分城市的專業(yè)化指數(shù)都處于一個較低的水平?；茨虾突幢钡膶I(yè)化指數(shù)在41市中在各個年份都處于較高水平，淮南在8以上，而淮北在12以上，遠高于其他城市。淮南和淮北在2018年分別達到11.06和13.24?；茨虾突幢钡膶I(yè)化主要集中在采礦業(yè)?；窗埠歪橹莸膶I(yè)化指數(shù)常處于較低水平。由淮安各年份的專業(yè)化最大值可知，淮安的專業(yè)化主要集中在制造業(yè)和建筑業(yè)。衢州的專業(yè)化并不集中于某些特定行業(yè)，而是呈現(xiàn)出較為分散的分布。總體上看上海、南京、蘇州、合肥的專業(yè)化指數(shù)有上升趨勢，而杭州呈現(xiàn)出下降趨勢。變化幅度最大的是宣城，從2009年到2012年有較大幅度的提升，而2012年到2015年出現(xiàn)大幅度下降。

表1 長三角41市各年專業(yè)化指數(shù)

由表2可以看出，亳州、池州的多樣化指數(shù)變化較大，并且呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢。其中連云港的多樣化指數(shù)長期維持在較高水平，而蘇州和淮北的產業(yè)多樣化指數(shù)長期處于較低水平。上海、南京、合肥多樣化指數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢，而蘇州、杭州有上升趨勢。

表2 長三角41市各年多樣化指數(shù)

三、模型設計、數(shù)據(jù)來源

(一)模型設計

在模型設計方面，城市經濟學家亨德森等人將城市視為一個整體，以C-D函數(shù)為基礎，加入了產業(yè)專業(yè)化與多樣化因素。城市產出函數(shù)可以表示為：

(5)

式中：Y為總產出，i代表特定城市，t為時間，L為勞動投入，K為資本投入，α與β分別為資本和勞動的產出彈性，f(SIi,t)與g(DIi,t)分別表示城市產業(yè)專業(yè)化、多樣化對產出的影響。

以公式(5)為基礎推導城市產業(yè)專業(yè)化、多樣化與經濟增長的模型。對公式(5)兩邊取對數(shù)，以消除數(shù)據(jù)異方差。由于經濟增長容易受到上一期經濟發(fā)展情況的影響，擬構建動態(tài)面板模型，并基于現(xiàn)有文獻控制了一些影響變量。得：

lnYi,t=InYi,t-1+β0+β1RSIi,t+β2RDIi,t+β3lnWorki,t+β4lnGdzci,t+β5lnOpeni,t+β6lnUrbani,t+β7lnRoadi,t+εi,t

(6)

為了考察多樣化與專業(yè)化水平與經濟增長之間是否存在非線性關系，在式(6)的基礎上加入多樣化指數(shù)和專業(yè)化指數(shù)的平方項。

(7)

(8)

(9)

其中：Y表示城市的GDP，i表示某個城市，t表示年份；RSI和RDI分別為相對產業(yè)專業(yè)化指數(shù)與相對產業(yè)多樣化指數(shù)；Work表示就業(yè)人數(shù)，采用全市就業(yè)總人數(shù)；Gdzc表示固定資產投資；Open表示經濟外向度，使用進出口總額占GDP的比重衡量各省份對外開放水平；Urban表示城鎮(zhèn)化率，使用常住人口城鎮(zhèn)化率(占總人口比重)；Road表示人均城市道路面積；εit是隨機擾動項。

(二)數(shù)據(jù)來源

研究樣本為長三角地區(qū)40個地級市和1個直轄市，選取2009年到2018年的相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2010—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和長三角城市群對應省市各年統(tǒng)計年鑒，個別缺失值由線性插值法補齊。

資本投入(Gdzc)用資本存量，借鑒劉常青等[9]物質資本存量進行估算的方法，其估算方法為永續(xù)盤存法。其估算公式為：

Kt=Kt-1(1-δ) +(It+It-1+It-2)/3

(10)

其中K為資本存量；t為時間；δ為折舊率；It是t年的實際投資額。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，永續(xù)盤存的起始時間取2007年。為消除價格因素的影響，對人均生產總值以2009年為基期進行平減。

表3 變量描述性統(tǒng)計

四、實證研究結果及分析

基于2009—2018年41市面板數(shù)據(jù)，使用Stata15.0進行回歸分析。由于在式(6)中納入了時間效應，被解釋變量的滯后項會引起嚴重的內生性問題，從而使參數(shù)估計出現(xiàn)失誤。如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)面板模型估計方法，會導致估計結果發(fā)生偏差，從而使得到的統(tǒng)計結果偏離真實值。而動態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計方法可以較好地克服模型嚴重的內生性問題。

根據(jù)兩個主要解釋變量設計了四個不同形式的模型，模型1不包含專業(yè)化和多樣化指數(shù)，模型2、模型3和模型4分別對應式(7)、式(8)和式(9)。由模型2和模型3計算出RSI(專業(yè)化)和RDI(多樣化)的拐點值分別為5.109 3和5.195 2。

在對各變量與因變量間的關系分析之前，首先對系統(tǒng)GMM模型中動態(tài)關系的設定是否合理進行檢驗。由表4可知，模型2至模型4的AR(1)的p值均小于0.05，AR(2)的p值均大于0.05，即隨機誤差項存在一階序列相關和二階序列不相關。用來判斷工具變量過度識別的Sargan檢驗的p值均大于0.1，不能拒絕工具變量有效性假設，這說明工具變量的選取是合理且有效的，即系統(tǒng)GMM估計的結果是可信的。

表4 模型估計結果

具體來看，RSI(專業(yè)化)在模型2和模型4中均為正，且在1%置信水平上高度顯著，說明產業(yè)專業(yè)化對經濟增長有顯著的正向效應。其二次項系數(shù)均為負，且在1%水平顯著，表明產業(yè)專業(yè)化水平與經濟增長之間存在非線性關系，系數(shù)為負說明在臨界值5.109 3之前產業(yè)專業(yè)化水平的提升有助于經濟增長，超過臨界值之后的產業(yè)專業(yè)化水平增長將阻礙經濟的增長。由表1可知大部分城市的專業(yè)化水平小于臨界值，從城市群整體來看，產業(yè)專業(yè)化的增長正對經濟增長發(fā)揮著正向作用。

RDI(多樣化)在模型3和模型4中，一次項系數(shù)為負，二次項系數(shù)為正，且在1%水平顯著，說明產業(yè)多樣化對經濟增長有負向作用，且產業(yè)多樣化和經濟增長之間存在非線性關系。二次項系數(shù)為正，說明在臨界值5.195 2之前產業(yè)多樣化水平的提升對經濟增長有負向作用，而超過臨界值后的產業(yè)多樣化水平的提升有助于經濟增長。由表2可知大部分城市的多樣化水平小于臨界值，從城市群整體來看，產業(yè)多樣化的提高正對經濟增長發(fā)揮著負向作用。

在模型1至模型4中Work(就業(yè)人數(shù))、Open(經濟外向度)和Road(人均道路面積)系數(shù)均為負，且在1%置信水平上高度顯著。Work(就業(yè)人數(shù))系數(shù)為負值，而Gdzc(固定資產投資)為正值，一方面表明長三角地區(qū)產業(yè)是資本或技術密集型，勞動力過多投入會對經濟增長產生負作用；另一方面表明長三角地區(qū)人力資本需要提升，適應戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展。Open(經濟外向度)和Road(人均道路面積)的系數(shù)絕對值較小，表示其對經濟的影響程度相對較小，表明國外經濟尚未完全從經濟危機中恢復，長三角地區(qū)基礎設施水平暫時能夠滿足經濟發(fā)展需要。Gdzc(固定資產投資)和Urban(城鎮(zhèn)化率)系數(shù)均為正，且在1%置信水平上高度顯著，表明固定資產投資與城鎮(zhèn)化對城市經濟有促進作用。

五、穩(wěn)健性檢驗

為了進一步確定上述結果的準確性，通過剔除“異常”樣本[10]進行穩(wěn)健性檢驗，并利用Bond提出的一個經驗判斷法則進一步驗證系統(tǒng)GMM估計結果的有效性，以Y滯后項為例，OLS估計量的系數(shù)為0.882 2，固定效應模型估計量的系數(shù)為0.404 4，系統(tǒng)GMM估計的系數(shù)(0.473 9)介于二者之間，說明系統(tǒng)GMM方法估計出的系數(shù)是合理的，可見系統(tǒng)GMM估計結果是有效的。

由表5可知，模型7的AR(1)p值小于0.05，AR(2)p值大于0.05，Sargan檢驗的p值大于0.1，說明剔除“異?！睒颖镜南到y(tǒng)GMM估計有效。可以看出，各解釋變量的顯著性和符號都與模型4基本保持一致，模型的整體解釋程度相差較小，說明模型的估計結果是穩(wěn)健的。

表5 產業(yè)專業(yè)化多樣化與城市經濟增長的關系

六、結論與建議

(一)結論

基于2009—2018年長三角城市群41市的面板數(shù)據(jù)，通過構建動態(tài)面板計量經濟學模型，運用系統(tǒng)GMM方法實證檢驗了專業(yè)化、多樣化對長三角城市群經濟增長的影響。

研究結果表明，長三角城市群經濟發(fā)展具有一定的慣性，城市上一期的發(fā)展狀況對其后經濟增長有影響。產業(yè)專業(yè)化對經濟增長有顯著的正向作用，說明提高產業(yè)專業(yè)化水平有利于促進城市經濟增長。長三角城市在發(fā)展特色產業(yè)或承接經濟發(fā)達地區(qū)的產業(yè)轉移時，應注重培養(yǎng)主導產業(yè)，加強對承接產業(yè)的篩選，提高城市產業(yè)專業(yè)化水平。需要注意的是，產業(yè)專業(yè)化對經濟增長的影響存在倒“U”型特征，地區(qū)產業(yè)專業(yè)化水平存在一個最優(yōu)值而并非越高越好。地區(qū)產業(yè)專業(yè)化水平高于一定程度易導致其支柱產業(yè)過于單一，影響地區(qū)經濟的穩(wěn)定性，不但其抗風險能力變差，而且影響地區(qū)經濟的可持續(xù)增長的能力。

產業(yè)多樣化對經濟增長有顯著的負向作用，地區(qū)經濟發(fā)展前期過多地提升多樣化水平使得資源配置不集中，難以取得較好的成果。需要注意的是，產業(yè)多樣化對經濟增長的影響存在正“U”型特征，即多樣化對經濟增長的促進作用會先出現(xiàn)一個負向促進階段，在某一點上促進作用發(fā)生變化，超過這一點時，多樣化可能會促進經濟增長。

(二)建議

第一，城市產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需要立足自身特征。根據(jù)產業(yè)專業(yè)化、多樣化對經濟發(fā)展影響的“U”型特征，充分發(fā)揮好產業(yè)集聚的兩種模式在城市經濟發(fā)展不同階段的積極作用。政府應根據(jù)城市產業(yè)專業(yè)化和多樣化水平合理規(guī)劃城市產業(yè)發(fā)展方向，不要過度追求過高的專業(yè)化或者多樣化水平。政府在選擇引進或培育重點產業(yè)時，應該更多地考慮當?shù)氐膮^(qū)位、資源、環(huán)境等特點。尤其是中小城市在發(fā)展特色產業(yè)或承接經濟發(fā)達地區(qū)的產業(yè)轉移時，應注重培育主導產業(yè)，加強對承接產業(yè)的篩選，提高城市產業(yè)專業(yè)化水平，積極融入長三角城市群分工體系。

第二，城市產業(yè)布局需要在長三角產業(yè)共生網絡尋找立足點。城市產業(yè)多樣化集聚與專業(yè)化集聚對經濟增長不同影響是基于生產要素不完全流動性。隨著長三角交通一體化和公共服務一體化深入推進，生產要素流動加快，產業(yè)集聚不僅給城市自身帶來效應，也對其他城市產生效應。實際上，隨著產業(yè)內分工細化，產業(yè)之間會形成共生網絡。城市在選擇合適的產業(yè)發(fā)展時，應該站在長三角一體化層面考慮城市間的產業(yè)分工，避免城市間的惡性競爭。城市群內大城市應當積極承擔、發(fā)揮好中心城市的輻射帶動作用，其他城市應當圍繞主導產業(yè)做好產業(yè)承接、配套工作和積極發(fā)展自身特色產業(yè)，深化城市群內部城市間的產業(yè)分工，以促進長三角一體化高質量發(fā)展。