肖 旬 朱亞妮 周丹陽

(浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，浙江 杭州 311300)

2021 年2 月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》印發(fā)，這是新世紀以來連續(xù)發(fā)出的第十八個中央一號文件，體現(xiàn)了“三農(nóng)”問題在中國社會主義現(xiàn)代化時期“重中之重”的地位。進入新發(fā)展階段，“三農(nóng)”工作重心轉(zhuǎn)向全面推進鄉(xiāng)村振興，概括起來，就是要加快構(gòu)建種業(yè)創(chuàng)新體系，全面提升自主創(chuàng)新、企業(yè)競爭、供種保障和依法治理四種能力。深入分析“三農(nóng)”問題可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村問題均圍繞農(nóng)民收入問題解決，二者都為增收問題服務(wù)。如果能夠切實解決農(nóng)民增收問題，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)問題就會迎刃而解。然而，2020 年突發(fā)的新冠肺炎疫情對全球經(jīng)濟造成了嚴重沖擊，聯(lián)合國報告中指出，由于全球性的新冠肺炎疫情尚未出現(xiàn)明顯拐點，預(yù)計世界經(jīng)濟將會萎縮3.2%。我國為遏制疫情蔓延，采取了嚴格的疫情防控措施，疫情防控主要在于限制人與人之間的直接接觸，該措施直接杜絕了大部分經(jīng)濟活動的發(fā)生，旅游業(yè)、餐飲業(yè)、農(nóng)業(yè)等都受到巨大沖擊，而農(nóng)民的主要收入來源為工資性收入與經(jīng)營性收入，疫情的發(fā)生對我國農(nóng)民增收造成了負面影響。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，浙江省作為經(jīng)濟較發(fā)達的沿海省份，其農(nóng)村居民人均可支配收入在全國僅次于上海市，以2013 年數(shù)據(jù)為基期，其收入增長約71%，收入的高增速長可以反映出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的有效性。通過多元線性回歸模型探究其收入增長影響因素可以對其他省份農(nóng)民增收問題起到啟示性作用。

一、農(nóng)民收入問題研究情況

近年來，黨中央大力推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)民收入穩(wěn)步增長，如何進一步促進農(nóng)民收入增長成為學(xué)術(shù)界討論的熱點話題。何學(xué)松[1]采用層次回歸模型進行實證分析，研究發(fā)現(xiàn)個體金融素養(yǎng)對其金融行為具有顯著正向影響，影響表現(xiàn)為農(nóng)戶獲得正規(guī)信貸的規(guī)模增加，資金成本降低，分散化投資意識以及保險產(chǎn)品的購買為農(nóng)民增收提供保障。吳衛(wèi)星[2]通過實證分析也得出相似結(jié)論，認為金融素養(yǎng)的提高有利于家庭做出更有利于自身的信貸決策，享受金融市場發(fā)展帶來的金融福祉。王書華、楊有振[3]研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化家庭金融資產(chǎn)配置可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，有效提高城鄉(xiāng)居民收入分配效率。吳衛(wèi)星[4]從投資組合有效性角度對家庭資產(chǎn)配置展開研究，發(fā)現(xiàn)低收入和低財富水平家庭相對市場參與率與投資組合有效性較低，必要時可以通過社?；鸬忍岣咂渫顿Y組合有效性來增加其財產(chǎn)性收入。楊娟[5]發(fā)現(xiàn)低收入家庭子女義務(wù)階段的人力資本存量降低導(dǎo)致的高等教育參與率低是收入差距擴大的根本原因，若政府能夠加大義務(wù)教育階段的政策補貼，提高其后續(xù)的高等教育參與率，可以有效降低收入差距。黃斌等[6]等發(fā)現(xiàn)對于農(nóng)村地區(qū)來說，僅僅從數(shù)量層面擴大教育普及水平并不能顯著提高農(nóng)村居民總體收入水平，而面向農(nóng)村開展職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)則對縮小農(nóng)村居民收入差距有顯著作用，可以提高總體收入水平。陳斌開[7]發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)可以顯著提高農(nóng)民收入，無論是土地租賃獲得經(jīng)營性收入，還是進行非農(nóng)工作獲得的工資性收入，對其總體收入水平的提升均有明顯作用。

同省各地享受統(tǒng)一政策影響，且經(jīng)濟發(fā)展水平差異較小，可以通過顯著性判斷哪些政策是真正可以促進農(nóng)民收入增長的，得出較為可靠的結(jié)論。相較于用全國數(shù)據(jù)進行分析，僅采用較有代表性的一省數(shù)據(jù)進行分析較好。故選取多元線性回歸模型對金融素養(yǎng)、家庭金融資產(chǎn)、受教育水平、耕地市值、勞動力數(shù)量、年齡與農(nóng)民收入的影響作用進行探究，評估六種影響因素對農(nóng)村收入的總體影響作用。

二、浙江省農(nóng)民收入現(xiàn)狀

“三農(nóng)”問題的核心是農(nóng)民問題，農(nóng)民問題的解決離不開農(nóng)民收入。近年來，浙江省著力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實現(xiàn)低收入農(nóng)戶增收13%，農(nóng)村公路新建與改造約12000 公里；美麗鄉(xiāng)村建設(shè)工作初顯成效，積極助力建設(shè)A 級風(fēng)景區(qū)，歷史文化名鎮(zhèn)、名村建設(shè)效果顯著，提高農(nóng)民收入的同時，還提高了資源利用率，有效保護了生態(tài)環(huán)境。盡管浙江省農(nóng)民收入已經(jīng)穩(wěn)步增長，但與城鎮(zhèn)居民收入相比，仍然存在一定差距。選用2005—2018 年浙江統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，將城鄉(xiāng)兩地居民收入進行對比，得出浙江省農(nóng)民收入現(xiàn)狀情況，如圖1、圖2。

圖1 2005—2018 年浙江省農(nóng)村居民收入走勢情況

圖2 2005—2018 年浙江省城鎮(zhèn)居民收入走勢情況

目前，浙江省農(nóng)村居民可支配收入以工資性收入與經(jīng)營性收入為主?？梢钥闯?，城鄉(xiāng)居民收入增長趨勢基本保持一致，只是在2012—2013 年間出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，農(nóng)村居民收入仍然能夠繼續(xù)增長，且漲幅較大。從2013 年統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，當(dāng)年中國經(jīng)濟存在需求面疲弱，制造業(yè)不振的情況，全年P(guān)PI 呈下降趨勢，呈現(xiàn)負增長，其產(chǎn)能過剩的問題并未解決，中國制造業(yè)潛在增長潛力并未全部發(fā)揮。在該種情境下，城鎮(zhèn)居民收入增長受到制約是意料之中的事，而農(nóng)村相對城鎮(zhèn)來說，面對該種狀況韌性較高，并未受到影響，由于此時農(nóng)村地區(qū)需求還未被完全開發(fā)，即便總體需求面較疲弱，對農(nóng)村地區(qū)影響較小，再加上相對城鎮(zhèn)，政府更加關(guān)注農(nóng)村的經(jīng)濟運行狀況，會給予更多補助支持，因此農(nóng)村表現(xiàn)較好。

三、農(nóng)村收入增長影響因素實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

實證數(shù)據(jù)來自西南財經(jīng)大學(xué)主辦的中國家庭金融調(diào)查與研究中心2017 年度調(diào)查數(shù)據(jù)，相較于前幾次調(diào)查，2017 年度數(shù)據(jù)加入了副省級城市數(shù)據(jù)，增強了其數(shù)據(jù)代表性，能夠更加全面具體地反映中國家庭金融現(xiàn)狀。從4 萬余戶有效樣本中取出浙江省農(nóng)村家庭樣本，并根據(jù)實證需求，剔除部分極端樣本和缺失值較多的樣本，最終取得有效樣本656 個。

（二）指標選取及模型設(shè)定

將家庭收入作為被解釋變量，選取金融素養(yǎng)、家庭金融資產(chǎn)、受教育水平、耕地市值、勞動力數(shù)量、年齡作為解釋變量進行實證研究。

表1 變量選取及說明

金融素養(yǎng)。金融素養(yǎng)不僅是對傳統(tǒng)金融概念以及風(fēng)險的認識和理解，還包括其個體運用知識在金融市場中進行投資的能力、動機。已有研究表明，群體金融素養(yǎng)的提升對于金融體系的健全和市場效率具有巨大影響。金融素養(yǎng)較高的群體對投資產(chǎn)品的嚴苛挑選會反過來促進金融機構(gòu)推出新的金融產(chǎn)品以及提供個性化服務(wù)，同時其對風(fēng)險回報的理解也會促進金融機構(gòu)提高自身風(fēng)險管理水平，進一步提高市場效率。可以看出，金融體系與群體金融素養(yǎng)的提升相互促進。隨著農(nóng)村金融的發(fā)展，農(nóng)民化儲蓄為投資的意愿越來越強，農(nóng)村金融資源的合理配置不僅能帶動農(nóng)村發(fā)展，也可以促進農(nóng)民收入增長。因此金融素養(yǎng)是影響財產(chǎn)性收入的關(guān)鍵因素，所以選擇金融素養(yǎng)作為一項研究指標。通過三個維度來衡量該農(nóng)戶金融素養(yǎng)，分別為對財經(jīng)新聞的關(guān)注度、對金融相關(guān)常識的了解程度以及理財產(chǎn)品的選擇是否具有分散化投資的意識。采用二分法進行賦值，對于問卷中的金融常識問題，若受訪者回答正確則賦值為1，其余則為0；若受訪者平日里對財經(jīng)新聞有關(guān)注則賦值為1，其余則為0；調(diào)查問卷中列出了活期存款、定期存款、股票、基金、債券、衍生品、非人民幣資產(chǎn)、黃金、現(xiàn)金、借出款等10 種金融資產(chǎn)，借鑒刑大偉[8]提出的賦值法，將擁有三種以上金融資產(chǎn)的農(nóng)戶賦值為1，其余為0。參考Sarma[9]合成金融包容指數(shù)的公理化方法，構(gòu)建如下式的金融素養(yǎng)指數(shù)：

家庭金融資產(chǎn)。近幾年我國金融產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，經(jīng)濟運行狀況良好，而家庭作為經(jīng)濟體中的重要一環(huán)，其金融資產(chǎn)的經(jīng)營狀況良好與否，會對其收入產(chǎn)生重要影響，進而影響宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定性。因此研究家庭金融資產(chǎn)對收入的影響有著重要意義。本文中家庭資產(chǎn)是家庭活期存款、定期存款、股票市值、股票余額、基金市值、互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品余額、金融理財產(chǎn)品余額、債券市值、借出款及現(xiàn)金相加得到。家庭金融資產(chǎn)與其他指標絕對數(shù)之差過大，因此取對數(shù)處理。

受教育水平。受教育水平作為一個多分類變量，衡量了浙江省農(nóng)村家庭的受教育程度。在構(gòu)建該指標時選取家庭中學(xué)歷最高者教育經(jīng)歷進行賦值，統(tǒng)計結(jié)果顯示：接近38.5%的家庭最高學(xué)歷為小學(xué)及以下，24%的家庭最高學(xué)歷為初中，16.6%家庭最高學(xué)歷為高中，受訪家庭最高學(xué)歷為本科。因此，將小學(xué)及以下學(xué)歷賦值為0，初中及以上賦值為1 來構(gòu)建該虛擬變量。

從理論分析出發(fā)，農(nóng)民收入的影響因素必然不止一個，因此采用多元線性回歸模型來研究農(nóng)民收入的主要影響因素，同時為了盡量避免多重共線性及異方差等問題，對部分數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。具體變量含義已在上文有所體現(xiàn)，μ 為隨機擾動項，代表一些未能在該式中被列出的農(nóng)民收入的影響因素。模型設(shè)定如式（2）：

（三）統(tǒng)計描述

結(jié)合樣本總體數(shù)據(jù)和選取變量數(shù)據(jù)進行簡單描述。

表2 統(tǒng)計描述

從微觀角度來看，農(nóng)村家庭主要收入來源為經(jīng)營性收入和工資性收入，財產(chǎn)性收入比重較小，總體收入差距較大。從中可以看出，農(nóng)民收入主要還是來自于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以及就業(yè)獲得的工資，財產(chǎn)性收入較少，缺乏基本的理財意識。若將收入為0 的樣本數(shù)據(jù)單獨分析，發(fā)現(xiàn)其具有一些共同特征：其金融資產(chǎn)基本都在處于總體平均水平以上，且其家庭成員年齡較大，合理推測其主要依靠社會保險以及銀行存款來維持日常的開銷。

采用Philips Achieva3.0T磁共振儀對所有患者實施MR檢查，在檢查前4～6h內(nèi)需禁食?；颊甙螂走m度充盈，在檢查時保持仰臥位，掃描范圍包括恥骨聯(lián)合至臍部，行橫斷面、冠狀位及矢狀位掃描。參數(shù)設(shè)定：T1WI：TR 120ms～160ms，TE13ms，翻轉(zhuǎn)角角度為70°；T2WI：TR 3000ms～5000ms，TE 95ms～120ms，層厚為5mm～7mm，間隔1mm，矩陣為320×256，視野23×23cm2，采集1至3次。MR檢查結(jié)果由科室兩名資深醫(yī)師負責(zé)判斷，分析并記錄不同不同病灶的信號特征，并判斷病變性質(zhì)，與手術(shù)證明進行比較[3]。

表3 收入統(tǒng)計描述

浙江農(nóng)村住戶金融資產(chǎn)主要集中在活期存款、定期存款以及現(xiàn)金和借出款，有價證券的購買較少，少部分購買了有價證券的居民將大量的資金配置在股票這種高風(fēng)險、高收益的資產(chǎn)上，極少數(shù)購買了基金與債券等相對風(fēng)險較低的資產(chǎn)。有效樣本數(shù)量表示擁有該金融資產(chǎn)的家庭戶數(shù)。值得關(guān)注的是在656 個樣本當(dāng)中，并無樣本在其金融資產(chǎn)配置購買了黃金、非人民幣資產(chǎn)以及衍生品。從資產(chǎn)配置的角度來說，將大量資金配置于高風(fēng)險、高回報的股票當(dāng)中并不是明智之選，對于大部分家庭來說，應(yīng)采取較為保守的理財策略，購入黃金、債券、基金等風(fēng)險較低且流動性較好的資產(chǎn)，才能大大提高其風(fēng)險抵御能力。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，持有金融資產(chǎn)數(shù)目差距也較大。通過分析農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)配置情況，可以側(cè)面反映出其金融素養(yǎng)普遍不高。

表4 金融資產(chǎn)統(tǒng)計描述

（四）模型結(jié)果

利用Stata12 對變量進行回歸分析，得出多元線性回歸模型結(jié)果表5：

表5 模型結(jié)果

從系數(shù)來看，除家庭金融資產(chǎn)和年齡外，其余變量均與因變量呈現(xiàn)正相關(guān)，耕地市值與年齡對家庭收入影響最為顯著，從系數(shù)絕對值角度出發(fā)，金融素養(yǎng)與勞動力數(shù)量對農(nóng)民收入的影響較大。

年齡對家庭收入起負作用，主要原因是農(nóng)村中的老年人不在退休保障體制范圍之內(nèi)，且年齡的增長并不支持其進行正常的經(jīng)營以及工作，并不能增加家庭收入。之前在理論分析時簡單地將金融資產(chǎn)對收入的影響體現(xiàn)在可以獲得一些理財收益，忽略了大多數(shù)農(nóng)民除了銀行存款以及現(xiàn)金外，其購買的金融資產(chǎn)大多為高風(fēng)險資產(chǎn)，并不能獲得穩(wěn)定收益，虧損可能性較大。其次，不能忽略金融資產(chǎn)計算方式包含了借出款，大多數(shù)民間私人借款利息的回收與本金的回收是在同期進行的，在借出期間并沒有正向收益，可能也是金融資產(chǎn)與收入呈現(xiàn)負相關(guān)的原因之一。

R2通常理解為Y 被X 解釋的部分，通常用來度量模型的擬合程度。由于數(shù)據(jù)集為橫截面數(shù)據(jù)，因此模型的擬合度為0.186，相對較低。同時，方程總體通過F檢驗，解釋變量總體對被解釋變量影響較為顯著。

值得注意的是本文已通過方差膨脹因子數(shù)以及懷特檢驗對模型進行檢驗，檢驗結(jié)果表明該模型不存在顯著的多重共線性。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

研究表明，農(nóng)村家庭金融素養(yǎng)、勞動力數(shù)量、持有耕地市值、年齡都對其收入有顯著影響，但并不都起到正向作用。在其他條件相同的情況下，金融素養(yǎng)越高，該家庭分散化配置資金的意識越強，獲得穩(wěn)健財產(chǎn)收入的可能性越高。而金融資產(chǎn)數(shù)目雖然也會對收入產(chǎn)生影響，但由于大多數(shù)居民金融素養(yǎng)不高，金融資產(chǎn)的持有對收入的增加反而起到反作用，這也一定程度上造成金融資產(chǎn)對收入的影響并不顯著。從實證結(jié)果來看，目前人口老齡化和勞動人口綜合素養(yǎng)不高是農(nóng)民增收的兩大障礙，且隨著個體年齡增長，學(xué)習(xí)能力趨于下降，綜合素質(zhì)的進一步提高較為困難。

（二）建議

1.加強農(nóng)民專業(yè)知識培訓(xùn)。根據(jù)“劉易斯模型”可知，工業(yè)發(fā)展導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)勞動力相對過剩，并引導(dǎo)該勞動力向工業(yè)進行轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更多依靠經(jīng)驗論以及地區(qū)的耕作習(xí)慣，盡管能夠維持基本的生產(chǎn)，但缺乏專業(yè)知識作為支撐，較難種出高產(chǎn)質(zhì)的產(chǎn)物，其作物附加價值也不高。雖然政府針對該問題已經(jīng)展開工作，但效果不佳。近年有學(xué)者就農(nóng)民參加政府組織的教育培訓(xùn)進行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)約有90%的農(nóng)民從未參加培訓(xùn)活動，浙江省農(nóng)民參加比例在此基礎(chǔ)上相對較低，主要是因為農(nóng)民缺乏了解途徑，且對該類教育培訓(xùn)活動內(nèi)容形式不了解，培訓(xùn)安排時間也存在一定問題[10]。對此，政府應(yīng)因地制宜，根據(jù)各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)特點開展類似培訓(xùn)，加強對培訓(xùn)教育工作的宣傳力度，可以由各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府組織對培訓(xùn)教育工作的講解，在進行摸底排查后，挑出有基礎(chǔ)，有興趣的農(nóng)民參加培訓(xùn)，提高培訓(xùn)效率。

2.加快引導(dǎo)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)印象中，耕地是農(nóng)民生存的根本，但是在當(dāng)前社會，非農(nóng)收入要顯著高于農(nóng)戶自主經(jīng)營。已有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)并不會提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但是可以提高農(nóng)民收入。其對農(nóng)民收入增長作用不僅來源于土地流轉(zhuǎn)給其他經(jīng)營主體獲得的租金收入，還來自于掙脫土地的束縛后，農(nóng)民的視野不再局限于鄉(xiāng)村，外出務(wù)工包括從事個體經(jīng)營等獲得的更高收入。就當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，規(guī)模化經(jīng)營是必然的趨勢，由此多出的勞動力該在城市尋求進一步發(fā)展，促進城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展，真正實現(xiàn)收入增長。

3.提高農(nóng)民群體金融素養(yǎng)。已有研究證明，金融素養(yǎng)會影響個體儲蓄投資行為以及借貸行為，相對來說，高金融素養(yǎng)人群積累財富的速度會更快。我國金融市場逐漸成熟，越來越多較為復(fù)雜的金融產(chǎn)品進入市場，但對于金融素養(yǎng)相對較低的群體來說，這可能反而加劇了他們的風(fēng)險。但同時也要看到，農(nóng)民進入金融市場的途徑也在增多，城鄉(xiāng)對于金融市場信息不對稱的問題逐步解決，這對于有意進入金融市場參與投資的農(nóng)民來說也是機會。鑒于這些風(fēng)險與機遇的存在，政府應(yīng)針對農(nóng)民群體進行定制內(nèi)容的培訓(xùn)與教育，有效提高該群體金融素養(yǎng)，進一步提高財產(chǎn)性收入。