施庚宏，施本植

（云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650091）

一、引言

改革開(kāi)放40多年來(lái)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的不斷提高和城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)使得束縛在農(nóng)業(yè)的富余勞動(dòng)力逐步被解放出來(lái)，形成了大量的邊際生產(chǎn)率為零的勞動(dòng)群體，[1](p139-191)即農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力。與此同時(shí)，隨著制度障礙的破除和新興行業(yè)的涌現(xiàn)，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力追尋著非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的市場(chǎng)信號(hào)，促使農(nóng)村和城鎮(zhèn)之間產(chǎn)生了雙向作用的“推力”和“拉力”，不斷“推拉”著農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)流動(dòng)、向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。[2](p2-11)進(jìn)入21 世紀(jì)，隨著勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，依靠低人力成本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，[3](p111-117)尤其是電信技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進(jìn)，使得勞動(dòng)的貧瘠、貧乏和不穩(wěn)定性日益加深。[4](p74-82)一方面，城市面臨著招工難的“民工荒”問(wèn)題；另一方面，仍有大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力聚集在農(nóng)村。黨的十九大以來(lái)，“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略不僅提出了加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的目標(biāo)，更是提出了培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，這為解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余問(wèn)題提供了有利的政策契機(jī)。當(dāng)前，將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口納入規(guī)劃性變遷之中，[5](p53-62)是農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力合理流向的重要途徑。這在很大程度上需要科學(xué)測(cè)度當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余狀況，深入分析影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素。這對(duì)于合理解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余問(wèn)題和加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前，部分學(xué)者已運(yùn)用不同方法對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)不同時(shí)期的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行了估算，并且對(duì)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素進(jìn)行了研究。這對(duì)了解和掌握過(guò)去幾十年來(lái)我國(guó)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余狀況及影響因素有著重要作用。但是，這些研究并沒(méi)有對(duì)十九大后我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量及占比進(jìn)行測(cè)算，也沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余狀況的影響因素進(jìn)行過(guò)深入的測(cè)度分析。因此，學(xué)界迫切需要加以討論和研究這一問(wèn)題。

綜上，為了掌握十九大后我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的狀況，更加科學(xué)地探究其影響因素，本文運(yùn)用固定時(shí)期勞均耕地面積法，[3](p111-117)對(duì)2019 年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量及占比進(jìn)行測(cè)算，并在前人研究的基礎(chǔ)上，綜合學(xué)者們的觀點(diǎn)，引入戶籍人口城鎮(zhèn)化率等6個(gè)重要因素，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余進(jìn)行因素分析。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過(guò)剩的勞動(dòng)力，它不僅難以推動(dòng)農(nóng)村社會(huì)的進(jìn)步，而且還在一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)而言，它仍然是關(guān)鍵的后備力量和重要的人力資源。因此，切實(shí)掌握農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的實(shí)際情況和相關(guān)因素，就顯得極其重要。國(guó)內(nèi)外部分專(zhuān)家學(xué)者做過(guò)一些分析和研究。從已有的文獻(xiàn)來(lái)看，主要是集中在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的測(cè)算和影響因素。

（一）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的測(cè)算方法。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料來(lái)看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余測(cè)算方法主要有以下6種（見(jiàn)表1）。

表1 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余測(cè)算的主要方法

（二）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的影響因素。

目前，針對(duì)有關(guān)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的文獻(xiàn)主要集中在理論研究和部分實(shí)證分析方面。例如，Rains[10](p53-65)認(rèn)為較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的重要?jiǎng)右颍籋arris[11](p126-142)認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的強(qiáng)大拉力和重要原因是城鄉(xiāng)收入差距；Fei JCH[12](p17-53)認(rèn)為，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因素中，有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是極其重要的；Ottaviano[13](p229-240)認(rèn)為空間收入差異會(huì)引起勞動(dòng)力的空間遷移，從而間接地影響勞動(dòng)力剩余；蔡昉[14](p41-49)認(rèn)為，如果戶籍制度不能得到根本性的改革，那么它將成為阻礙勞動(dòng)力流動(dòng)的最主要因素；盧向虎[15](p35-41)通過(guò)1979—2003 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，論證了城鄉(xiāng)人均收入差距的擴(kuò)大阻礙了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；王國(guó)霞[16](p19-24)認(rèn)為耕地面積和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力數(shù)量有著重要影響，并對(duì)這兩個(gè)影響因素進(jìn)行了詳細(xì)分析；袁洪泉[17](p43-52)通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型驗(yàn)證了城鄉(xiāng)收入差距和二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的GDP占比對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的影響。

從已有文獻(xiàn)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了許多測(cè)算農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的方法，并對(duì)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素進(jìn)行了分析，這為我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余測(cè)度及影響因素分析提供了重要的借鑒和啟示。但十九大后，尤其在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下，缺乏對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力存量和比率的測(cè)度，也缺乏對(duì)戶籍人口城鎮(zhèn)化率、人均耕地面積、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率等因素所產(chǎn)生的影響度分析。本文擬在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在這兩個(gè)方面加以拓展。

三、我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的測(cè)算

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余測(cè)算是對(duì)超出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的那部分勞動(dòng)力的測(cè)算，是對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源中供給大于需求的那部分人力的“量”和“質(zhì)”的基本評(píng)估。[15](p35-41)通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的測(cè)算，不僅能夠掌握我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的規(guī)模，而且還能夠了解到這部分剩余在總的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)大軍中的比重。因此，本文從存量和占比兩方面，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余進(jìn)行測(cè)算。

（一）存量測(cè)算。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量測(cè)算是對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力實(shí)際數(shù)量的測(cè)算?；跀?shù)據(jù)可得性和計(jì)算方法的比較，本文采用固定時(shí)期勞均耕地面積法計(jì)算。[8](p113-119)

其測(cè)算公式如下：

式（1）中，SLt、Lt、St、Mt分別表示第t年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余存量、農(nóng)業(yè)實(shí)際勞動(dòng)力人數(shù)、實(shí)有耕地面積以及勞均耕地面積；M0為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力充分利用時(shí)的勞均耕地面積，S0為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力充分利用時(shí)的總耕地面積；L0為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力充分利用時(shí)的實(shí)際勞動(dòng)力；t0為充分利用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的固定時(shí)期；β為經(jīng)營(yíng)耕地變動(dòng)率。[9](p31-34)本文以1957 年為固定時(shí)期[9]，運(yùn)用經(jīng)營(yíng)耕地變動(dòng)率的估算方法，[3](p111-117)使用1995—2016 年的勞均耕地面積（見(jiàn)表2）構(gòu)建集約化經(jīng)營(yíng)水平下的勞均耕地面積預(yù)測(cè)模型：

根據(jù)式（2）預(yù)測(cè)，2017 年我國(guó)勞均耕地面積達(dá)到0.6994 公頃，剛好達(dá)到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所測(cè)算的我國(guó)在農(nóng)業(yè)初期集約化經(jīng)營(yíng)水平下的勞均耕地面積0.67～1.0 公頃。[18](p52-58)由勞均耕地面積為0.6994 公頃時(shí)，得出β=0.00315。即得到

同時(shí)，本文運(yùn)用涂圣偉[3](p111-117)構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和耕地面積的預(yù)測(cè)模型方法，根據(jù)表2 中1995—2016 年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。

1.第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員預(yù)測(cè)模型：

2.耕地面積預(yù)測(cè)模型：

通過(guò)式（1）—式（5），本文最終預(yù)測(cè)了2019年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量，即SL2019347.12萬(wàn)人。

（二）占比測(cè)算。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的占比測(cè)算是指農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量在農(nóng)業(yè)從業(yè)人員中所占的比重，這一測(cè)算比較客觀地反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的結(jié)構(gòu)狀況。本文用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率來(lái)表示。因此，通過(guò)運(yùn)用上文測(cè)算得出2019 年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余存量以及式（3），最終算出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率為1.63%。

四、影響我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素分析

從測(cè)算的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余存量和剩余率來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的規(guī)模在347.12萬(wàn)人，剩余率為1.63%。這與2008 年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余存量相比，[3](p111-117)剩余已經(jīng)成倍數(shù)地下降。但是，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余仍然存在。因此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料，通過(guò)實(shí)證方法，進(jìn)一步研究影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素及其影響程度。

（一）計(jì)量模型的設(shè)定。

從文獻(xiàn)綜述中可以看到，以往學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的因素包括戶籍制度、城鄉(xiāng)人均收入差距、二、三產(chǎn)業(yè)所占比重、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步狀況、農(nóng)民收入狀況和人均耕地面積等。其中，只有袁洪泉[17](p43-52)通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型驗(yàn)證了城鄉(xiāng)收入差距、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的影響。其余學(xué)者只是從理論和經(jīng)驗(yàn)上對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的相關(guān)性或影響進(jìn)行了分析。為了對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的影響因素做深入分析，在研究相關(guān)性的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索影響度，本文設(shè)定如下計(jì)量模型，即以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率（aslr）為被解釋變量，以戶籍人口城鎮(zhèn)化率（urhr）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(alp)、人均耕地面積(pcal)、農(nóng)民人均純收入（pcnif）、城鄉(xiāng)人均收入比（pciurr）、二、三產(chǎn)業(yè)所占比（pti）為解釋變量建立模型。同時(shí)，從數(shù)據(jù)的可得性以及當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的實(shí)際情況來(lái)看，本文選取21個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）①21 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）:河北、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海等。為研究對(duì)象，并以這些省區(qū)市2000—2014 年的相應(yīng)數(shù)據(jù)組成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率（aslr）、戶籍人口城鎮(zhèn)化率（urhr）、二、三產(chǎn)業(yè)所占比（pti）等3 個(gè)變量取單位為百分比（%）的數(shù)值，農(nóng)民人均純收入（pcnif）和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(alp)的單位均為元/人，人均耕地面積(pcal)的單位為畝/人。為消除序列數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的異方差影響和衡量各因素對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的影響程度，對(duì)除人均耕地面積以外的變量進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理。具體的計(jì)量模型設(shè)定如下：

表2 1995—2016年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、耕地面積及勞均耕地面積

式（6）中的i，t，ui分別表示地區(qū)、時(shí)間和不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β0到β5是回歸系數(shù)。

（二）模型中的變量說(shuō)明。

1.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率運(yùn)用式（1）的測(cè)算方法，結(jié)合全國(guó)21 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2000—2014 年的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

2.戶籍人口城鎮(zhèn)化率是人口城鎮(zhèn)化“質(zhì)”的量化測(cè)度。[19](p616-632)本文采用戶籍人口比重法計(jì)算，用非農(nóng)業(yè)人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來(lái)表述。[20](p31-40)

3.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的程度體現(xiàn)。[21](p65-68)本文采用第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值來(lái)表述。

4.人均耕地面積是平均每個(gè)人所耕土地的面積，是反映耕地利用效率的一個(gè)重要指標(biāo)。當(dāng)人均耕地面積呈下降趨勢(shì)，那就存在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余。[22](p166-176)因此，在一定程度上反映耕地上所需要的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者，并間接反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的剩余狀況。本文采用總耕地面積與總?cè)藬?shù)的比值來(lái)表述。

5.農(nóng)民人均純收入。即平均每個(gè)農(nóng)民一年來(lái)的可支配收入。

6.城鄉(xiāng)人均收入比是衡量城市與鄉(xiāng)村之間人均收入差距的一個(gè)間接指標(biāo)。由于其差距的擴(kuò)大對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生阻礙作用，[11](p126-142)因此，在一定程度上影響著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的基本狀況。本文采用城市人均收入與農(nóng)村人均收入的比值來(lái)表述。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

7.二、三產(chǎn)業(yè)所占比重反映了二、三產(chǎn)業(yè)在所有產(chǎn)業(yè)中的重要程度，也是衡量非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)度的主要指標(biāo)。本文采用二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值來(lái)表述。

最后，對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表3）。

（三）模型驗(yàn)證及回歸分析。

1.模型驗(yàn)證。通過(guò)以上理論分析，本文采用stata14 對(duì)模型方程（5）進(jìn)行估計(jì)，并采用豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行篩選（見(jiàn)表4）。

通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，即

表4 混合OLS、固定效應(yīng)FE、隨機(jī)效應(yīng)RE 比較

表5 隨機(jī)效應(yīng)模型逐步回歸結(jié)果

2.回歸結(jié)果。通過(guò)上文的分析，本文確定了該模型屬于隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)該模型進(jìn)行逐步回歸，得到相應(yīng)結(jié)果（見(jiàn)表5）。

表5中，（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）分別代表6個(gè)模型。模型（1）的解釋變量為lnurhr，模型（2）增加解釋變量lnalp，模型（3）增加解釋變量pcal，模型（4）增加解釋變量lnpcnif，模型（5）增加解釋變量lnpciurr，模型（6）增加解釋變量lnpti。

3.結(jié)果分析。本文分別對(duì)上述模型（1）～（6）的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，分析結(jié)果如下：

（1）戶籍人口城鎮(zhèn)化率（lnurhr）對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率影響系數(shù)分別為-0.402、-0.055、-0.180、-0.161、-0.167、-0.165，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了戶籍人口城鎮(zhèn)化率的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升，即推進(jìn)戶籍人口城鎮(zhèn)化有利于吸收農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余。

（2）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnalp）的顯著估計(jì)系數(shù)為-0.165、-0.102、-0.282、-0.304、-0.312，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升。這說(shuō)明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高不僅是簡(jiǎn)單的農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的勞動(dòng)力減少，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力更加充分的利用，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展并吸收更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余。

（3）人均耕地面積（pcal）的顯著估計(jì)系數(shù)為-0.503、-0.485、-0.488、-0.493，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了耕地面積的增加抑制了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升，即人均耕地面積的擴(kuò)大可以吸納更多的勞動(dòng)力，降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的比重。

（4）農(nóng)民人均純收入（lnpcnif）的顯著估計(jì)系數(shù)為0.255、0.303、0.347，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了農(nóng)民人均純收入的增加促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升。這說(shuō)明農(nóng)民人均純收入的提高可以增進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力安于現(xiàn)有農(nóng)村生活的滿足感，弱化外出轉(zhuǎn)移的動(dòng)力。

（5）城鄉(xiāng)人均收入比（lnpciurr）的顯著估計(jì)系數(shù)分別為0.217、0.239，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了城鄉(xiāng)人均收入比的增加促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升。這說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大并沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生顯著影響，這在一定程度上解釋了眾多農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力仍滯留在農(nóng)村，而城鎮(zhèn)出現(xiàn)“民工荒”的現(xiàn)象。

（6）二、三產(chǎn)業(yè)所占比重（lnpti）的顯著估計(jì)系數(shù)為-0.406，且都在1%水平下顯著。從而驗(yàn)證了二、三產(chǎn)業(yè)比重的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的提升。這說(shuō)明二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，促使非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)不斷吸收轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力。

五、結(jié)論與建議

2019 年我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的存量是347.12萬(wàn)人，其剩余率為1.63%。戶籍人口城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均耕地面積及二、三產(chǎn)業(yè)所占比重等4個(gè)因素的變動(dòng)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的變動(dòng)均成反向相關(guān)性。在其他條件不變的情況下，戶籍人口城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及二、三產(chǎn)業(yè)占比每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率分別平均下降0.161～0.402、0.102～0.312、0.406 個(gè)百分點(diǎn)，而人均耕地面積每提高1 公頃，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率就平均下降0.485～0.503 個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)民人均純收入、城鄉(xiāng)人均收入比變動(dòng)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率變動(dòng)均成正向相關(guān)性。在其他條件不變的情況下，城鄉(xiāng)人均收入比、農(nóng)民人均純收入每提高1 個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率分別平均上升0.217～0.239、0.255～0.347個(gè)百分點(diǎn)。

農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移不僅是工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然趨勢(shì)，[23](p30-34)而且還是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的重要途徑。當(dāng)前，面對(duì)我國(guó)存量不小而比例不低的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余狀況，建議進(jìn)一步推動(dòng)以下幾個(gè)方面的工作。第一，深化戶籍制度改革，因地制宜地調(diào)整戶口遷移政策，有區(qū)別地制定細(xì)化在小城鎮(zhèn)、小城市、中城市、大城市及特大城市的落戶條件，逐步建立并落實(shí)居住證制度，健全人口信息管理及評(píng)判機(jī)制。第二，保障城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)均等化，進(jìn)一步改革城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)以及失業(yè)和工傷保險(xiǎn)制度，保證轉(zhuǎn)移入城并符合條件的農(nóng)民工享受與當(dāng)?shù)貞艏丝谕葪l件的基本民生權(quán)利。第三，進(jìn)一步完善城鄉(xiāng)收入分配制度，增進(jìn)收入分配的公平性，充分運(yùn)用財(cái)政政策的調(diào)節(jié)機(jī)制，在提高名義收入的同時(shí)重視實(shí)際收入的提高，切實(shí)調(diào)整利率和穩(wěn)定物價(jià)，有效降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)城工作和生活的成本。第四，進(jìn)一步優(yōu)化并轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的對(duì)外開(kāi)放程度，增強(qiáng)城市吸收農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的能力，同時(shí)進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)村種植、養(yǎng)殖等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，注重產(chǎn)業(yè)鏈的延長(zhǎng)和價(jià)值鏈的提升，推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。第五，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)村土地制度改革，擴(kuò)大耕地面積，嚴(yán)守耕地紅線，完善土地征收制度，依法依規(guī)推動(dòng)土地有償流轉(zhuǎn)，確保農(nóng)民最基本的收入來(lái)源。第六，增強(qiáng)城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)村的輻射力度，切實(shí)推動(dòng)“以城帶鄉(xiāng)”戰(zhàn)略布局，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展格局，將城鎮(zhèn)積極的生產(chǎn)生活方式帶入到農(nóng)村，讓農(nóng)村勞動(dòng)力不僅從生活更從內(nèi)心深處融入城鎮(zhèn)化發(fā)展的大趨勢(shì)，進(jìn)而推進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余就地就近轉(zhuǎn)移。第七，推進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新科技示范基地、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)科技園的建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化。第八，強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的教育，采取“送教上門(mén)”或“集中專(zhuān)訓(xùn)”等方式加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技管理培訓(xùn)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的知識(shí)積累和技能水平，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的就業(yè)創(chuàng)業(yè)本領(lǐng)，打造高素質(zhì)、多用途的新型勞動(dòng)力。