錢 龍 高 強 方師樂

(1.南京財經(jīng)大學 糧食和物資學院，南京 210023;2.南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，南京 210037;3.浙江工商大學 經(jīng)濟學院，杭州 310018)

農(nóng)業(yè)經(jīng)營對勞動者體力有較高要求，隨著農(nóng)村勞動力不斷向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力日趨呈現(xiàn)女性化和老年化[1-2]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨勞動力“質(zhì)和量”雙雙下降的不利局面。為緩解勞動力短缺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，近些年來，農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用越來越廣泛[3]。農(nóng)戶通過自購農(nóng)機或者購買外包的農(nóng)機社會化服務[4]，一方面提升多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機械化水平，以有效替代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中流失的勞動力；另一方面，廣泛的農(nóng)機應用能夠提升勞動生產(chǎn)率，減輕留守勞動力的工作負擔[5]，改善農(nóng)業(yè)剩余勞動力的福利。

據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，近20年以來中國農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展速度明顯加快。2000年，全國農(nóng)業(yè)機械總動力僅為52 574萬kW，2018年則達到100 371.7萬kW，增長近一倍(1)數(shù)據(jù)來源：http:∥www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm.。伴隨著農(nóng)業(yè)機械總動力的快速增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中耕種收綜合機械化率也從2000年的32.4% 提升至2016年的65.2%[6]?？梢哉f，在短時間內(nèi)中國成功實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)“機械化革命”。同一時期，中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場也快速發(fā)育，越來越多農(nóng)戶參與到土地流轉(zhuǎn)市場中來。2000年，全國還只有5%左右的農(nóng)村承包地被流轉(zhuǎn)。而隨著規(guī)模化經(jīng)營的快速推進，截至2019年底，全國有超過1/3承包地涉入土地流轉(zhuǎn)市場。在江蘇、浙江等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)率普遍超過60%，上海則達到80%(2)數(shù)據(jù)來源：http:∥society.eastday.com/s/20181129/u1ai12031057.html。并且，土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育較快的地區(qū)，也是中國農(nóng)業(yè)機械化水平較高的地區(qū)。機械化是農(nóng)業(yè)資本深化的重要標志，也是中國農(nóng)業(yè)從“過密化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙?guī)?；钡闹匾憩F(xiàn)[7]。有研究指出，這會對農(nóng)戶行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置產(chǎn)生重要影響。土地流轉(zhuǎn)顯然是農(nóng)戶對土地資源的再配置，那么，一個問題是：中國土地流轉(zhuǎn)市場快速發(fā)育進程中，農(nóng)業(yè)機械化有沒有發(fā)揮一定的影響？如果有，又是何種影響呢？

盡管國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的文獻十分豐富[8]，然而，考察農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響還不多見。有限的文獻主要關(guān)注土地規(guī)模對農(nóng)業(yè)機械應用的影響[9-11]，或土地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)業(yè)機械化采納的影響[12]，反向思考農(nóng)業(yè)機械化如何影響土地流轉(zhuǎn)的成果較少。近些年來，隨著農(nóng)機社會化服務的興起[13]，以及農(nóng)機跨區(qū)域作業(yè)越來越普遍[14]，學界對這一類型的農(nóng)業(yè)機械化進行了重點關(guān)注[15-16]，且多證實農(nóng)機社會化服務有效促進了土地流轉(zhuǎn)[17,4]。然而，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化的途徑并不唯一。除購買外包的農(nóng)機社會化服務，農(nóng)戶自有農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用也不可或缺，甚至更加重要[18]。以農(nóng)業(yè)拖拉機為例，2018年全國大型拖拉機數(shù)量為422萬臺，農(nóng)戶持有的小型農(nóng)業(yè)拖拉機數(shù)量則高達1 818.26萬臺，是前者的4.3倍(3)數(shù)據(jù)來源：http:∥data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。但是當前，考察家庭自有農(nóng)機如何影響土地流轉(zhuǎn)的成果甚少。在分析農(nóng)業(yè)機械化如何影響土地流轉(zhuǎn)時，普遍忽略自有農(nóng)機的作用，出現(xiàn)了重要控制變量被遺漏的問題，導致研究結(jié)論可信度不高。有鑒于此，為有效補充已有文獻和豐富農(nóng)業(yè)機械與農(nóng)戶行為的相關(guān)研究，本研究選擇從微觀層面出發(fā)，檢驗農(nóng)戶家庭自有農(nóng)機對其土地流轉(zhuǎn)行為的影響。此外，本研究還探索和驗證了非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)雇工成本、村莊交通、村莊地貌和農(nóng)機社會化服務等外在因素是否會增強或削弱自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響，進而豐富了農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)成果。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自于北京大學中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查(CFPS)全國基線調(diào)查。CFPS覆蓋25個省(市、自治區(qū))①，采用三階段不等概率的整群抽樣設(shè)計,統(tǒng)計數(shù)據(jù)涉及25個省(市、自治區(qū))，具有很好的代表性。本研究主要使用北京大學2019年最新發(fā)布的CFPS2018數(shù)據(jù)，但CFPS2018只對農(nóng)戶個體和家庭層面進行問卷調(diào)查，缺乏社區(qū)層面信息，因此本研究首先將2014年基線調(diào)查CFPS2014和CFPS2018進行合并匹配，從CFPS2014中獲取社區(qū)層面的信息，并保留同時參加過兩次調(diào)查的農(nóng)戶信息，最終獲得8 423個有效樣本。

1.2 變量設(shè)置

1.2.1土地流轉(zhuǎn)

借鑒已有文獻，本研究使用二值虛擬變量來測度農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為，并具體細分為是否轉(zhuǎn)出土地和是否轉(zhuǎn)入土地[8]。需要提示的是，本研究的土地流轉(zhuǎn)僅指耕地流轉(zhuǎn)，不涉及林地、草原等其他類型土地。

1.2.2家庭自有農(nóng)機

經(jīng)常被用于測度農(nóng)業(yè)機械化的有農(nóng)機總動力，農(nóng)業(yè)機械凈值以及農(nóng)作物耕作綜合機械化率[19-20]?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，本研究使用農(nóng)戶持有的各類農(nóng)業(yè)機械總價值(對數(shù))來指示家庭自有農(nóng)機的存量水平。

1.2.3控制變量

借鑒已有文獻，并考慮到數(shù)據(jù)可得性，本研究從戶主特征，家庭人口、經(jīng)濟社會特征，村莊特征3個維度引入一系列控制變量[1,7]，以盡可能減少遺漏變量。其中，戶主是家庭最重要的決策者，因此引入個體的性別、年齡、文化程度、健康情況、互聯(lián)網(wǎng)接觸這五個控制變量。家庭特征是影響土地流轉(zhuǎn)的重要維度，本研究引入家庭人口、經(jīng)濟、社會特征，包括家庭非農(nóng)就業(yè)率[8]、人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)[21]、社會網(wǎng)絡(luò)[22]、財富水平來予以控制，另外，作為另外一類關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)機械化，農(nóng)機社會化服務也需要予以控制[4,17]。村莊維度特征對土地流轉(zhuǎn)的影響不可忽視，本研究引入村莊人口老年化率和村莊女性外出務工率[1]、農(nóng)業(yè)雇工工資水平[23]、村莊經(jīng)濟水平、村莊交通情況[24]、村莊地貌[25-26]6個變量。此外，為更好控制區(qū)域?qū)用婵赡艿挠绊?，縣級虛擬變量也被控制。

上述變量的定義和相應描述性分析如表1所示。

1.3 模型選擇

由于被解釋變量屬于二元變量，因此選擇二值probit模型進行分析。將基準模型設(shè)定如下：

Lzi=C0+a*Machine+bi∑Xi+δPi+εi

(1)

式中：Lzi為農(nóng)戶家庭i的土地流轉(zhuǎn)行為，具體包括是否轉(zhuǎn)出土地和是否轉(zhuǎn)入土地。Machine為農(nóng)戶自有農(nóng)業(yè)機械化水平，因此本研究通過關(guān)注系數(shù)a的顯著性和方向來判斷家庭自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響。Xi表示一系列控制變量。P為縣級虛擬變量，εi為隨機擾動項。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 基準回歸

基準回歸顯示(表2)，在控制其他變量的前提下，家庭自有農(nóng)機在1%的顯著性水平上分別負向影響土地轉(zhuǎn)出和正向影響土地轉(zhuǎn)入。說明農(nóng)戶家庭自有農(nóng)機存量水平越高，農(nóng)戶越可能轉(zhuǎn)入土地，轉(zhuǎn)出土地的可能性越低。通過計算邊際效應，家庭自有農(nóng)業(yè)機械化水平每提升1%，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性會降低0.73%，轉(zhuǎn)入土地的可能性會增加0.96%。之所以如此，本研究猜測是因為家庭較高自有農(nóng)業(yè)機械化存量時，農(nóng)戶家庭可能有更強的規(guī)模化經(jīng)營意愿，而且也有相應的能力去擴大經(jīng)營規(guī)模，從而表現(xiàn)為正向促進土地轉(zhuǎn)入和負向影響土地轉(zhuǎn)出。作為提升農(nóng)業(yè)機械化水平的另一種方式，農(nóng)機社會化服務對土地轉(zhuǎn)出的影響并不顯著，說明外包的農(nóng)業(yè)機械化服務無法抑制農(nóng)戶縮小土地規(guī)模經(jīng)營的決策。這可能是因為家庭自有農(nóng)機是一筆不菲的投資，屬于長期投資，如果不能充分利用，就會降低農(nóng)業(yè)機械的使用價值[18]。而外包的農(nóng)業(yè)機械化服務是從市場購買的，屬于一次性投資，不需要農(nóng)戶自己投資，從而表現(xiàn)為農(nóng)機服務外包對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為沒有關(guān)鍵影響。對于農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)入行為，與自有農(nóng)機的影響保持一致，農(nóng)機社會化服務也通過了1%顯著性水平檢驗，且影響系數(shù)為正，說明完善的農(nóng)機外包服務市場能夠有效推動土地規(guī)模經(jīng)營，這與已有文獻保持一致[4,17]。

表1 變量設(shè)置與描述性分析Table 1 Variable setting and descriptive analysis

其他控制變量方面，諸多因素的影響與預期一致。能夠同時影響土地轉(zhuǎn)出和土地轉(zhuǎn)入的因素包括家庭非農(nóng)就業(yè)率、家庭社會網(wǎng)絡(luò)、村莊女性外出務工率、村莊經(jīng)濟發(fā)達水平、村莊交通情況、村莊地貌這六個控制變量。具體表現(xiàn)為，當家庭非農(nóng)就業(yè)率越高時，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性越大，轉(zhuǎn)入土地的概率越低[8]。家庭社會網(wǎng)絡(luò)則對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為和土地轉(zhuǎn)入行為具有顯著正向影響，說明人情關(guān)系對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)有深刻影響[27]。村莊女性外出務工率分別在10%和5%顯著性水平上正向影響土地轉(zhuǎn)出和負向影響土地轉(zhuǎn)入，表明女性化對土地流轉(zhuǎn)也有重要影響[1-2]。村莊經(jīng)濟方面，表現(xiàn)為村莊經(jīng)濟越發(fā)達，農(nóng)戶越可能轉(zhuǎn)出土地而不太可能轉(zhuǎn)入土地，表明經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶對擴大農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的興趣更低。村莊交通情況方面，本研究證實不便利的交通條件有利于激勵農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，但不利于土地轉(zhuǎn)入[24]。村莊地貌方面，當村莊地貌不平坦時，不僅不利于農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，也會對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地產(chǎn)生負面影響，說明不平坦的地理地貌不利于土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育[1]。

表2 家庭自有農(nóng)機與土地流轉(zhuǎn)：基準回歸Table 2 Household-owned machinery and Land transfer: Baseline regression

表2(續(xù))

2.2 穩(wěn)健性檢驗

前述分析發(fā)現(xiàn)家庭自有農(nóng)機有利于農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模，也會削弱農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的傾向。但是，一個顯而易見的問題是，土地流轉(zhuǎn)也能影響農(nóng)業(yè)機械化[11]，兩者互為因果。當農(nóng)戶擴大土地經(jīng)營規(guī)模時，通常也可能購置新農(nóng)業(yè)機械，提升自家農(nóng)機化水平。解決兩者之間的反向因果問題，通常的做法是引入一個合適的工具變量，但CFPS沒有合適的變量。為此，本研究轉(zhuǎn)換思路使用替代變量來予以解決。本研究借鑒已有文獻[19]，使用歷史變量，即2014年農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械水平來替代基準回歸中的家庭自有農(nóng)業(yè)機械化存量(4)CFPS2014只調(diào)查了家庭購置的農(nóng)業(yè)機械類別，這里使用家庭一共擁有幾類農(nóng)業(yè)機械作為自有農(nóng)機價值的替代變量。。在邏輯上，這一替代變量先于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為發(fā)生(CFPS調(diào)查的是近1年農(nóng)戶家庭的土地流轉(zhuǎn)行為)，因此兩者之間的反向因果問題就得到很好解決。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示(表3)，農(nóng)業(yè)機械化依然顯著影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為，當家庭自有農(nóng)機的機械化水平越高，土地轉(zhuǎn)出率越低，土地轉(zhuǎn)入率越高，假說1再次得到印證。

表3 家庭自有農(nóng)機與土地流轉(zhuǎn)：替代變量法Table 3 Household-owned machinery and Land transfer：Surrogate variable method

前述回歸中，本研究將土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出視為兩個方程。但上述回歸的前提是兩個決策是獨立的，且兩個方程的擾動項互不相關(guān)。如果不滿足上述條件，此時使用似不相關(guān)回歸(SUR)得到的回歸結(jié)果可能更可信。為此，本研究使用SUR模型進行了穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果表明(表4)，這兩個方程的擾動項顯著關(guān)聯(lián)，使用SUR模型更加合理。但是，即使考慮到這一點，家庭自有農(nóng)機依然在1%的顯著性水平上分別負向影響土地轉(zhuǎn)出、正向影響土地轉(zhuǎn)入，再次印證基準回歸是穩(wěn)健的。

表4 家庭自有農(nóng)機與土地流轉(zhuǎn)：SUR穩(wěn)健性檢驗Table 4 Household-owned machinery and Land transfer：SUR robustness test

3 拓展性分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)機械化的引入和應用也會受到外在諸多因素的影響，這些外在因素或增強或削弱農(nóng)業(yè)機械的影響效應，通過文獻梳理，本研究重點考察農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)、本地農(nóng)業(yè)雇工成本、農(nóng)機社會化服務、村莊交通條件和村莊地貌和如何在家庭自有農(nóng)機和農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為間發(fā)揮調(diào)節(jié)性作用。

3.1 非農(nóng)就業(yè)的調(diào)節(jié)效應

當前，中國農(nóng)戶家庭普遍進行“半工半耕”的兼業(yè)化經(jīng)營[28]。多數(shù)文獻強調(diào)非農(nóng)就業(yè)對土地流轉(zhuǎn)的直接影響，很少關(guān)注到非農(nóng)就業(yè)是否會增強或削弱農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響[29]。然而，在邏輯上這一間接的影響路徑也可能存在。較高的非農(nóng)就業(yè)率意味著農(nóng)業(yè)勞動力供給減少。當家庭非農(nóng)就業(yè)率越高時，由于農(nóng)業(yè)勞動力相對短缺，基于要素替代和降低成本的考慮，此時機械會得到更廣泛的應用，對勞動力的替代效果也愈發(fā)明顯[30]，這可能有助于增強農(nóng)業(yè)機械對土地流轉(zhuǎn)的影響效應。

為檢驗上述推測，以識別非農(nóng)就業(yè)對自有農(nóng)機的土地流轉(zhuǎn)效應的調(diào)節(jié)性作用，考慮到主變量和調(diào)節(jié)變量均為連續(xù)型變量，因此在基準模型基礎(chǔ)之上，引入家庭非農(nóng)就業(yè)率和家庭自有農(nóng)機的交叉項。結(jié)果顯示(表5)，家庭非農(nóng)就業(yè)率能夠增強家庭自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為和土地轉(zhuǎn)入行為的影響效應，存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應。這說明當農(nóng)戶面臨農(nóng)業(yè)勞動力不足的條件約束時，自有農(nóng)機作用會更大。此時，家庭自有農(nóng)機會更廣泛的替代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力，使得農(nóng)業(yè)機械在推動土地流轉(zhuǎn)中發(fā)揮更大作用。

3.2 農(nóng)業(yè)雇工工資的調(diào)節(jié)效應

農(nóng)業(yè)雇工和農(nóng)業(yè)機械化的引入均是為了應對家庭勞動力的不足，在很多環(huán)節(jié)兩者存在一定的競爭和替代關(guān)系。如果這一關(guān)系占據(jù)主導地位，那么，當本地雇工市場勞動力成本較高時，基于要素替代的思路和降低農(nóng)業(yè)成本的理性選擇，農(nóng)戶有動力擴大農(nóng)業(yè)機械的應用范圍和深度[31]，此時農(nóng)業(yè)雇工成本可能會增強自有農(nóng)機在規(guī)模經(jīng)營中的影響。另一方面，農(nóng)業(yè)雇工和農(nóng)業(yè)機械也可能存在互補聯(lián)系[19]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)諸多，在某些不適合農(nóng)機單獨作業(yè)的環(huán)節(jié)，還是需要人工和機械來共同完成，過高的農(nóng)業(yè)雇工成本會削弱農(nóng)業(yè)機械的應用。此時，預計農(nóng)業(yè)雇工成本會在“家庭自有農(nóng)機——土地流轉(zhuǎn)行為”之間發(fā)揮削弱型作用。

為檢驗雇工成本如何調(diào)節(jié)自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響，類似的，引入農(nóng)業(yè)雇工工資水平和家庭自有農(nóng)機的交叉項，結(jié)果顯示(表5)，農(nóng)業(yè)雇工工資水平能夠削弱家庭自有農(nóng)機對土地轉(zhuǎn)出和土地轉(zhuǎn)入影響，起到負向調(diào)節(jié)的作用。也就是說，當本地勞動力成本較高時，會削弱農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力投入和農(nóng)業(yè)機械之間的關(guān)系更多是相互補充的。

表5 非農(nóng)就業(yè)和雇工工資的調(diào)節(jié)效應Table 5 Moderating effects of off-farm employment and employee wages

3.3 自有農(nóng)機與農(nóng)機社會化服務：替代或互補？

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)機械應用除了家庭自有農(nóng)機，還可以通過購買農(nóng)機社會化服務[6]。近些年來，隨著農(nóng)村勞動力日漸流失和農(nóng)業(yè)分工的深化，農(nóng)機社會化服務日漸興起[13]，甚至形成了中國特色的農(nóng)機跨區(qū)域經(jīng)營[14]。自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務都是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力的替代，如果兩類農(nóng)業(yè)機械化的功能相似，存在明顯的相互替代關(guān)系，那么，當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中某一類農(nóng)業(yè)機械水平越高時，另一類農(nóng)業(yè)機械的作用會被削弱。相反，如果家庭自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的定位和作用不一，兩者呈現(xiàn)相互補充的關(guān)系，那么兩類農(nóng)業(yè)機械化會相互正向調(diào)節(jié)各自的影響效應。

鑒于已有文獻很少討論與驗證兩類農(nóng)業(yè)機械化的聯(lián)系，因此，為檢驗農(nóng)機社會化服務和自有農(nóng)機之間是存在互補效應還是替代效應，本研究在基準模型基礎(chǔ)上引入家庭自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務的交叉項。結(jié)果證實(表6)，對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為，農(nóng)機社會化服務無法調(diào)節(jié)家庭自有農(nóng)機的影響效應，反之也不成立。但對于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為，家庭自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務的交叉項通過了顯著性檢驗?？梢耘卸?，農(nóng)機社會化服務能夠負向調(diào)節(jié)家庭自有農(nóng)機帶來的影響，反之亦然。這意味著農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地時，自有農(nóng)機和外包的農(nóng)機社會化服務能夠相互削弱各自的影響效應，兩類農(nóng)業(yè)機械化方式存在著明顯的替代效應。這一發(fā)現(xiàn)與已有文獻的推斷保持一致，說明自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務是兩種可以相互替代的農(nóng)業(yè)機械化的路徑[6]，二者有一定的競爭。

3.4 村莊交通的調(diào)節(jié)效應

農(nóng)業(yè)機械應用還需要解決最后一公里問題，當村莊道路條件較差時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛引入農(nóng)業(yè)機械將會面臨諸多不便[13],這無疑會制約農(nóng)業(yè)機械化發(fā)揮作用。多年來，新農(nóng)村建設(shè)和精準扶貧工作的開展，使得農(nóng)村道路基礎(chǔ)設(shè)施相對不足的短板現(xiàn)象得到有效緩解，這為農(nóng)業(yè)機械化的進一步普及提供了便利[24]。但不同地區(qū)交通條件有較大差異，村莊間交通發(fā)展不平衡特點仍然十分突出。因此，預計良好的村莊交通條件更有利于農(nóng)戶更多采納農(nóng)業(yè)機械，從而激發(fā)農(nóng)業(yè)機械在推動土地流轉(zhuǎn)中的作用；反之，較差的村莊交通條件會削弱農(nóng)業(yè)機械化帶來的影響效應。為識別村莊交通條件如何調(diào)節(jié)對家庭自有農(nóng)機影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的調(diào)節(jié)性作用，在基準模型的基礎(chǔ)之上，納入村莊交通情況和家庭自有農(nóng)機的交叉項。結(jié)果顯示(表7)，對于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為，家庭自有農(nóng)機和村莊交通情況分別顯著影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為，但村莊交通情況和家庭自有農(nóng)機的交叉項沒有通過顯著性檢驗。這意味著村莊交通狀況無法調(diào)節(jié)家庭自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出和土地轉(zhuǎn)入的影響。可能的原因是十多年來的新農(nóng)村建設(shè)，讓廣大農(nóng)村的道路基礎(chǔ)設(shè)施得到顯著改善，交通情況對農(nóng)業(yè)機械推廣和應用的限制已不再明顯。

表6 自有農(nóng)機與農(nóng)機社會化服務的交互效應Table 6 Interaction effect of self-owned agricultural machinery and social service of agricultural machinery

3.5 村莊地貌的調(diào)節(jié)效應

農(nóng)業(yè)機械使用會受自然條件的客觀限制[25]，在地形平坦的地方，農(nóng)業(yè)機械能夠相對便利的進行應用，這一情景下農(nóng)業(yè)機械利用效率也相應較高，對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的推進更有利[26]，此時地貌會增強農(nóng)業(yè)機械在推進規(guī)模經(jīng)營中的作用[32]。相反，在地形不平坦的地區(qū)，農(nóng)業(yè)機械使用會面臨諸多不便，農(nóng)業(yè)機械的利用效率也相對較低，這可能會削弱農(nóng)業(yè)機械的作用。為檢驗村莊地貌在農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為之間發(fā)揮增強型作用還是削弱型作用,引入家庭自有農(nóng)機和村莊地貌的交叉項(表7)。結(jié)果顯示，村莊地形相對不平坦時，會削弱家庭自有農(nóng)機對土地轉(zhuǎn)出或土地轉(zhuǎn)入的影響效應。這與已有文獻保持一致，說明在推動土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育進程中，地形地貌這一自然環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)機械的應用效率確實有負面限制[25-26,32]。

4 結(jié)論與啟示

本研究基于CFPS2018全國大樣本數(shù)據(jù)，從微觀層面驗證了農(nóng)業(yè)機械化的另一種實現(xiàn)形式，即家庭自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為的影響。研究顯示，在控制包括農(nóng)機社會化服務等控制變量的前提下，家庭層面自有農(nóng)業(yè)機械化水平的提升會激勵農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地，降低農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性。本研究進一步考察了家庭非農(nóng)就業(yè)情況、本地農(nóng)業(yè)雇工成本、村莊交通情況和村莊地貌等因素如何調(diào)節(jié)自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響效應，結(jié)果發(fā)現(xiàn)家庭非農(nóng)就業(yè)會正向調(diào)節(jié)自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響，本地農(nóng)業(yè)雇工工資會負向調(diào)節(jié)自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響效應，村莊交通情況的調(diào)節(jié)作用不顯著，而村莊地貌也顯著負向調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)機械對土地流轉(zhuǎn)的影響。

表7 村莊交通和村莊地貌的調(diào)節(jié)效應Table 7 Regulating effects of village traffic and landform

這說明家庭自有農(nóng)業(yè)機械對土地流轉(zhuǎn)的影響受到諸多外在因素的調(diào)節(jié)。此外，鑒于已有文獻鮮有討論提升農(nóng)業(yè)機械化水平兩種主導路徑之間的聯(lián)系，本研究進一步探索了農(nóng)機社會化服務和家庭自有農(nóng)業(yè)機械存在互補還是替代關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，對于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為，農(nóng)機社會化服務和自有農(nóng)機會顯著負向調(diào)節(jié)各自帶來的影響，這說明在推動土地規(guī)模經(jīng)營進程中，家庭自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務有著明顯的競爭關(guān)系。

基于上述研究發(fā)現(xiàn)，可以得出以下幾點啟示。首先，家庭自有農(nóng)機是影響土地流轉(zhuǎn)的一個關(guān)鍵因素。因此，為推動土地流轉(zhuǎn)市場進一步發(fā)育，要高度重視家庭自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響。當前，農(nóng)戶的農(nóng)機化水平仍然不高，即使農(nóng)機化社會化服務能夠解決一部分需求，但是農(nóng)戶自購農(nóng)機也是不可或缺的重要組成。建議通過農(nóng)業(yè)補貼等引導性措施鼓勵有土地流入意向的農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自有農(nóng)業(yè)機械化水平。其次，當家庭勞動力過多的向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時，家庭自有農(nóng)機對勞動力的替代效應會更強，在推動土地流轉(zhuǎn)中的作用也更大。因此，在中國農(nóng)村人口仍然不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的時代背景下，需要高度重視農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地流轉(zhuǎn)中的頂梁柱作用。當然，勞動力過度轉(zhuǎn)移后，勞動力成本會趨于上升，農(nóng)業(yè)雇工工資的上漲會削弱家庭自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響效應。說明勞動力和農(nóng)業(yè)機械的關(guān)系并非簡單的替代關(guān)系，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中機械和人工還存在一定的互補性關(guān)系。第三，家庭自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)的影響會受到外在自然環(huán)境的客觀限制，平坦的地形更有利于農(nóng)業(yè)機械發(fā)揮作用。因此，要針對不平坦地區(qū)開發(fā)出適應性的農(nóng)機，特別是適合農(nóng)戶購置的小型農(nóng)機。鑒于中國丘陵和山地占比很高，因此要加快研發(fā)和推廣適應這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械，讓丘陵地區(qū)的宜機化水平得到明顯提升。第四，本研究證實對于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入行為，家庭自有農(nóng)機和農(nóng)機社會化服務存在明顯的競爭關(guān)系，農(nóng)機社會化服務會顯著削弱自有農(nóng)機對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入的影響效應，反之亦然。但不能因為二者存在一定的競爭關(guān)系，就對另外一種農(nóng)業(yè)機械化路徑不予支持。實際上，中國的農(nóng)機化水平仍然不高，后續(xù)仍需要秉承雙輪驅(qū)動、互促互進的發(fā)展思路，既鼓勵農(nóng)戶購置適合自己的小型農(nóng)業(yè)機械，又鼓勵農(nóng)機社會化服務組織的大力發(fā)展和完善社會化服務體系。當然，重點發(fā)展哪一條途徑，需要根據(jù)本地實際情況來選擇。本研究還存在一定不足，首先，受限于數(shù)據(jù)，本研究無法將土地經(jīng)營規(guī)模作為控制變量引入，無法驗證自有農(nóng)機對不同規(guī)模農(nóng)戶是否有異質(zhì)性影響。其次，有文獻表明土地細碎化也不利于農(nóng)業(yè)機械的應用，但由于無法獲得這一數(shù)據(jù)，導致本研究無法探索土地細碎化對自有農(nóng)機對土地流轉(zhuǎn)影響的調(diào)節(jié)效應，這些有待后續(xù)研究予以彌補。