張 帆，蔡宴朋，郭 萍，譚 倩，王 烜

（1. 北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院水環(huán)境模擬國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100875； 2. 廣東工業(yè)大學(xué)環(huán)境生態(tài)工程研究院，廣東省流域水環(huán)境治理與水生態(tài)修復(fù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510006；3. 南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室（廣州），廣州 511458；4. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院中國(guó)農(nóng)業(yè)水問(wèn)題研究中心，北京 100083）

0 引 言

由人口增加與氣候變化等因素引起的水資源短缺危機(jī)威脅著中國(guó)的糧食安全與生態(tài)健康。如何提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中水資源利用效率以促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展，將是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)水利領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題。而在農(nóng)業(yè)灌溉過(guò)程中，干支渠的渠道滲漏是造成灌溉水損失的重要原因之一[1]。因此，準(zhǔn)確估算干支渠的渠道滲漏對(duì)于指導(dǎo)渠道工程建設(shè)與制定有效農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置方案均具有重要意義。

渠道滲漏估算的研究主要有現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)公式、理論公式、數(shù)值模擬[2]共4類(lèi)。這些研究從不同角度揭示了渠道入滲的機(jī)理與過(guò)程，為估算不同研究尺度、不同襯砌條件下渠道滲漏提供了有效方法。但在解決實(shí)際工程問(wèn)題時(shí)，通常要求估算方法具備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，參數(shù)較少的特點(diǎn)。例如在實(shí)際渠道工程設(shè)計(jì)規(guī)劃中，相較其他方法，公式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)數(shù)量少的經(jīng)驗(yàn)方法[3]獲得了更廣泛應(yīng)用。而現(xiàn)有對(duì)于渠道滲漏量計(jì)算常用的經(jīng)驗(yàn)公式，如針對(duì)有襯砌渠道的Davison-Wilson公式、針對(duì)土渠的Kostiakov公式與Molesworth公式等通常是以單位長(zhǎng)度渠道為研究對(duì)象，研究尺度較微觀，更適合單條渠道設(shè)計(jì)使用。而對(duì)于農(nóng)業(yè)水資源規(guī)劃的研究，依據(jù)研究對(duì)象與研究尺度可以分為流域尺度、灌區(qū)尺度、渠系尺度、田間尺度[4]。目前僅在田間、渠系研究尺度下嘗試構(gòu)建耦合了多參數(shù)的公式[5-7]。現(xiàn)有的渠道滲漏公式在處理如多灌區(qū)、多區(qū)域這類(lèi)較大尺度水資源配置應(yīng)用時(shí)仍然存在參數(shù)數(shù)量較多且難以獲得的問(wèn)題。另外，這些方法與水資源優(yōu)化模型耦合時(shí)難度較大，會(huì)造成優(yōu)化模型求解困難。因此農(nóng)業(yè)水資源配置相關(guān)研究中通常使用不同渠道的滲漏系數(shù)來(lái)粗略估計(jì)渠道滲漏損失[8]。使用渠系滲漏系數(shù)方法來(lái)估算渠系滲漏量雖然避免了應(yīng)用復(fù)雜估算方法時(shí)存在的參數(shù)與尺度問(wèn)題，但是這種簡(jiǎn)化方法建立在渠首引水量對(duì)于渠道滲漏系數(shù)基本沒(méi)有影響的假設(shè)上。然而幾乎所有有關(guān)渠道滲漏量的研究中均提及水深、流速等水量要素對(duì)于渠道滲漏系數(shù)有直接的影響[9]。因此，有必要聯(lián)系已有的渠道滲漏估算方法，提出更符合渠道滲漏形成機(jī)理、更適合大尺度水資源管理應(yīng)用的渠道滲漏估算方法，為農(nóng)業(yè)水資源的精細(xì)化管理提供支持。

農(nóng)業(yè)水資源配置往往借助具體優(yōu)化模型來(lái)獲得規(guī)劃方案。國(guó)內(nèi)外對(duì)于農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化模型的研究方向主要包括模型構(gòu)建與求解方法[10]、多目標(biāo)多尺度協(xié)同調(diào)控[11-12]、不確定性表征[8]、優(yōu)化-模擬耦合[13]、網(wǎng)格尺度建模[14]等。這些研究不僅加深了對(duì)于農(nóng)業(yè)水資源配置系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，也為農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置提供了有效決策工具。然而，在流域尺度、灌區(qū)尺度的水資源優(yōu)化配置研究中，受渠系滲漏計(jì)算公式的復(fù)雜度所限，現(xiàn)有的較大尺度研究不能在規(guī)劃目標(biāo)中考慮更多渠道信息。因此，需要在提出的渠道滲漏估算新方法基礎(chǔ)上，將更多影響渠道輸水效率的因素納入到農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置框架，考慮渠道滲漏動(dòng)態(tài)變化構(gòu)建水資源優(yōu)化配置模型，以期在農(nóng)業(yè)水資源規(guī)劃中更好反映渠道輸水效率并獲得更準(zhǔn)確的水量信息，提高優(yōu)化配置方案的有效性和可行性。

綜上，本研究將在考慮影響渠道滲漏形成要素的基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型針對(duì)大中型灌區(qū)干支渠提出結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)較少的渠道滲漏估算公式，并嘗試將其用于實(shí)際的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置中，構(gòu)建農(nóng)業(yè)水資源多目標(biāo)隨機(jī)規(guī)劃模型。以中國(guó)典型干旱內(nèi)陸河區(qū)——甘肅省黑河中游的17個(gè)大中型灌區(qū)為研究對(duì)象，與固定渠道滲漏系數(shù)方法進(jìn)行對(duì)比來(lái)說(shuō)明不同渠道滲漏量計(jì)算方法對(duì)于水資源優(yōu)化配置結(jié)果的影響，以期為農(nóng)業(yè)水資源高效利用提供有效決策工具。

1 大中型灌區(qū)干支渠滲漏估算方法構(gòu)建

通過(guò)總結(jié)渠道滲漏經(jīng)驗(yàn)公式涉及因素，發(fā)現(xiàn)主要包括渠床土壤組成與結(jié)構(gòu)、渠道斷面形式及水力特性、地下水埋深、渠道長(zhǎng)度、渠道襯砌條件[2,7,15-16]。Zhang等[17]發(fā)現(xiàn)，對(duì)于某一區(qū)域內(nèi)的干支渠道，渠首引水量、襯砌渠道長(zhǎng)度、無(wú)襯砌渠道長(zhǎng)度與渠道滲漏量存在以下多元回歸關(guān)系：

式中a、b、c為多元回歸的系數(shù)；W為渠首引水量，m3；LD為襯砌渠道長(zhǎng)度，km；ND為無(wú)襯砌渠道長(zhǎng)度，km；CL為渠道滲漏量，m3。

Zhang等[17]雖然發(fā)現(xiàn)這些參數(shù)具有很好的回歸關(guān)系，但并未進(jìn)一步從滲漏發(fā)生機(jī)理方面進(jìn)行解釋。式（1）中的渠首引水量為整個(gè)規(guī)劃期的引水量，代表了渠道的引水能力，引水能力的大小體現(xiàn)了渠道斷面和水力特性的綜合影響。而襯砌渠道長(zhǎng)度與無(wú)襯砌渠道長(zhǎng)度可以表征渠道長(zhǎng)度與襯砌條件的影響。另外，在研究某個(gè)地下水埋深較深的特定區(qū)域時(shí)，通常認(rèn)為渠床土壤類(lèi)型變化不大，且地下水埋深對(duì)于渠道滲漏的影響較小。綜上，可以認(rèn)為式（1）能夠應(yīng)用于地下水埋深較深的區(qū)域渠道滲漏量的估算。此外，由于渠道長(zhǎng)度和襯砌率是更常用到的參數(shù)，將式（2）和式（3）代入式（1），整理后得到式（4）的形式。

式中TD是渠道總長(zhǎng)，km；β為渠道襯砌率。

基于以上公式，在水資源優(yōu)化配置中常用的渠系水滲漏系數(shù)（δ）可以表示為[2]式中W凈為渠道向田間輸水總量，m3；W毛為渠道引水總量，m3。

為進(jìn)一步明晰渠道引水量與滲漏系數(shù)的關(guān)系，以渠道引水量W為自變量對(duì)式（5）進(jìn)行求導(dǎo)，可以獲得以下關(guān)系：

由式（6）可知，渠道滲漏系數(shù)與渠道引水量的關(guān)系取決于(c+(b-c)·β)的正負(fù)，而不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。當(dāng)(c+(b-c)·β)＜0時(shí)，δ′(W)＞0，渠道滲漏系數(shù)為渠道引水量的單調(diào)增函數(shù)；當(dāng)(c+(b-c)·β)=0時(shí)，δ′(W)=0，渠道滲漏系數(shù)與渠道引水量的變化無(wú)關(guān)；當(dāng)(c+(b-c)·β)＞0時(shí)，δ′(W)＜0，渠道滲漏系數(shù)為渠道引水量的單調(diào)減函數(shù)。以上函數(shù)關(guān)系表明，在渠道引水量變化時(shí)，渠道滲漏系數(shù)不隨渠道引水量變化是一種特殊情況，使用固定的渠道滲漏系數(shù)可能會(huì)高估或者低估渠道滲漏的損失。本文將通過(guò)以下農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置實(shí)例來(lái)進(jìn)一步說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。

2 渠系滲漏估算方法在水資源規(guī)劃中的應(yīng)用

2.1 研究區(qū)概況

黑河流域（98°～101°30′E，38°～42°N）是中國(guó)典型干旱內(nèi)陸河區(qū)，降水較少且蒸發(fā)強(qiáng)烈。黑河中游地區(qū)灌溉農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，是中國(guó)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地。近年來(lái)，由于該區(qū)域人口增加、工業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，水資源需求持續(xù)增加，導(dǎo)致中游與下游生態(tài)用水減少，流域生態(tài)健康受到嚴(yán)重威脅[18]。此外，黑河中游灌區(qū)渠道工程情況與水資源短缺程度不相適應(yīng)。根據(jù)2016年張掖市水利統(tǒng)計(jì)年報(bào)，截止到2015年底，黑河中游甘州區(qū)、臨澤縣、高臺(tái)縣共有干支渠16 908條，總長(zhǎng)2 810 km，干支渠的襯砌率不到60%，渠系水資源利用率約為60%。為緩解流域水資源供需矛盾，助力流域可持續(xù)發(fā)展，黑河中游農(nóng)業(yè)節(jié)水化發(fā)展勢(shì)在必行。黑河中游農(nóng)業(yè)水資源綠色高效利用問(wèn)題已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注，學(xué)者們也建立了很多水資源優(yōu)化配置模型嘗試合理分配有限灌溉水資源[5,19-21]。將本文渠道滲漏系數(shù)估算方法應(yīng)用于中國(guó)甘肅省黑河中游地區(qū)的17個(gè)灌區(qū)間的水資源優(yōu)化配置問(wèn)題中，與在水資源配置中廣泛使用的滲漏系數(shù)方法進(jìn)行對(duì)比以檢驗(yàn)其有效性。灌溉水資源優(yōu)化配置中的滲漏系數(shù)在測(cè)量渠首入渠水量與渠末輸出灌溉水量后通過(guò)式（5）獲得。

2.2 優(yōu)化模型構(gòu)建

灌區(qū)水資源優(yōu)化配置是包含多決策目標(biāo)、多重不確定性的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。為了在決策中協(xié)調(diào)多決策目標(biāo)，反映系統(tǒng)中的主要不確定性特征，不確定性多目標(biāo)優(yōu)化模型被廣泛用于解決此類(lèi)問(wèn)題。本文考慮地表徑流隨機(jī)性與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、效率等多個(gè)目標(biāo)，建立了灌區(qū)水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型，并參考Li等[7]求解多目標(biāo)模型使用的最小偏差法，通過(guò)最小化各目標(biāo)函數(shù)與其最優(yōu)取值之間的偏差獲得多目標(biāo)模型的解。優(yōu)化模型構(gòu)建如下：

1）目標(biāo)函數(shù)

① 最大化凈效益

② 最大化灌溉水使用率

③ 最大化灌溉水生產(chǎn)力

其中EBik，IWUEik，IWPik由以下公式計(jì)算得到

2）約束條件

① 地表水可供水量約束

② 配水連續(xù)性約束

③ 地下水可供水量約束

④ 糧食安全約束

⑤ 需水約束

⑥ 非負(fù)約束

式中i、t、k分別為灌區(qū)、月份、水文年的編號(hào)；TEB、TIWUE、TIWP分別表示總凈經(jīng)濟(jì)效益（元）、總體灌溉水使用率（%）、總體灌溉水生產(chǎn)力（kg/m3）；pk為不同水文年發(fā)生概率；EBik、IWUEik、IWPik分別表示k水文年i灌區(qū)凈經(jīng)濟(jì)效益（元）、灌溉水使用率（%）、灌溉水生產(chǎn)力（kg/m3）；Bi、Yi、YAi分別代表灌區(qū)i單位面積效益（元/kg）、單方水產(chǎn)量（kg/m3）、單位面積產(chǎn)量（kg/hm2）；CSMi、CGMi分別為i灌區(qū)地表水、地下水管理費(fèi)用，元；CSW、CGW分別代表地表、地下水供水費(fèi)用，元；Aik表示i灌區(qū)k水文年的灌溉面積，hm2；EPitk為k水文年i灌區(qū)t月有效降雨量，m3；ηik為i灌區(qū)k水文年的渠系水利用系數(shù)；σi為灌區(qū)i的田間水利用系數(shù)；SWAitk、GWAitk分別為i灌區(qū)t月k水文年的地表、地下水可利用量，m3；TSWAik、TGWAik分別為i灌區(qū)k水文年總地表、地下水可用水量，m3；Si(t-1)k和Si(t-2)k分別為i灌區(qū)t-1月和t-2月k水文年的余水量，m3；FD為最小人均糧食需求量，kg/人；POi、IRi分別為灌區(qū)i的人口與最小凈需水量，m3；SWitk、GWitk分別為i灌區(qū)t月k水文年的地表、地下水優(yōu)化配置量，為i灌區(qū)t-1月k水文年的地表水余水量，m3。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以甘肅省黑河中游17個(gè)灌區(qū)（包括大滿(mǎn)灌區(qū)、盈科灌區(qū)、西浚灌區(qū)、上三灌區(qū)、安陽(yáng)灌區(qū)、花寨灌區(qū)、平川灌區(qū)、板橋灌區(qū)、鴨暖灌區(qū)、廖泉灌區(qū)、沙河灌區(qū)、梨園河灌區(qū)、友聯(lián)灌區(qū)、六壩灌區(qū)、羅城灌區(qū)、新壩灌區(qū)、紅崖子灌區(qū)）的主要灌溉時(shí)期（4—9月）的灌溉水資源配置為研究對(duì)象。將鶯落峽水文站 1944—2019年連續(xù)76 a徑流序列進(jìn)行P-Ⅲ曲線配線，并根據(jù)水文頻率P劃分特豐水年（VH，P≤15.0%）、豐水年（H，15.0%＜P≤37.5%）、平水年（M，37.5%＜P≤62.5%）、枯水年（L，62.5%＜P≤85.0%）、特枯水年（VL，P＜85.0%）5個(gè)水文年。不同水文年供需水量、種植面積可以在Li等[7]研究中獲得。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格、不同水源用水成本從張妍等[22]研究中獲得。下面將針對(duì)渠道滲漏相關(guān)參數(shù)的收集與處理進(jìn)行介紹。

首先需要確定區(qū)域渠系水利用估算公式中參數(shù)。通過(guò)調(diào)研收集了2015年甘肅省全部82個(gè)大中型灌區(qū)中的77個(gè)灌區(qū)內(nèi)渠道總引水量與渠道總長(zhǎng)、襯砌率與渠系滲漏系數(shù)如表1所示。表2展示了黑河中游17個(gè)灌區(qū)的渠道建設(shè)基本情況，這些參數(shù)將通過(guò)式（5）代入到優(yōu)化模型中來(lái)反映不同灌區(qū)渠道的滲漏情況。借助EXCEL數(shù)據(jù)分析功能中回歸分析模塊，使用甘肅省77個(gè)大中型灌區(qū)的渠道引水量、渠道總長(zhǎng)、渠道襯砌率進(jìn)行多元線性回 歸計(jì)算。

表1 甘肅省77個(gè)大中型灌區(qū)組渠道總引水量、總長(zhǎng)、襯砌率與滲漏系數(shù)Table 1 Total water diversion, total length, lining rate and leakage rate of canals in 77 large and medium-sized irrigation areas of Gansu Province

表2 黑河中游灌區(qū)渠道基本情況Table 2 Canal condition of irrigation districts in the middle reaches of Heihe River

3 結(jié)果與分析

3.1 灌區(qū)模型構(gòu)建結(jié)果

模型擬合結(jié)果如表3所示。圖1展示了渠道滲漏量觀測(cè)值與使用多元回歸方法獲得的模擬值對(duì)比。可以看出回歸結(jié)果的置信度與決定系數(shù)較高（R2=0.95）表明獲得的參數(shù)精度與可信度較高。從圖可以看出，模型可以較好模擬不同引水規(guī)模下渠道滲漏損失，可以認(rèn)為獲得的渠道滲漏量估算模型能夠反映甘肅省內(nèi)大中型灌區(qū)內(nèi)干支渠滲漏情況。模型回歸系數(shù)a為0.419，b為-1.587，c為0.927。

表3 渠道滲漏估算模型回歸結(jié)果Table 3 Regression results of canal leakage estimation model

3.2 多目標(biāo)模型權(quán)重確定

求解多目標(biāo)模型需要確定各目標(biāo)的權(quán)重。本研究使用層次分析法基于目標(biāo)的兩兩比較構(gòu)建判斷矩陣，檢驗(yàn)判斷矩陣一致性后，確定凈效益（目標(biāo)一）、灌溉水使用率（目標(biāo)二）、灌溉水生產(chǎn)力（目標(biāo)三）的權(quán)重分別為0.6、0.2、0.2。在LINGO軟件中對(duì)所建立的優(yōu)化模型進(jìn)行編程，輸入優(yōu)化模型參數(shù)后獲得基于本文提出的滲漏量估算方法的水資源優(yōu)化配置結(jié)果（表4）。

由表4可知，由于選擇的不同典型水文年降雨量不同，同一個(gè)灌區(qū)同一月份在不同水文年的配水量有顯著差別?？傮w上來(lái)看，灌溉水總量從特豐水年到特枯水年有增加趨勢(shì)，地下水在總灌溉水量中所占比例逐漸增加。

為詳細(xì)比較使用本文提出的滲漏系數(shù)估算方法與傳統(tǒng)滲漏系數(shù)方法對(duì)于灌溉水資源優(yōu)化配置的影響，進(jìn)一步計(jì)算這2種配水結(jié)果的總滲漏量、水分生產(chǎn)力、水分利用率（滲漏損失水量/總水量）與經(jīng)濟(jì)效益配水指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如表5所示。由表可知，2種方法在優(yōu)化配水指標(biāo)上有明顯差異。尤其對(duì)于滲漏量的估計(jì)，相較傳統(tǒng)的固定滲漏系數(shù)方法，二者偏差在10%以上，使用本文提出的滲漏系數(shù)估算方法得到的渠道滲漏量隨不同水文年變化更為明顯，可以反映出渠系滲漏系數(shù)隨渠首引水量變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律。2種方法得到的水分生產(chǎn)力均在平水年達(dá)到了最高值，這表明：1） 當(dāng)灌溉可用水量過(guò)少時(shí)，會(huì)影響作物產(chǎn)量導(dǎo)致水分生產(chǎn)力下降；2）當(dāng)灌溉水量增加到一定程度時(shí)，繼續(xù)增加灌溉水量雖然會(huì)提高糧食產(chǎn)量，但是產(chǎn)量增加速度放緩，同樣會(huì)導(dǎo)致水分生產(chǎn)力降低。這提醒著農(nóng)業(yè)水資源管理者需要關(guān)注作物產(chǎn)量與水量的邊際效益關(guān)系。此外，雖然配水指標(biāo)顯示，固定渠系滲漏系數(shù)方法有更高的水分利用率和經(jīng)濟(jì)效益，但由于對(duì)于田間作物實(shí)際可用水量估計(jì)的誤差，這可能會(huì)導(dǎo)致這些配水指標(biāo)并不能真正實(shí)現(xiàn)。

為直觀對(duì)比2種方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置中滲漏系數(shù)差異，表6給出了2種方法下不同水文年各灌區(qū)的滲漏系數(shù)變化。可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于不同水文年地表可用水量比較敏感的灌區(qū)，如大滿(mǎn)灌區(qū)、盈科灌區(qū)、西浚灌區(qū)、梨園河灌區(qū)，渠系滲漏系數(shù)也有相應(yīng)的變化，而固定系數(shù)不能反映渠道滲漏率隨渠首引水量變化的動(dòng)態(tài)響應(yīng)關(guān)系。而且，固定滲漏系數(shù)的方法對(duì)于大部分灌區(qū)的實(shí)際滲漏系數(shù)有所低估，這可能是因?yàn)榍罎B漏系數(shù)測(cè)算時(shí)的渠道引水量相較實(shí)際優(yōu)化中引水量偏小導(dǎo)致的。

4 結(jié) 論

針對(duì)較大尺度農(nóng)業(yè)水資源規(guī)劃渠道滲漏系數(shù)不能反映實(shí)際滲漏過(guò)程的問(wèn)題，基于前人的相關(guān)研究，提出了一種干支渠滲漏系數(shù)估算方法。研究表明，渠道滲漏系數(shù)與渠道引水量之間存在動(dòng)態(tài)函數(shù)關(guān)系而不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。僅使用渠系水利用系數(shù)或滲漏系數(shù)來(lái)計(jì)算渠道滲漏量不能反映渠首引水量變化導(dǎo)致的滲漏系數(shù)動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)水資源規(guī)劃中對(duì)于可用田間灌溉水量判斷。

為驗(yàn)證以上假設(shè)，將提出的渠道滲漏估算方法應(yīng)用于甘肅省黑河中游17個(gè)灌區(qū)間水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置的實(shí)際案例中，并與傳統(tǒng)的固定滲漏系數(shù)方法進(jìn)行了對(duì)比。從灌區(qū)間農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的固定滲漏系數(shù)方法雖然可以在水資源優(yōu)化配置中反映渠道滲漏對(duì)于可用水量的影響，但當(dāng)渠道引水量發(fā)生改變的時(shí)候，固定系數(shù)方法不能反映滲漏系數(shù)的動(dòng)態(tài)同步變化。這可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)滲漏量的估計(jì)產(chǎn)生10%以上的偏差，進(jìn)而影響實(shí)際的田間可用水量、預(yù)期產(chǎn)量、預(yù)期收益的估計(jì)，影響農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置方案的實(shí)用性與有效性。本研究是基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提出的，若能夠結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的方式進(jìn)行驗(yàn)證，將會(huì)大大提高其普適性。因此，未來(lái)應(yīng)當(dāng)結(jié)合更多現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)與觀測(cè)資料，進(jìn)一步完善渠系滲漏估算方法，為農(nóng)業(yè)水資源精細(xì)化管理提供有效工具，助力農(nóng)業(yè)節(jié)水化發(fā)展。