萬智勇　翟瀟瀟

摘? 要：基于文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析對企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行內(nèi)容特征提取及網(wǎng)絡(luò)演化的研究。以中國知網(wǎng)CSSCI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法對樣本文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘。根據(jù)年度發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量將其劃分為階段期刊發(fā)文量、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞共現(xiàn)系數(shù)、關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中心性等方面進(jìn)行分析。論文發(fā)文量呈上升趨勢，各階段研究熱點不同，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征明顯，未來企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)在企業(yè)融資、企業(yè)創(chuàng)新能力投入與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系方面進(jìn)行更多的研究。

關(guān)鍵詞：企業(yè)創(chuàng)新;研究現(xiàn)狀;文獻(xiàn)計量;社會網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：TP391 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2021）20-0138-05

Visualization Analysis on the Research Status and Evolution of Enterprise Innovation

WAN Zhiyong， ZHAI Xiaoxiao

（School of Economics and Management， Beijing Information Science & Technology University， Beijing? 100192， China）

Abstract： Based on bibliometrics and social network analysis， this paper studies the content feature extraction and network evolution of enterprise innovation. Using CSSCI database of CNKI as data source， the sample literatures are mined by keyword co-occurrence and social network analysis and other methods. According to the annual number of published documents， it is divided into the following aspects for analysis： the number of phased periodical publication， keyword word frequency statistics， keyword co-occurrence coefficient， keyword network centrality. The number of papers published is on the rise， the research hotspots are different at each stage， and the characteristics of network structure are obvious. In the future， more research should be conducted on the relationship between enterprise financing， enterprise innovation capacity investment and enterprise innovation.

Keywords： enterprise innovation; research status; bibliometrics; social network analysis

0? 引? 言

企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)管理的重要組成部分，是決定企業(yè)發(fā)展速度、規(guī)模以及質(zhì)量的關(guān)鍵因素。企業(yè)創(chuàng)新涵蓋范圍全面，主要包括組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，還包括管理方式創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新等方面的問題。創(chuàng)新可以直接提高企業(yè)本身、地區(qū)、國家的競爭力，是經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力[1]，也是推動企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素。為了適應(yīng)新時代下新的社會環(huán)境，企業(yè)只有不斷地創(chuàng)新才能產(chǎn)生足夠的適應(yīng)能力，以此應(yīng)對快速變化的市場。

企業(yè)創(chuàng)新提出以來，國內(nèi)外針對相關(guān)領(lǐng)域的研究已成為學(xué)術(shù)界研究的熱點。國內(nèi)學(xué)者在實證研究以及創(chuàng)新應(yīng)用層面研究居多，在實證研究方面，有構(gòu)建出指標(biāo)體系精確測算企業(yè)創(chuàng)新能力，如徐立平[1]等構(gòu)建了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系并進(jìn)行了實證測算研究;在創(chuàng)新應(yīng)用層面，主要包括產(chǎn)品、技術(shù)以及制度的創(chuàng)新，如李后建[2]等分析認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新有助于提高產(chǎn)能利用率;趙越[3]等分析企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新相關(guān)的具體活動，構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新協(xié)同的理論模型。而國外學(xué)者對于企業(yè)創(chuàng)新的研究多基于大數(shù)據(jù)背景下新模式研究，比如Guo[4]建立一種“雙驅(qū)動”企業(yè)決策的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模型，加強(qiáng)企業(yè)知識管理來促進(jìn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。

國內(nèi)學(xué)者對企業(yè)創(chuàng)新理論、實證研究居多，以數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)創(chuàng)新研究相對較少。因此，本文對企業(yè)創(chuàng)新在國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀及其脈絡(luò)演進(jìn)進(jìn)行分析，以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中期刊論文為基礎(chǔ)，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法對國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新研究進(jìn)行可視化分析，揭示企業(yè)創(chuàng)新研究現(xiàn)狀及其脈絡(luò)演進(jìn)，對后續(xù)提高國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力的研究提供參考。

1? 研究設(shè)計

1.1? 數(shù)據(jù)收集

本研究所使用的中文期刊數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，通過設(shè)定檢索條件，分別以“企業(yè)創(chuàng)新”為主題、關(guān)鍵詞、篇名及摘要，文獻(xiàn)來源類別設(shè)置為核心期刊及CSSCI，設(shè)定檢索期限為2020年以前。經(jīng)檢索，共得到文獻(xiàn)640篇，經(jīng)人工處理，剔除其中無作者、會議報告、導(dǎo)刊、簡訊等無效論文，共得到有效論文629篇，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1所示。

從圖1可以看出，關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的中文發(fā)文量在1998年至2019年呈現(xiàn)增長趨勢，擬合曲線為y=0.0745x³–1.980 7x²+15.357x–22.949，其中R?=0.961 5，接近于1，表明表示具有較高的可信性。對發(fā)文量進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)1998—2014年發(fā)文獻(xiàn)均不足30篇，2015—2019年發(fā)文量均大于40篇，呈指數(shù)式增長，數(shù)量是發(fā)展初期發(fā)文量的2.66倍。因此根據(jù)發(fā)文量的變化情況劃分為兩個階段：1998—2014年、2015—2019年兩個階段。

1.2? 研究方法選擇

共詞分析是一種科學(xué)計量方法，主要通過統(tǒng)計學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)名詞或短語共同出現(xiàn)的頻次，來分析被測主體間的關(guān)系，最后實現(xiàn)共現(xiàn)矩陣輸出進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)是通過分析多個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻次，來確定研究的關(guān)注熱點，頻次越多相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，相應(yīng)的關(guān)鍵詞指明的也是研究的關(guān)注熱點[5]。共詞分析以關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣輸入，通過計算共現(xiàn)指數(shù)來分析不同關(guān)鍵詞間的相關(guān)關(guān)系。本文采取Ochiia系數(shù)研究不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，其計算公式為：

社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種研究由各節(jié)點組成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，具有社會屬性的各主體間的關(guān)系及影響程度的方法?；陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，借助Pajek軟件繪制出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，最后通過關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的中心性、網(wǎng)絡(luò)密度、集聚度系數(shù)和節(jié)點平均度等來分析所建網(wǎng)絡(luò)。以下為對應(yīng)的計算公式：

2? 企業(yè)創(chuàng)新研究描述性統(tǒng)計分析

對兩階段文獻(xiàn)所屬期刊進(jìn)行統(tǒng)計，選取發(fā)文量居于前十位的部分期刊進(jìn)行分析，如表1所示。中文文獻(xiàn)629篇由92種期刊發(fā)表，其中10篇以上發(fā)文量的期刊有6種。對這十種期刊主題進(jìn)行統(tǒng)計可以看出，關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的論文多發(fā)表于經(jīng)濟(jì)管理類期刊。

3? 企業(yè)創(chuàng)新研究關(guān)鍵詞分析

3.1? 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析

關(guān)鍵詞的意義在于能夠高度概括文獻(xiàn)的基本內(nèi)容，達(dá)到對文章凝練的目的，對文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可以挖掘研究熱點來把握發(fā)展趨勢。本文利用文獻(xiàn)計量軟件BICOMB2對關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗修改提取數(shù)據(jù)中的錯誤。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后，對兩個階段關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻匯總及排序，選取兩個階段中處于前15名的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析如表2所示。

對兩階段的關(guān)鍵詞分析可知：（1）研究主體上，主要以企業(yè)創(chuàng)新為中心，創(chuàng)新在兩階段的研究中均位于前五位，平均詞頻比第一階段增長1.32倍;（2）研究層面上，第一階段對于企業(yè)文化、知識管理、技術(shù)創(chuàng)新等研究居多。此外，創(chuàng)新體系雖然詞頻數(shù)目不多，但側(cè)面反映了這一階段開始形成完整體系促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。第二階段中融資約束、政府補(bǔ)貼對于企業(yè)創(chuàng)新影響較大，政府的補(bǔ)貼在一定程度上能夠激勵企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。（3）研究模型上，第二階段雙重差分模型上升至第六位，傾向得分匹配也逐漸得到學(xué)者的關(guān)注。

3.2? 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)系數(shù)的二階段比較

在關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，重點共現(xiàn)關(guān)鍵詞確定為企業(yè)創(chuàng)新，輸入兩階段的共現(xiàn)矩陣，根據(jù)公式（1）分階段計算出其與部分高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)系數(shù)如表3所示。

1998—2014年第一階段總體來說，高頻關(guān)鍵詞與重點共現(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)系數(shù)之和小于第二階段。除信息服務(wù)、知識管理、政府、全球價值鏈、創(chuàng)新體系、民營企業(yè)等關(guān)鍵詞與企業(yè)創(chuàng)新共現(xiàn)系數(shù)都小于0.1外，其余共現(xiàn)系數(shù)均大于0.1，說明這些關(guān)鍵詞之間聯(lián)系較為密切。其中，創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)系最為密切，共現(xiàn)系數(shù)達(dá)到0.50。企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)機(jī)制及其文化存在強(qiáng)烈的關(guān)系，說明在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的第一階段，學(xué)者多集中于研究如何通過提高企業(yè)的體制機(jī)制以及企業(yè)自身文化的發(fā)展增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力。

2015—2019年第二階段部分關(guān)鍵詞與企業(yè)創(chuàng)新的共現(xiàn)系數(shù)較第一階段有所提高，說明這一階段企業(yè)創(chuàng)新研究仍然保持較高的研究熱度，但企業(yè)創(chuàng)新研究范圍越來越分散，比如出現(xiàn)了關(guān)于研發(fā)投入、政府補(bǔ)助、股權(quán)激勵等研究熱點。此外，學(xué)者還借助傾向得分匹配和雙重差分模型對企業(yè)創(chuàng)新研究進(jìn)行驗證。在這一階段專利申請逐漸得到學(xué)者的關(guān)注，側(cè)面表明企業(yè)創(chuàng)新得到快速發(fā)展，自主創(chuàng)新能力有所提高，這也得益于政府的扶持與鼓勵。有些關(guān)鍵詞雖由一定的詞頻，但與企業(yè)創(chuàng)新的共現(xiàn)系數(shù)為0，說明它們與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)程度較弱，一定程度上可以代表新出現(xiàn)的研究點。

通過計算關(guān)鍵詞與企業(yè)創(chuàng)新的共現(xiàn)系數(shù)以及對比分析兩階段，可得出以下結(jié)論：（1）1998—2014年學(xué)者主要研究企業(yè)自身機(jī)制與文化發(fā)展方面，從自身體制機(jī)制建設(shè)及企業(yè)文化角度進(jìn)行創(chuàng)新;（2）2015—2019年為企業(yè)創(chuàng)新快速發(fā)展時期，不僅出現(xiàn)研發(fā)投入、政府補(bǔ)助、股權(quán)激勵、專利申請等研究熱點，還出現(xiàn)了不同模型方法運(yùn)用于企業(yè)創(chuàng)新，一定程度上為企業(yè)創(chuàng)新提供了理論依據(jù)，二階段企業(yè)創(chuàng)新共現(xiàn)系數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表3所示。

3.3? 基于關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中心性的二階段分析

根據(jù)得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入Pajek軟件繪制兩個階段的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點圖。本文中網(wǎng)絡(luò)圖均采用接近中心性繪制，其中按照中心性大小將其劃分為3個層次：當(dāng)Cc（v_i）≥0.6時，設(shè)置為核心節(jié)點;當(dāng)0.5≤Cc（v_i）<0.6時，設(shè)置為中間節(jié)點，當(dāng)Cc（v_i）<0.5時，將其設(shè)置為邊緣節(jié)點。以紅色的圓圈表示核心節(jié)點，綠色表示中間節(jié)點，紫色代表邊緣節(jié)點。

一階段：1998—2014年（詞頻閾值≥2）。如圖2所示，共有78個節(jié)點，其中核心節(jié)點有1個，中間層結(jié)點68個，邊緣節(jié)點9個。學(xué)者多以企業(yè)創(chuàng)新為中心，對企業(yè)制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新體系及知識管理等方面展開研究，旨在全面提高企業(yè)創(chuàng)新能力，增強(qiáng)其競爭力。此階段也出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)外溢、影響因素等新的研究點。

二階段：2015—2019年（詞頻閾值≥3）。這一階段網(wǎng)絡(luò)圖中核心節(jié)點認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新，中間節(jié)點變多，邊緣層節(jié)點變少，僅有兩個，如圖3所示。由中間節(jié)點可以看出，這一階段的企業(yè)創(chuàng)新與政府的扶持與鼓勵離不開。此外，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)、制造業(yè)等對企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)注度不斷提高，這些學(xué)術(shù)研究一定程度上為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了理論依據(jù)。企業(yè)創(chuàng)新還可通過薪酬激勵、股權(quán)激勵及員工持股計劃促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新?；诖髷?shù)據(jù)的企業(yè)創(chuàng)新得到學(xué)者的關(guān)注，大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展也促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展。

對比二階段社會網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)和中心性分析可以發(fā)現(xiàn)，在第二階段網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度比第一階段大。企業(yè)創(chuàng)新兩個階段各自發(fā)展特征明顯，主要得出以下三點結(jié)論：（1）企業(yè)創(chuàng)新一直處于核心節(jié)點，表明企業(yè)創(chuàng)新未來仍然是研究的主體;（2）研究層面趨于多樣性，對企業(yè)制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新體系、知識管理等方面展開研究，第二階段出現(xiàn)了如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)等新的研究熱點，不同階段具有不同的研究熱點;（3）主流研究仍然以企業(yè)創(chuàng)新為主，傳統(tǒng)的研究方向?qū)τ谛骂I(lǐng)域的研究仍然具有價值。

3.4? 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性對比

根據(jù)式（3）至式（5）得出網(wǎng)絡(luò)密度、集聚度系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)平均度，以此來分析各階段網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)構(gòu)特性，二階段網(wǎng)絡(luò)特性如表4所示。其中，網(wǎng)絡(luò)密度和集聚度系數(shù)逐漸增加，表明關(guān)鍵詞緊密程度上升且與相鄰關(guān)鍵詞之間的連通性程度增強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)平均度的升高側(cè)面反映研究點的分散，研究范圍逐漸擴(kuò)大。由此可以看出，企業(yè)創(chuàng)新在我國發(fā)展初期，研究范圍小，關(guān)鍵詞聯(lián)系程度較低，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，隨著企業(yè)創(chuàng)新的不斷發(fā)展以及學(xué)者的研究范圍擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大，關(guān)鍵詞之間的密切聯(lián)系程度增大，不斷出現(xiàn)新的研究熱點。融資約束與企業(yè)創(chuàng)新投入是目前存在的研究熱點，且都屬于突變強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞，未來在企業(yè)融資、企業(yè)創(chuàng)新能力投入與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系方面會有較多的研究。

4? 結(jié)? 論

現(xiàn)如今市場競爭激烈且復(fù)雜，企業(yè)要在激烈的市場中占領(lǐng)一席之地必須需要一定的創(chuàng)新能力作為支撐。企業(yè)創(chuàng)新是一個企業(yè)的生存之本，同時國家層面創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的有效實施也需要企業(yè)來提升創(chuàng)新能力?；诖?，本文通過共詞分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析，文本挖掘CNKI數(shù)據(jù)庫中629篇文章，確定出兩階段的演化過程并進(jìn)行分析，不僅對企業(yè)創(chuàng)新有整體上的把握，同時可以展現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的演化過程，研究熱點和趨勢的變化等。

研究表明：（1）企業(yè)創(chuàng)新發(fā)文量呈上升趨勢，未來仍然是研究的熱點領(lǐng)域，多發(fā)表于經(jīng)濟(jì)管理類期刊中;（2）1998—2014年為企業(yè)創(chuàng)新的萌芽階段，2015—2019年是快速發(fā)展階段，第一階段學(xué)者多集中于企業(yè)機(jī)制、企業(yè)文化等方面的研究，第二階段出現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新體系、知識管理、大數(shù)據(jù)等新的研究熱點，并逐漸采用不同模型方法進(jìn)行研究;（3）未來企業(yè)創(chuàng)新在企業(yè)融資、企業(yè)創(chuàng)新能力投入與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系方面會有較多的研究。

在第二階段出現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)研究創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的現(xiàn)象，也反映大數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新中的新應(yīng)用，更加確定采用大數(shù)據(jù)來驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新的必要性。企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，構(gòu)建起企業(yè)自身的智能化大數(shù)據(jù)平臺，盡可能地加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的信息交流。關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的研究應(yīng)向國際研究追趕，后續(xù)可以重點聚焦于企業(yè)在管理模式的創(chuàng)新，提高企業(yè)商業(yè)智能化和企業(yè)的信息化水平，以期為企業(yè)管理模式的創(chuàng)新提供理論依據(jù)。

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作者簡介：萬智勇（1995—），男，漢族，河南南陽人，碩士研究生，研究方向：知識管理、服務(wù)質(zhì)量;

翟瀟瀟（1994—），女，漢族，河北石家莊人，碩士研究生，研究方向：知識管理。