內(nèi)容提要：勞動(dòng)力成本上升是我國(guó)制造業(yè)相對(duì)優(yōu)勢(shì)下滑的因素之一。本文使用2005-2016年我國(guó)30個(gè)省（市、自治區(qū)）的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，基于雙向固定效應(yīng)模型、動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型綜合考察了勞動(dòng)力成本上升對(duì)區(qū)域制造業(yè)變遷的影響。從全國(guó)樣本來(lái)看，制造業(yè)勞動(dòng)力成本上升降低了制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重，說(shuō)明我國(guó)的制造業(yè)還處在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)渡期;勞動(dòng)力成本上升推動(dòng)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備更新，提升了制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果證實(shí)，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)積累的過(guò)程，隨著制造業(yè)勞動(dòng)力成本上升，制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率也在隨之提高?；诳臻g滯后模型的分析表明，制造業(yè)比重的變動(dòng)在鄰近地區(qū)具有較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性，一個(gè)地區(qū)的制造業(yè)比重上升對(duì)鄰近地區(qū)的制造業(yè)比重上升具有顯著的推動(dòng)作用;勞動(dòng)力成本的上漲不僅會(huì)降低這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)比重，也會(huì)對(duì)臨近省份制造業(yè)比重的上漲產(chǎn)生一定的抑制作用。制造業(yè)勞動(dòng)成本上升與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型互為因果，相互促進(jìn)也相互制約，因此政策上需要積極鼓勵(lì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力成本;制造業(yè)變遷;動(dòng)態(tài)效應(yīng);空間效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F4299文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2021）02-0109-10

收稿日期：2020-09-15

作者簡(jiǎn)介：李紹東（1983-），男，山東聊城人，聊城大學(xué)商學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“加快山東裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究”，項(xiàng)目編號(hào)：14DJJJ11。

一、引言

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)，是提升綜合國(guó)力、保障國(guó)家安全、建設(shè)世界強(qiáng)國(guó)的必由之路。我國(guó)已經(jīng)發(fā)展成為全球第一制造大國(guó)，這主要得益于長(zhǎng)期以來(lái)的廉價(jià)勞動(dòng)力資源帶來(lái)的人口紅利。然而，隨著人口結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)變和老齡人口增長(zhǎng)高峰的到來(lái)，我國(guó)的勞動(dòng)力供給逐步呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求由低端轉(zhuǎn)向中高端，在一定程度上推動(dòng)了勞動(dòng)力成本的上升。2006-2015年的十年間我國(guó)制造業(yè)工人的實(shí)際工資翻了一番，低成本的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)正在消失[1]。生產(chǎn)要素在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門間的轉(zhuǎn)移已不能有效提升配置效率，傳統(tǒng)的人口紅利也難以為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)力。依賴傳統(tǒng)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)不能適應(yīng)新一輪科技革命下制造業(yè)的發(fā)展需求，制造業(yè)的發(fā)展需要依靠生產(chǎn)率的提高以保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史性交匯，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，發(fā)展中國(guó)家也在積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工，我國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的資源和環(huán)境約束不斷強(qiáng)化，勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素成本不斷上升，投資和出口增速明顯放緩，主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴(kuò)張的粗放發(fā)展模式難以為繼，調(diào)整結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效刻不容緩。因此，分析勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)變遷的影響機(jī)制，探究勞動(dòng)力成本上升的條件下我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑，對(duì)我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有力推進(jìn)和制造業(yè)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧

勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)變遷的影響一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。生產(chǎn)要素價(jià)格的相對(duì)變化，尤其是單位勞動(dòng)力成本的提高，會(huì)加速資本與設(shè)備的折舊，促使企業(yè)加大研發(fā)投入以提高生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[2-4]。從發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)化歷程來(lái)看，較高的工資對(duì)于刺激美國(guó)、英國(guó)工業(yè)化時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步起到了重要作用。美國(guó)在19世紀(jì)之所以比英國(guó)具有更快的技術(shù)進(jìn)步速度，一個(gè)重要的原因就是更高的勞動(dòng)力成本所導(dǎo)致的勞動(dòng)力稀缺，推動(dòng)美國(guó)企業(yè)在機(jī)械化方面開(kāi)展了廣泛的技術(shù)創(chuàng)新[5-6]。與以上學(xué)者的觀點(diǎn)不同，Kahyarara（2003）[7]、李小勝等（2019）[8]學(xué)者則認(rèn)為低勞動(dòng)力成本是吸引國(guó)外企業(yè)到東道國(guó)投資建廠的重要因素，勞動(dòng)力成本的上升存在“倒逼效應(yīng)”。

廉價(jià)的勞動(dòng)力成本一直是中國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源[9]。近年來(lái)，隨著物價(jià)上漲、教育成本攀升、低生育率和老齡化以及農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移殆盡，勞動(dòng)力供給不足，勞動(dòng)力成本呈現(xiàn)出明顯的上漲趨勢(shì)[10-11]。2000-2014年，中國(guó)制造業(yè)的單位勞動(dòng)力成本大體呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)。2007年之后，中國(guó)制造業(yè)的勞動(dòng)力成本快速上升，而美國(guó)、墨西哥和印度等國(guó)家的制造業(yè)單位勞動(dòng)力成本趨于下降或保持穩(wěn)定，中國(guó)制造業(yè)單位勞動(dòng)力成本的優(yōu)勢(shì)正在不斷縮小[12-13]。從與亞洲四小龍的比較來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本仍保持著較大優(yōu)勢(shì)，但與亞洲新興發(fā)展中國(guó)家相比已經(jīng)優(yōu)勢(shì)殆盡[14]。我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力在2012年之后開(kāi)始出現(xiàn)明顯下降，這與我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本的變動(dòng)密切相關(guān)[15-16]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響可以歸納為以下三個(gè)方面。一是勞動(dòng)力成本上升對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。董新興和劉坤（2016）[17]、CEES研究團(tuán)隊(duì)（2017）[1]分別基于上市公司面板數(shù)據(jù)和中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)力匹配調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際工資水平的上升對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新投入具有正效應(yīng)。企業(yè)通過(guò)機(jī)器換人、使用自動(dòng)化設(shè)備、改善產(chǎn)品質(zhì)量來(lái)提升盈利能力對(duì)沖勞動(dòng)力成本的上升。二是勞動(dòng)力成本上升對(duì)不同類型制造業(yè)行業(yè)的影響。陽(yáng)立高等（2016）[18]、曲玥（2017）[19]基于比較優(yōu)勢(shì)理論探討了勞動(dòng)力成本對(duì)勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)密集型制造業(yè)仍有一定的綜合成本優(yōu)勢(shì)，但發(fā)展后勁不足，須轉(zhuǎn)型升級(jí);非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)以更高的生產(chǎn)率和增長(zhǎng)速度使其單位勞動(dòng)力成本的上升更加平緩。三是勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)空間轉(zhuǎn)移的影響。李偉和賀燦飛（2017）[20]、張新芝等（2020）[21]研究指出，勞動(dòng)力成本越低、交通越便利發(fā)達(dá)，越有利于吸引和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。馬雙和賴漫桐（2020）[22]利用2000-2013年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)應(yīng)城市的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)考察了最低工資標(biāo)準(zhǔn)與FDI進(jìn)入之間的關(guān)系。

勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不僅體現(xiàn)在時(shí)間維度上的變遷，在空間上也具有一定的溢出效應(yīng)，而現(xiàn)有文獻(xiàn)在這兩個(gè)維度上的研究還有待進(jìn)一步拓展和完善。本文基于2005-2016年的省際面板數(shù)據(jù)，使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型分別考察勞動(dòng)力成本影響制造業(yè)變遷的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和空間效應(yīng)。

三、勞動(dòng)力成本上升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的時(shí)空特征

（一）我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本的變動(dòng)趨勢(shì)與空間差異

本文對(duì)勞動(dòng)力成本的度量采用的是31個(gè)省市的制造業(yè)平均工資，數(shù)據(jù)來(lái)自于2005-2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)①2005-2016年制造業(yè)平均工資變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看（圖1），三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的勞動(dòng)力成本都呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，而且基本保持了穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度。從三大區(qū)域的比較來(lái)看，2005-2013年期間，我國(guó)中部和西部的制造業(yè)平均工資水平基本持平，二者不管是絕對(duì)量還是變動(dòng)趨勢(shì)都保持了較高的一致性。東部的制造業(yè)工資水平較中部和西部略高，2013年之前東部與中西部的差距基本保持不變，到2014年，東部制造業(yè)平均工資增長(zhǎng)迅速，高于西部和中部地區(qū)13000元左右，主要原因是上海、天津、廣東和江蘇四個(gè)地區(qū)的制造業(yè)平均工資出現(xiàn)大幅上漲拉高了平均水平。

從2016年我國(guó)制造業(yè)平均工資及其增長(zhǎng)率的空間分布來(lái)看（圖2），北京、上海、天津、江蘇、重慶、廣東、浙江的制造業(yè)平均工資處于第一梯隊(duì)，這些地區(qū)大都是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的東部沿海省份和直轄市，這也反映出制造業(yè)平均工資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高度一致性。從2016年平均工資的增長(zhǎng)率分布來(lái)看（圖3），增長(zhǎng)最快的幾個(gè)地區(qū)是貴州、上海、北京、黑龍江、遼寧、浙江和廣東，而山西、新疆、天津和寧夏四個(gè)地區(qū)的制造業(yè)工資增長(zhǎng)率則在3%以下。從工資增長(zhǎng)率的整體情況來(lái)看，勞動(dòng)力成本的上升速度并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的區(qū)域分布特征。

（二）我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與空間分布

本部分主要通過(guò)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)度量制造業(yè)變遷：一是通過(guò)制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量該地區(qū)制造業(yè)的相對(duì)發(fā)展規(guī)模;二是通過(guò)制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量制造業(yè)的技術(shù)水平。

圖4顯示，我國(guó)三大區(qū)域的制造業(yè)比重在2005-2016年期間大體呈現(xiàn)同樣的“M”型波動(dòng)趨勢(shì)，2005-2008年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2008年爆發(fā)的金融危機(jī)導(dǎo)致2009年的制造業(yè)比重大幅下降，2009年之后又開(kāi)始爬升，至2011年達(dá)到最高點(diǎn)后下降，2016年降到近年來(lái)的最低點(diǎn)。從三大區(qū)域制造業(yè)占GDP的比重來(lái)看，西部地區(qū)最高，東部次之，中部最低。制造業(yè)占GDP的比重不僅與制造業(yè)的發(fā)展規(guī)模和水平有關(guān)系，而且受地區(qū)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。對(duì)于東部地區(qū)，制造業(yè)占比雖然低于西部地區(qū)，但并不與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相悖，東部地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)占比越來(lái)越大，制造業(yè)所占比重相對(duì)降低。

勞動(dòng)生產(chǎn)率是制造業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志，在一定程度上表明了制造業(yè)資源配置效率的高低。圖5顯示，我國(guó)三大區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2009年由于金融危機(jī)略有減緩。2008年之前，三大區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差距不大，東部和西部持平，中部次之;2009年之后，三大區(qū)域制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率逐漸拉開(kāi)差距，西部最高，中部次之，東部最低，原因是東部地區(qū)較中部和西部聚集了大部分的勞動(dòng)密集型制造業(yè)，雖然東部地區(qū)的制造業(yè)絕對(duì)規(guī)模遠(yuǎn)大于中部和西部，但勞動(dòng)生產(chǎn)率不高，這也說(shuō)明我國(guó)的制造業(yè)具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)但還不具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

從2016年我國(guó)制造業(yè)比重的空間分布來(lái)看（圖6），河南、河北、安徽、吉林、福建和山東的制造業(yè)比重較高，上海、云南、甘肅、黑龍江、北京和海南的制造業(yè)比重較低，其中，上海和北京的制造業(yè)比重較低主要是由于這兩個(gè)直轄市的服務(wù)業(yè)比重較高。從2016年各省市勞動(dòng)生產(chǎn)率的分布來(lái)看（圖7），內(nèi)蒙古、湖南、河北、廣西、貴州的勞動(dòng)生產(chǎn)率最高，江西、河南、北京、上海和廣東勞動(dòng)生產(chǎn)率較低。

四、實(shí)證研究

（一）總體效應(yīng)分析

1.模型設(shè)定

本文要研究的問(wèn)題包括兩個(gè)方面，一是考察制造業(yè)勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)比重的影響;二是考察勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)合前期研究文獻(xiàn)的變量選擇，本文的雙向固定效應(yīng)模型設(shè)定為：

模型中，被解釋變量為制造業(yè)變遷，分別用制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重MSIit和制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率LAPit來(lái)衡量;解釋變量中，LNWit代表制造業(yè)平均工資，LNIit表示制造業(yè)資本投入，LNLit表示制造業(yè)勞動(dòng)力投入;控制變量中，AWIit表示平均工資增長(zhǎng)速度，產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)用國(guó)有企業(yè)比重SORit來(lái)度量，績(jī)效水平用利潤(rùn)率PROit來(lái)度量，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度用出口交貨值比重EXPit來(lái)度量，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值LNPGDPit來(lái)度量，制造業(yè)發(fā)展的相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐用金融業(yè)所占比重FIPit來(lái)度量。此外，模型中αi代表各省份的固定效應(yīng)，用以控制不被觀察到的、不依時(shí)間變化的差異性;vt代表時(shí)間效應(yīng);εit是誤差項(xiàng)，其期望值為零，無(wú)序列相關(guān)，但可能會(huì)有異方差。變量的具體描述和計(jì)算方法見(jiàn)表1。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述統(tǒng)計(jì)

本部分使用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于2006-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，作者計(jì)算了各相對(duì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并對(duì)總量指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換以消除可能存在的異方差性。根據(jù)變量的描述統(tǒng)計(jì)表，發(fā)現(xiàn)西藏自治區(qū)的制造業(yè)比重、出口交貨值比重、金融業(yè)比重等指標(biāo)與其他省份存在較大差異，不具有一般的統(tǒng)計(jì)意義，可以視為離群值，剔除西藏自治區(qū)之后30個(gè)省（市、自治區(qū)）制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果和各變量間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2和表3。

3.回歸結(jié)果分析

本部分使用2005-2016年我國(guó)30個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，探討勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平變遷的影響。面板數(shù)據(jù)模型的形式選擇主要有兩種：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型在處理誤差項(xiàng)與解釋變量關(guān)系時(shí)具有本質(zhì)區(qū)別。隨機(jī)效應(yīng)模型認(rèn)為誤差項(xiàng)和解釋變量不相關(guān)，而固定效應(yīng)模型認(rèn)為誤差項(xiàng)和解釋變量是相關(guān)的，當(dāng)樣本來(lái)自一個(gè)較小的母體一般采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，不同地區(qū)之間存在異質(zhì)性因素，當(dāng)這些異質(zhì)性因素與隨機(jī)誤差項(xiàng)和解釋變量相關(guān)時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致回歸結(jié)果存在誤差，而這些異質(zhì)性都會(huì)在固定效應(yīng)模型中通過(guò)一階差分予以消除。本部分首先分別進(jìn)行了固定效應(yīng)模型回歸，似然比檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于OLS混合模型，然后進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型回歸并進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示排除隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型。本部分還在一般固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)之上加入年度效應(yīng)虛擬變量，即使用雙向固定效應(yīng)模型考察同時(shí)加入個(gè)體效應(yīng)和年度效應(yīng)時(shí)勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)的影響。

從表4的回歸結(jié)果來(lái)看，在只加入資本和勞動(dòng)投入的情況下，混合OLS和固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果都表明，勞動(dòng)力成本與制造業(yè)比重呈現(xiàn)顯著的先上升后下降的“倒U型”關(guān)系，此時(shí)計(jì)算的拐點(diǎn)分別為935和975，根據(jù)勞動(dòng)力成本的統(tǒng)計(jì)分布可以看出當(dāng)前階段已經(jīng)經(jīng)過(guò)拐點(diǎn)。在加入所有控制變量后，一般固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果同樣表明二者呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系，計(jì)算拐點(diǎn)值為88，可以推斷勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)占比的影響同樣為負(fù)效應(yīng)，即隨著勞動(dòng)力成本上升，制造業(yè)占比呈下降趨勢(shì)。在一般固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)上控制年度虛擬變量后，勞動(dòng)力成本的平方項(xiàng)不再顯著，勞動(dòng)力成本在10%的顯著性水平上表現(xiàn)出正效應(yīng)，與前面三個(gè)模型的回歸結(jié)果差異較大，這可能與2008年金融危機(jī)后經(jīng)濟(jì)政策的影響有關(guān)?？傮w來(lái)看，勞動(dòng)成本上漲降低了制造業(yè)比重。分析原因可能主要有以下幾個(gè)方面。一是勞動(dòng)力成本上升使得一部分勞動(dòng)密集型企業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的利潤(rùn)降低，被市場(chǎng)淘汰。二是面臨勞動(dòng)力成本上升時(shí)，制造業(yè)企業(yè)為提高利潤(rùn)將資源集中在附加值更高的產(chǎn)品上，放棄低附加值的產(chǎn)品，在一定程度上降低了制造業(yè)規(guī)模。三是勞動(dòng)力成本上升會(huì)降低制造業(yè)企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，引起制造業(yè)增加值占比下降，即制造業(yè)就業(yè)“去工業(yè)化”會(huì)引起制造業(yè)增加值“去工業(yè)化”，導(dǎo)致制造業(yè)比重下降。

勞動(dòng)生產(chǎn)率是制造業(yè)技術(shù)水平的重要體現(xiàn)，反映的是我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。從勞動(dòng)力成本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果來(lái)看，一般固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型都顯示勞動(dòng)力成本與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系，計(jì)算的拐點(diǎn)值分別為1177和1243，根據(jù)勞動(dòng)力成本的取值范圍可以判斷，勞動(dòng)力成本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正，即隨著勞動(dòng)力成本上升，勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高。在勞動(dòng)力成本的正效應(yīng)階段，制造業(yè)平均工資的提高有利于吸收高水平的人才，另一方面，工資的上漲也倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)設(shè)備升級(jí)改造，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

綜合總體回歸結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)力成本上升降低了制造業(yè)比重，但勞動(dòng)力成本的上漲提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率，也正說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)整體處在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)渡期，制造業(yè)比重下降可能來(lái)自落后產(chǎn)能的淘汰，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升來(lái)自于勞動(dòng)力成本上升推動(dòng)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備更新的結(jié)果。

（二）動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

本部分在面板數(shù)據(jù)模型中引入制造業(yè)變遷的滯后項(xiàng)，通過(guò)動(dòng)態(tài)面板模型考察勞動(dòng)力成本上升影響制造業(yè)變遷的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。動(dòng)態(tài)面板模型中由于引入了因變量的滯后項(xiàng)，使得因變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，并且因變量和自變量之間可能存在相互的因果關(guān)系，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題。為此，本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（GMM）方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板回歸，并使用AR（2）統(tǒng)計(jì)量和Sargan統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭泄ぞ咦兞康暮侠硇砸约案蓴_項(xiàng)的序列相關(guān)問(wèn)題。

為了消除偽回歸，本文選取了LLC和HadriLM兩種面板單位根檢驗(yàn)方法，表5的結(jié)果表明：除了制造業(yè)比重外，其他變量都在1%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，均為平穩(wěn)時(shí)間序列，可以進(jìn)行模型估計(jì)。因?yàn)橹圃鞓I(yè)比重在LLC檢驗(yàn)下存在單位根，而且勞動(dòng)生產(chǎn)率與制造業(yè)比重相比更能反映制造業(yè)變遷的本質(zhì)，所以本部分只選擇勞動(dòng)生產(chǎn)率作為因變量，模型設(shè)定如下：

LAPit=β0+β1LAPit-1+β2LNWit+β3LNIit+β4LNLit+β5SORit+β6PROit+β7EXPit+αi+vt+εit

AR（2）檢驗(yàn)的原假設(shè)是不存在二階序列相關(guān)，從表6中的檢驗(yàn)結(jié)果看，所有方程都在10%的水平上顯示不存在序列相關(guān);Sargan檢驗(yàn)的原假設(shè)是工具變量有效，所有結(jié)果均顯示工具變量的設(shè)定是合理的。

從動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng)在所有估計(jì)模型中均高度顯著，證實(shí)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)積累的過(guò)程，說(shuō)明本文設(shè)定的動(dòng)態(tài)模型是合理的。在前四個(gè)回歸模型中，勞動(dòng)力成本及其平方項(xiàng)均為高度顯著，且平方項(xiàng)一致為負(fù)，說(shuō)明勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)的影響呈現(xiàn)先增后減的“倒U型”關(guān)系?；诨貧w結(jié)果計(jì)算出前四個(gè)模型中勞動(dòng)力成本的拐點(diǎn)值分別為109、112、112、1117，結(jié)合勞動(dòng)力成本的取值范圍可以判斷出我國(guó)勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)的影響在當(dāng)前階段主要為正效應(yīng)，即制造業(yè)勞動(dòng)力成本上升，制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率也在隨之提高，這與前述雙向固定效應(yīng)模型的結(jié)論一致。勞動(dòng)力成本上升提高制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制可以歸納為三個(gè)方面：一是高工資水平有利于吸引高水平的員工，有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提高;二是高工資水平有利于企業(yè)員工隊(duì)伍的穩(wěn)定，也有利于激勵(lì)企業(yè)員工為企業(yè)發(fā)展付出高努力水平;三是高工資水平也從反向倒逼企業(yè)提升企業(yè)的技術(shù)水平，進(jìn)行機(jī)械化、自動(dòng)化和技術(shù)升級(jí)，這也會(huì)大幅提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。從未來(lái)趨勢(shì)判斷，隨著勞動(dòng)力成本的進(jìn)一步上漲，勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)有下行趨勢(shì)。面臨勞動(dòng)力成本上升壓力，制造業(yè)企業(yè)需要進(jìn)一步加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要產(chǎn)業(yè)政策加大支持力度推進(jìn)以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新[23]。

（三）空間效應(yīng)分析

1.模型設(shè)定

本部分通過(guò)空間計(jì)量模型考察勞動(dòng)力成本影響制造業(yè)變遷的空間交互效應(yīng)?？臻g計(jì)量模型中的交互效應(yīng)可以分為被解釋變量之間的內(nèi)生交互效應(yīng)、解釋變量之間的外生交互效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)之間的交互效應(yīng)。對(duì)應(yīng)于這三種效應(yīng)，常用的空間計(jì)量模型有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。鑒于空間杜賓模型是討論空間計(jì)量模型的一般起點(diǎn)，所以本部分先構(gòu)建空間杜賓模型，并同時(shí)考察空間滯后模型和空間誤差模型。

SDM模型的一般形式如下：

Y=δWY+αιN+Xβ+WXθ+ε，ε～N（0，σ2In）

其中，W為空間權(quán)重矩陣，當(dāng)θ=0時(shí)，SDM模型簡(jiǎn)化為SAR模型;當(dāng)θ+βδ=0時(shí)，SDM模型簡(jiǎn)化為SEM模型。本部分的變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源與前文一致，與多數(shù)現(xiàn)有文獻(xiàn)保持一致，本文選用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行基準(zhǔn)分析，使用地理距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.空間自相關(guān)性分析

考察空間效應(yīng)首先要對(duì)制造業(yè)變遷的相對(duì)規(guī)模和效率進(jìn)行空間自相關(guān)性分析。度量空間自相關(guān)性通常采用莫蘭指數(shù)（MoransI）。MoransI的取值范圍為[-1，1]，MoransI的絕對(duì)值越大，表明空間自相關(guān)性越強(qiáng)。由表7可知，2005-2016年制造業(yè)比重的MoransI指數(shù)都為正值，且均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明制造業(yè)比重普遍存在著較高程度的空間相關(guān)性，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性在大多數(shù)年份均不顯著。

3.空間計(jì)量模型回歸結(jié)果分析

按照之前的模型設(shè)定，表8給出了OLS、SAR、SEM和SDM四個(gè)模型的回歸結(jié)果。OLS模型的MoranI檢驗(yàn)在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，表明需要采用空間計(jì)量模型;并且R2、對(duì)數(shù)似然函數(shù)值在采用空間計(jì)量模型后有較大幅度的提高，表明在考慮了空間因素后，模型擬合得更好，提高了估計(jì)有效性。從SAR、SEM和SDM三個(gè)空間計(jì)量模型來(lái)看，雖然SDM模型的R2、對(duì)數(shù)似然函數(shù)值等統(tǒng)計(jì)量都要優(yōu)于SAR和SEM模型，但這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量在三個(gè)模型中的差異并不大。因?yàn)镾DM模型的空間自回歸系數(shù)并不顯著，而且核心自變量勞動(dòng)力成本的回歸系數(shù)也不顯著，所以本部分基于SAR模型進(jìn)行分析。

從SAR模型的回歸結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)比重的影響顯著為負(fù)，即隨著勞動(dòng)力成本的上漲地區(qū)的制造業(yè)占比降低。SAR模型與OLS模型相比，勞動(dòng)力成本的負(fù)效應(yīng)更大。SAR模型空間自回歸系數(shù)顯著為正（在5%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)），說(shuō)明制造業(yè)比重的變動(dòng)在鄰近地區(qū)具有較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性，即一個(gè)地區(qū)的制造業(yè)占比上升對(duì)鄰近地區(qū)的制造業(yè)比重上升具有顯著的推動(dòng)作用。主要原因在于，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的區(qū)域分塊特征，相鄰區(qū)域的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略往往相近，使得其制造業(yè)變遷具有一定的協(xié)同性;另一方面，制造業(yè)的發(fā)展具有一定的技術(shù)依賴性，相鄰區(qū)域的技術(shù)溢出也使制造業(yè)發(fā)展具有一定的同步特征。

從各變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來(lái)看，勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)占比的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，說(shuō)明一個(gè)區(qū)域勞動(dòng)力成本的上漲不僅會(huì)降低這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)比重，也會(huì)對(duì)臨近省份制造業(yè)比重的上漲產(chǎn)生一定的抑制作用。由于勞動(dòng)力在區(qū)域間可以實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)，如果一個(gè)區(qū)域勞動(dòng)力成本上升，必然會(huì)吸引臨近地區(qū)的優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力，臨近地區(qū)勞動(dòng)力供給下降導(dǎo)致工資上漲，由于工資粘性該地區(qū)的勞動(dòng)力成本并不會(huì)因?yàn)楣┙o上升而下降。勞動(dòng)生產(chǎn)率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都間接為正，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高不僅提升了該地區(qū)的制造業(yè)比重而且對(duì)臨近區(qū)域的制造業(yè)比重具有正向的溢出效應(yīng)。勞動(dòng)生產(chǎn)率代表了制造業(yè)的技術(shù)水平，勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向間接效應(yīng)也驗(yàn)證了區(qū)域之間存在技術(shù)溢出。從表9可以看出所有變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)呈現(xiàn)出了一致性，說(shuō)明鄰近區(qū)域間制造業(yè)變遷的機(jī)制具有較高的同步性，這也為區(qū)域間制造業(yè)布局和協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提供了一定依據(jù)。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保研究結(jié)論的可靠性，結(jié)合前期文獻(xiàn)的普遍做法，本部分使用各地區(qū)制造業(yè)增加值占全國(guó)制造業(yè)增加值的比重替代原制造業(yè)比重進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，使用地理距離空間權(quán)重矩陣代替原經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表10和表11的檢驗(yàn)結(jié)果與前述結(jié)果均保持一致。

五、結(jié)論與建議

勞動(dòng)力作為重要的生產(chǎn)要素，勞動(dòng)力成本的變動(dòng)對(duì)制造業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平具有重要影響。本文通過(guò)雙向固定效應(yīng)模型、動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型綜合考察了勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)變遷的影響?？傮w回歸結(jié)果表明樣本期內(nèi)勞動(dòng)力成本的上漲降低了制造業(yè)比重，但提升了制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，反映出面對(duì)勞動(dòng)力成本上升約束時(shí)，我國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，發(fā)展質(zhì)量不斷提升。動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果證實(shí)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)積累的過(guò)程。制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨著制造業(yè)勞動(dòng)力成本的上漲呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這與雙向固定效應(yīng)模型的結(jié)論一致?？臻g計(jì)量模型的回歸結(jié)果顯示，勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)比重的影響顯著為負(fù)，空間自回歸系數(shù)顯著為正，勞動(dòng)力成本對(duì)制造業(yè)占比的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，表明制造業(yè)比重的變動(dòng)在鄰近地區(qū)具有較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性，一個(gè)區(qū)域勞動(dòng)力成本的上漲不僅會(huì)降低這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)比重，也會(huì)對(duì)臨近省份制造業(yè)比重的上漲產(chǎn)生一定的抑制作用。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，面臨制造業(yè)勞動(dòng)力成本不斷上漲的壓力，要根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)于適合轉(zhuǎn)型的要通過(guò)研發(fā)補(bǔ)貼和稅收減免等財(cái)稅政策積極鼓勵(lì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)要兼顧區(qū)域之間的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)性和協(xié)同性;對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)，要通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入。面對(duì)當(dāng)前新一輪的產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)革命，要加強(qiáng)對(duì)高端產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)以滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要。

注釋：

①根據(jù)我國(guó)對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的分類，31個(gè)省級(jí)單位中遼寧、山東、北京、河北、天津、浙江、江蘇、福建、廣東、上海和海南劃分為東部地區(qū);河南、湖南、湖北、黑龍江、吉林、安徽和江西劃分為中部地區(qū);剩余的12個(gè)省級(jí)單位劃分為西部地區(qū)。下同。

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RisingLaborCostsandManufacturingChange：DynamicEffectandSpatialEffect

LIShao-dong

（SchoolofBusiness，LiaochengUniversity，Liaocheng252000，China）

Abstract：TheriseoflaborcostisoneofthereasonsforthedeclineofcomparativeadvantageofChina′smanufacturingindustry.Basedonthepaneldataof30provinces（municipalitiesandautonomousregions）inChinafrom2005to2016，thispapercomprehensivelyexaminestheimpactofrisinglaborcostsonregionalmanufacturingchangesbasedontwo-wayfixedeffectmodel，dynamicpaneldatamodelandspatialeconometricmodel.Fromthenationalsample，therisinglaborcostofmanufacturingindustryreducestheproportionofmanufacturingindustryinthetotaleconomy，indicatingthatChina′smanufacturingindustryisstillinthetransitionperiodoftransformationandupgrading;therisinglaborcostpromotesthetechnologicalinnovationandequipmentrenewalofenterprises，andimprovesthelaborproductivityofmanufacturingindustry.Theregressionresultsofdynamicpaneldatamodelconfirmthattheimprovementoflaborproductivityinmanufacturingindustryisaprocessofdynamicaccumulation.Withtheincreaseoflaborcostinmanufacturingindustry，thelaborproductivityofmanufacturingindustryisalsoincreasing.Theanalysisbasedonthespatiallagmodelshowsthatthechangeofmanufacturingproportionhasstrongpositivecorrelationinneighboringareas，andtheincreaseofmanufacturingindustryproportioninoneregionhasasignificantroleinpromotingtheincreaseofmanufacturingindustryproportioninneighboringareas;theriseoflaborcostswillnotonlyreducetheproportionofmanufacturingindustryinthisregion，butalsorestraintheriseoftheproportionofmanufacturingindustryinneighboringprovinces.Theriseoflaborcostinmanufacturingindustryandeconomictransformationarecauseandeffecteachother：promotingeachotherandrestrictingeachother.Therefore，weneedtoactivelyencouragetechnologicalinnovationinmanufacturingindustrytoacceleratethecompletionofeconomictransformation.

Keywords：laborcost;manufacturingchange;dynamiceffect;spatialeffect

（責(zé)任編輯：鄭州）