文/于佳

在“中日高層次科學家研討交流活動——腦科學”上，上海數(shù)學中心首席科學家、復旦大學類腦智能科學與技術研究院院長、上海腦科學與類腦研究中心副主任馮建峰，慶應義塾大學醫(yī)學院教授柚崎通介，日本沖繩科學技術大學院大學神經(jīng)計算系教授銅谷賢治等中外專家就如何促進跨學科研究及目前存在的障礙進行研討，參會嘉賓還從科學研究角度，就如何在國際開展數(shù)據(jù)共享和隊列研究暢所欲言、建言獻策。

如何推動跨學科合作？

參會嘉賓就如何促進跨學科研究，尤其是什么研究領域需要與參會討論者的研究領域整合或互動，以及目前存在的障礙進行研討。

北京師范大學校長董奇教授認為要推動跨學科的腦研究，首先，研究主題非常重要。比如實驗室關注認知神經(jīng)科學，就意味著需要整合神經(jīng)科學、認知科學和心理學；實驗室致力于研究人類尤其是兒童青少年的腦智發(fā)育，就必須邀請不同學科的教授。其次，要有不同背景的學生，這些學生在同一個實驗室中工作，有很多機會相互學習和討論，創(chuàng)造了非常好的氛圍。最后，在同一個研究課題上相互合作非常重要，比如中國腦計劃的一個領域是中國青少年腦智發(fā)展和促進項目，政府投入了大量的經(jīng)費，目前有22個機構參與其中，涉及不同的專業(yè)領域包括數(shù)學學習、語言學習等。因此，為了開展這項全國性的縱向研究，我們必須組建遍布國內多個機構的跨學科團隊。

銅谷賢治教授建議學生們在不同實驗室中進行輪轉，以打破不同科目的界限。吳思教授根據(jù)自己的經(jīng)驗提出訓練數(shù)學、計算機等計算背景的學生學習生物更容易，但生物背景的學生學習計算機較為困難，需要更有效的評估體系，來評估計算學科的學生和研究者，讓其更有積極性，更好地融入集體。

李毓龍研究員認為分子神經(jīng)科學本身就是跨學科的。從分子到行為的轉化是個漫長的過程，特別是對于工具和技術的開發(fā)和改進，需要得到各界的反饋，并獲得最優(yōu)的評價指標。通?？恳粋€實驗室是很難完成的，因為學生和工作人員有限，最好是能夠借鑒美國霍華德休斯醫(yī)學研究所（HHMI）的機制，對此類研究給予穩(wěn)定的經(jīng)費支持。

柚崎通介教授認為，動物模型是連接分子神經(jīng)科學和系統(tǒng)神經(jīng)科學尤其是神經(jīng)精神障礙的因素之一。人工智能可用于動物行為分析。

數(shù)據(jù)共享和國際隊列研究

參會嘉賓從科學研究角度，就如何在國際開展數(shù)據(jù)共享和隊列研究暢所欲言、建言獻策。

本杰明·貝克爾教授認為數(shù)據(jù)共享需要明確的指導方針，尤其對于患者數(shù)據(jù)的共享，他們目前開發(fā)了一些工具來匿名化患者的腦影像數(shù)據(jù)。不同國家有不同的政策規(guī)定，不同實驗室獲得數(shù)據(jù)的時間點也不一致。最好在不同國家和不同合作機構之間有一個共同的合作綱要。

銅谷賢治教授是國際腦計劃數(shù)據(jù)共享標準工作組的聯(lián)合主席，他提到，專門針對人腦數(shù)據(jù)的一個問題是，不同國家和地區(qū)對如何傳遞數(shù)據(jù)有不同標準。因此，需要了解不同地區(qū)的不同政策。他們正在起草一份立場文件，以促進這種國際數(shù)據(jù)轉移，并更好地了解不同國家的不同政策。對于動物、解剖、生理等數(shù)據(jù)共享，需要有一個通用的原數(shù)據(jù)標準以便實現(xiàn)跨國數(shù)據(jù)搜索。另一個問題是如何促進數(shù)據(jù)的實際使用，比如組織一些競賽等。

馮建峰教授介紹說，自己的研究團隊在上海有很多合作者，目前正在采集數(shù)據(jù)，同時他們還有一些國外數(shù)據(jù)庫的使用權，但數(shù)據(jù)很難共享。他建議參考IMAGEN數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗，待提交的研究計劃申請書獲得通過后，才能使用數(shù)據(jù)。

復旦張江國際腦庫全維度腦科學數(shù)據(jù)庫平臺

川人光男教授提到其所在的研究所花了很長時間建立自己的影像數(shù)據(jù)庫，也能進入一些國際數(shù)據(jù)庫但無法獲得更深入的研究數(shù)據(jù)，比如藥物劑量等，需要建立國際標準的通用數(shù)據(jù)庫。西本伸志教授認為共享數(shù)據(jù)的難點是很多國際標準也會變化，需要設置通用標準。

柚崎通介教授認為共享數(shù)據(jù)不僅是一個科學問題，更是一個政治問題。我們應該在共享動物數(shù)據(jù)的基礎上，推進人類數(shù)據(jù)共享。

岡部繁男教授介紹了日本在多中心、長期追蹤性數(shù)據(jù)庫建設和數(shù)據(jù)共享方面的經(jīng)驗。他指出，大數(shù)據(jù)是開發(fā)新的方法、發(fā)現(xiàn)與解決新問題的重要基礎，中日兩國需要在明確研究問題的基礎上，明確大數(shù)據(jù)隊列研究的人群對象、數(shù)量、臨床隊列數(shù)據(jù)類型等，借鑒歐美國家或地區(qū)數(shù)據(jù)庫的建設經(jīng)驗，有針對性地收集數(shù)據(jù)。

Colin Blakemore院士分享了自己15年前參與英國Biobank數(shù)據(jù)庫建設的經(jīng)驗。在部署大型同類生物銀行時，應考慮一些非常重要的問題，諸如訪問權限、倫理問題、知識產(chǎn)權、數(shù)據(jù)個人信息隱私問題等，以及非常重要的長期資金投入的問題。

馮建峰教授提到，董奇教授在數(shù)據(jù)庫建設方面具有豐富經(jīng)驗，復旦大學全職聘請了Gunter Schumann教授加入復旦張江國際腦庫和張江腦影像數(shù)據(jù)庫全腦隊列數(shù)據(jù)庫建設的項目，借鑒德國國家醫(yī)療中心、英國Biobank等國際數(shù)據(jù)庫的成功經(jīng)驗，相信在發(fā)展數(shù)據(jù)收集與共享以及開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的分析方法方面，中日兩國都能發(fā)揮作用，合作創(chuàng)新。

Gunter Schumann教授表示，他們已經(jīng)在印度開展隊列和圖像研究，在行為和神經(jīng)影像學方面使用共享化的評估方法，從而可以確保數(shù)據(jù)收集的多中心一致性。他希望與英國BioBank的合作可以有機會推廣到日本。