王 佳，鄭天玉，劉 喜，張巧巧，趙春箏

（1.長沙理工大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院，湖南 長沙 410114；2.湖南新視野交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司，湖南 長沙 410114）

0 引言

“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的實(shí)施推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展，人民生活水平和消費(fèi)水平的不斷提升也使我國果蔬需求向高品質(zhì)、多樣性方面發(fā)展。由于生鮮果蔬產(chǎn)品種類眾多，且具有易腐性、季節(jié)性、受環(huán)境影響大、保存時(shí)間短等特點(diǎn)[1]，運(yùn)輸過程中對(duì)溫度、濕度等有較高要求[2]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國每年果蔬產(chǎn)品損耗率高達(dá)30%。冷鏈物流是提高果蔬農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與食品安全的重要保障，果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全取決于相關(guān)技術(shù)人員、設(shè)施設(shè)備、周邊環(huán)境及管理等整個(gè)冷鏈物流體系各環(huán)節(jié)的耦合協(xié)調(diào)作用，一旦系統(tǒng)耦合失調(diào)，將導(dǎo)致果蔬產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。因此，研究果蔬冷鏈物流體系中關(guān)鍵性因素獨(dú)立作用和多因素間耦合作用的風(fēng)險(xiǎn)概率變化，對(duì)于提升果蔬冷鏈物流安全具有重要意義。

關(guān)于果蔬冷鏈物流安全相關(guān)問題的研究，國外學(xué)者Abad 等[3]、Metzger 等[4]基于RFID 技術(shù)開展了冷鏈物流的追溯與監(jiān)控研究；Bakker 等[5]基于易腐食品變質(zhì)保質(zhì)期問題，根據(jù)不同生鮮食品的特點(diǎn)，將食品周期分為商品周期固定、隨機(jī)、隨庫存變化3類；Raut等[6]提出一種模糊多準(zhǔn)則決策方法，通過對(duì)第三方冷鏈物流的評(píng)估和選擇，降低果蔬產(chǎn)品損耗；Magalh?es 等[7]基于解釋結(jié)構(gòu)建模方法，分析了14種果蔬供應(yīng)鏈中食品損耗的原因，并結(jié)合交叉影響矩陣相乘法確定了5 個(gè)根本原因，提出降低損耗的有效方法；Bhaskar 等[8]評(píng)估了印度果蔬供應(yīng)鏈中造成產(chǎn)品損失的關(guān)鍵因素，為管理決策者提供了改善果蔬供應(yīng)鏈整體績(jī)效的建議。我國學(xué)者如楊芳等[9]為提高果蔬食品流通的時(shí)效性和質(zhì)量安全性，將復(fù)雜的果蔬冷鏈系統(tǒng)變成多Agent 協(xié)同運(yùn)作的物流體系；胡瀅[10]基于綠色供應(yīng)鏈，對(duì)我國鮮蔬鮮果冷鏈物流效率進(jìn)行研究，從政府、行業(yè)和企業(yè)3 方面為鮮蔬鮮果冷鏈物流發(fā)展提出對(duì)策建議；楊揚(yáng)等[11]采用模糊故障HACCP 法建立以云南省為例的生鮮農(nóng)產(chǎn)品國際冷鏈物流質(zhì)量管理體系；戎陸慶等[12]基于灰色理論對(duì)廣西果蔬冷鏈物流需求進(jìn)行了研究并預(yù)測(cè)了影響因素；王想[13]為實(shí)現(xiàn)冷鏈過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精細(xì)控制和全程追溯，通過監(jiān)測(cè)貯運(yùn)環(huán)境參數(shù)，進(jìn)而對(duì)冷鏈品質(zhì)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)和反演，探究了水果冷鏈物流氣體傳感信號(hào)和品質(zhì)變化動(dòng)態(tài)耦合機(jī)理與建模方法。

綜上可看出，既有研究側(cè)重于果蔬冷鏈運(yùn)作模式、質(zhì)量安全體系和溯源管理等方面的定性分析，缺乏對(duì)果蔬物流系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作整體風(fēng)險(xiǎn)層面的研究。目前對(duì)于各類子系統(tǒng)因素耦合風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理或基于耦合風(fēng)險(xiǎn)概念評(píng)估系統(tǒng)安全性等方面的研究，主要集中在航空裝備[14]、瓦斯爆炸[15]、突發(fā)事件應(yīng)急管理[16]、交通安全[17]等領(lǐng)域，缺少涉及冷鏈物流系統(tǒng)安全的相關(guān)研究。事實(shí)上，果蔬冷鏈物流安全問題的發(fā)生多為不同風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用、相互耦合的結(jié)果。因此，為提高我國果蔬冷鏈物流的安全性，探究導(dǎo)致果蔬冷鏈物流安全問題的多種因素風(fēng)險(xiǎn)耦合性質(zhì)和耦合規(guī)律迫在眉睫。

鑒于此，本文將系統(tǒng)全面地識(shí)別果蔬冷鏈物流運(yùn)作過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)因素，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理定性分析多種因素間的耦合作用，采用N-K模型量化各因素耦合后的風(fēng)險(xiǎn)值，明確各組合形式的關(guān)鍵性風(fēng)險(xiǎn)因素，以期為果蔬冷鏈物流的風(fēng)險(xiǎn)管控提供一定的理論支持。

1 安全風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理分析

1.1 果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

果蔬冷鏈物流系統(tǒng)指從采收到生產(chǎn)加工、運(yùn)輸、儲(chǔ)藏、配送、銷售各環(huán)節(jié)（如圖1所示），始終將易腐、生鮮的果蔬農(nóng)產(chǎn)品保持在適宜的溫濕度環(huán)境下，保證其質(zhì)量安全、降低損耗的鏈?zhǔn)轿锪飨到y(tǒng)。由于管理缺失、技術(shù)不足等問題，果蔬冷鏈物流系統(tǒng)在冷藏運(yùn)輸、冷鏈配送等過程中，會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量下降、損耗嚴(yán)重的情況，各環(huán)節(jié)所造成的產(chǎn)品損失風(fēng)險(xiǎn)總和即為果蔬冷鏈系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)[18]。

圖1 果蔬冷鏈物流系統(tǒng)運(yùn)作流程圖

結(jié)合以上定義及參考已有文獻(xiàn)[19-20]，本文將果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全影響因素分類進(jìn)行調(diào)整，分為人為、管理、設(shè)備、技術(shù)及環(huán)境因素，具體如下：

（1）人為因素：指人員的生產(chǎn)技術(shù)水平發(fā)揮不正常、操作失誤等；

（2）管理因素：組織管理的缺失體現(xiàn)在供應(yīng)商選擇、農(nóng)藥殘留檢驗(yàn)、消毒計(jì)劃執(zhí)行、運(yùn)輸工具選擇等方面；

（3）設(shè)備因素：設(shè)備不安全狀態(tài)包括硬件配套設(shè)施老化、設(shè)備工具故障、物流信息管理系統(tǒng)出現(xiàn)問題等；

（4）技術(shù)因素：指裝載、檢驗(yàn)、質(zhì)量追溯管理及控溫保鮮等環(huán)節(jié)涉及的技術(shù)層面風(fēng)險(xiǎn)造成產(chǎn)品質(zhì)量安全問題及損失等；

（5）環(huán)境因素：指自然風(fēng)險(xiǎn)、衛(wèi)生污染、政府監(jiān)控力度不強(qiáng)、消費(fèi)者認(rèn)知不足等。

影響果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全的風(fēng)險(xiǎn)因素錯(cuò)綜復(fù)雜，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[21]原理，將以上5 類主要風(fēng)險(xiǎn)因素表示為整個(gè)安全系統(tǒng)的子系統(tǒng)。部分子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖2 所示（箭頭指向表示某風(fēng)險(xiǎn)因素導(dǎo)致或增強(qiáng)其他風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的可能性），其中單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)內(nèi)不同因素之間發(fā)生的相互耦合作用為同質(zhì)耦合，比如果蔬冷鏈制冷設(shè)備損壞且未及時(shí)修理會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障，長期下去會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)硬件配套設(shè)施老化，從而增大設(shè)備因素風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)超過一定閾值時(shí)會(huì)導(dǎo)致不安全事件的發(fā)生；多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)不同因素間發(fā)生的相互耦合作用為異質(zhì)耦合，比如人為-技術(shù)因素風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)果蔬冷鏈系統(tǒng)技術(shù)方面存在不足會(huì)影響相關(guān)人員心理素質(zhì)水平的穩(wěn)定性，從而增加人為因素風(fēng)險(xiǎn)。因此對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行耦合分析尤為重要。

圖2 果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素內(nèi)在關(guān)聯(lián)示意圖

1.2 果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合形成機(jī)理

為了進(jìn)一步闡明各子系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素如何部分或完全破壞原始耦合風(fēng)險(xiǎn)承載體有序而平衡的防御系統(tǒng)，采用事故致因理論中的軌跡相交理論[22]來分析果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)耦合形成機(jī)理。多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)子系統(tǒng)除了內(nèi)部2 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)影響因子之間相互疊加、耦合，導(dǎo)致基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)值擴(kuò)大，突破其風(fēng)險(xiǎn)安全閾值，還有可能與其他風(fēng)險(xiǎn)子系統(tǒng)的2 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)影響因子相互疊加、耦合，以致超過果蔬冷鏈物流系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)閾值，甚至打破整個(gè)體系的風(fēng)險(xiǎn)平衡狀態(tài)，從而導(dǎo)致果蔬冷鏈物流安全問題，如圖3所示。

圖3 果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合形成機(jī)理示意圖

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)理分析，將果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合類型分為以下3種：

（1）單因素風(fēng)險(xiǎn)耦合Ⅰ：由單一風(fēng)險(xiǎn)因素自身或內(nèi)部因素之間相互作用和影響導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。若用T1表示單因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值，a,b,c,d,e分別表示人為、管理、設(shè)備、技術(shù)及環(huán)境因素，則各因素對(duì)應(yīng)的耦合風(fēng)險(xiǎn)值可分別表示為。

（2）雙因素風(fēng)險(xiǎn)耦合Ⅱ：由兩種風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用和影響導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。若用T2表示雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值，則人為-管理、人為-設(shè)備因素的耦合風(fēng)險(xiǎn)值可表示為，其他風(fēng)險(xiǎn)因素的組合同理。

（3）多因素風(fēng)險(xiǎn)耦合Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ：由3種或3種以上的風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用和影響導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。若用T3,T4,T5分別表示3 因素、4 因素和5 因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值，則人為-管理-設(shè)備的耦合風(fēng)險(xiǎn)值可表示為，人為-管理-技術(shù)的耦合風(fēng)險(xiǎn)值可表示為，同理為人為-管理-設(shè)備-技術(shù)4因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值，T5(a,b,c,d,e)為人為-管理-設(shè)備-技術(shù)-環(huán)境5因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值。

2 安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型構(gòu)建

果蔬冷鏈行業(yè)與其他行業(yè)相比，具有量大、點(diǎn)多、面廣的特點(diǎn)，再加上新鮮的水果蔬菜腐爛變質(zhì)過程快，這對(duì)復(fù)雜的果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全性提出了更高的要求[23]。交互信息理論適用于解決復(fù)雜系統(tǒng)問題[24]，本研究即采用交互信息量（Mutual Information）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)耦合模型構(gòu)建。

2.1 N-K模型

N-K 模型起源于Kuaffman 研究的生物進(jìn)化基因組合問題，后逐漸成為研究復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)通用模型，其包括N和K兩個(gè)參數(shù)。針對(duì)果蔬冷鏈物流系統(tǒng)，N指研究整體的元素總數(shù)，即5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)子系統(tǒng)；K為復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中子系統(tǒng)間的相互耦合數(shù)，取值范圍是[0,N-1][25]，各子系統(tǒng)內(nèi)部因素可以有n種結(jié)合方式。通過計(jì)算果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素間的交互信息量，可以精確地評(píng)估耦合作用下的系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，計(jì)算模型如下：

式（1）中：t1,t2,…,tN為N類風(fēng)險(xiǎn)因素；為N類風(fēng)險(xiǎn)因素的第M組耦合風(fēng)險(xiǎn)值；為風(fēng)險(xiǎn)因素t1在I1狀態(tài)、t2在I2狀態(tài)、…,ti在Ii（i=1,2,3,…,N）狀態(tài)下N類風(fēng)險(xiǎn)因素耦合發(fā)生的概率；為單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素tN在IN狀態(tài)下發(fā)生的概率。

采用N-K 模型對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行耦合計(jì)算，某種組合形式的耦合發(fā)生次數(shù)越多，對(duì)應(yīng)的耦合發(fā)生概率就越大，即根據(jù)耦合頻率衡量不安全事件發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算所得T值越大，表明該組合對(duì)系統(tǒng)安全的影響程度越大。

2.2 果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型構(gòu)建

本文分析雙因素和多因素兩種情況下的耦合情況，根據(jù)果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合的分類及形成機(jī)理，對(duì)果蔬冷鏈物流系統(tǒng)運(yùn)作過程中的5類風(fēng)險(xiǎn)因素交互信息進(jìn)行計(jì)算，可得各因素間相互耦合風(fēng)險(xiǎn)的量化值，T值越大，表明在該狀態(tài)下果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全水平越低，果蔬產(chǎn)品損耗嚴(yán)重的概率就越大。基于N-K 的果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型如下。

（1）多因素耦合模型

構(gòu)建人為-管理-設(shè)備-技術(shù)-環(huán)境5 因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型，如式（2）所示：

式（2）中：Ph,i,j,k,l指人為因素在h狀態(tài)、管理因素在i狀態(tài)、設(shè)備因素在j狀態(tài)、技術(shù)因素在k狀態(tài)、環(huán)境因素在l狀態(tài)下，5類因素耦合發(fā)生的概率；Ph****表示人為因素在h狀態(tài)下發(fā)生的概率（Ph****,P*i***,P**j**,P***k*,P****l同理），h,i,j,k,l∈[0,1]表示5 類因素的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，0 和1 分別表示風(fēng)險(xiǎn)因素未發(fā)生作用和發(fā)生作用的情況，*表示風(fēng)險(xiǎn)因素處于任意狀態(tài)下，例如下標(biāo)為“0**1*”，表示其他因素為任意狀態(tài)下，人為因素不發(fā)生作用、技術(shù)因素發(fā)生作用導(dǎo)致系統(tǒng)不安全事件發(fā)生的情況。

以人為-管理-設(shè)備-技術(shù)為例可構(gòu)建4 因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型，如式（3）所示；以人為-管理-設(shè)備為例可構(gòu)建3 因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型，如式（4）所示。同理，可構(gòu)建全部多因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型。

（2）雙因素耦合模型

構(gòu)建人為-管理雙因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型，如式（5）所示。同理，可構(gòu)建等雙因素風(fēng)險(xiǎn)耦合模型。

3 實(shí)例分析

3.1 實(shí)例背景

以湖南某果蔬發(fā)展有限公司為例，收集其2014—2019 年發(fā)生的果蔬冷鏈物流系統(tǒng)不安全事件共232 起，采用N-K 模型的風(fēng)險(xiǎn)耦合測(cè)度對(duì)該公司果蔬農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)的安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。統(tǒng)計(jì)由不同風(fēng)險(xiǎn)組合導(dǎo)致的不安全事件數(shù)和概率，如表1～表3所示。

表1 單因素耦合不安全事件數(shù)和概率

表2 雙因素耦合不安全事件數(shù)和概率

表3 多因素耦合不安全事件數(shù)和概率

3.2 耦合風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算

首先計(jì)算各單因素風(fēng)險(xiǎn)耦合在不同情況下發(fā)生的概率（結(jié)果見表4），然后將其代入果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)耦合模型，計(jì)算雙因素、多因素風(fēng)險(xiǎn)耦合在不同情況下發(fā)生的概率，結(jié)果如表5～表8所示。

表4 單因素風(fēng)險(xiǎn)耦合不同情況下發(fā)生的概率

表5 雙因素風(fēng)險(xiǎn)耦合不同情況下發(fā)生的概率

表6 3因素風(fēng)險(xiǎn)耦合不同情況下發(fā)生的概率

表7 4因素風(fēng)險(xiǎn)耦合不同情況下發(fā)生的概率

表8 5因素風(fēng)險(xiǎn)耦合不同情況下發(fā)生的概率

根據(jù)表5～表8所示不同情況下各因素耦合發(fā)生的概率，結(jié)合式（2）～式（5），計(jì)算雙因素和多因素的耦合風(fēng)險(xiǎn)值，具體如下：

（1）雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值

（2）多因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值

按耦合因素?cái)?shù)類型繪制耦合風(fēng)險(xiǎn)值分布曲線，如圖4所示。

3.3 結(jié)果分析

針對(duì)上述計(jì)算結(jié)果及圖4進(jìn)行分析，可知：

（1）隨著風(fēng)險(xiǎn)耦合因素的增多，耦合風(fēng)險(xiǎn)值整體呈上升趨勢(shì)，5 因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值最大，雙因素耦合風(fēng)險(xiǎn)值最小，說明系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨耦合風(fēng)險(xiǎn)種類的增加而變大。

（2）4 因素耦合風(fēng)險(xiǎn)平均值約為3 因素的2.5倍，3 因素耦合風(fēng)險(xiǎn)平均值約為雙因素的3.5 倍，說明局部耦合中，3 因素耦合導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)生不安全事件的可能性明顯升高，要盡可能避免3 種及以上風(fēng)險(xiǎn)因素耦合導(dǎo)致不安全事件發(fā)生。

（3）雙因素耦合中，管理-設(shè)備因素造成的風(fēng)險(xiǎn)最大；3 因素耦合中，人為-管理-設(shè)備、管理-技術(shù)-環(huán)境造成的風(fēng)險(xiǎn)較大；4 因素耦合中，管理-設(shè)備-技術(shù)-環(huán)境造成的風(fēng)險(xiǎn)最大。

（4）管理與設(shè)備因素不但內(nèi)部耦合風(fēng)險(xiǎn)值相對(duì)較大，且二者同其他因素進(jìn)行耦合時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)值也較大，可見缺乏系統(tǒng)的管理體系和優(yōu)良的果蔬保鮮設(shè)備，將對(duì)果蔬冷鏈物流系統(tǒng)安全造成較大威脅。

（5）人為、管理因素耦合與人為、環(huán)境因素耦合風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小，對(duì)系統(tǒng)安全威脅較小。

圖4 不同類型耦合風(fēng)險(xiǎn)值分布曲線

因此，在有限的資源條件下，要維持果蔬農(nóng)產(chǎn)品物流整個(gè)作業(yè)體系的平衡，應(yīng)盡量控制管理、設(shè)備及技術(shù)因素對(duì)冷鏈物流系統(tǒng)的影響，以減少果蔬產(chǎn)品物流損失，提高果蔬品質(zhì)。

4 結(jié)語

果蔬冷鏈物流系統(tǒng)復(fù)雜多樣，其所有環(huán)節(jié)都可能帶來不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。本文從人為、管理、設(shè)備、技術(shù)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)5 個(gè)方面，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理定性分析了風(fēng)險(xiǎn)因素間的耦合作用，運(yùn)用N-K模型定量分析果蔬冷鏈物流系統(tǒng)耦合風(fēng)險(xiǎn)，得到更為直觀的數(shù)據(jù)和結(jié)果，為果蔬冷鏈物流安全風(fēng)險(xiǎn)管控提供了一定的理論依據(jù)。結(jié)果表明：管理、設(shè)備及技術(shù)是果蔬冷鏈系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素，與其他因素結(jié)合所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)值也更大。因此，在實(shí)際的果蔬冷鏈物流系統(tǒng)運(yùn)作過程中，要盡可能避免在系統(tǒng)脆弱處發(fā)生多因素耦合作用，同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)從業(yè)人員和物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的信息化管理，建立完善的果蔬冷鏈物流信息化系統(tǒng)，從而降低果蔬產(chǎn)品在冷鏈物流運(yùn)作過程中的損耗率。不過，N-K 模型在大數(shù)據(jù)量模擬下結(jié)果更為精確，而本研究一方面數(shù)據(jù)量不夠大，另一方面考慮的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)仍不具全面性，未來將通過調(diào)研，不斷完善模型并驗(yàn)證其合理性。