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        一種高壓斷路器機械壽命預(yù)測算法研究

        2021-04-30 07:24:54王俊波李國偉唐琪劉崧洪貞賢
        電子設(shè)計工程 2021年7期
        關(guān)鍵詞:機械

        王俊波,李國偉,唐琪,劉崧,洪貞賢

        (廣東電網(wǎng)有限責任公司佛山供電局,廣東佛山 528000)

        高壓斷路器作為電力系統(tǒng)三大器之一,有著舉足重輕的地位[1-5]。每一種電力設(shè)備都有它的運行壽命,高壓斷路器的運行壽命通常為20~40 年。隨著服役時間的增加,高壓斷路器某些部件會不斷老化,甚至損壞,如機械機構(gòu)的磨損、觸頭的磨損等。如何快速、準確地對服役中的高壓斷路器壽命進行分析、診斷乃至預(yù)測,是生產(chǎn)廠商、科研院校、電力部門一直關(guān)注的問題,對這些部分已付出了大量的研究精力,也得到了一些有益的研究成果[6-8]。靜態(tài)機械壽命預(yù)測是目前最直接的、采用最多的,也是最受到認可的方法,即讀取高壓斷路器動作次數(shù)并記錄在案,依次累加,獲得分、合閘動作的總次數(shù)。已知原始機械壽命動作次數(shù),即可算得剩余壽命,比如廣東電網(wǎng)采用動作次數(shù)達到一定值后更換極柱的運維策略,在35 kV 無功補償用高壓斷路器上取得了良好的效果。然而,靜態(tài)機械壽命為高壓斷路器理論上的壽命,無法體現(xiàn)高壓斷路器運行工況,例如高低溫環(huán)境、灰塵、濕度、開斷電流、過電壓累計效應(yīng)等。

        1 算法基礎(chǔ)

        各行各業(yè)產(chǎn)品或者設(shè)備的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,產(chǎn)品或者設(shè)備的失效率和服役時間滿足浴盆曲線的關(guān)系。如圖1 所示,λ為失效率,t為服役時間,浴盆曲線說明整個壽命周期會明顯分為3 個典型階段:第一階段是投運初期,這一階段失效率高且會隨著服役時間的增加迅速下降,失效原因多是工藝缺陷等產(chǎn)品質(zhì)量問題;第二階段是隨機失效期,這是產(chǎn)品或者設(shè)備的黃金工作周期,失效率非常低且非常穩(wěn)定,失效原因多是遭受了外來偶發(fā)的不可抗力;第三階段是耗損失效期,失效率隨著服役時間的增加會明顯增大,失效原因是設(shè)備疲勞、老化等[9-15]。

        圖1 浴盆曲線

        首先分析高壓斷路器的分、合閘過程。合閘過程:合閘脫扣器帶電—合閘脫扣器動作—完成合閘脫扣—合閘彈簧釋放能量—通過凸輪及傳動部件(例如四連桿)—高壓斷路器的傳動部件(拐臂和絕緣拉桿,鋼拉桿)—帶動觸頭系統(tǒng)合閘動作,觸頭系統(tǒng)按一定的分、合閘速度動作—弧觸頭接觸為合閘時間的節(jié)點。分閘過程:分閘脫扣器帶電—分閘脫扣器動作—完成分閘脫扣—分閘彈簧釋放能量—通過傳動部件(例如四連桿)—斷路器的傳動部件(拐臂和絕緣拉桿,鋼拉桿)動作—帶動觸頭系統(tǒng)分閘動作—主觸頭分離—弧觸頭分離(觸頭開始運動到弧觸頭分離時間稱為超行程時間)。

        通過對以上分、合閘過程的分析,可以清楚地看出,合閘時間包括合閘脫扣器帶電時間、合閘脫扣器動作時間、觸頭的合閘時間,即合閘速度的大小將影響合閘時間的長短;分閘時間包括分閘脫扣器帶電時間、分閘脫扣器動作時間、觸頭超行程時間。

        高壓斷路器的機械結(jié)構(gòu)相當復(fù)雜,由多個部件相互配合,在分、合閘動作過程中不可避免地存在磨損、變形,甚至沿海地區(qū)的高濕度、高鹽霧也會引起線圈霉變等產(chǎn)生負載應(yīng)力,如果針對每一個機械部件做研究是顯然辦不到的,但上述原因造成運動系統(tǒng)的卡澀是必然的,也就是說,分、合閘時間變長是這些隱形影響因素的顯性化。再則,由于分閘時間包括超行程階段,主觸頭和弧觸頭(尤其是弧觸頭)在開斷電流后,觸頭表面燒蝕,其表面的光潔度下降,運動摩擦阻力增加,引起分閘時間增加。因此,分、合閘時間在整個運行壽命周期內(nèi)應(yīng)是一個緩慢退化的過程。當分、合閘時間值退化至超出技術(shù)條件要求時,認為設(shè)備壽命終止,這是利用分、合閘時間與動作次數(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系去預(yù)測機械壽命的理論基礎(chǔ)[16-20]。

        2 算法流程設(shè)計

        針對高壓斷路器機械壽命預(yù)測方法開展流程設(shè)計,包括以下步驟:通過指數(shù)分布模型描述高壓斷路器損耗失效期的失效率,并采用最小二乘法擬合多項式模型來代替指數(shù)分布模型;統(tǒng)計高壓斷路器的分閘次數(shù)、分閘時間、合閘次數(shù)、合閘時間的歷史數(shù)據(jù),得到m組數(shù)據(jù)(xi,yi);根據(jù)多項式模型,得到m組數(shù)據(jù)的總方差,根據(jù)方差最小的點整理得到范德蒙德矩陣,并進行求解;將求解得到的數(shù)據(jù)代入多項式模型,求出分、合閘時間的擬合曲線;繪出高壓斷路器分閘時間劣化曲線和合閘時間劣化曲線,根據(jù)高壓斷路器的分、合閘次數(shù),即可求出高壓斷路器的運行機械壽命次數(shù),流程如圖2 所示。

        圖2 算法流程

        3 算法實現(xiàn)

        高壓斷路器的分、合閘時間與開斷次數(shù)有著明顯的相關(guān)性,分、合閘時間在一定程度上反映了斷路器的機械壽命。通過對歷史數(shù)據(jù)的擬合,可以預(yù)測分、合閘時間和開斷次數(shù)的關(guān)系。

        對于高壓斷路器的機械壽命預(yù)測,更關(guān)注隨機失效期和損耗失效期的轉(zhuǎn)折點,這對于進入損耗失效期的高壓斷路器差異化的運維策略極為關(guān)鍵。失效率λ和服役時間t的關(guān)系如式(1)所示。

        其中,d,t0是兩個正參數(shù),當d=1 時,λ(t)是常數(shù),對應(yīng)指數(shù)分布,因此采取指數(shù)分布模型可以較好地刻畫處于隨機失效期的高壓斷路器的機械特性,因此通過指數(shù)分布模型描述高壓斷路器損耗失效期的失效率。根據(jù)泰勒定理可知,指數(shù)模型又可以展開為多項式模型,如式(2)所示。

        其中,p0,p1,p2,…,pn是常數(shù),R(n+1) 為n+1階截斷誤差。

        采用最小二乘法擬合多項式模型來等效代替指數(shù)分布模型,擬合多項式如式(3)所示。

        其中,n是高壓斷路器分(或者合)閘次數(shù),T(n)是預(yù)測的高壓斷路器第n次分(或者合)閘時,其分(或者合)閘時間,a0,a1,a2,…,ak是未知常數(shù)。

        假設(shè)第n=xi次開斷時,測得的分閘時間為yi,其中i=1,2,3…m。此時,m個樣本的總方差如式(4)所示。

        使得樣本總方差最小的a0,a1,a2,…,ak的值就是最佳擬合曲線的解,式(4)可以看作是函數(shù)R2(a0,a1,a2…ak)方差最小的點,即函數(shù)的駐點,如式(5)所示。

        式(7)是一個范德蒙德矩陣,由于x1,x2,…,xm互不相等,所以上述矩陣方程存在唯一解,解為a0,a1,a2…ak,將求解得到的a0,a1,a2,…,ak代入式(3)的多項式模型,得到分(或者合)閘時間與動作次數(shù)的擬合曲線。

        4 實驗驗證

        選取一臺A 廠家生產(chǎn)的額定電壓為42 kV 的無功補償用高壓斷路器,開展多次負荷開斷實驗,模擬實際運行工況。使用Matlab編程實現(xiàn)第2節(jié)提出的高壓斷路器機械壽命預(yù)測方法,通過統(tǒng)計分、合閘時間進行壽命預(yù)測算法驗證,以分閘為例,統(tǒng)計分析結(jié)果如圖3所示。

        圖3 分閘時間統(tǒng)計分析

        對比圖3(a)、(b)、(c)可以看出,實驗用高壓斷路器三相之間橫向?qū)Ρ炔町惡苄。珠l時間均穩(wěn)定分布在20.5 ms 以下,并且統(tǒng)計規(guī)律表現(xiàn)出極強的一致性,這證明三相產(chǎn)品雖存在個體差異,但其極柱結(jié)構(gòu)、觸頭材質(zhì)、工藝條件、運行工況等內(nèi)、外部因素基本一致,這是符合生產(chǎn)應(yīng)用實際需求的。從圖3 擬合曲線可以得出兩條重要結(jié)論:

        1)在高壓斷路器大約動作5 000 次之后分閘時間才會超過廠家規(guī)定值,所以預(yù)測其機械壽命為5 000次,這與廠家規(guī)定的7 000次的理論壽命有差異。

        2)高壓斷路器三相分閘時間均未出現(xiàn)階躍式升高,但總體趨勢上是在增大的,屬于機械性能的正常退化。

        查閱出廠文件可知,該型號高壓斷路器分閘時間出廠規(guī)定值要求不得超過20.8 ms,按照廣東電網(wǎng)運維策略,該組高壓斷路器已經(jīng)達到更換極柱的條件。因此,運維策略較為粗放,存在一刀切的嫌疑,差異化運維策略的顆粒度仍存在細化的空間。

        5 結(jié)論

        按照提出的機械壽命預(yù)測算法,以分閘次數(shù)為橫坐標,以分閘時間為縱坐標繪制高壓斷路器分閘時間劣化曲線,以合閘次數(shù)為橫坐標、以合閘時間為縱坐標繪制高壓斷路器合閘時間劣化曲線。再進一步地,根據(jù)高壓斷路器的出廠技術(shù)要求,確定高壓斷路器的劣化極限,所述的劣化極限包括分閘時間上限、合閘時間上限,若達到這個劣化極限,則高壓斷路器要停止運行。該算法具備以下優(yōu)點:

        1)摒棄了現(xiàn)有預(yù)測方法給出的要么健康,要么故障的二值化判斷方法,將高壓斷路器故障演變過程真實地反映出來,可以對影響機械壽命的潛伏性故障做出預(yù)判。

        2)由于算法采用的最小二乘法擬合是基于高壓斷路器實際運行數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí),因此在將隱形影響因素顯性化的同時實現(xiàn)了高壓斷路器機械壽命的差異化預(yù)測。

        綜上所述,高壓斷路器分、合閘時間是機械性能最為直觀的反映,它既代表了高壓斷路器當前的健康狀態(tài),又反映了高壓斷路器自服役之后健康狀態(tài)的演變過程,本身即是一種離散型的在線監(jiān)測數(shù)據(jù),但單一時間斷面的數(shù)據(jù)不能客觀反映高壓斷路器的健康狀態(tài),因此采用一定的算法開展數(shù)據(jù)挖掘,將離散數(shù)據(jù)中隱藏的趨勢顯性化,這對于高壓斷路器機械壽命預(yù)測是非常實用的。建議各個供電部門有意識地積累并標準化歷史數(shù)據(jù),在應(yīng)用過程中可以不斷優(yōu)化算法,使得預(yù)測精度越來越高,從而有效指導(dǎo)高壓斷路器差異化運維策略的制定。

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