鄧子云

(長沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湘商學(xué)院，湖南 長沙 410116)

面對(duì)2020年初新型冠狀病毒肺炎肆虐這一重大疫情(以下簡稱新冠肺炎疫情)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情管控中發(fā)揮了重要作用[1]，然而也暴露出諸多的問題，如數(shù)據(jù)資源整合不夠、解決方案不足等[2]。為此，應(yīng)當(dāng)從單純的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，上升到數(shù)據(jù)治理的高度去看待如何對(duì)重大疫情做出有預(yù)備的、系統(tǒng)的應(yīng)急處理，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)急領(lǐng)域治理體系與治理能力的現(xiàn)代化。所謂數(shù)據(jù)治理指使用數(shù)據(jù)的一整套管理行為，這套行為能系統(tǒng)地發(fā)揮出數(shù)據(jù)的作用，在組織中促進(jìn)工作、解決問題、提升效能。重大疫情數(shù)據(jù)治理的問題與對(duì)策研究思路如圖1所示。

圖1 研究思路

一、數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀

對(duì)于數(shù)據(jù)治理的研究已有不少，技術(shù)與治理框架日趨成熟，但仍是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)[3]。在掌握大量的數(shù)據(jù)后，人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)被逐漸廣泛運(yùn)用在各種場景，如政府決策、企業(yè)管理、行業(yè)分析等[4]。有學(xué)者提出了多種數(shù)據(jù)治理的框架，如將PDCA(Plan-Do-Check-Act，計(jì)劃-執(zhí)行-檢查-處理)管理思想引入大數(shù)據(jù)治理框架[5]14-20；又如從政務(wù)大數(shù)據(jù)角度提出政務(wù)大數(shù)據(jù)治理框架[6]67-72等。這些框架對(duì)重大疫情的數(shù)據(jù)治理有一定的指導(dǎo)意義，并且在一些觀點(diǎn)上具有共識(shí)，如數(shù)據(jù)治理要通過技術(shù)和管理相結(jié)合形成框架、專用領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)有專門的數(shù)據(jù)治理框架等[5]14-20，[6]67-72。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)在應(yīng)急數(shù)據(jù)共享[7]、物資配置[8]等方面已有一些先行案例。有學(xué)者提出應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策支持模型來支持指揮中心調(diào)度[9]；提出建立大數(shù)據(jù)中心、建立數(shù)據(jù)模型來支持應(yīng)急領(lǐng)域的各種應(yīng)用需求[10-11]。有學(xué)者指出大數(shù)據(jù)、人工智能可以運(yùn)用在指揮調(diào)度[12]、物資管理[13]等方面。而專門針對(duì)重大疫情應(yīng)急處理的大數(shù)據(jù)管理研究還不多見，僅有針對(duì)疫情管控需要而提出或研發(fā)的各種信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)[14-15]。目前，在CNKI(China National Knowledge Infrastructure，中國知網(wǎng))中有學(xué)者提出大數(shù)據(jù)治理的通用方法論框架[16]、城市治理現(xiàn)代化框架[17]和針對(duì)重大公共衛(wèi)生事件的“5WHR”數(shù)據(jù)治理概念框架[18]有一定借鑒作用。

綜上所述，有必要建立重大疫情數(shù)據(jù)治理框架，從數(shù)據(jù)治理的理念和視角來看待重大疫情需要解決的問題并提出對(duì)策。

二、新冠肺炎疫情的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2020年初發(fā)生的新冠肺炎疫情，在1月和2月上旬，由于數(shù)據(jù)治理的理念、前沿信息技術(shù)沒有得到發(fā)揮，疫情一度十分緊急，公共管理問題也時(shí)有發(fā)生。在2月下旬及之后，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在疫情管控中的作用開始顯現(xiàn)，通過統(tǒng)一指揮及疫情數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用等取得了顯著的數(shù)據(jù)治理成效[19]。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情管控上主要應(yīng)用在應(yīng)急指揮調(diào)度、物資管理與調(diào)撥、疫情分析與預(yù)測、疫區(qū)人員流動(dòng)管理等方面，已涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)技術(shù)支持抗疫的一些典型案例，如三大通信運(yùn)營商(中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通)通力合作，研發(fā)出人員動(dòng)向管理查詢軟件[20]；鐵路系統(tǒng)提供有病例的車次查詢接口及軟件[21]。一些大型互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)(如網(wǎng)易、360等)發(fā)揮APP、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶群體巨大的影響效力，利用部分人工智能技術(shù)收集數(shù)據(jù)并形成應(yīng)用后提供很多功能給廣大民眾使用，如疫情日?qǐng)?bào)、確診小區(qū)查詢、同程查詢、辟謠等[22-23]。華為公司為武漢的方艙醫(yī)院提供了先進(jìn)的5G技術(shù)支持[24]。京東集團(tuán)發(fā)揮物流平臺(tái)的信息化及運(yùn)營效率高的優(yōu)勢，幫助轉(zhuǎn)運(yùn)和調(diào)度救援物資[25]。阿里云利用人工智能技術(shù)幫助醫(yī)生快速診斷病情[26]。

三、新冠肺炎疫情暴露的數(shù)據(jù)治理問題

有媒體報(bào)道指出此次新冠肺炎疫情暴露出我國應(yīng)急領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理上的不少問題。例如，數(shù)據(jù)分散、各自為陣，救援物流調(diào)度效率低下，信息技術(shù)支持能力較差等[27-28]。

(一)數(shù)據(jù)資源整合度低

重大疫情管控需要的數(shù)據(jù)來源渠道很多，而且數(shù)據(jù)之間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，需要整合才能發(fā)揮效用。從此次新冠肺炎疫情已有的報(bào)道和大數(shù)據(jù)服務(wù)案例來看，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)資源已作了一些整合，但由于數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用系統(tǒng)是由臨時(shí)組建的合作研發(fā)團(tuán)隊(duì)建立的，所以用信息化手段整合的數(shù)據(jù)只涉及少數(shù)幾個(gè)政府部門、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)，雖已形成一些應(yīng)用，但明顯數(shù)據(jù)資源的整合力度與應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)治理的要求相去甚遠(yuǎn)。

1.核心的醫(yī)療及病人數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)之間缺乏集成。當(dāng)這些數(shù)據(jù)用于根據(jù)親屬關(guān)系排查確診病例、疑似病例的密切接觸者時(shí)有重要的參考價(jià)值。指揮調(diào)度決策和提供救治服務(wù)時(shí)也需要掌握醫(yī)療及病人的數(shù)據(jù)。例如，為臨時(shí)的新冠肺炎病人收治醫(yī)院準(zhǔn)備足夠數(shù)量的后勤物資儲(chǔ)備，預(yù)測醫(yī)院的建設(shè)規(guī)模及醫(yī)務(wù)、工勤人員的配備數(shù)量。

2.社會(huì)公共服務(wù)的數(shù)據(jù)缺乏集成。此次新冠肺炎疫情的管控上，采取了一些緊急措施。由提供公共服務(wù)的企業(yè)(如鐵路公司、民航公司等)開放數(shù)據(jù)接口并直接提供應(yīng)用[20-21]，一些大型互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)再借助與公共服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)接口研發(fā)新的功能供廣大民眾使用[22-23]，如廣大民眾在APP中可查詢是否與確診病例坐過同一趟公共交通工具、是否在同時(shí)間段去過同一個(gè)公共場所等。但這些都需要廣大民眾主動(dòng)查詢，發(fā)現(xiàn)有接觸史后再進(jìn)行自我隔離并上報(bào)，存在遺漏的可能。應(yīng)當(dāng)做到數(shù)據(jù)集成后由指揮平臺(tái)直接獲知，并安排工作人員配合軟件系統(tǒng)作位置跟蹤及排查處理。

3.大數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)發(fā)揮的作用不夠。重大疫情不同于普通商業(yè)應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)在一定可控和安全范圍內(nèi)允許獲取大數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)的可用于重大疫情管控的數(shù)據(jù)。以人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)快速存取等技術(shù)作為支撐，大型互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的社交數(shù)據(jù)、位置信息、通訊記錄等數(shù)據(jù)均可用于重大疫情管控。

(二)應(yīng)對(duì)方案不足

重大疫情防控要應(yīng)對(duì)的是臨時(shí)的社會(huì)公共突發(fā)事件，事先很難預(yù)估，因此必不可少的會(huì)需要快速產(chǎn)生臨時(shí)應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)技術(shù)方案。這種臨時(shí)應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)技術(shù)方案分為兩種：一種是事先數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)案，即這種預(yù)案事先已準(zhǔn)備好，可根據(jù)臨時(shí)發(fā)生的情況來選用；另一種事先沒有準(zhǔn)備，需要臨時(shí)制定。

1.事先數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)案準(zhǔn)備不充分導(dǎo)致臨時(shí)數(shù)據(jù)技術(shù)方案出臺(tái)不及時(shí)。在重大疫情數(shù)據(jù)的集成及軟件應(yīng)用上，盡管在軟件工程中有快速原型法、迭代式開發(fā)等方法可用來快速開發(fā)軟件，但由于研發(fā)需要有一定的周期，很難在數(shù)天的時(shí)間里快速形成。因此，重大疫情的數(shù)據(jù)治理需要針對(duì)各種可預(yù)料的情形準(zhǔn)備若干套應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)案，緊急事件一旦發(fā)生就馬上可用于實(shí)施；其次，由形成數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案的各個(gè)組織機(jī)構(gòu)共同組成應(yīng)對(duì)小組，針對(duì)緊急事件制定出臺(tái)數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案。

2.缺乏對(duì)重大疫情下各種數(shù)據(jù)治理場景的應(yīng)急演練。不能只作醫(yī)療單位配合下的簡單場景演練，應(yīng)當(dāng)讓各政府部門、企事業(yè)單位、部分民眾共同參與演練。

3.缺乏對(duì)數(shù)據(jù)治理的研究及成果利用。疫情發(fā)生后，國家科技部及各省份的科技部門臨時(shí)啟動(dòng)了有關(guān)疫情的科研專項(xiàng)。這些項(xiàng)目中也有一些大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用研發(fā)，研發(fā)成果給予疫情管控工作一定的支持。各級(jí)社科研究機(jī)構(gòu)、各種智庫、政協(xié)、民主黨派也開展了疫情的社科理論和應(yīng)用研究，并及時(shí)向各級(jí)黨委、政府獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，為新冠肺炎疫情后的企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、物資調(diào)度等工作提出了許多真知灼見。然而，研究工作有一定的時(shí)間周期，絕大多數(shù)無法立即取得成果并投入應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理則更是一套體系的運(yùn)作，不是簡單的技術(shù)應(yīng)用。

(三)政府管理部門數(shù)據(jù)治理能力弱

1.應(yīng)急管理部門對(duì)重大疫情的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌能力弱。重大疫情涉及的政府管理部門有應(yīng)急管理部門、衛(wèi)生健康部門等，還有許多公共事業(yè)單位(如疾控中心、醫(yī)院等)。由于各級(jí)政府的應(yīng)急管理部門成立時(shí)間較短，對(duì)數(shù)據(jù)資源的掌控能力有限，用于重大疫情應(yīng)急管理的信息系統(tǒng)尚處在建設(shè)中或起步階段，致使沒有平臺(tái)能對(duì)重大疫情具備數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌的能力，也沒有信息平臺(tái)作為支撐進(jìn)行統(tǒng)一指揮調(diào)度。

2.數(shù)據(jù)資源管理水平低。有了數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用軟件系統(tǒng)后，還要輔以管理體制機(jī)制的配合，才能擁有擅用軟件系統(tǒng)的能力。例如，建立人員流動(dòng)管控系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)了解疫區(qū)所有人員的流動(dòng)情況，一旦有人離開疫區(qū)就自動(dòng)報(bào)警。運(yùn)用這樣的系統(tǒng)需要合適的體制機(jī)制來管理和協(xié)調(diào)三大通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)、地理信息系統(tǒng)供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商，促使各方緊密合作，共同抗疫。

3.數(shù)據(jù)治理的法律法規(guī)不健全。應(yīng)在立法上授權(quán)重大疫情期間在必要范圍內(nèi)可集成各種數(shù)據(jù)資源以服務(wù)于疫情管控，同時(shí)又能保證隱私數(shù)據(jù)安全，這些數(shù)據(jù)包括但不限于個(gè)人位置數(shù)據(jù)、社交關(guān)系等。

四、重大疫情的數(shù)據(jù)治理體系框架

下面提出一種重大疫情下的數(shù)據(jù)治理體系框架(見圖2)。

(一)接口層

1.醫(yī)療及病人數(shù)據(jù)的來源。有的數(shù)據(jù)(如X光片、心電圖等)帶有很強(qiáng)的專業(yè)性，普通的結(jié)構(gòu)化ER(Entity-Relationship，實(shí)體關(guān)系)關(guān)系并不能描述，且由于醫(yī)學(xué)圖像尺寸過大，互聯(lián)網(wǎng)傳輸會(huì)有所延遲。病人涉及的醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源于人力資源與社會(huì)保障部門。目前，絕大多數(shù)城市的醫(yī)療保險(xiǎn)定點(diǎn)醫(yī)院已經(jīng)與醫(yī)療保險(xiǎn)中心建立了數(shù)據(jù)網(wǎng)。

圖2 重大疫情下的數(shù)據(jù)治理體系框架

2.人員流動(dòng)管控用到的人口和家庭關(guān)系數(shù)據(jù)的來源。人口數(shù)據(jù)來源于公安部門，這些數(shù)據(jù)主要是家庭的戶籍?dāng)?shù)據(jù)。人口的婚姻關(guān)系登記數(shù)據(jù)來源于民政部門。隨著各級(jí)政府的機(jī)構(gòu)改革和電子政務(wù)工作的推進(jìn)，有不少地方政府成立了數(shù)據(jù)資源局或?qū)ｉT的電子政務(wù)機(jī)構(gòu)，對(duì)分散在各政府部門中的數(shù)據(jù)作了資源整合，可以較為方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

3.位置和公共出行數(shù)據(jù)的來源。在提供公共服務(wù)的國有企業(yè)中，掌握著許多重大疫情管控需要的數(shù)據(jù)。三大通信運(yùn)營商掌握有移動(dòng)通信用戶的信息，包括客戶的基本數(shù)據(jù)、通訊記錄、位置信息等。鐵路、民航、海運(yùn)等企業(yè)掌握有交通出行數(shù)據(jù)。城市的公共交通部門掌握有市民的公交、地鐵出行數(shù)據(jù)。

4.互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)掌握的用戶數(shù)據(jù)可以為重大疫情的管控所用。例如，用戶的位置信息、用戶的社交關(guān)系、用戶上報(bào)的健康情況數(shù)據(jù)等。社交軟件QQ、微信既可記錄位置又能即時(shí)通訊，還可加掛許多功能應(yīng)用。

(二)數(shù)據(jù)層

1.重大疫情數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。通過這種平臺(tái)可集成來自各種數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。平臺(tái)應(yīng)建立在重大疫情大數(shù)據(jù)中心，并為大數(shù)據(jù)中心的其它軟件系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)使用接口。但并非所有的數(shù)據(jù)都要集成到數(shù)據(jù)中心，如醫(yī)學(xué)的影像數(shù)據(jù)尺寸特別大，都集中存儲(chǔ)到重大疫情大數(shù)據(jù)中心并不現(xiàn)實(shí)，只要有接口可以在需要時(shí)能調(diào)用到即可。

2.重大疫情大數(shù)據(jù)中心。應(yīng)面向各種應(yīng)用主題建立數(shù)據(jù)集市或主題數(shù)據(jù)庫，如面向醫(yī)療衛(wèi)生用戶建立醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)集市，用于查詢各種病例數(shù)據(jù)、分析用藥及藥效數(shù)據(jù)、輔助新藥作大數(shù)據(jù)分析等。通過從通信運(yùn)營商、公安、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、公共交通部門(公交、地鐵、民航、鐵路、航運(yùn)等)等集成來的數(shù)據(jù)，建立位置通信數(shù)據(jù)集市，便于管控確診病人和疑似病人的出行，廣大民眾也能夠查詢與病人和疑似病人的同行情況。通過集成公安部門的戶籍?dāng)?shù)據(jù)和各種社交平臺(tái)的社交數(shù)據(jù)，可得到公民的社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)、所在位置的精確定位，用于分析、排查確診病人和疑似病人的密切接觸人群，還可用于作傳染病學(xué)的傳染關(guān)系分析。

(三)應(yīng)用層

應(yīng)用層的各種應(yīng)用軟件系統(tǒng)為不同的用戶提供特定的應(yīng)用功能。疫情上傳系統(tǒng)可用于各單位上報(bào)疫情并傳遞各種疫情管控的內(nèi)部公文、通知、公告等。疫情發(fā)布系統(tǒng)可用于統(tǒng)一發(fā)布疫情信息，并提供給其它系統(tǒng)獲取重大疫情數(shù)據(jù)的Web服務(wù)接口。物資調(diào)度系統(tǒng)可用于交換、統(tǒng)計(jì)各種防疫物資的缺口，并與各大物流平臺(tái)建立物流數(shù)據(jù)接口，支持招投標(biāo)、直接委托物流等業(yè)務(wù)的線上操作。流動(dòng)管控系統(tǒng)可在GIS(Geographic Information System，地理信息系統(tǒng))系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，建立可視化的病例和疑似病例分布圖，利用電子圍欄、主動(dòng)推送信息等技術(shù)手段監(jiān)控人員的流動(dòng)。交通協(xié)調(diào)系統(tǒng)可根據(jù)在各種公共交通系統(tǒng)中獲得的出行數(shù)據(jù)得到病人和疑似病人的出行軌跡，及時(shí)公告甚至是主動(dòng)提醒同行人員注意疫情；必要時(shí)，可緊急通過該系統(tǒng)及時(shí)對(duì)接各方，臨時(shí)承擔(dān)公共事業(yè)運(yùn)輸任務(wù)。輿情管控系統(tǒng)可用于獲取互聯(lián)網(wǎng)的軟文、評(píng)論等數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用人工智能技術(shù)分析公眾的情感偏向、參與人數(shù)等。疫情預(yù)測系統(tǒng)可利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)重大疫情發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。

(四)治理層

在更高的層面對(duì)重大疫情進(jìn)行管控，組織進(jìn)行重大疫情的指揮調(diào)度、應(yīng)急演練，并吸收部分民眾的共同參與，以達(dá)到良好的治理成效。

(五)框架中的輔助部分

1.數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范和前沿信息技術(shù)的應(yīng)用。在接口層和數(shù)據(jù)層建立重大疫情的數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范，包括用于數(shù)據(jù)交換的各種數(shù)據(jù)集成接口數(shù)據(jù)規(guī)范和重大疫情大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)規(guī)范。為便于知識(shí)管理及數(shù)據(jù)推理，還可以建立語義規(guī)范。在積累了大量的數(shù)據(jù)后，大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)就能發(fā)揮作用，建立多維數(shù)據(jù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、擬合數(shù)據(jù)規(guī)律公式等。

2.重大疫情法律法規(guī)體系。各種軟件系統(tǒng)、應(yīng)急指揮調(diào)度和演練等疫情防控工作的順利推廣實(shí)施離不開疫情管控的法律法規(guī)。例如，重大疫情下對(duì)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的等級(jí)規(guī)定，在不同的疫情防控等級(jí)下對(duì)人員流動(dòng)管控的規(guī)定等。

3.先進(jìn)的治理模式。使用眾包模式，可將“舉報(bào)確診病例私自出行”一事放入APP中，由廣大民眾實(shí)名舉報(bào)，一經(jīng)核實(shí)即可獎(jiǎng)勵(lì)舉報(bào)人；如果沒有得到核實(shí)，也可以給民眾以答復(fù)；如果舉報(bào)人是惡意舉報(bào)，還可以進(jìn)行懲戒。使用競賽模式，可將要解決的重大疫情管控問題拋給市場，由企業(yè)、團(tuán)隊(duì)以競賽方式提出解決方案并予以實(shí)施，根據(jù)問題解決的績效給予獎(jiǎng)勵(lì)。

五、重大疫情的數(shù)據(jù)治理對(duì)策建議

(一)明確職責(zé)分工，成立協(xié)同抗疫工作機(jī)構(gòu)

1.成立抗疫領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)。由于抗疫工作涉及的政府部門、事業(yè)單位、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)數(shù)量眾多，因此，應(yīng)當(dāng)相對(duì)明確各自的職責(zé)分工，以便統(tǒng)一調(diào)度。在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，堅(jiān)持專業(yè)人士調(diào)度專業(yè)事務(wù)，行政人員調(diào)度行政工作的原則，由前述單位共同組建抗疫領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，平時(shí)分散合作，抗疫期間集中辦公。

2.在抗疫領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)下設(shè)立數(shù)據(jù)治理工作組。工作組由計(jì)算機(jī)、醫(yī)藥信息、人工智能、政府治理、輿情管控、通信技術(shù)等跨學(xué)科的專家組成，即數(shù)據(jù)治理專家顧問團(tuán)，提供數(shù)據(jù)治理的專業(yè)建議，編制數(shù)據(jù)治理科技攻關(guān)項(xiàng)目指南，制定重大疫情數(shù)據(jù)規(guī)范。吸收應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)資源(或電子政務(wù))、公安、科技、衛(wèi)生健康、大型公立醫(yī)院、通信管理、通信運(yùn)營商、公共交通(民航、鐵路、交通等)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、大型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的專業(yè)人士參與，各自承擔(dān)數(shù)據(jù)接口研發(fā)、數(shù)據(jù)集成，應(yīng)急行政工作、醫(yī)療衛(wèi)生處置工作、聯(lián)系專家顧問團(tuán)、統(tǒng)籌電子政務(wù)及數(shù)據(jù)資源工作，依托已有的電子政務(wù)中心運(yùn)維重大疫情大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

(二)集成各方數(shù)據(jù)資源，建立多維數(shù)據(jù)模型

1.在重大疫情大數(shù)據(jù)中心建立多維數(shù)據(jù)模型。參照數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)模式，建立多個(gè)支持多維數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、海量存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集市，包括但不限于醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)集市、位置通信數(shù)據(jù)集市、戶籍社交數(shù)據(jù)集市等。此外，在重大疫情大數(shù)據(jù)中心還應(yīng)建立數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范，在數(shù)據(jù)集成平臺(tái)建立與各方數(shù)據(jù)交換的技術(shù)規(guī)范。

2.堅(jiān)持集成數(shù)據(jù)的3條原則。一是實(shí)用性原則。應(yīng)按數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接口集成數(shù)據(jù)，不必抽取各數(shù)據(jù)來源方的全部數(shù)據(jù)。二是建章立制原則。應(yīng)出臺(tái)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)通信的法律法規(guī)，對(duì)涉及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)(如位置、社交數(shù)據(jù)等)，在沒有疫情時(shí)確保數(shù)據(jù)通道暢通、可交換測試即可；在重大疫情期間，應(yīng)有法律法規(guī)允許并在對(duì)公眾屏蔽了敏感數(shù)據(jù)的前提下使用該數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)等級(jí)保護(hù)原則?？煞譃椤肮?受保護(hù)的-機(jī)密-核心機(jī)密”等多級(jí)數(shù)據(jù)，將不同等級(jí)的數(shù)據(jù)開放給不同使用范圍的人員使用。

(三)研發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)，形成疫情管控平臺(tái)

1.加快軟件系統(tǒng)的研發(fā)。應(yīng)組織研發(fā)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)包括但不限于疫情上報(bào)系統(tǒng)、疫情發(fā)布系統(tǒng)、輿情管控系統(tǒng)、抗疫物資調(diào)度系統(tǒng)、醫(yī)療管理系統(tǒng)、交通協(xié)查與調(diào)度系統(tǒng)、疫情大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、抗疫指揮系統(tǒng)等，同時(shí)建立呼叫系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)、短信系統(tǒng)等，集成以上應(yīng)用系統(tǒng)形成全國統(tǒng)一的疫情管控平臺(tái)。

2.開展數(shù)據(jù)治理的科學(xué)研究。在科技計(jì)劃、社科基金等項(xiàng)目中設(shè)立疫情管控信息技術(shù)、數(shù)據(jù)治理研發(fā)專項(xiàng)或指南條目，支持科研人員開展研究；支持軟件企業(yè)研發(fā)軟件產(chǎn)品；支持開展醫(yī)學(xué)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能、政府治理等學(xué)科作交叉研究；支持先進(jìn)信息技術(shù)(大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等)在抗疫醫(yī)療、政府決策參考等方面的應(yīng)用型研究。對(duì)公共交通企業(yè)、通信運(yùn)營商、大型互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等與抗疫緊密相關(guān)的企事業(yè)單位優(yōu)先支持其開展重大疫情數(shù)據(jù)治理的專項(xiàng)研究，并迅速將其研發(fā)成果投入應(yīng)用；允許在應(yīng)用的過程中用快速原型法、迭代法等軟件工程開發(fā)方法不斷完善數(shù)據(jù)接口和應(yīng)用功能，逐步提升軟件質(zhì)量。

(四)加大演練力度，構(gòu)建群防群控體系

1.對(duì)數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行演練。重大疫情的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)必須要進(jìn)行演練，以測試其建設(shè)成效及存在的問題。演練不應(yīng)只針對(duì)醫(yī)療體系，而應(yīng)對(duì)整個(gè)體系中的各要素、各環(huán)節(jié)進(jìn)行全面演練。

2.演練應(yīng)定期進(jìn)行并遵循一定流程。在建成重大疫情大數(shù)據(jù)中心后，至少每隔一年進(jìn)行一次重大疫情演練，模擬疫情發(fā)生的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行應(yīng)急處置。遵循發(fā)現(xiàn)疫情→緊急上報(bào)→啟動(dòng)疫情級(jí)別響應(yīng)模式→啟用應(yīng)急平臺(tái)各大應(yīng)用系統(tǒng)→指揮調(diào)度→發(fā)布疫情→交通管控→人流管控→物資調(diào)度→輿情分析與管控→解除各種管控的演練流程，由抗疫領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)及各工作組各司其職進(jìn)行操作。

3.演練時(shí)應(yīng)一并測試群防群控系統(tǒng)?？勺尣糠置癖娡ㄟ^APP、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、電話等在線渠道參與到重大疫情防控演練中來，測試基層的各種業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)并預(yù)防出現(xiàn)過度防控、濫用職權(quán)等問題。

(五)創(chuàng)新治理場景，應(yīng)用先進(jìn)治理模式

1.補(bǔ)齊法律法規(guī)短板。建議補(bǔ)充出臺(tái)《重大疫情防治條例》《重大疫情下公民信息數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與征用規(guī)定》《重大疫情下抗疫物資調(diào)度規(guī)定》等條例或部門規(guī)章。

2.應(yīng)用先進(jìn)的治理模式。重大疫情發(fā)生后可應(yīng)用的先進(jìn)治理模式有很多種，這里列出其中的3種及其應(yīng)用場景示例供參考。一是眾包模式：將疫情管控的部分工作通過APP在可控范圍內(nèi)(如某街道的共產(chǎn)黨員群體)進(jìn)行傳播并外包。二是競賽模式：將疫情管控的緊急科研任務(wù)通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)征集研發(fā)單位，規(guī)定在指定時(shí)間內(nèi)快速研發(fā)成型，對(duì)參與研發(fā)的組織、團(tuán)隊(duì)按研發(fā)成效給以獎(jiǎng)勵(lì)或回報(bào)。三是隨手拍模式：由疫情管控監(jiān)督人員隨手對(duì)問題用手機(jī)拍照后上報(bào)疫情防控系統(tǒng)，再協(xié)調(diào)整改疫情防控工作。

六、結(jié)論

本文梳理了我國在此次抗擊新冠肺炎疫情中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)資源整合度低、應(yīng)對(duì)方案不足、管理漏洞多的問題，提出了一種重大疫情下的數(shù)據(jù)治理體系框架。該框架包括接口層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、治理層及輔助部分。由此，解決我國重大疫情下數(shù)據(jù)治理問題的5點(diǎn)對(duì)策分別是：成立抗疫領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)并設(shè)置數(shù)據(jù)治理工作組；在重大疫情大數(shù)據(jù)中心建立多維數(shù)據(jù)模型，堅(jiān)持實(shí)用性、建章立制、數(shù)據(jù)等級(jí)保護(hù)3條原則；加快應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)，開展數(shù)據(jù)治理的科學(xué)研究；對(duì)數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行定期演練，同時(shí)測試群防群控系統(tǒng)；補(bǔ)齊法律法規(guī)短板，應(yīng)用眾包、競賽、隨手拍等先進(jìn)的治理模式。