金嚴(yán)彧

(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)，浙江 杭州 310000)

物流產(chǎn)業(yè)，即物流資源產(chǎn)業(yè)化形成的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。物流是商品銷售分工的結(jié)果，在經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)發(fā)展的推動(dòng)下，現(xiàn)代物流影響著地區(qū)生產(chǎn)到銷售的組織方式，降低商品流通成本，擴(kuò)大交易范圍，實(shí)現(xiàn)商品的價(jià)值，進(jìn)而涉及到地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力[1]。

理論上，物流作為交換的渠道，有利于促進(jìn)區(qū)域分工和交換，使地區(qū)發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；“拉動(dòng)效應(yīng)”認(rèn)為，政府通過擴(kuò)大國(guó)債發(fā)行規(guī)模，發(fā)揮財(cái)政支出所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，增加就業(yè)，提高社會(huì)對(duì)產(chǎn)品的消費(fèi)需求，從而加大物流的需求。

實(shí)證上，譚清美等(2004)通過對(duì)1978年以來(lái),江蘇南京的經(jīng)濟(jì)物流彈性分析，認(rèn)為物流對(duì)經(jīng)濟(jì)有明顯的拉動(dòng)作用[2]。張寧等(2014)使用電子商務(wù)發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)指標(biāo)，證明由于電子商務(wù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)支付方式普及,電子商務(wù)將成為帶動(dòng)我國(guó)物流業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的主要因素[3]。張竟成等(2017)證明了物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期同方向變化，物流發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。田源等(2008)基于MF理論,得出物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系密切的結(jié)論[5]。

以上理論和實(shí)證中，已經(jīng)證明物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正面的相互影響。本文認(rèn)為，除了物流行業(yè)本身的發(fā)展?fàn)顩r，產(chǎn)業(yè)環(huán)境也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境可以通過推動(dòng)物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)起到正面影響。

一、研究方法與指標(biāo)選取

1.研究方法

本文立足浙江區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r，建立代表性指標(biāo)，以公路通車?yán)锍谭从澄锪鳟a(chǎn)業(yè)設(shè)施環(huán)境，年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量衡量物流產(chǎn)業(yè)需求環(huán)境[6]。建立三元VAR模型，分析浙江省公路通車?yán)锍毯拓涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)的影響機(jī)制。

2.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

(1)浙江省運(yùn)輸線路長(zhǎng)度公路通車?yán)锍探^對(duì)值。公路通車?yán)锍讨高_(dá)到規(guī)定并由部門正式驗(yàn)收且交付使用的公路里程數(shù)。2018年浙江省公路運(yùn)輸線路長(zhǎng)度占總運(yùn)輸路線長(zhǎng)度的97.2%，同時(shí)，公路通車的里程數(shù)在很大程度上影響物流運(yùn)輸能力，因此以公路通車?yán)锍套鳛榉从澄锪鳟a(chǎn)業(yè)設(shè)施環(huán)境的數(shù)據(jù)。

本文選用2000年～2019年浙江省公路通車?yán)锍?，用mile表示，以公里為單位。

(2)浙江省年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。計(jì)算公式：貨物周轉(zhuǎn)量=實(shí)際運(yùn)送貨物噸數(shù)×貨物平均運(yùn)距。貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)不僅包括了運(yùn)輸商品的數(shù)量，也包含運(yùn)輸距離的因素，能夠全面地反映運(yùn)輸生產(chǎn)成果。本文選用2000年～2019年浙江省年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，可表示浙江省物流業(yè)一年內(nèi)被滿足的運(yùn)輸商品的需求及距離的乘積，為了反映每年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的實(shí)際水平，通過一階差分得出每年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)值，用zturn表示，單位為億噸/公里。

Zturnt=turnt-1-turnt

(3)浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。本文采用浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，使用1999年～2019年間的浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。為剔除物價(jià)因素的影響，固定1999年為基年，計(jì)算消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)，再使用名義GDP和消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)相除，得到實(shí)際GDP，用tgdp表示，單位為億元。

tgdp=GDP/CPIt*

最后，計(jì)算每年浙江省GDP的凈增加值，反映宏觀經(jīng)濟(jì)水平增量，用ztgdp表示。

ztgdpt=tgdpt-tgdpt-1

以上數(shù)據(jù)均來(lái)自《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、模型與實(shí)證分析

本文運(yùn)用stata進(jìn)行計(jì)量分析，先使用ADF單位根檢驗(yàn)確認(rèn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，通過向量自回歸(VAR)模型來(lái)估計(jì)浙江省公路通車?yán)锍探^對(duì)值(mile)、年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)值(zturn)和浙江省實(shí)際GDP的增長(zhǎng)值(ztgdp)之間的協(xié)整關(guān)系；通過脈沖響應(yīng)分析，在給定沖擊變量變化的條件下，說(shuō)明系統(tǒng)內(nèi)各變量的動(dòng)態(tài)影響反應(yīng)。模型表達(dá)式如下。

Yt=β0+β1yt-1+β2yt-2+…+βiyi-k+utt=1,2,3，…,T

其中，Yt為內(nèi)生變量向量，yt-i是向量Yt的i階滯后變量，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi為帶估計(jì)的系數(shù)，t表示時(shí)間，i表示滯后的階數(shù)，ut是誤差項(xiàng)。

1.時(shí)間趨勢(shì)分析

首先，對(duì)浙江省實(shí)際GDP增長(zhǎng)值、浙江省公路通車?yán)锍?、浙江省年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)值進(jìn)行簡(jiǎn)單的時(shí)間序列畫圖，初步判斷進(jìn)行一階差分后的實(shí)際GDP增長(zhǎng)值、公路通車?yán)锍毯拓涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)值沒有時(shí)間趨勢(shì)。

圖1 浙江省實(shí)際GDP一階差時(shí)間序列圖

圖2 浙江省公路通車?yán)锍虝r(shí)間序列圖

圖3 浙江省貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量時(shí)間序列圖

由圖可見，浙江省物流的公路通車?yán)锍淘?005年～2006年間迅速增長(zhǎng)，其余時(shí)間以較為平穩(wěn)的速率增加，這是因?yàn)?005年是“十五”計(jì)劃的最后一年，公路通車?yán)锍炭缭绞皆黾?。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量變化與GDP的變化趨勢(shì)基本相同，可以初步認(rèn)為兩者之間存在某種相關(guān)關(guān)系。

2.ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免t檢驗(yàn)失效和偽回歸現(xiàn)象，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前需要確認(rèn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性。文本對(duì)所選指標(biāo)采用ADF單位根檢驗(yàn)，以5%顯著性水平為判斷標(biāo)準(zhǔn)。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)ztgdp進(jìn)行一階差分，時(shí)間序列在95%的置信區(qū)間是平穩(wěn)的。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，表明zturn、mile、dztgdp三個(gè)變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系，可對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

3.協(xié)整分析

本文采取Johansen的MLE方法估計(jì)該系統(tǒng)的向量誤差修正模型，來(lái)確定以上變量是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。創(chuàng)建VAR模型，將浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(turnover)、貨運(yùn)量(freight)作為內(nèi)生變量序列。并通過跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)來(lái)證明協(xié)整向量的存在性。

表2 跡檢驗(yàn)結(jié)果

跡檢驗(yàn)結(jié)果表明，最多可以有2個(gè)線性無(wú)關(guān)的協(xié)整向量。跡統(tǒng)計(jì)量拒絕不存在協(xié)整向量和最多存在1個(gè)協(xié)整向量的原假設(shè)，但是無(wú)法拒絕最多存在2個(gè)協(xié)整向量的原假設(shè)(1.06<3.84)。即在95%的置信區(qū)間內(nèi)表明浙江省實(shí)際GDP增長(zhǎng)值的一階差分與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路通車?yán)锍檀嬖陂L(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，得出的協(xié)整方程如下：

Dztgdp=1.73*10-18mile - 7.54zturn + 352164

[0.00***] [3.16***]

協(xié)整方程顯示：從長(zhǎng)期來(lái)看，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)浙江省GDP的影響為負(fù)向作用，影響系數(shù)為7.54，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著；公路通車?yán)锍虒?duì)浙江省GDP的影響為正向作用，系數(shù)為1.73E-18，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著。

進(jìn)一步可得到誤差修正方程：

Dzgdp= -0.006*ECM(-1)-1.299*dztgdp(-1)-0.001*dztgdp(-2)-5.8-0.159*dmile(-1)

[-5.54**] [-0.2] [0][-0.39]

-0.007*dmile(-2)+254+0.032*dzturn(-1)+0.002*dzturn(-2)+1038.7

[-0.64] [0.04][1.89*] [3.82**] [3.67]

結(jié)果顯示：從短期來(lái)看，滯后一期的ztgdp對(duì)其自身的影響為負(fù)向作用，系數(shù)為-1.2991，且在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上顯著；滯后二期的影響為負(fù)向作用，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著。滯后一期、二期的公路通車?yán)锍逃绊懚紴樨?fù)，但在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上不顯著。滯后一期、二期的貨運(yùn)量周轉(zhuǎn)量對(duì)浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響為正且在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上具有顯著性，滯后二期的貨運(yùn)量影響不顯著。

綜上所述，可以得出以下結(jié)論：

(1)從長(zhǎng)期來(lái)看，公路通車?yán)锍虒?duì)GDP有正向影響，因?yàn)橥ㄜ嚴(yán)锍痰奶嵘馕吨锪鳟a(chǎn)業(yè)設(shè)施更優(yōu)，公路車能夠到達(dá)的范圍更廣，有利于促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展；貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增加值對(duì)GDP有負(fù)面影響，中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)中，公路、鐵路、水路的“推動(dòng)效應(yīng)”系數(shù)均大于1，推動(dòng)作用遠(yuǎn)大于拉動(dòng)作用[7]，意味著物流業(yè)的運(yùn)輸供給小于運(yùn)輸需求，滯后于國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，起到負(fù)面作用。

(2)短期內(nèi)，公路通車?yán)锍虒?duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的影響為負(fù)，由于修建公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，往往會(huì)破壞當(dāng)?shù)卦械慕煌ńY(jié)構(gòu)，造成道路擁堵或封閉，因此可能阻礙物流通暢程度；貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的影響為正，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量可以反映物流行業(yè)已滿足的產(chǎn)業(yè)需求，物流行業(yè)需求擴(kuò)大有利于擴(kuò)大市場(chǎng)，增加經(jīng)濟(jì)效益。

總體而言，公路通車?yán)锍虒?duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的影響較小，一方面，公路通車?yán)锍虜?shù)在近幾年不會(huì)再有大幅度提升，道路數(shù)量基本飽和；另一方面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多依靠新技術(shù)、新業(yè)態(tài)拉動(dòng)，基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本保障，不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供較大貢獻(xiàn)。

4.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述誤差項(xiàng)受到一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值的影響。結(jié)果顯示：公路通車?yán)锍填A(yù)期第一期沖擊為負(fù)，第二期轉(zhuǎn)變?yōu)檎驔_擊，后八期后逐漸接近0；貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量預(yù)期前三期影響為負(fù)，四期后為正向沖擊，隨后逐漸接近0。

圖4、圖5 mile、zturn對(duì)dztgdp的脈沖響應(yīng)分析

由于公路通車?yán)锍痰脑黾颖仨氁?jīng)過相對(duì)漫長(zhǎng)的建設(shè)過程，無(wú)法避免對(duì)道路環(huán)境產(chǎn)生影響，因此需要更先進(jìn)的物流信息平臺(tái)，來(lái)規(guī)劃不同時(shí)間的合理路線，來(lái)應(yīng)對(duì)道路條件的變化；貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加意味著物流行業(yè)供給增加，滿足的需求也在增加，但是物流行業(yè)整體供不應(yīng)求的產(chǎn)業(yè)供求環(huán)境，必然與經(jīng)濟(jì)發(fā)展無(wú)法匹配，從而導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文使用2000年～2019年的數(shù)據(jù)，就物流產(chǎn)業(yè)環(huán)境的兩個(gè)維度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響做出實(shí)證分析，結(jié)論如下：

(1)物流產(chǎn)業(yè)設(shè)施環(huán)境變化對(duì)浙江省GDP影響相對(duì)較弱，但是貢獻(xiàn)了長(zhǎng)期的正向影響，應(yīng)該重視產(chǎn)業(yè)設(shè)施環(huán)境的建設(shè)，為物流發(fā)展提供保障；物流產(chǎn)業(yè)需求環(huán)境對(duì)浙江省GDP的影響短期為正，長(zhǎng)期為負(fù)，需要提升物流行業(yè)的供給能力，從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面滿足物流需求。

(2)脈沖響應(yīng)分析結(jié)果顯示，預(yù)期貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)未來(lái)的影響比公路通車?yán)锍痰挠绊懸愿咭恍?，因?yàn)樨涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量作為衡量物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更加直接，公路通車?yán)锍套鳛楫a(chǎn)業(yè)設(shè)施環(huán)境，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響作用不強(qiáng)。

2.建議

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量比代表公路通車?yán)锍谈苡绊懡?jīng)濟(jì)發(fā)展，說(shuō)明浙江物流產(chǎn)業(yè)的供求狀況將會(huì)起到比基礎(chǔ)設(shè)施更至關(guān)重要的作用。基于此，對(duì)物流業(yè)發(fā)展提出以下建議：

(1)增加物流運(yùn)輸?shù)母采w范圍，提供物流“最后一公里”的硬件設(shè)施。應(yīng)加快推進(jìn)立體交通網(wǎng)絡(luò)的完善，配備足夠的運(yùn)輸車輛，有效改善城鄉(xiāng)、異地互聯(lián)網(wǎng)信息設(shè)施條件，進(jìn)一步優(yōu)化物流設(shè)施環(huán)境。

(2)在物流需求隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益擴(kuò)大的背景下，物流行業(yè)的人才供給無(wú)法與需求適配。浙江應(yīng)立足地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，建立整體文化素質(zhì)較高具備現(xiàn)代物流理念、掌握現(xiàn)代物流技術(shù)現(xiàn)代物流人才隊(duì)伍[11]。

(3)推進(jìn)科技創(chuàng)新，優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。物流作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，服務(wù)水平、質(zhì)量直接決定了發(fā)展前途[8]。要加強(qiáng)物流企業(yè)創(chuàng)新，形成具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)[9]，提高企業(yè)信息化水平和信息平臺(tái)應(yīng)用能力，圍繞物流發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，發(fā)展智慧物流，對(duì)物流復(fù)雜的組織網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控[10]。