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        基于灰色關(guān)聯(lián)和模糊物元的幾內(nèi)亞灣區(qū)綜合競爭力評(píng)價(jià)

        2021-04-27 13:54:30李敏封學(xué)軍蔣柳鵬莊凱
        中國港灣建設(shè) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:物元灣區(qū)大灣

        李敏,封學(xué)軍,蔣柳鵬,莊凱

        (河海大學(xué)港口海岸與近海工程學(xué)院,江蘇南京210098)

        0 引言

        “灣區(qū)”的概念起源于美國舊金山灣。該地區(qū)依托硅谷形成了匯聚科技、創(chuàng)業(yè)以及人力資本的全球化聚集港灣。從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展史看,全球60%的經(jīng)濟(jì)總量集中在入海口區(qū)域,約75%的大城市、70%的GDP和人口集中在距海岸100 km的海岸帶地區(qū)[1-2],國際大灣區(qū)已經(jīng)成為了帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長引擎和引領(lǐng)技術(shù)變革的領(lǐng)頭羊,發(fā)揮著引領(lǐng)創(chuàng)新、聚集輻射、轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)作用[3]。

        當(dāng)前針對(duì)大灣區(qū)的研究方法以區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的方法為主,側(cè)重于經(jīng)濟(jì)、人口等基礎(chǔ)性指標(biāo)的分析[4],如:綦魯明[5]將深圳作為主要研究對(duì)象,構(gòu)建了深圳灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,得出當(dāng)前深圳灣區(qū)經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展期,魯志國等[6]從土地面積、GDP等反映灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)指標(biāo)入手,評(píng)價(jià)包含粵港澳大灣區(qū)的全球四大灣區(qū)的競爭格局,提出了推動(dòng)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)是發(fā)揮區(qū)域特色和推動(dòng)體制機(jī)制創(chuàng)新。伍鳳蘭等[7]、馬忠新等[8]也運(yùn)用了不同方法對(duì)灣區(qū)進(jìn)行了相關(guān)研究。

        針對(duì)大灣區(qū)的研究少有對(duì)其綜合競爭力評(píng)價(jià)的方法和成果,也缺乏對(duì)非洲是否在若干年后能形成大灣區(qū)進(jìn)行的思考與探討。本文將提出幾內(nèi)亞灣區(qū)的概念,基于灣區(qū)具有的共性特征,利用灰色關(guān)聯(lián)投影和模糊物元評(píng)價(jià)結(jié)合的方法通過對(duì)紐約灣區(qū)、舊金山灣區(qū)、東京灣區(qū)、粵港澳灣區(qū)以及幾內(nèi)亞灣區(qū)競爭力進(jìn)行比較研究,全面地得到五大灣區(qū)在競爭中各自的優(yōu)劣勢(shì),并為幾內(nèi)亞灣沿岸國家決策提供相關(guān)科學(xué)的建議。

        1 幾內(nèi)亞灣區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀

        幾內(nèi)亞灣是非洲最大的海灣,沿岸地區(qū)涵蓋6個(gè)西非沿海國家和4個(gè)中非沿海國家,包括利比里亞、科特迪瓦、加納、多哥、貝寧、尼日利亞、喀麥隆、赤道幾內(nèi)亞、加蓬,以及灣頭的島國圣多美和普林西比。如圖1所示。其三面環(huán)陸、海岸線長、經(jīng)濟(jì)腹地廣的優(yōu)越地理?xiàng)l件加上具備優(yōu)先吸收外商投資能力的眾多港口城市符合形成灣區(qū)的前提基礎(chǔ)[9]。

        圖1 幾內(nèi)亞灣沿岸國家區(qū)位圖Fig.1 Location map of countries along the Gulf of Guinea

        根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),幾內(nèi)亞灣沿岸國家的面積僅占非洲面積的0.8%,人口為非洲的2.2%,然而創(chuàng)造了非洲近30%的GDP,其中,尼日利亞GDP總量位居非洲第一,大多數(shù)國家GDP增速都超過非洲平均水平。巨大的人口紅利,飛速的城市化進(jìn)程、全球的人口流動(dòng)以及工業(yè)革命使得幾內(nèi)亞灣地區(qū)有著十分可期的前景,豐富的自然資源更是使得幾內(nèi)亞灣沿岸國家已經(jīng)成為世界熱點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)。經(jīng)濟(jì)全球化和“21世紀(jì)海上絲綢之路”倡議的實(shí)施,給該地區(qū)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

        2 大灣區(qū)綜合競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        指標(biāo)體系選取和構(gòu)造的合理性對(duì)評(píng)價(jià)灣區(qū)競爭力起著至關(guān)重要的作用,總結(jié)申勇[2]、吳家瑋[10]、田長霖等[11]的研究,同時(shí)通過對(duì)中國商務(wù)部、世界銀行、各國商務(wù)部、統(tǒng)計(jì)局等相關(guān)數(shù)據(jù)分析,建立了大灣區(qū)發(fā)展競爭力的評(píng)價(jià)體系,如表1所示。該系統(tǒng)主要由三層指標(biāo)構(gòu)成,即第一層:目標(biāo)層,大灣區(qū)競爭力(A);第二層:要素層:自然資源(B1)、經(jīng)濟(jì)條件(B2)、物流條件(B3)、創(chuàng)新科研條件(B4);第三層:指標(biāo)層,反應(yīng)大灣區(qū)競爭力的具體形態(tài)(C),共17個(gè)。

        表1 大灣區(qū)綜合競爭力評(píng)級(jí)指標(biāo)體系Table 1 Comprehensive competitiveness rating index system of the Greater Bay Area

        3 大灣區(qū)綜合競爭力評(píng)價(jià)方法選擇與模型構(gòu)建

        在競爭力研究的方法選擇中,常用的評(píng)價(jià)方法有:層次分析法、綜合模糊評(píng)價(jià)方法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)法等,每種方法均有其適用的范圍。通過對(duì)各評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析,最終選擇作灰色關(guān)聯(lián)和模糊物元評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法作為大灣區(qū)綜合競爭力的評(píng)價(jià),該方法不僅能判斷待評(píng)物元與標(biāo)準(zhǔn)物元之間的接近程度,還能彌補(bǔ)傳統(tǒng)歐式算法計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)的弊端。

        3.1 基于灰色關(guān)聯(lián)模糊物元法的評(píng)估模型

        3.1.1 模糊物元法

        根據(jù)文獻(xiàn)[12],模糊物元是以“事物”、“特征”、“模糊量值”組成的三元有序組R=(M,C,x)。其中m個(gè)事物組成的n維復(fù)合模糊物元R可記為:

        3.1.2 從優(yōu)隸屬原則

        各單項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的模糊值從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案各對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值隸屬程度,稱為從優(yōu)隸屬度[12]。從指標(biāo)對(duì)總體評(píng)價(jià)的影響來看,可將各指標(biāo)分為兩類,本文采用的是“效益型”指標(biāo),相應(yīng)的屬性越大越好,具體公式如下:

        其中:max xij,min xij分別為每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值,最小值。由此可以得到從優(yōu)隸屬度模糊物元。

        式中:為n維標(biāo)準(zhǔn)物元,μi0=1(i=1,2,…,n)。

        3.1.3 確定指標(biāo)權(quán)重

        3.1.3 .1 AHP確定客觀權(quán)重

        1)建立結(jié)構(gòu)層次模型,將評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)(要素層)和二級(jí)指標(biāo)(指標(biāo)層)的相關(guān)信息進(jìn)行采集,構(gòu)建層次分析模型,如表1所示。

        2)構(gòu)造判斷矩陣,用成對(duì)比較法和1~9尺度,構(gòu)造各層對(duì)上一層各因素的判斷矩陣。

        3)計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn),對(duì)應(yīng)于判斷矩陣的最大特征值λmax和特征向量,計(jì)算的一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR,將特征向量經(jīng)歸一化后得到主觀權(quán)重W。其中:式中:n為判斷矩陣的階數(shù);RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)。

        3.1.3 .2變異系數(shù)法確定主觀權(quán)重

        1)求出各指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差:

        2)計(jì)算變異系數(shù)Zi:

        3)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重Vi:

        3.1.3 .3指標(biāo)綜合權(quán)重的確定權(quán)重

        由以上AHP方法和變異系數(shù)法得到的主觀權(quán)重向量W=(W1,W2,…,Wn)和客觀權(quán)重向量V=(V1,V2,…,Vn),應(yīng)用“乘法”集成法獲取主客觀綜合權(quán)重系數(shù)ωi:

        3.2 構(gòu)造基于灰色關(guān)聯(lián)分析的模糊物元分析模型

        在利用模糊物元評(píng)定各物元優(yōu)劣性時(shí),大多數(shù)文獻(xiàn)采用歐式距離作為關(guān)聯(lián)數(shù),具體算法如下:

        為了充分考慮模糊物元和標(biāo)準(zhǔn)物元的“相近”程度,解決歐氏“貼近度”因僅考慮了待評(píng)樣本向量終點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)樣本向量終點(diǎn)之間的距離而導(dǎo)致多個(gè)待評(píng)樣本區(qū)分度不高的問題,本文將采用灰色關(guān)聯(lián)和模糊物元相結(jié)合的方法進(jìn)行計(jì)算。

        3.2.1 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

        根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,將標(biāo)準(zhǔn)物元M0={μ01,μ02,μ03,…,μ0n}作為參考數(shù)列,則Mj={μj1,μj2,μj3,…,μjn}與M0之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為:

        式中:ρ為分辯系數(shù),ρ沂(0,1),一般取0.5。

        3.2.2 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        計(jì)算關(guān)聯(lián)度公式為:

        4 實(shí)例分析

        4.1 指標(biāo)值的確定

        對(duì)于定性的指標(biāo)本文采用問卷調(diào)查的形式獲得,共調(diào)研了40位專家,獲得37份有效問卷,最終整理的17項(xiàng)指標(biāo)的原數(shù)據(jù)見表2(數(shù)據(jù)來源為世界銀行、中國商務(wù)部、相關(guān)國家的商務(wù)部、統(tǒng)計(jì)局以及其他網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)庫)。

        表2 五大灣區(qū)競爭力評(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)值Table 2 Grey relational evaluation index value for competitiveness evaluation of five bay areas

        4.2 相關(guān)結(jié)論

        利用公式(1),可以得到從優(yōu)隸屬度:

        由于17項(xiàng)指標(biāo)重要性不同,所以采用AHP法和變異系數(shù)法共同賦權(quán),使結(jié)果更加準(zhǔn)確,關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果如表3所示。

        表3 指標(biāo)權(quán)重與關(guān)聯(lián)系數(shù)Table 3 Index weight and correlation coefficient

        利用公式(11),得到五大灣區(qū)關(guān)聯(lián)度見表4。

        表4 關(guān)聯(lián)度Table 4 Degrees of association

        由評(píng)價(jià)結(jié)果可以得到,灣區(qū)排名依次是:紐約灣區(qū),粵港澳大灣區(qū),東京灣區(qū),舊金山灣區(qū),幾內(nèi)亞灣區(qū),根據(jù)公式(9),計(jì)算得:ρH1=0.375,ρH2=0.308,ρH3=0.343,ρH4=0.440,ρH5=0.090,即排名依次是:粵港澳大灣區(qū),紐約灣區(qū),東京灣區(qū),舊金山灣區(qū),幾內(nèi)亞灣區(qū)。紐約灣區(qū)雖然有4個(gè)系數(shù)小于0.400,但是所占比例都較小,且在17項(xiàng)指標(biāo)中有4項(xiàng)指標(biāo)最高,位于五大灣區(qū)之首,所占比重都較高。

        5 結(jié)語

        本文基于對(duì)大灣區(qū)的影響因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了幾內(nèi)亞灣區(qū)競爭力評(píng)價(jià)體系,并通過灰色關(guān)聯(lián)和模糊物元相結(jié)合的方法對(duì)世界現(xiàn)有的四大灣區(qū)和幾內(nèi)亞灣區(qū)進(jìn)行了評(píng)價(jià)和排序,并通過歐式“貼近度”對(duì)結(jié)論進(jìn)行了進(jìn)一步驗(yàn)證,結(jié)果顯示,紐約灣區(qū)位于五大灣區(qū)之首,幾內(nèi)亞灣區(qū)最末。

        運(yùn)用AHP和變異系數(shù)法計(jì)算量化各指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果顯示,幾內(nèi)亞灣區(qū)在資源、自然環(huán)境的破壞程度等方面占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),但是其他各個(gè)方面得分均較低,受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和創(chuàng)新環(huán)境等方面等權(quán)重系數(shù)較大的指標(biāo)影響,無法將其在資源與自然環(huán)境方面的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來,較為落后。亟需從實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型、加強(qiáng)技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新、完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和重視教育發(fā)展、培養(yǎng)專業(yè)人才等方面補(bǔ)足短板,填補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)缺口等來提高區(qū)域競爭力。

        灣區(qū)的建設(shè)是一個(gè)長期且復(fù)雜的過程,灣區(qū)競爭力又是一個(gè)相當(dāng)廣泛的概念,本文的評(píng)價(jià)體系還不夠涵蓋灣區(qū)評(píng)價(jià)的全部內(nèi)容,如何使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加完善科學(xué)標(biāo)準(zhǔn),需要結(jié)合在后期的實(shí)踐中進(jìn)一步研究和改進(jìn)。

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