郭東新，張 偉,2+，徐 濤

(1.北京信息科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，北京 100101；2.北京信息科技大學(xué) 北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心，北京 100101；3.清華大學(xué) 信息技術(shù)研究院，北京 100101)

0 引 言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，感知設(shè)備種類越來越豐富，從而產(chǎn)生了海量來源不同的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于存儲(chǔ)系統(tǒng)的廠商和架構(gòu)不同，不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)存儲(chǔ)滿足自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)之間互不連通。但是，在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢的業(yè)務(wù)需求越來越普遍，在一條SQL查詢命令中，關(guān)系表可能來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并存儲(chǔ)在不同的源系統(tǒng)中，且需要將數(shù)據(jù)從一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中遷移到另一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中。因此，研究如何優(yōu)化數(shù)據(jù)遷移方向和降低數(shù)據(jù)遷移量能夠提高多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢效率，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通，為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的推廣提供支持。

為此，本文為了優(yōu)化數(shù)據(jù)遷移的方向和降低數(shù)據(jù)遷移量，提出了一個(gè)多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢優(yōu)化模型MAQM，首先，對(duì)新加入模型的存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行初始化，使用包裝器對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行包裝；然后，利用我們提出的區(qū)域劃分策略，以存儲(chǔ)系統(tǒng)中的關(guān)系表為中心劃分出目標(biāo)關(guān)系表區(qū)域、條件區(qū)域和輸出區(qū)域3個(gè)區(qū)間并構(gòu)建區(qū)域有向圖，生成多個(gè)查詢子任務(wù)。最后，在區(qū)域有向圖的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型確定存儲(chǔ)系統(tǒng)間生成的中間結(jié)果的傳輸方向，得到多個(gè)子任務(wù)的查詢順序。

1 相關(guān)工作

目前，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行了一系列研究，主要分為基于數(shù)字圖書館的多數(shù)據(jù)源查詢、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢、基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢和多數(shù)據(jù)源融合查詢4種實(shí)現(xiàn)方式。

黃文碧[1]提出構(gòu)建元數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行映射和關(guān)聯(lián)的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)館藏資源的訪問。唐明偉等[2]采用RESTful Web方法實(shí)現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)層的資源注冊(cè)功能，將URL存儲(chǔ)在資源庫中，通過URL可獲取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)圖書館的資源。Yu Q等[3]提出將不同來源使用的元數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，形成具有內(nèi)部標(biāo)識(shí)符的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館數(shù)據(jù)庫的檢索。以上基于數(shù)字圖書館的多數(shù)據(jù)源查詢方法只是解決了多個(gè)數(shù)據(jù)源查詢的問題，但是沒有解決多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的問題。

樊文飛等[4,5]提出了邊界計(jì)算方法，可以在大數(shù)據(jù)集基于“access schema”約束下找出主要的小數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，但是建立access schema約束的過程過于復(fù)雜。文獻(xiàn)[6,7]介紹了ODCH工具的查詢過程，Oracle數(shù)據(jù)庫使用外部表的方式與外部存儲(chǔ)系統(tǒng)建立映射關(guān)系，Oracle的連接器直接從外部表中訪問數(shù)據(jù)文件，但是，每次進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢時(shí)需對(duì)外部表做一系列前期準(zhǔn)備工作，而且數(shù)據(jù)只能從外部表單向傳輸?shù)絆racle數(shù)據(jù)庫中。

潘明明等[8]提出了一種將MySQL的數(shù)據(jù)冗余寫入MongoDB數(shù)據(jù)庫的方法，從而實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢。毛佳飛等[9]提出基于XML Schema中間件的方法建立全局模式到局部模式的映射關(guān)系，將用戶的XQuery全局查詢分解轉(zhuǎn)換到各個(gè)局部數(shù)據(jù)源，最后將查詢結(jié)果整合成XML文檔。Chamanara J等[10]提出了一種基于插件適配器的異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢系統(tǒng)，在進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，可將部分命令轉(zhuǎn)換至單個(gè)數(shù)據(jù)源上執(zhí)行。Hai R等[11]先從異構(gòu)數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)中提取出元數(shù)據(jù)，再采用查詢重寫的方法查詢結(jié)構(gòu)化個(gè)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以上基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢方法在進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，必須將一個(gè)或多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)的整張表冗余寫到另一個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)中，導(dǎo)致異構(gòu)系統(tǒng)中出現(xiàn)不相關(guān)聯(lián)的字段冗余。

Rao G等[12]提出一種多源連接開放數(shù)據(jù)融合方法，先將各種數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成RDF三元數(shù)據(jù)，再使用數(shù)據(jù)融合方法將三元數(shù)據(jù)重新存放在一個(gè)新的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。Liu W等[13]提出一種通用的多數(shù)據(jù)源融合方法，以RDF為標(biāo)準(zhǔn)，將多源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，從而實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢。Liu P等[14]提出了一種多數(shù)據(jù)源融合和多維分析模型，先將多數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，形成統(tǒng)一的表示模式，再將表示模式中表示一類的字段聚合成一組字段，從而實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的融合查詢?；诙鄶?shù)據(jù)源融合查詢方法的查詢性能優(yōu)于前3種方法，但是需要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行重構(gòu)，在寫入到一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，存在系統(tǒng)耦合性高，操作復(fù)雜的缺點(diǎn)。

綜上可以看出，采用外部表或者基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢方法，只需建立映射關(guān)系或?qū)⒈頂?shù)據(jù)進(jìn)行重寫，實(shí)現(xiàn)過程簡(jiǎn)單，但是查詢性能受到限制，而對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行融合查詢的方法能夠提高關(guān)聯(lián)查詢的性能，但是需要對(duì)所有的數(shù)據(jù)源進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)過程比較復(fù)雜，而且，系統(tǒng)之間的耦合度大?，F(xiàn)存的方法無法同時(shí)提高查詢性能和簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)過程。

2 MAQM的體系架構(gòu)與初始化過程

2.1 MAQM的體系架構(gòu)

對(duì)于多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢模型的研究，目前的方法常將一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢數(shù)據(jù)遷移到另一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，操作非常簡(jiǎn)便，當(dāng)數(shù)據(jù)遷移量非常大時(shí)，查詢性能則會(huì)降低，而且，目前的方法常將多個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行融合，出現(xiàn)系統(tǒng)之間耦合程度較高的弊端。因此，為了提高查詢性能和降低系統(tǒng)之間的耦合度，本文提出了一種基于多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢優(yōu)化模型MAQM，模型的體系架構(gòu)如圖1所示。

圖1 MAQM的體系架構(gòu)

從圖1中可以看出，MAQM共分為3層。模型上層提供了統(tǒng)一的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢接口。在模型的底層，每個(gè)包裝器安裝不同的驅(qū)動(dòng)，與存儲(chǔ)系統(tǒng)相連，并通過統(tǒng)一的API與模型上層相連。既保障了存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的獨(dú)立性，又不需要改變存儲(chǔ)系統(tǒng)的存儲(chǔ)方式，只需要包裝器向存儲(chǔ)系統(tǒng)發(fā)送查詢命令，并接收查詢結(jié)果。

模型的中間層是查詢命令控制的核心，接收接口發(fā)送的查詢命令，忽略查詢命令中的關(guān)系表在存儲(chǔ)方法和查詢方式的不同，透明地進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢。該層主要有4個(gè)模塊組成：

(1)查詢拆分模塊：利用3.1節(jié)的區(qū)域劃分策略拆分多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令，將拆分的命令以區(qū)域有向圖的形式展示；

(2)查詢優(yōu)化模塊：利用3.2節(jié)的數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型為區(qū)域有向圖建立代價(jià)模型，得到的查詢子任務(wù)的執(zhí)行順序；

(3)子查詢分發(fā)與協(xié)同模塊：將查詢子任務(wù)分發(fā)給各個(gè)包裝器，然后將存儲(chǔ)系統(tǒng)執(zhí)行的結(jié)果按順序進(jìn)行匯總，得到最終的查詢結(jié)果并返回給用戶；

(4)元數(shù)據(jù)模塊：管理各個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)以及包裝器的配置信息。

2.2 MAQM的初始化過程

當(dāng)在MAQM中新添加一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，需要進(jìn)行初始化操作，為存儲(chǔ)系統(tǒng)配置一個(gè)包裝器，并且保證存儲(chǔ)系統(tǒng)與它的包裝器處于同一局域網(wǎng)內(nèi)，通過包裝器完成子查詢命令轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨網(wǎng)絡(luò)的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢。包裝器的部署方式如圖2所示。

圖2 MAQM的初始化過程

將包裝器部署完畢之后，需要對(duì)元數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行如下操作：

(1)將存儲(chǔ)系統(tǒng)的連接信息保存在元數(shù)據(jù)模塊的SystemInfo文件中，配置信息見表1。

表1 SystemInfo文件配置信息

(2)將存儲(chǔ)系統(tǒng)所處的網(wǎng)絡(luò)類型和網(wǎng)絡(luò)帶寬保存在元數(shù)據(jù)模塊的ConfigInfo文件中，配置信息見表2。接入系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)類型有3種：①不同的外網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)；②一個(gè)交換機(jī)下的同一局域網(wǎng)；③一個(gè)交換機(jī)下的不同局域網(wǎng)。而且，由于網(wǎng)絡(luò)帶寬是實(shí)時(shí)變化的，所以需要定時(shí)更新ConfigInfo文件。

表2 ConfigInfo文件配置信息

(3)將存儲(chǔ)系統(tǒng)中的關(guān)系表、表結(jié)構(gòu)和記錄數(shù)保存在元數(shù)據(jù)模塊中。

3 基于MAQM的關(guān)聯(lián)查詢方法

3.1 區(qū)域劃分策略

現(xiàn)有的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢方法一般采用人工拆分關(guān)聯(lián)查詢命令，方法簡(jiǎn)單，但是拆分多數(shù)據(jù)源且大批量的查詢命令時(shí)，效率較低且存在錯(cuò)誤率。為了提高多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令拆分的效率和準(zhǔn)確率，提出了一種區(qū)域劃分策略，以查詢命令中的關(guān)系表為中心劃分目標(biāo)關(guān)系表區(qū)域、條件區(qū)域和輸出區(qū)域3個(gè)區(qū)間，建立區(qū)域有向圖，得到各個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢子任務(wù)。

以表3展示的多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令為例，詳細(xì)介紹區(qū)域劃分策略，在表3中，prediction_table表存儲(chǔ)在MySQL中，表示售貨機(jī)的每日銷售增量數(shù)據(jù)；all_in_one表存儲(chǔ)在Hive中，表示售貨機(jī)10年的歷史銷量數(shù)據(jù)。

表3 多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令

區(qū)域劃分策略的第一個(gè)步驟是解析多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令的關(guān)鍵字。

首先，根據(jù)from關(guān)鍵字找出目標(biāo)關(guān)系表，并為其存儲(chǔ)系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)分組，將目標(biāo)關(guān)系表放在對(duì)應(yīng)的分組中；然后，根據(jù)where或having關(guān)鍵字解析條件查詢語句，若條件語句的字段在同一目標(biāo)關(guān)系表中，則將條件語句放在同源條件分組中，否則，放在異源條件分組中；最后，解析select、group by和order by后的查詢字段，將其放在輸出字段分組中。最終得到的分組見表4。

表4 多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令分組情況

區(qū)域劃分策略的第二個(gè)步驟是根據(jù)4個(gè)分組創(chuàng)建區(qū)域有向圖G，確定各個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢子任務(wù)和中間結(jié)果，步驟如下所示：

(1)創(chuàng)建區(qū)域圖G的結(jié)點(diǎn)集V。在水平方向上，區(qū)域圖從左向右依次被劃分為：①條件區(qū)域，根據(jù)同源條件分組和異源條件分組分為同源條件結(jié)點(diǎn)V(C1)和異源條件結(jié)點(diǎn)V(C2)；②目標(biāo)關(guān)系表區(qū)域，根據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和關(guān)系表分組的層級(jí)不同，將V(TL)設(shè)為存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的分組，V(TL[i])，1≤i≤n設(shè)置為存儲(chǔ)系統(tǒng)中的關(guān)系表分組；③輸出區(qū)域，根據(jù)字段輸出分組標(biāo)記為輸出節(jié)點(diǎn)V(FO)，由此生成的3層區(qū)域如圖3所示。

圖3 區(qū)域有向圖劃分

(2)創(chuàng)建區(qū)域圖G的邊集E。首先，將所有的同源條件節(jié)點(diǎn)u(u∈V(C1))與其對(duì)應(yīng)的關(guān)系表節(jié)點(diǎn)v(v∈V(TL[i]))建立有向邊；然后將所有的異源條件節(jié)點(diǎn)u(u∈V(C2))與其對(duì)應(yīng)的多個(gè)關(guān)系表節(jié)點(diǎn)v1,v2,…(v1,v2∈V(TL[i]))建立無向邊(u,v1)，(u,v2)等；最后將所有的輸出節(jié)點(diǎn)u(u∈V(FO))與其對(duì)應(yīng)的關(guān)系表節(jié)點(diǎn)v(v∈V(TL[i]))建立有向邊。

(3)以每個(gè)關(guān)系表為中心，將與其相連的條件節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)一起劃分在同一個(gè)任務(wù)分組中。

(4)確定中間結(jié)果并生成子任務(wù)命令。將異源條件節(jié)點(diǎn)作為需傳輸?shù)闹虚g結(jié)果。并且，按照區(qū)域有向圖從多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令中拆分出各個(gè)查詢子任務(wù)，見表5。

紫地榆中4種單體對(duì)3種致齲菌培養(yǎng)液中大分子物質(zhì)吸光值的影響………李夢(mèng)琪，羅胤珠，盧 燕，藍(lán) 海（18）

表5 各個(gè)子任務(wù)的查詢命令

3.2 數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型

在區(qū)域有向圖中，中間結(jié)果需在兩個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，其傳輸方向還未確定，因此，需要建立數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型，確定中間結(jié)果的傳輸方向，使得子任務(wù)的查詢代價(jià)最優(yōu)。

由于存儲(chǔ)系統(tǒng)的廠商和架構(gòu)不同，而且，傳輸速率也不同，本文主要從存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢響應(yīng)時(shí)間、關(guān)系表的大小和存儲(chǔ)系統(tǒng)間的帶寬等因素分析數(shù)據(jù)遷移的代價(jià)，確定中間結(jié)果的傳輸方向。

圖4 查詢拓?fù)鋱D

數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型是在拓?fù)鋱D的基礎(chǔ)上建立的，代價(jià)模型中的各個(gè)參數(shù)為：

(1)關(guān)系表大小D，保存在元數(shù)據(jù)模塊中的存儲(chǔ)系統(tǒng)所有表的表名、字段等信息；

(2)中間結(jié)果大小DQ，存儲(chǔ)系統(tǒng)之間查詢出來的中間結(jié)果；

(3)存儲(chǔ)系統(tǒng)間的網(wǎng)絡(luò)帶寬S[i][j]，保存在元數(shù)據(jù)模塊中的存儲(chǔ)系統(tǒng)間的帶寬值，i、j分別代表不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)；

(4)字段查詢時(shí)間T1(D,field)，從關(guān)系表D中查詢出字段field消耗的時(shí)間；

(5)遷移時(shí)間T2(i,j,DQ)，將中間結(jié)果DQ從存儲(chǔ)系統(tǒng)i遷移到存儲(chǔ)系統(tǒng)j消耗的時(shí)間。計(jì)算公式如式(1)所示，其中T0表示存儲(chǔ)系統(tǒng)間進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移時(shí)的準(zhǔn)備時(shí)間。Tpack表示打包壓縮中間結(jié)果的時(shí)間

(1)

匯總時(shí)間T3(i,0,field)將字段結(jié)果集Vfield從存儲(chǔ)系統(tǒng)i發(fā)送到子查詢分發(fā)與協(xié)同模塊的時(shí)間。計(jì)算公式如式(2)所示

(2)

根據(jù)查詢拓?fù)鋱D的查詢順序，可以預(yù)測(cè)存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)和存儲(chǔ)系統(tǒng)間的查詢結(jié)果的大小，進(jìn)而可以估計(jì)字段查詢時(shí)間和遷移時(shí)間。然后，本文將時(shí)間作為拓?fù)鋱D中有向邊的權(quán)重，形成加權(quán)有向圖，建立數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型。其中，每條邊的加權(quán)值定義如下所示：

(1)同一存儲(chǔ)系統(tǒng)的有向邊賦值。其中，u為同源條件節(jié)點(diǎn)u(u∈V(C1))，則有向邊的權(quán)值如式(3)所示

w()=T1(D,field)

(3)

(2)不同存儲(chǔ)系統(tǒng)間i和j的有向邊賦值。其中，u為異源條件節(jié)點(diǎn)u(u∈V(C2))，則有向邊的權(quán)值如式(4)所示

(4)

(3)輸出結(jié)點(diǎn)V(FO)[i]的有向邊賦值。如果以關(guān)系表節(jié)點(diǎn)v(v∈V(TL[i]))為起點(diǎn)的路徑不存在其它關(guān)系表節(jié)點(diǎn)，則關(guān)系表節(jié)點(diǎn)v被稱為輸出結(jié)點(diǎn)，將輸出結(jié)點(diǎn)的結(jié)果數(shù)據(jù)集發(fā)送給子查詢分發(fā)與協(xié)同模塊，則添加一條有向邊，該權(quán)值如式(5)所示

(5)

經(jīng)過以上操作則將拓?fù)鋱D轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型，如圖5所示。在數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型中，以不同的輸入節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn)，子查詢分發(fā)與協(xié)同模塊為終點(diǎn)，計(jì)算整條完整路徑的查詢時(shí)間權(quán)重之和，即為數(shù)據(jù)遷移代價(jià)。比較數(shù)據(jù)遷移代價(jià)，選擇執(zhí)行開銷較小對(duì)應(yīng)的子任務(wù)查詢順序。

圖5 數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型

3.3 基于MAQM的關(guān)聯(lián)查詢算法

為了快速并且優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)遷移的代價(jià)，本文提出了基于MAQM的關(guān)聯(lián)查詢算法。先將存儲(chǔ)系統(tǒng)經(jīng)過包裝器進(jìn)行封裝，然后采用區(qū)域拆分策略查詢存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢子任務(wù)，最后利用數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型確定存儲(chǔ)系統(tǒng)間查詢結(jié)果的傳輸方向，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢。

基于MAQM的關(guān)聯(lián)查詢算法不僅忽略了存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)，對(duì)不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的算法，且能夠自動(dòng)化而且準(zhǔn)確地拆分多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令，使得查詢代價(jià)最小。以下為算法步驟。

基于MAQM的關(guān)聯(lián)查詢算法。

輸入：關(guān)聯(lián)查詢多個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的select語句Q。

輸出：語句Q的查詢結(jié)果R。

(1)遍歷MAQM中的元數(shù)據(jù)模塊，若存儲(chǔ)系統(tǒng)不存在，則采用包裝器對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行封裝，關(guān)系表等配置信息進(jìn)行保存；若存儲(chǔ)系統(tǒng)存在，則判斷關(guān)系表是否存在，不存在則重新更新存儲(chǔ)系統(tǒng)的信息。

(2)采用區(qū)域拆分策略對(duì)語句Q進(jìn)行拆分，若語句Q中需查詢n個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任務(wù)，則劃分出n個(gè)查詢子任務(wù)q1,q2,…,qn。

(3)n個(gè)查詢子任務(wù)間會(huì)產(chǎn)生Mk(k=0,1,…,n-1)個(gè)中間結(jié)果，利用數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型，確定每一個(gè)中間結(jié)果Mk的傳輸方向qi→Mk→qj，即將語句qi查詢得到的結(jié)果Mk遷移到存儲(chǔ)系統(tǒng)j中，再執(zhí)行語句qj。

(4)按照步驟(3)確定的n個(gè)語句的執(zhí)行順序執(zhí)行查詢，返回查詢結(jié)果R。

4 實(shí) 驗(yàn)

4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)公開的TPC-H數(shù)據(jù)集，而且，TPC-H中的查詢命令為多表關(guān)聯(lián)查詢，滿足多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢測(cè)試的要求。本文主要采用TPC-H的5條查詢命令，共生成5 G測(cè)試數(shù)據(jù)，每條查詢命令對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集分布見表6。

表6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集分布

表6中，customer表共117 MB，lineitem表共3.6 GB，supplier表共6.8 MB，partsupp表共573 MB，part表共116 MB，orders表共830 MB。實(shí)驗(yàn)1驗(yàn)證遷移方向?qū)Χ鄶?shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的影響，其數(shù)據(jù)分布是將大數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存在Hive中，小數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中；實(shí)驗(yàn)2驗(yàn)證遷移數(shù)據(jù)量對(duì)多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的影響，其數(shù)據(jù)分布式將小數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存在Hive中，大數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。

為了驗(yàn)證MAQM的查詢性能，本文搭建了一個(gè)實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)。該平臺(tái)包含MySQL和Oracle兩個(gè)數(shù)據(jù)庫和一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫Hive，其中，Hive的搭建采用CDH版本。平臺(tái)的硬件配置是：8 G內(nèi)存，4核CPU和100 G硬盤服務(wù)器。并且，將MAQM模型的包裝器安裝在同一網(wǎng)絡(luò)中，Oracle和Hive通過ODCH工具連接在同一網(wǎng)絡(luò)中。

4.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)

第一組實(shí)驗(yàn)是為了驗(yàn)證本文提出的MAQM能夠優(yōu)化多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的數(shù)據(jù)遷移方向，與ODCH模型在查詢響應(yīng)時(shí)間上進(jìn)行比較，在相同的實(shí)驗(yàn)1環(huán)境下執(zhí)行對(duì)應(yīng)TPC-H的5條查詢命令，對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6所示。

圖6 查詢響應(yīng)時(shí)間對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

從圖6中可以看出，由于ODCH模型需要手動(dòng)進(jìn)行拆分多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令，而本文提出的MAQM采用建立最優(yōu)區(qū)域有向圖的形式快速拆分命令，因此在整個(gè)查詢時(shí)間上，MAQM比ODCH模型明顯降低一半的時(shí)間。

第二組實(shí)驗(yàn)是為了驗(yàn)證本文提出的MAQM能夠優(yōu)化多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢時(shí)中間結(jié)果的遷移量，與ODCH模型在數(shù)據(jù)遷移占比上進(jìn)行比較，在相同的實(shí)驗(yàn)1環(huán)境下執(zhí)行對(duì)應(yīng)TPC-H的5條查詢命令，MAQM模型與ODCH模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7所示。

圖7 數(shù)據(jù)遷移占比實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果

從圖7中可以看出，由于ODCH模型的查詢機(jī)制是在Oracle數(shù)據(jù)庫中為Hive建立外部表，將查詢命令直接發(fā)送給外部表，因此，查詢過程中產(chǎn)生的中間結(jié)果只能從外部表到Oracle系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行單向傳輸，所以，當(dāng)外部表數(shù)據(jù)量較大時(shí)，數(shù)據(jù)遷移量明顯增大。而本文提出的MAQM的查詢機(jī)制是以存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)查詢和系統(tǒng)間查詢時(shí)間為代價(jià)建立數(shù)據(jù)遷移模型，找到代價(jià)最小的查詢方案，從而能夠減少數(shù)據(jù)遷移量，因此本文提出的MAQM在減少多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的數(shù)據(jù)遷移量方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。

第三組為了驗(yàn)證本文提出的MAQM的查詢性能，與ODCH模型在查詢響應(yīng)時(shí)間上進(jìn)行比較，在相同的實(shí)驗(yàn)2環(huán)境下執(zhí)行對(duì)應(yīng)的TPC-H的5條查詢命令，對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖8所示。

圖8 查詢性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

從圖8中可以看出，ODCH和MAQM根據(jù)自身的查詢機(jī)制，都對(duì)小數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，但是，MAQM在區(qū)域劃分策略中將查詢結(jié)果的字段按照關(guān)系表進(jìn)行劃分，最終只將關(guān)系表的部分字段作為中間結(jié)果，數(shù)據(jù)遷移到另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫中，而ODCH需要將整張關(guān)系表的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移操作。因此本文提出的MAQM能夠提高多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的查詢性能。

5 結(jié)束語

為了解決數(shù)據(jù)遷移對(duì)多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的影響，本文針對(duì)現(xiàn)有方法查詢性能低和存儲(chǔ)系統(tǒng)間的耦合度高的問題，提出了一個(gè)多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢模型MAQM，通過包裝器對(duì)所有的存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行包裝，使存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠忽略相互之間的存儲(chǔ)差異性，連接到MAQM中。本文進(jìn)一步提出了區(qū)域劃分策略，以存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)系表為劃分中心，建立條件層、關(guān)系表層和輸出層相分離的區(qū)域有向圖，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)查詢子任務(wù)的分配；考慮到系統(tǒng)間中間結(jié)果的數(shù)據(jù)遷移對(duì)查詢性能的影響，以系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)間的操作時(shí)間為約束，建立數(shù)據(jù)遷移代價(jià)模型，確定中間結(jié)果的傳輸方向，從而確定查詢子任務(wù)的執(zhí)行順序。

實(shí)驗(yàn)及分析結(jié)果表明，本文的方法不僅能夠準(zhǔn)確劃分出多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢命令的子任務(wù)，而且能夠降低多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的響應(yīng)時(shí)間和提高多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)查詢的性能。