如果有人蒙住我們的雙眼，并遞上一束玫瑰，我們雖能聞到誘人的芳香，卻可能說不出它是什么花。那么，人工智能能不能根據(jù)花香識別出它是玫瑰？靈敏的嗅覺對未來的人工智能意味著什么？

人工智能比人鼻更靈敏

美國加州大學河濱分校的研究人員利用機器學習來破解化學物質的氣味。這是美國國家科學基金會資助的一項科學研究，在食品和香料行業(yè)都有潛在應用。

參與這個項目的科學家阿南達?？āだ滓琳f道：“在日常用品中，一些散發(fā)香味的物質可能有毒或具有刺激性。我們要尋找更安全、更天然或更溫和的物質來代替它們?，F(xiàn)在，我們可以使用人工智能來預測天然或人工的化學物質的氣味。”

或許有人會提出，我們可以聘請有嗅覺專長的人從事這項工作啊。但是，與人工智能相比，人類的工作效率和精確度實在太低了。人工智能每分鐘不僅可以篩選數(shù)百種化學物質，而且能給出相對精確的氣味參數(shù)，鼻子最靈敏的人也無法與之相比。況且，讓人類去鑒別各種各樣安全性不確定的氣味，也可能對健康帶來傷害。

如何讓人工智能聞到氣味

人類可以聞到物質氣味，是因為人類的鼻子中有500萬個嗅覺細胞，約400個氣味感受器。當某種物質的揮發(fā)性分子刺激氣味感受器時，這些感受器就被激活，人體就可以感覺到這種物質的氣味。要揭開嗅覺的奧秘，就是要弄清楚不同氣味對應的感受器。目前，生理學家已經充分理解了人類嗅覺的原理。

美國加州大學研究小組采用了仿生學的研究方法，在人類嗅覺原理的基礎上，利用信息學和機器學習的研究成果來建立人工智能嗅覺模型。研究人員首先開發(fā)了一種智能程序，可以讓機器學習人類氣味感受器的運作方法。然后，他們?yōu)槿斯ぶ悄苄嵊X安排了約100萬種化學物質進行氣味測試，并不斷地調整參數(shù)，直到人工智能嗅覺可以進行精確測量。在近期測試中，人工智能嗅覺可以分辨出玫瑰的香味，還能根據(jù)香味的細微差異來判斷玫瑰的品種。當園藝科學家今后開發(fā)出新的花卉品種后，香味指標就可以依靠人工智能的測試來提供。

預測新物質的氣味

人工智能嗅覺除了對已有物質的氣味進行篩選外，更重要的是預測新物質的氣味。也就是說，一個物質沒有合成出來或未被發(fā)現(xiàn)之前，我們是不可能確切了解它的氣味的。但是，人工智能嗅覺卻可以根據(jù)嗅覺數(shù)據(jù)庫中已有的各種參數(shù)，來預測新物質的氣味。

比如，某公司希望開發(fā)一種特殊氣味的香水，研究人員在實驗室模擬后，提出100種新物質可以作為候選香味成分。而人工智能嗅覺則會對這些尚未合成出來的新物質進行篩選，最終找到適合制造香水的新物質。

化學物質氣味的人工智能化預測，創(chuàng)造了一種新的科學方法。這對化學家和輕工業(yè)新品開發(fā)者來說幫助很大，他們開發(fā)出新的化學物質或產品后，可以用人工智能嗅覺來確定這些物質是否可以用于食品、香料或其他相關行業(yè)。

此外，人工智能嗅覺還可以測試多種化學物質按照一定配方組合后所產生的氣味。因此，人工智能嗅覺為科學家提供了一個廣泛的氣味“調色板”，他們可以據(jù)此調配出各種功用的氣味。比如，科學家利用這種方法開發(fā)出一種驅蚊劑，它會讓蚊子避之不及，但是對人類來說卻無味無害。