蘇 屹，李文寶壯，雷家骕

（1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150001；2.清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 10010）

不同于勞動(dòng)力、土地、資本和金融資本等傳統(tǒng)要素資源，知識(shí)是一種極為特殊的新型資源，其已成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵組成部分，其實(shí)質(zhì)作為一種重要的戰(zhàn)略資源，引發(fā)了學(xué)者對于知識(shí)轉(zhuǎn)移模式的大量關(guān)注和研究［1-5］。為了在激烈的市場競爭中博得先機(jī)，單一的組織內(nèi)部知識(shí)整合已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需要，只有打破靜態(tài)的知識(shí)共享方式，才能滿足企業(yè)發(fā)展的新需求，企業(yè)可以通過不斷從組織外部獲取新知識(shí)的方式，達(dá)到知識(shí)創(chuàng)新的目的［6］。知識(shí)是集群內(nèi)最重要和活躍的因素，能夠?yàn)榧浩髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和績效提升帶來很大的裨益，重視知識(shí)流有利于促進(jìn)根本性創(chuàng)新［7-8］。知識(shí)獲取的實(shí)質(zhì)就是一個(gè)知識(shí)流動(dòng)的過程，一個(gè)完整的知識(shí)流動(dòng)過程中包括了知識(shí)獲取能力、知識(shí)傳導(dǎo)能力、知識(shí)吸收能力和知識(shí)應(yīng)用能力［9］。因此，知識(shí)流動(dòng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的重要前提，低損耗的知識(shí)流動(dòng)是高質(zhì)量知識(shí)創(chuàng)新的重要保證。研究知識(shí)流動(dòng)過程中沿程損失問題，對于提高知識(shí)傳輸效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量知識(shí)創(chuàng)造具有重要的意義。

1 文獻(xiàn)回顧

知識(shí)是實(shí)現(xiàn)和維持經(jīng)濟(jì)增長和組織競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，具有無形、可累計(jì)、不會(huì)物理磨損，可以無限次使用而不會(huì)減少其實(shí)質(zhì)的獨(dú)特特征［10-11］。受到復(fù)雜性與模糊性的制約，知識(shí)具有不易被輕易掌握、難于被模仿等特點(diǎn)［12-13］。有效的知識(shí)管理是企業(yè)成功的關(guān)鍵和核心，通過對企業(yè)內(nèi)部知識(shí)整合與共享以及外部知識(shí)的獲?。?4-16］，可以有效加快企業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新商品化進(jìn)而擴(kuò)展市場占有率［17-19］。學(xué)者們從不同角度對知識(shí)管理進(jìn)行界定，苗青，李安［20］認(rèn)為知識(shí)管理是為提升組織的競爭優(yōu)勢而系統(tǒng)地獲取、創(chuàng)造、共享和應(yīng)用知識(shí)的活動(dòng)，同時(shí)知識(shí)管理也是一個(gè)過程，幫助組織發(fā)現(xiàn)、選擇、組織、傳播、傳遞重要信息和活動(dòng)，如問題解決、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)必要的專業(yè)知識(shí)等。Zeynep Erden［21］，Gregorio Martín-de Castro 等［22］，Catia Milena Lopes［23］提出知識(shí)管理可以實(shí)現(xiàn)未來組織管理的靈活性和競爭力，使得正在進(jìn)行的新產(chǎn)品和服務(wù)征服新市場，創(chuàng)造新市場和維護(hù)知識(shí)資本。

從過程的視角來看，知識(shí)管理的對象是知識(shí)流動(dòng)的過程。學(xué)者們針對知識(shí)流動(dòng)進(jìn)行了深入的研究，主要成果包括：李順才等［24］提出知識(shí)流體與實(shí)際流體均可流動(dòng)，同時(shí)兩者都有支持和阻礙流動(dòng)的影響力，因此可以借助流體的屬性研究知識(shí)流動(dòng)；顧新等［25］成認(rèn)為知識(shí)流動(dòng)的實(shí)質(zhì)是促進(jìn)知識(shí)資源的有效組合，是不同組織之間交互學(xué)習(xí)的過程；曹興等［26］提出了知識(shí)流動(dòng)比知識(shí)本身更加重要并總結(jié)出企業(yè)內(nèi)部知識(shí)流動(dòng)的流動(dòng)特征以及影響知識(shí)流動(dòng)的因素。華連連等［27］整理了國內(nèi)外學(xué)者對知識(shí)流動(dòng)的觀點(diǎn)，總結(jié)出知識(shí)流動(dòng)是在特定環(huán)境中，知識(shí)在有一定需求的主體之間從知識(shí)存量高者流向知識(shí)存量低者的過程。張勝等［28］指出企業(yè)可以根據(jù)具體的管理決策立刻調(diào)整知識(shí)流動(dòng)，但是他們無法迅速變化知識(shí)存量。從長遠(yuǎn)來看，知識(shí)流的投資將決定知識(shí)存量的水平和配置。因此，管理者的主要職責(zé)是對知識(shí)流動(dòng)考慮潛在的流動(dòng)和現(xiàn)有的知識(shí)存量的互補(bǔ)的時(shí)機(jī)做出戰(zhàn)略選擇。孫紅霞等［29］提出知識(shí)流動(dòng)對于組織吸收、共享和整合知識(shí)起到關(guān)鍵的協(xié)調(diào)和促進(jìn)作用。孔曉丹等［30］認(rèn)為知識(shí)流動(dòng)的活躍性有益于企業(yè)創(chuàng)新績效的發(fā)展，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、主體多樣性、知識(shí)異質(zhì)性等特點(diǎn)時(shí)，對系統(tǒng)中的知識(shí)流動(dòng)具有明顯的促進(jìn)作用。王文靜等［31］指出知識(shí)主體間通過知識(shí)流動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)，達(dá)到知識(shí)共享，進(jìn)而提高創(chuàng)新效率與產(chǎn)出，企業(yè)與高校通過知識(shí)的跨組織轉(zhuǎn)移、流動(dòng)和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值。尹航等［32］認(rèn)為對知識(shí)流動(dòng)的結(jié)果分析能夠引導(dǎo)企業(yè)在合作過程中正確看待企業(yè)內(nèi)部不同形式的知識(shí)流動(dòng)，在知識(shí)獲取創(chuàng)造新知識(shí)實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新的同時(shí)充分利用知識(shí)泄漏的積極作用。秦雪等［33］提出企業(yè)應(yīng)重視外部知識(shí)，積極與技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)交流合作，拓寬知識(shí)獲取渠道，主動(dòng)獲取創(chuàng)新資源。王莉等［34］認(rèn)為知識(shí)流動(dòng)是指知識(shí)在相關(guān)行為主體之間的轉(zhuǎn)移、共享和使用的交換作用過程。吳悅等［35］等認(rèn)為在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新知識(shí)流動(dòng)過程中，知識(shí)共享顯著正向影響知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)優(yōu)勢形成，而知識(shí)創(chuàng)造又顯著正向影響知識(shí)優(yōu)勢形成。

知識(shí)流動(dòng)與液體流動(dòng)具有一定的相似性，學(xué)者將物理學(xué)中的流體力學(xué)相關(guān)概念賦予給知識(shí)流動(dòng)的類似現(xiàn)象，流體力學(xué)為研究知識(shí)流動(dòng)問題提供了一個(gè)具體的研究框架，用具象的液體流動(dòng)研究抽象的知識(shí)流動(dòng)。龔艷萍等［36］類比流體力學(xué)中流的概念，引出了知識(shí)流體概念，并提出知識(shí)粘滯性是導(dǎo)致知識(shí)流動(dòng)過程中出現(xiàn)損失的原因。鄭準(zhǔn)等［37］提出產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)轉(zhuǎn)移的流體屬性，并討論了知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中的粘滯性。已有研究主要對損失產(chǎn)生的原因以及影響因素進(jìn)行了定性分析，采取直觀判斷、經(jīng)驗(yàn)判斷和推理的方法進(jìn)行研究。朱林［38］在研究中發(fā)現(xiàn)由于受到研究理論與研究工具的限制，對于定量研究方面關(guān)注不足。Ayad Ahmed 等［39］認(rèn)為在技術(shù)轉(zhuǎn)讓中吸收新知識(shí)是緩慢而費(fèi)力的過程。成功的知識(shí)轉(zhuǎn)移需要找到速度之間的合適的平衡和粘度。研究發(fā)現(xiàn)組織內(nèi)或組織間的知識(shí)流動(dòng)行為總會(huì)出現(xiàn)一定程度上的損失，使得處于知識(shí)低位的主體不能完全接受處于知識(shí)高位的主體傳輸?shù)娜恐R(shí)。

受到某些因素的影響液體在流動(dòng)過程中會(huì)產(chǎn)生能量損失，借助流體力學(xué)相關(guān)公式模型，定量討論知識(shí)流動(dòng)中損失的具體方式，并提出如何高效的進(jìn)行知識(shí)流動(dòng)，從而尋找管理啟示以實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新。本文與已有文獻(xiàn)相比的貢獻(xiàn)之處在于：第一，在充分吸收了已有成果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用流體力學(xué)框架對流體力學(xué)模型與知識(shí)流動(dòng)的影響因素進(jìn)行轉(zhuǎn)譯分析。第二，從定量的角度研究，更加科學(xué)、客觀的討論了知識(shí)流動(dòng)過程中的損失情況，為尋找提高知識(shí)流動(dòng)效率方法提供了依據(jù)。

2 液體流動(dòng)與知識(shí)流動(dòng)的隱喻

在流體力學(xué)中由于勢差的存在，液體會(huì)由勢差高的一端流向勢差低的一端，知識(shí)流動(dòng)與液體流動(dòng)具有一定的相似性。類比于流體力學(xué)中勢差的概念，本文引入知識(shí)勢差［24］，其是指知識(shí)在流動(dòng)過程中，知識(shí)擁有者與知識(shí)接受者之間知識(shí)存量的差異。知識(shí)從知識(shí)擁有者（知識(shí)存量較大的一方）流向知識(shí)接受者（知識(shí)存量較少的一方）的過程即為知識(shí)流動(dòng)。

知識(shí)流動(dòng)過程一般涉及到兩種類型的知識(shí)：顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩種［40］。顯性知識(shí)通常比較基礎(chǔ)、容易理解，很容易通過文字或語言表達(dá)；隱性知識(shí)相對難度較大，內(nèi)容屬于核心知識(shí)范圍，是不容易表達(dá)的、個(gè)人化的知識(shí)，多存在于人們的大腦中，有些甚至不能用語言或文字描述，需要知識(shí)接受者根據(jù)自身能力理解學(xué)習(xí)［41］。知識(shí)擁有者在傳遞隱性知識(shí)時(shí)，由于受到知識(shí)粘滯性的影響，知識(shí)接受者往往并不能完全理解或吸收知識(shí)擁有者傳遞的知識(shí)，這與流體的粘滯性具有很大的相似性。在流體力學(xué)中，相鄰的兩層流體之間存在相對運(yùn)動(dòng)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生平行于接觸面的力，流體所具有的抵抗兩層流體相對滑動(dòng)或剪切變形的性質(zhì)稱為流體的粘滯性，液體的黏性是液流能量損失的根本原因［42］。在知識(shí)流動(dòng)中，知識(shí)粘滯性的成因在于傳遞知識(shí)的本身，本文將知識(shí)在流動(dòng)中為了克服知識(shí)粘滯性產(chǎn)生的阻力而造成的損耗稱作知識(shí)流動(dòng)的沿程損失。知識(shí)粘滯性使得知識(shí)在流動(dòng)過程中受到“內(nèi)摩擦力”的作用，造成了能量損耗，導(dǎo)致知識(shí)不能完全被接收方接受，因此造成了知識(shí)流動(dòng)過程中的知識(shí)損失。

在研究知識(shí)沿程損失問題時(shí)借鑒流體力學(xué)水頭損失問題的研究方法，雷諾（O.Reynolds）實(shí)驗(yàn)指出流動(dòng)的液體可分為層流和紊流兩種流態(tài)。規(guī)定液體質(zhì)點(diǎn)以平行而不相互混雜的方式流動(dòng)，這種流動(dòng)稱為層流；液體質(zhì)點(diǎn)的軌跡極為紊亂，水質(zhì)點(diǎn)相互混雜和碰撞，這種流動(dòng)成為紊流。根據(jù)該理論，在不同的知識(shí)流動(dòng)過程中，隨著所傳遞的知識(shí)不同，知識(shí)擁有者對于知識(shí)的傳遞方式也不同，當(dāng)知識(shí)較為基礎(chǔ)，較為容易理解時(shí)，知識(shí)傳遞的過程是平穩(wěn)狀態(tài)；隨著知識(shí)難度提升，理解越發(fā)困難時(shí)，知識(shí)傳遞的過程也變得紊亂，屬于非平穩(wěn)狀態(tài)。對于兩種狀態(tài)的知識(shí)流動(dòng)，應(yīng)分別討論其流動(dòng)過程，分別分析流動(dòng)過程中的損失。參考水力學(xué)把液體在流動(dòng)過程的損失分為沿程損失和局部損失兩大類。在研究知識(shí)流動(dòng)過程中，將流動(dòng)中的沿程損失和局部損失類別為知識(shí)流動(dòng)中的沿程損失及局部損失?？梢姡R(shí)流動(dòng)與液體流動(dòng)具有極大的相似性，可以利用流體力學(xué)相關(guān)知識(shí)，研究知識(shí)流動(dòng)過程中沿程損失的變化趨勢。

3 前提假設(shè)與模型構(gòu)建

3.1 前提假設(shè)

為構(gòu)建基于流體力學(xué)的知識(shí)流動(dòng)沿程損失模型，本文假定知識(shí)在流動(dòng)過程中滿足以下四條假設(shè)：

（1）在一次知識(shí)流動(dòng)過程中，知識(shí)擁有者傳遞的知識(shí)的專用程度并不相同，而專有度不同的知識(shí)在流動(dòng)過程中速度應(yīng)有所不同；

（2）將知識(shí)擁有者和知識(shí)接受者的知識(shí)流動(dòng)通道類比為圓管通道，將知識(shí)在知識(shí)通道中的流動(dòng)過程類比液體在圓管中的流動(dòng)過程；

（3）知識(shí)流體速度方向只有沿管軸線的方向，沒有垂直軸線的方向，因此知識(shí)流動(dòng)是單方向從知識(shí)所有方傳遞給知識(shí)接收方；

（4）在知識(shí)流動(dòng)過程中，越在圓管邊界處知識(shí)的專有性越強(qiáng)，受到的阻力越大，流動(dòng)越困難，越難被知識(shí)接受者接受到；知識(shí)流動(dòng)越靠近圓管的圓心，表示傳遞的知識(shí)的公有性質(zhì)越強(qiáng)，傳遞的知識(shí)較為基礎(chǔ)、普遍，因此受到的阻力小，越容易流動(dòng)，容易接受，具體如圖1 和圖2 所示。

圖1 知識(shí)流動(dòng)示意圖

圖2 知識(shí)流動(dòng)截面圖

3.2 知識(shí)流動(dòng)沿程損失模型構(gòu)建

3.2.1 平穩(wěn)狀態(tài)下知識(shí)流動(dòng)沿程損失模型

知識(shí)流動(dòng)過程中的沿程損失是指，由于“內(nèi)摩擦力”造成的知識(shí)傳遞過程中的損失，本文借鑒圓管層流理論構(gòu)建知識(shí)流動(dòng)過程中沿程損失模型。圓管層流理論是哈根（G.H.L.Hagen）等1839 年和1841 年提出的［42］，該理論提出流體以均勻的速度流入管道后，由于黏性近壁處產(chǎn)生邊界層，邊界層沿著流動(dòng)方向逐漸向管軸擴(kuò)展，因此沿流動(dòng)方向的各個(gè)斷面上速度分布不斷改變。流經(jīng)一段距離后，過流截面上的速度分布曲線才能達(dá)到層流或湍流的典型速度分布曲線。由于圓管兩端面只有一段均勻流，因此水頭損失就等于這段的沿程損失，即［43］。本文通過該理論對知識(shí)流動(dòng)平穩(wěn)狀態(tài)下的沿程損失進(jìn)行如下推導(dǎo)：

第一，知識(shí)流速分布

根據(jù)假設(shè)3 可知，在知識(shí)通道中層流的知識(shí)流體質(zhì)點(diǎn)只有沿軸向的流動(dòng)u，而無橫向運(yùn)動(dòng)，由均勻流基本方程可以得出平穩(wěn)狀態(tài)下知識(shí)流動(dòng)在半徑為r處的黏性切應(yīng)力為

3.2.2 非平穩(wěn)狀態(tài)下知識(shí)流動(dòng)沿程損失模型由前面的討論可知，公式（8）滿足知識(shí)在平穩(wěn)狀態(tài)下流動(dòng)的情況。在現(xiàn)實(shí)情況中，當(dāng)傳遞知識(shí)的復(fù)雜度不斷變化時(shí)，知識(shí)流動(dòng)可能從平穩(wěn)狀態(tài)過度到非平穩(wěn)狀態(tài)。當(dāng)知識(shí)擁有者向知識(shí)接受者傳遞知識(shí)復(fù)雜度增大時(shí)，復(fù)雜知識(shí)所包含的知識(shí)量就越多，因此每次知識(shí)輸出量就會(huì)增加。知識(shí)傳遞的過程也從平穩(wěn)狀態(tài)逐步過渡到非平穩(wěn)狀態(tài)，需要利用不同方法尋求非平穩(wěn)狀態(tài)的損失規(guī)律。因此，關(guān)鍵問題在于公式（8）中的知識(shí)流動(dòng)沿程阻力系數(shù)如何確定。對于平穩(wěn)狀態(tài)，值可以由理論方法來確定。對于非平穩(wěn)狀態(tài)，則是在理論基礎(chǔ)上提出某些假設(shè)，導(dǎo)出知識(shí)流速分布和知識(shí)沿程損失的理論公式，再進(jìn)行修正而得出半經(jīng)驗(yàn)公式。借鑒尼古拉茲圖，當(dāng)知識(shí)從知識(shí)通道流過時(shí)，隨著知識(shí)復(fù)雜度變大，知識(shí)流動(dòng)從平穩(wěn)狀態(tài)轉(zhuǎn)為非平穩(wěn)狀態(tài)過程中。當(dāng)知識(shí)流的復(fù)雜度小于臨界知識(shí)復(fù)雜度時(shí)，知識(shí)流動(dòng)處于平穩(wěn)狀態(tài)，反之為非平穩(wěn)狀態(tài)。通常當(dāng)知識(shí)復(fù)雜度Re＜2 300 時(shí)為層流；知識(shí)復(fù)雜度Re≥2 300時(shí)為紊流。因此將知識(shí)流動(dòng)從平穩(wěn)狀態(tài)到非平穩(wěn)狀態(tài)分成五個(gè)區(qū)，層流區(qū)、層流轉(zhuǎn)變?yōu)槲闪鞯倪^渡區(qū)、紊流光滑區(qū)、紊流過渡粗糙區(qū)、紊流粗糙區(qū)。

知識(shí)流動(dòng)在層流區(qū)內(nèi)（Re＜2 300），知識(shí)流動(dòng)屬于層流，即平穩(wěn)狀態(tài)。對于核心程度不同的知識(shí)通道的知識(shí)流動(dòng)都符合同一規(guī)律，表明平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)與知識(shí)核心程度無關(guān)，而僅與有關(guān)，表示被傳遞知識(shí)的復(fù)雜度。是用于衡量知識(shí)流動(dòng)為層流或紊流的參考數(shù)值，判定知識(shí)流動(dòng)平穩(wěn)及非平穩(wěn)狀態(tài)的依據(jù)。是的函數(shù)，可以表示為，經(jīng)過整理，可得到如下關(guān)系式：

在層流轉(zhuǎn)變?yōu)槲闪鞯倪^渡區(qū)內(nèi)（2 300 ＜Re＜4 000），知識(shí)流動(dòng)過程散亂，無明顯規(guī)律可尋，相當(dāng)于雷諾實(shí)驗(yàn)中層流到紊流的過渡區(qū)，故該區(qū)域不作詳細(xì)分；在紊流區(qū)內(nèi)（Re＞4 000），知識(shí)流動(dòng)屬于紊流，即非平穩(wěn)狀態(tài)?？疾烀恳环N知識(shí)核心程度不同的知識(shí)流動(dòng)，當(dāng)知識(shí)復(fù)雜度較小時(shí)，都落在同一根直線上。隨著知識(shí)復(fù)雜度的增大，按核心程度由大到小，每次知識(shí)流動(dòng)過程先后與直線在不同的知識(shí)復(fù)雜度處分離成單獨(dú)的曲線，曲線表明隨著知識(shí)復(fù)雜度的增大而變化，而每一條曲線在知識(shí)復(fù)雜度達(dá)到一定數(shù)值后有近似變?yōu)樗骄€，根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)出來的規(guī)律，則可以把知識(shí)流動(dòng)的紊流區(qū)分為三個(gè)區(qū)域：

第一，紊流光滑區(qū)，核心程度不同的知識(shí)流動(dòng)都符合同一規(guī)律，說明知識(shí)流動(dòng)沿程損失系數(shù)與知識(shí)核心程度無關(guān)。和層流情況相類似，值也僅僅與有關(guān)，可以表示為，但與層流所遵循的函數(shù)關(guān)系不同，借鑒普朗特根據(jù)光滑管流速分布公式導(dǎo)出光滑區(qū)公式的形式，并有尼古拉茲等人的試驗(yàn)資料校正其系數(shù)得：

以上五個(gè)區(qū)域完整的表示出知識(shí)流動(dòng)過程中的沿程損失情況。

4 仿真分析及啟示

4.1 仿真分析

根據(jù)公式（8），在平穩(wěn)過程中不考慮知識(shí)專有程度對損失的影響，知識(shí)沿程損失與知識(shí)流動(dòng)損失系數(shù)，進(jìn)行知識(shí)流動(dòng)雙方的組織距離，知識(shí)接受者的接受能力以及知識(shí)擁有者的輸出能力均成正相關(guān)。由于在知識(shí)流動(dòng)過程中，沿程損失的變化并不符合一般規(guī)律，需要利用流體力學(xué)在紊流狀態(tài)下的公式（10）至（12），并通過MATLAB 軟件編程并繪制圖像，來表示知識(shí)流動(dòng)沿程損失系數(shù)與知識(shí)核心程度及知識(shí)復(fù)雜度的變化趨勢，得到圖3。

圖3 知識(shí)流動(dòng)沿程損失曲線

當(dāng)傳遞的知識(shí)復(fù)雜度變高，知識(shí)變得不容易理解，同時(shí)知識(shí)擁有者在傳遞過程中需要更多的知識(shí)作為傳遞基礎(chǔ)，傳遞的知識(shí)量大幅增加，知識(shí)接受者接受知識(shí)難度更大，對接受者的學(xué)習(xí)能力和理解能力要求更高。導(dǎo)致傳遞的知識(shí)流變得震蕩，從平穩(wěn)狀態(tài)過渡到非平穩(wěn)狀態(tài)，沿程損失變化變得復(fù)雜，如圖3 中B 所示。當(dāng)傳遞的知識(shí)的復(fù)雜度不變時(shí)，知識(shí)的核心程度對沿程損失的影響也存在規(guī)律性。隨著知識(shí)核心程度越大，知識(shí)偏向隱性知識(shí)，這部分知識(shí)無法用簡單的書面或語言方式表明清楚。結(jié)合相關(guān)研究，隱性知識(shí)具有默示性、復(fù)雜性、專有性、情景依賴性、有用性等固有屬性，隱性知識(shí)的固有屬性與知識(shí)節(jié)點(diǎn)、知識(shí)的流動(dòng)背景環(huán)境等無關(guān)，這些屬性不會(huì)隨著隱性知識(shí)流動(dòng)而發(fā)生改變。通常情況下，隱性知識(shí)越難以規(guī)劃、越隱晦、越難以復(fù)制和模仿、越復(fù)雜、越難于編碼、越專有就越不利于隱性知識(shí)的流動(dòng)［31］，知識(shí)擁有者很難直接明了的將知識(shí)傳遞下去，知識(shí)接受者接受這部分知識(shí)也就越困難。圖3 右側(cè)B 部分，每一條曲線代表由知識(shí)核心程度相同，復(fù)雜度不同的知識(shí)流動(dòng)構(gòu)成。隨著知識(shí)復(fù)雜度提高，知識(shí)流動(dòng)的沿程損失由快速下降，過渡到緩慢下降最終趨于不變。不同的曲線表示在不同核心程度的知識(shí)條件下的知識(shí)流動(dòng)。根據(jù)圖像截面C，隨著核心程度由低到高，知識(shí)流動(dòng)的沿程損失也變大，并且知識(shí)核心程度越高，沿程損失變化越小。

圖3 可以從知識(shí)流動(dòng)平滑階段、突變點(diǎn)、快速下降階段、緩慢下降階段、平穩(wěn)等階段對知識(shí)流動(dòng)過程中沿程損失進(jìn)行分析：第一，在平滑階段。由于知識(shí)本身并不復(fù)雜，在知識(shí)接收方的一般接受范圍之內(nèi)。同時(shí)知識(shí)傳遞方意識(shí)到被傳遞知識(shí)的復(fù)雜度逐漸提高，因此有意識(shí)的主觀認(rèn)真?zhèn)鬟f，雖然知識(shí)復(fù)雜度變高，但是沿程損失逐漸減小。第二，在突變點(diǎn)。當(dāng)復(fù)雜度逐漸提高到接近知識(shí)接受者的一般接受能力時(shí)，知識(shí)流動(dòng)過程開始由平穩(wěn)狀態(tài)向非平穩(wěn)狀態(tài)過渡。一旦知識(shí)復(fù)雜度超過接受者一般接受能力，知識(shí)傳遞者單方面的主觀認(rèn)真并不能繼續(xù)減少知識(shí)流動(dòng)過程中的沿程損失，沿程損失會(huì)突變到一個(gè)極高的位置。第三，快速下降階段。當(dāng)知識(shí)接受者意識(shí)到知識(shí)復(fù)雜度過高時(shí)，知識(shí)接受者為減少損失，提高接受效率，會(huì)主觀努力提高自己的接受能力，認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。這會(huì)使得知識(shí)流動(dòng)過程的沿程損失在一定知識(shí)復(fù)雜度范圍內(nèi)快速下降。第四，緩慢下降階段。當(dāng)知識(shí)復(fù)雜度進(jìn)一步提高時(shí)，受知識(shí)接受者接受能力影響，雖然接受者在進(jìn)行主觀努力，但沿程損失下降的速率變慢。第五，平穩(wěn)階段。當(dāng)復(fù)雜度繼續(xù)提高到超出知識(shí)接受者的接受能力，則無論接受者主觀上多么努力，知識(shí)流動(dòng)的沿程損失也依舊存在并且無法被克服，因此呈現(xiàn)出趨于平穩(wěn)的曲線。而核心程度在不斷變高的情況下，知識(shí)傳遞者主觀上可能并不想傳遞知識(shí)，因此知識(shí)接受者可能很難接受到這部分知識(shí)。

4.2 啟示

應(yīng)用流體力學(xué)圓管流動(dòng)理論，構(gòu)建知識(shí)流動(dòng)模型框架，通過仿真研究知識(shí)流動(dòng)相關(guān)變量間與沿程損失的關(guān)系，可以得到以下啟示：

（1）圖3 左邊虛線部分的一次函數(shù)A 表明：知識(shí)流動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的過程，作為知識(shí)接收方，可以通過適當(dāng)?shù)闹鲃?dòng)連續(xù)學(xué)習(xí)，使知識(shí)接收方了解和提高技能，努力擴(kuò)展自身知識(shí)結(jié)構(gòu)。提高一般接受能力的上限，盡可能使得知識(shí)流動(dòng)在平穩(wěn)狀態(tài)下進(jìn)行，使知識(shí)流動(dòng)更有效、更高效［46］；

（2）圖3右半部分的曲線B，在知識(shí)流動(dòng)過程中，當(dāng)知識(shí)復(fù)雜度超出知識(shí)接受者一般接受能力過多時(shí)，努力并不能有效的減少沿程損失。若所傳遞的知識(shí)并非核心知識(shí)，則知識(shí)接受者不需要投入過多精力，減少時(shí)間上不必要的浪費(fèi)。若知識(shí)屬于核心知識(shí)，則可以通過科學(xué)決策的辦法，選擇是否投入精力接受該核心知識(shí)的部分。

（3）圖3 右半部分的各曲線截面C 比較中發(fā)現(xiàn)，在知識(shí)流動(dòng)過程中傳輸核心知識(shí)時(shí)有較高損失，因此企業(yè)在引進(jìn)核心知識(shí)時(shí)，應(yīng)提前與知識(shí)傳輸者建立更多聯(lián)系，提高知識(shí)傳輸者的傳遞意愿，從而減少知識(shí)流動(dòng)過程中因?yàn)橹饔^意愿造成的沿程損失。

5 結(jié)束語

本文研究了不同狀態(tài)下的知識(shí)流動(dòng)過程中沿程損失的變化趨勢的問題，以知識(shí)流與液體流相似性為基礎(chǔ)，對知識(shí)流動(dòng)進(jìn)行隱喻。為進(jìn)一步驗(yàn)證知識(shí)流動(dòng)沿程損失與液體流動(dòng)損失具有相似性，根據(jù)前提假設(shè)進(jìn)行模型構(gòu)建及公式推導(dǎo)，并通過仿真分析得到不同狀態(tài)的知識(shí)流動(dòng)沿程損失變化曲線。最后通過仿真曲線進(jìn)行現(xiàn)象分析，提出了管理學(xué)啟示，研究結(jié)果表明應(yīng)盡可能通過提高知識(shí)輸出方的輸出意愿及知識(shí)接收方自身知識(shí)接收上限，利用科學(xué)決策的方法，盡可能使得知識(shí)流動(dòng)處于平穩(wěn)狀態(tài)以減少知識(shí)流動(dòng)過程中的損失。

進(jìn)一步研究可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：一是目前模型中知識(shí)流動(dòng)平穩(wěn)狀態(tài)及非平穩(wěn)狀態(tài)的臨界數(shù)值2300 僅為參考數(shù)值，并未通過精確計(jì)算得出，在后續(xù)研究中應(yīng)計(jì)算得出精確性更高的算法。二是將仿真分析與實(shí)證研究相結(jié)合，通過實(shí)例分析驗(yàn)證該理論在實(shí)際運(yùn)用過程中的可靠性，因此將該理論應(yīng)用于企業(yè)或組織間知識(shí)流動(dòng)行為是本文在以后研究中繼續(xù)討論的重點(diǎn)。