高林娥

（運(yùn)城師范高等專科學(xué)校 山西省運(yùn)城市 044000）

現(xiàn)階段，應(yīng)該加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，科學(xué)應(yīng)用保護(hù)和防御功能，提升信息資源的安全性和可靠性。因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜，要想提升安全管理工作的全面性，就應(yīng)該科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)智能化管理的目標(biāo)。在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理時(shí)有效地融入人工智能技術(shù)，能提升管理工作的質(zhì)量，加強(qiáng)各個(gè)環(huán)節(jié)的銜接性，改善整體的運(yùn)行效果。

1 人工智能技術(shù)

1.1 概念

上世紀(jì)50年代首次出現(xiàn)人工智能的概念，它與多項(xiàng)科學(xué)技術(shù)有著密切地聯(lián)系，比如心理學(xué)、語言學(xué)和生理學(xué)等，此外它還兼具智能化和人性化的特征?？茖W(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)能幫助計(jì)算機(jī)設(shè)備全面處理復(fù)雜問題，降低工作人員的壓力，保障他們的生命財(cái)產(chǎn)安全。同時(shí)，工作人員應(yīng)用人工智能技術(shù)可以提升工作的效率和質(zhì)量。值得注意的是，人工智能技術(shù)的關(guān)鍵要點(diǎn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)。

1.2 應(yīng)用價(jià)值

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架中能提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

（1）在反垃圾郵件處理中。它能有效地保護(hù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并且能夠進(jìn)行智能化掃描，及時(shí)檢索其中的敏感性內(nèi)容，這樣能避免惡意信息的干擾。此外還能有效攔截病毒軟件，優(yōu)化軟件接收的流程。

（2）構(gòu)建智能防火墻。在防火墻系統(tǒng)中引入人工智能技術(shù)，能夠提升整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別能力。以防火墻原有的識(shí)別、裁定、判斷功能為依托，在代理和過濾技術(shù)的助力下，減少系統(tǒng)的運(yùn)行量。這樣能有效攔截那些具有較強(qiáng)干擾的數(shù)據(jù)，從而提升防火墻的使用價(jià)值。

（3）檢測系統(tǒng)的入侵情況。人工智能技術(shù)越來越趨近于人類的思考模式，能夠?qū)δ：磺宓臄?shù)據(jù)進(jìn)行有效地識(shí)別，構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化檢測的效果。所以人工智能技術(shù)能提升檢測系統(tǒng)的時(shí)效性，將入侵的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

（4）對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效地監(jiān)管和控制。利用人工智能技術(shù)能采集網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的數(shù)據(jù)，幫助管理員掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的情況、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量以及網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況等[1]。

2 現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著社會(huì)和時(shí)代的不斷發(fā)展，信息技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。在信息化的助力下，人們的工作效率和質(zhì)量得到質(zhì)的飛躍，但是網(wǎng)絡(luò)信息的安全性卻引起大家的關(guān)注。2014年，我國建立中央網(wǎng)絡(luò)安全信息化建設(shè)小組，體現(xiàn)我國加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理的決心。但是，近年來我國網(wǎng)絡(luò)安全管理問題頻繁發(fā)生，信息泄露的問題頻繁發(fā)生。我國的計(jì)算機(jī)行業(yè)獲得明顯的發(fā)展，但是許多的核心技術(shù)過于依賴外國的企業(yè)，導(dǎo)致在系統(tǒng)運(yùn)行中無法及時(shí)地發(fā)現(xiàn)其中隱藏的木馬病毒，嚴(yán)重影響我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的效果。此外，網(wǎng)絡(luò)中的黑客會(huì)盜取用戶的個(gè)人信息，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)信息造成破壞，嚴(yán)重影響信息的應(yīng)用和傳播，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的難度。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用模式

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，許多的數(shù)據(jù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值。例如，對(duì)入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和分析，能夠明確它的表征情況，探究它入侵的路徑和一般規(guī)律。把多種入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究它們的內(nèi)在聯(lián)系和影響，這樣才能提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的全面性[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用模式如圖1所示。

此外，科學(xué)地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能滿足安全管理工作多樣化的需求。利用關(guān)聯(lián)分析法，探究入侵行為發(fā)生的時(shí)間和入侵空間，從而提早進(jìn)行預(yù)防工作。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能對(duì)資料進(jìn)行大規(guī)模的處理，發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中隱藏的信息，提升管理的效果。

3.2 Agent技術(shù)

Agent 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)得到有效地應(yīng)用，它屬于分布式人工智能技術(shù)，利用不同的組織構(gòu)件形成一個(gè)軟件實(shí)體，其中主要包括知識(shí)數(shù)據(jù)域庫、解釋推力器、Agent 技術(shù)、相關(guān)的通訊部分以及數(shù)據(jù)資料等。在人工智能領(lǐng)域Agent 技術(shù)具有多樣化的特征，這些特征能有效地優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的效果。

（1）Agent 技術(shù)具有較強(qiáng)的自治能力，能對(duì)自身預(yù)測運(yùn)算模式進(jìn)行有效控制，可以自發(fā)地對(duì)短期行為進(jìn)行規(guī)劃和控制，能夠充分凸顯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自主控制能力。

（2）Agent 技術(shù)具有交互性的特征?？梢詾橛?jì)算機(jī)的交互操作進(jìn)行助力，對(duì)計(jì)算機(jī)所處的環(huán)境進(jìn)行有效地優(yōu)化，保障計(jì)算結(jié)果的精準(zhǔn)性和針對(duì)性，從而提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行的效率和質(zhì)量。

（3）它具有一定的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?qū)τ?jì)算中各項(xiàng)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，從而實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)。如果求解網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器不能對(duì)問題進(jìn)行有效地處理，Agent 技術(shù)就能充分地應(yīng)用其他的資源對(duì)計(jì)算工作進(jìn)行輔助，從而提升理解和處理能力。

（4）Agent 技術(shù)具備一定的持續(xù)性。當(dāng)Agent 系統(tǒng)正式運(yùn)行后，在很長的一段時(shí)間內(nèi)它都處于運(yùn)維的狀態(tài)，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行運(yùn)算保護(hù)，即使在運(yùn)算終止條件的束縛下網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的效率也不會(huì)受到明顯的影響[3]。Agent 的基本運(yùn)行模式如圖2所示。

此外，Agent 可以有效地探知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢的變化情況。能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)攻擊行為進(jìn)行有效地判定，并提出對(duì)應(yīng)的防御措施。Agent 系統(tǒng)能對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)運(yùn)行信息，當(dāng)識(shí)別到異常的信息后，系統(tǒng)會(huì)抓取其中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，判讀是否存在網(wǎng)絡(luò)攻擊性行為。當(dāng)確定存在相關(guān)的行為后，要對(duì)采集的信息進(jìn)行參考，并積極主動(dòng)地進(jìn)行防御工作。但是如果在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中如果只是單一地依賴Agent 技術(shù)還是無法全面保障整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全。比如，不能系統(tǒng)化判定網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行態(tài)勢，采集的攻擊數(shù)據(jù)不全面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面對(duì)攻擊的反應(yīng)時(shí)間較長，嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的質(zhì)量[4]。所以，現(xiàn)階段許多的管理者在運(yùn)行時(shí)會(huì)把P2P 技術(shù)和Agent 技術(shù)進(jìn)行有機(jī)整合，這樣能對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的情況進(jìn)行全面的探析，提升Agent 系統(tǒng)的檢測和防御攻擊的能力。

3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中匯集大量的分布式單元，它們一共構(gòu)成大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)。并行器的組織構(gòu)架和運(yùn)行系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)較為相近。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法進(jìn)行信息存儲(chǔ)工作，系統(tǒng)整體的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，具有較高的容錯(cuò)率，能夠自行對(duì)知識(shí)進(jìn)行組織，為信息處理工作進(jìn)行助力。圖3為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各個(gè)單元能夠組合在一起進(jìn)行運(yùn)行，同時(shí)也能一個(gè)個(gè)進(jìn)行單獨(dú)的處理，可以采取并行的處理模式。它的優(yōu)勢在于即使某一個(gè)單元出現(xiàn)問題，也不會(huì)影響到其他單元的使用效果，整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)仍舊處于穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中科學(xué)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這樣才能提升管理的效果，保障信息在安全的環(huán)境中運(yùn)行，減少信息泄露問題發(fā)生的幾率，全面地處理網(wǎng)絡(luò)攻擊問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)入侵問題進(jìn)行全面把控，對(duì)蠕蟲病毒、網(wǎng)絡(luò)入侵以及網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行客觀地判定。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境進(jìn)行檢測，降低錯(cuò)誤發(fā)生的幾率。因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有一定的特殊性，所以在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)安全管理的質(zhì)量存在一定的差異，會(huì)產(chǎn)生不同的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠充分應(yīng)用圖像和硬件處理設(shè)備的運(yùn)算功能，從根本上提升管理的效果和質(zhì)量?，F(xiàn)階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在不斷地發(fā)展和優(yōu)化，應(yīng)用的范圍越來越廣，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的先進(jìn)性，為網(wǎng)絡(luò)安全管理工作勾畫更為美好的藍(lán)圖。

3.4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是現(xiàn)階段發(fā)展最為成熟的人工智能技術(shù)，在系統(tǒng)中主要包括數(shù)據(jù)資料庫和網(wǎng)絡(luò)行為推理機(jī)制。在應(yīng)用的過程中能夠根據(jù)專家學(xué)者的知識(shí)推理和演繹，對(duì)專家的決策工作進(jìn)行全面模擬。在這項(xiàng)技術(shù)的助力下，系統(tǒng)提出的決策就能達(dá)到專業(yè)水平，保障措施的應(yīng)用效果。專家系統(tǒng)中的知識(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量直接影響人工智能技術(shù)應(yīng)用的效果，通過專家系統(tǒng)能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作提出科學(xué)的修改意見，能及時(shí)探知網(wǎng)絡(luò)入侵和攻擊行為。此外它能夠建立預(yù)警機(jī)制，一旦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在危險(xiǎn)性因素，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)就能自動(dòng)進(jìn)行防御，這樣就能提升管理的安全系數(shù)。

以專家系統(tǒng)為載體打造網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)數(shù)據(jù)入侵探測系統(tǒng)，其中匯集大量的數(shù)據(jù)分析模式和審計(jì)資源、計(jì)算機(jī)用戶日常操作模式。利用系統(tǒng)構(gòu)建用戶使用安全模型，結(jié)合模型中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)用戶的使用行為進(jìn)行判定，如果出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行判定，評(píng)估是否存在攻擊性行為。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中科學(xué)地應(yīng)用專家系統(tǒng)，能對(duì)用戶的行為進(jìn)行精準(zhǔn)判定。并且經(jīng)過一段時(shí)間的應(yīng)用后，專家系統(tǒng)采集了大量的用戶行為信息，能夠進(jìn)一步提升判斷的精準(zhǔn)性，優(yōu)化安全管理的智能化水平。

4 結(jié)論

綜上所述，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性，提出更加全面的優(yōu)化措施。我國在信息技術(shù)發(fā)展的過程中應(yīng)該加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合效果，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建安全的環(huán)境。