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        基于CA-Markov 模型的城市土地利用變化探究及發(fā)展趨勢(shì)探究
        ——以中江縣為例

        2021-04-18 13:57:20張琳
        建筑與裝飾 2021年10期
        關(guān)鍵詞:柵格數(shù)據(jù)中江縣柵格

        張琳

        天津市市政工程設(shè)計(jì)研究院 天津 300000

        引言

        城市發(fā)展日新月異,城市面貌發(fā)生了巨大的改觀。中小城市的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展也在快速的推進(jìn)中。在城市發(fā)展建設(shè)中,一些中小城市缺少對(duì)自身的審視,盲目地向大城市“看齊”,不停向外擴(kuò)張,一味地尋求城市建設(shè)規(guī)模,不惜破壞生態(tài)資源?!皵偞箫灐蹦J降陌l(fā)展不僅會(huì)加劇“城市病”,還會(huì)造成資源浪費(fèi),對(duì)生態(tài)環(huán)境造成無(wú)法彌補(bǔ)的破壞。

        因此對(duì)城市擴(kuò)張進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,探究城市擴(kuò)張機(jī)制和規(guī)律是十分有必要的。同時(shí),城市擴(kuò)張模擬結(jié)果能對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)決策和城市國(guó)土空間規(guī)劃的“三區(qū)三線”提供有力支持。

        1 研究區(qū)域

        中江縣位于川中丘陵地區(qū)西部,位于成德綿東翼拓展發(fā)展軸上,是成德一體化區(qū)域東部產(chǎn)業(yè)發(fā)展軸的重要節(jié)點(diǎn)。中江縣地形以丘陵為主,高程一般在400~600米。

        中江縣轄區(qū)面積2200平方千米,城南距成都102千米,西距德陽(yáng)市42千米,成德南高速建成后已納入成都一小時(shí)時(shí)空圈內(nèi)。省道S106線過(guò)境段縱貫?zāi)媳保〉?01線橫貫東西,成德南高速、成南高速和達(dá)成鐵路跨境而過(guò)。

        2 數(shù)據(jù)

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        (1)本文研究從此GlobeLand30全球地理信息公共產(chǎn)品網(wǎng)站申請(qǐng)獲取了德陽(yáng)市中江縣2010年和2020年的地表覆蓋數(shù)據(jù)。

        (2)利用BIGEMAP全能地圖下載器,下載中江縣行政區(qū)劃、道路、鐵路等矢量數(shù)據(jù)。

        (3)利用BIGEMAP全能地圖下載器,下載研究范圍內(nèi)的高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)。

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        (1)將地表覆蓋柵格數(shù)據(jù)重采樣為30m×30m的柵格,并轉(zhuǎn)換為投影坐標(biāo)系。

        (2)將地表覆蓋柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類,統(tǒng)一用地類別。(3)將高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為投影坐標(biāo)系,作為影響用地轉(zhuǎn)換的因子圖層。

        (4)對(duì)道路、鐵路等元素進(jìn)行柵格緩沖區(qū)分析,作為影響用地轉(zhuǎn)換的因子圖層。

        (5)利用高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)進(jìn)行坡度分析,作為影響用地轉(zhuǎn)換的因子圖層。

        3 研究方法

        3.1 方法介紹

        CA-Markov模型將CA元胞自動(dòng)機(jī)與Markov轉(zhuǎn)化矩陣兩種方法整合為一個(gè)整體,具有準(zhǔn)確度高、可視化效果好、兼具宏觀和微觀等優(yōu)點(diǎn)。在城市用地動(dòng)態(tài)模擬方面,得到了眾多學(xué)者的肯定。

        李靜、陳云波等人基于CA-Markov模型對(duì)云南省大理市的城市擴(kuò)張邊界進(jìn)行模擬[1]。楊楚燕基于CA-Markov模型對(duì)南昌市城市擴(kuò)張合理性進(jìn)行了研究[2]。張永福、馬麗娜等人基于CAMarkov模型對(duì)庫(kù)車縣的土地利用變化進(jìn)行預(yù)測(cè),并探究了生態(tài)敏感性[3]。

        3.2 變化矩陣

        首先利用2010年和2020年的土地覆蓋數(shù)據(jù),獲得這土地分類的轉(zhuǎn)換矩陣,即各類用地相互轉(zhuǎn)化的概率。然后以2020年的土地覆蓋數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),模擬2025年的土地覆蓋數(shù)據(jù)。

        表1 各類用地轉(zhuǎn)化概率矩陣

        3.3 適宜性圖集

        將高程?hào)鸥?、坡度柵格、道路緩沖柵格、鐵路緩沖柵格等影響因子圖層進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。并對(duì)分類用地進(jìn)行轉(zhuǎn)化率影響分析,整合為適宜性圖集。

        各影響因子圖層

        4 預(yù)測(cè)結(jié)果

        根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,2025年的耕地面積為1527平方千米,人造地表為101平方千米。對(duì)比2020年土地覆蓋數(shù)據(jù),耕地面積為1745,人造地表為36平方千米。耕地面積減少了218平方千米,人造地表即建設(shè)用地增加了65平方千米。

        各鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有不同程度的擴(kuò)張建設(shè),但是主要的還是以中江縣城的擴(kuò)張為主。其中,中江縣城凱江西岸擴(kuò)張為南北方向,東岸用地比較局促向北有部分?jǐn)U張。

        總體來(lái)看,用地?cái)U(kuò)張趨勢(shì)符合城市發(fā)展規(guī)律。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        用地?cái)U(kuò)張模擬的準(zhǔn)確性依賴于準(zhǔn)確的現(xiàn)狀圖,這樣才會(huì)得到準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)移矩陣。并且要構(gòu)建全面的影響因子圖層,這樣才能得到科學(xué)合理、分析周全的適宜性圖集。

        CA-Markov土地利用預(yù)測(cè)結(jié)果能夠初步辨別城市發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,為下一步的城市規(guī)劃的制定提供思路。

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