巴勝超，姜佳娟

(昆明理工大學(xué) 藝術(shù)與傳媒學(xué)院，云南 昆明 650500)

一、人工智能的起點(diǎn)與發(fā)展

在中國，人工智能真正進(jìn)入大眾視野，要從2016年“索菲亞”成為世界上第一位機(jī)器人“公民”、Alpha Go在圍棋對弈中完勝人類，人工智能再一次被推上浪潮之巔說起。但在國際上，早在1956年的達(dá)特茅斯會議上就正式提出了人工智能這一概念。此后的幾十年，人類對人工智能的研究并沒有停止過。1997年，IBM公司的“深藍(lán)”擊敗國際象棋世界冠軍，更是人工智能歷史上的重要里程碑。傳統(tǒng)意義上，人工智能被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)學(xué)科中的一門重要分支，在控制論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的影響下誕生[1]。從達(dá)特茅斯會議到上世紀(jì)70年代末，人工智能主要是作為技術(shù)或工程科學(xué)被人類研究，其技術(shù)目標(biāo)僅僅是研究出智能機(jī)器，并未將理解人類智能視為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的前提。此后，還出現(xiàn)了作為認(rèn)知科學(xué)核心學(xué)科的人工智能觀。

從人工智能技術(shù)的發(fā)展階段來講，可以分為三個(gè)階段，即弱人工智能階段(ANI，Artificial Narrow Intelligence)、強(qiáng)人工智能階段(AGI，Artificial General Intelligence)、超人工智能階段(ASI，Artificial Super Intelligence)[2]9。弱人工智能，即應(yīng)用人工智能。這一階段的人工智能是單一型的智能技術(shù)，機(jī)器只能通過學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)進(jìn)行特征選取。強(qiáng)人工智能是通用型人工智能，是多種技能的綜合，具有類人思維、能夠自主學(xué)習(xí)、擁有自主意識。超人工智能不僅能超越人類思維，而且發(fā)展速度與智能程度都遠(yuǎn)超人類。然而，強(qiáng)人工智能和超人工智能目前都停留在設(shè)想階段，是業(yè)界對未來人工智能發(fā)展的一種期望。因此，從本質(zhì)上說當(dāng)下的人工智能技術(shù)尚屬于弱人工智能階段[3]。

藝術(shù)與科學(xué)“兩者在山麓分手，有朝一日在山頂重逢”[4]。人工智能技術(shù)與影視的結(jié)合早在20世紀(jì)20年代末就已經(jīng)開始，從1927年《大都會》中“機(jī)器人刑警BERO”的出現(xiàn)，到1933年的《金鋼》、1995年第一部全電腦三維制作的《玩具總動員》、1956年《十誡》。這一時(shí)期的人工智能——計(jì)算機(jī)為科幻電影的制作提供了技術(shù)支持，盡管這些特效技術(shù)在今天看來略顯“拙劣”，但仍是人工智能在影視創(chuàng)作中的一大創(chuàng)舉。繼1968年《2001：太空漫游》最早將圖像生成技術(shù)運(yùn)用到影視創(chuàng)作后，1977年上映的《星球大戰(zhàn)》標(biāo)志著人工智能技術(shù)——電腦生成圖像技術(shù)在影視創(chuàng)作的運(yùn)用真正進(jìn)入發(fā)展期。之后的幾年時(shí)間里，數(shù)字技術(shù)支持下的一大批影像合成影片相繼問世，90年代后開始在好萊塢乃至全球電影界迅速普及。

二、人工智能技術(shù)與影視創(chuàng)作的融合發(fā)展

進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能被視為科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，技術(shù)水平得到快速提升，并被廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、繪畫、法律、機(jī)器人控制、金融貿(mào)易等領(lǐng)域。作為技術(shù)推動下發(fā)展起來的藝術(shù)形式，影視創(chuàng)作也逐步引入人工智能技術(shù)進(jìn)行探索，不僅在影視創(chuàng)作的創(chuàng)意、編劇、后期制作等環(huán)節(jié)有新的嘗試，在經(jīng)典影視作品修復(fù)工作方面也取得了階段性突破。

(一)創(chuàng)意環(huán)節(jié)：智能影視小說創(chuàng)作與小說IP(1)IP即知識產(chǎn)權(quán)，在中國影視圈，IP不只是知識產(chǎn)權(quán)，電影人眼里的IP還可以是一個(gè)完整的故事、一個(gè)概念、一個(gè)形象，甚至一句話。一個(gè)好IP可以延伸到不同領(lǐng)域，音樂、戲劇、電影、電視、動漫、游戲等。但不管形式如何，一個(gè)具備市場價(jià)值的IP一定是擁有一定知名度、有潛在變現(xiàn)能力的東西。智能評估

所謂影視小說，是以文學(xué)小說的形式進(jìn)行寫作，既可作為文學(xué)小說公開發(fā)表，又可轉(zhuǎn)化為影視作品的原創(chuàng)文學(xué)作品。2015年，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)博士Andrej Karpathy“以字母為基礎(chǔ)的語言模型”來訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，使RNN逐漸掌握單詞、空格、引號和括號等使用規(guī)則，并寫出流暢通順的文字；2016年, 斯坦福大學(xué)、CICS大學(xué)及谷歌大腦項(xiàng)目的五位研究者用286部英文言情小說訓(xùn)練機(jī)器，讓機(jī)器學(xué)習(xí)言情小說的敘事和用詞風(fēng)格，并在學(xué)習(xí)過程中開始創(chuàng)作輸出原創(chuàng)文字；2018年，依靠人工智能技術(shù)創(chuàng)作出來的小說《哈利波特和看起來像一大坨灰燼的肖像》面世，在全世界引起巨大反響。的確，上述實(shí)踐中機(jī)器所創(chuàng)作出來的作品在文學(xué)性方面遠(yuǎn)比不上人類創(chuàng)作的作品，卻使通過人工智能技術(shù)進(jìn)行影視小說創(chuàng)作成為可能。

相比創(chuàng)作簡單的影視小說，人工智能在評估網(wǎng)絡(luò)小說可影視化程度上的表現(xiàn)更讓人眼前一亮。近年來，隨著《瑯琊榜》《花千骨》《羋月傳》《三生三世十里桃花》等多部小說IP改編影視劇的爆紅，網(wǎng)絡(luò)小說改編已然成為影視制作方眼中的香餑餑。不可否認(rèn)，網(wǎng)絡(luò)小說從20世紀(jì)末發(fā)展至今，已經(jīng)積累了大量的粉絲讀者，憑借其品質(zhì)和內(nèi)容比原創(chuàng)劇本可控的優(yōu)勢為影視制作方提供了源源不斷的創(chuàng)作素材，間接促進(jìn)了我國影視行業(yè)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程。然而，IP開發(fā)只是影視創(chuàng)作鏈的第一步，如何快速從成千上萬本網(wǎng)絡(luò)小說中挑選出適合影視改編的小說IP，盡可能提升前期開發(fā)效率，對影視制作方來說并非是件容易的事情。創(chuàng)立于2016年的海馬輕帆團(tuán)隊(duì)歷時(shí)一年多自主研發(fā)的“小說IP智能評估系統(tǒng)”彌補(bǔ)了這一空白。該系統(tǒng)的判斷依據(jù)建立在大量的數(shù)據(jù)掃描和模型之上，能通過AI算法對小說的故事線、人物弧光、熱度、輿論等方面進(jìn)行自動評估，短短幾分鐘內(nèi)提供客觀的數(shù)據(jù)報(bào)告，包括劇情曲線、人物關(guān)系圖、情感曲線等，讓影視制作方可以迅速知曉小說的故事框架以及人物關(guān)系是否合理，從而把人從繁瑣的論證工作中解放出來，提高其工作效率。根據(jù)官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，海馬輕帆自2019年開放合作以來，已累積評測網(wǎng)絡(luò)小說超過500萬[5]。

(二)編劇環(huán)節(jié)：智能劇本創(chuàng)作與劇本智能評估系統(tǒng)

在劇本寫作方面，人工智能也已經(jīng)在實(shí)踐上取得了突破。2016年，漫畫家安迪·赫德與人工智能技術(shù)專家合作，開發(fā)出一套自動編劇 AI，在學(xué)習(xí)了《老友記》的全部劇本后，能夠自動生成一集新的劇本。同年9月，倫敦科幻電影節(jié)上時(shí)長9分鐘的科幻電影《SunSpring》，影片的劇本更是由人工智能系統(tǒng)Benjamin所創(chuàng)作，成為全球首部由人工智能擔(dān)任編劇的科幻電影。

優(yōu)質(zhì)劇本是影視作品熱度、口碑乃至項(xiàng)目投資回報(bào)的基礎(chǔ)[6]。但長期以來，影視制作方在進(jìn)行劇本評估時(shí)，通常依賴于資深從業(yè)者的評估，采用這種方式篩選出來的“優(yōu)質(zhì)劇本”不僅周期長、效率低，還容易因評估者的個(gè)人喜好影響其客觀性。而海馬輕帆團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“劇本智能評估系統(tǒng)”的出現(xiàn)，則彌補(bǔ)了這一短板。該系統(tǒng)能從劇情分析、場次分析、人物分析等多個(gè)維度，圍繞60余個(gè)標(biāo)量，超過 1000個(gè)底層維度進(jìn)行評估，提供AI自動化數(shù)據(jù)分析，并對劇本可商業(yè)化開發(fā)性提出建議。其中，智能生成劇情曲線，能展示對應(yīng)劇本中劇情沖突的高低起伏，并借此評估劇本內(nèi)重要情節(jié)分布位置是否合理；智能識別重要場次及整體分布比例，以此判斷劇本的結(jié)構(gòu)、沖突節(jié)奏分布的合理度；在人物分析維度則可以按劇本角色互動關(guān)系生成人物關(guān)系網(wǎng)，從而計(jì)算主要角色與次要角色間的互動及戲份占比情況，并從人物命運(yùn)轉(zhuǎn)折方面分析人物成長性(人物弧光)。在2020年5月推出的“劇本智能評估系統(tǒng)”3.0中，還增加了多稿劇本比對分析、優(yōu)秀同類型作品比對分析等高階功能[6]。自2019年開放合作以來已累積評測劇集7500余集、電影/網(wǎng)絡(luò)電影2900余部[5]。

(三)后期制作環(huán)節(jié)：創(chuàng)作背景音樂與角色對話、自動生成視頻

前文所提到的《SunSpring》中，除了劇本由人工智能所創(chuàng)作外，電影里的背景音樂也是由Benjamin在學(xué)習(xí)了擁有300萬首流行音樂的音樂庫后創(chuàng)作出來，以及影片角色撰寫對話也是人工智能所創(chuàng)作。繼《SunSpring》引發(fā)病毒式傳播熱潮之后，RivetAI發(fā)布的短片《Progress Bar》中“LEXI”的所有對話也都由人工智能為其撰寫。

2018年，在實(shí)現(xiàn)自動創(chuàng)作劇本的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作上實(shí)現(xiàn)了重大突破——一種可以通過文本描述直接生成視頻的AI模型問世。該模型結(jié)合變分自編碼器(VAE)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的混合框架(GAN)，通過訓(xùn)練一個(gè)判別生成模型提取文本中靜態(tài)和動態(tài)的信息，便可以為一小段文本生成相應(yīng)的短視頻。這一成果第一次從文本中創(chuàng)建圖像，并使它按照文本的描述進(jìn)行運(yùn)動，使用寫好的劇本(文字)自動生成電影成為現(xiàn)實(shí)。

然而，相比人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作中的其他應(yīng)用來說，能夠生成自然視頻無疑是一個(gè)更大的挑戰(zhàn)。2019年，DeepMind的研究人員成功研發(fā)出DVD-GAN人工智能模型。該模型基于BigGAN的模型結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了DVD-GAN系統(tǒng)，并引入一系列用于視頻生成的調(diào)整，使DVD-GA通過學(xué)習(xí)一系列的YouTube視頻數(shù)據(jù)集，自動生成高度逼真且連貫的256×256像素的視頻，最長可達(dá)48幀。這些視頻內(nèi)容包含物體的組成和運(yùn)動，以及各種復(fù)雜的紋理，標(biāo)志著人工智能在視頻剪輯生成領(lǐng)域，或者說利用人工智能生成自然視頻領(lǐng)域也取得了突破。

(四)影視作品修復(fù)：智能增強(qiáng)技術(shù)助力經(jīng)典影視作品修復(fù)

與經(jīng)典文學(xué)作品一樣，每一部經(jīng)典影視作品都是那個(gè)時(shí)代美好生活的縮影，都有著那個(gè)時(shí)代的集體記憶，無論過去多少年都不會過時(shí)，相反，會讓人從每一次的觀看中領(lǐng)悟到不一樣的內(nèi)涵。長期以來，受技術(shù)條件限制，觀眾想要重新觀看一些經(jīng)典影視作品(不包括經(jīng)典翻拍)就必須忍受畫質(zhì)模糊、噪點(diǎn)大、色彩丟失等問題。但是，近年來隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)視聽平臺優(yōu)酷和愛奇藝已經(jīng)開始實(shí)施經(jīng)典影視作品修復(fù)工作。

2017年，優(yōu)酷啟動高清修復(fù)計(jì)劃，采用獨(dú)家超級分辨率視頻增強(qiáng)、AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對老片進(jìn)行修復(fù)，修復(fù)后的影片達(dá)到無臟點(diǎn)、無劃痕、無抖動、無閃爍。2019年還新增了HDR高動態(tài)范圍圖像處理技術(shù)，使得修復(fù)后的影片的色彩、細(xì)節(jié)更加細(xì)膩深邃。愛奇藝自主研發(fā)的ZoomAI智能增強(qiáng)技術(shù)，由超分辨率、色彩增強(qiáng)、銳化、去劃痕、白平衡等多個(gè)算法模塊組成，通過人工智能技術(shù)對畫質(zhì)進(jìn)行修復(fù)增強(qiáng)[7]。2019年一年的時(shí)間，分4批次完成了22部電影和49部經(jīng)典電視劇的數(shù)字化修復(fù)。愛奇藝智能平臺部高級總監(jiān)劉俊暉提到，目前經(jīng)典影視作品的修復(fù)主要有三個(gè)環(huán)節(jié)，一是對分辨率較低的老劇進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換以適應(yīng)修復(fù)；二是重新著色，進(jìn)行色彩增強(qiáng)以解決色彩灰暗的問題；三是為還原劇集清晰畫面，進(jìn)行去噪銳化，以解決介質(zhì)劃痕與噪聲問題[8]。

三、人工智能技術(shù)與影視創(chuàng)作融合的主要特點(diǎn)

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，推動人類社會迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。人工智能技術(shù)語境下的影視創(chuàng)作正在悄然變革，反思當(dāng)前影視創(chuàng)作與人工智能技術(shù)融合的特點(diǎn)，對回答人工智能時(shí)代的影視創(chuàng)作中人如何存在這一問題至關(guān)重要。

(一)對人的替代由技術(shù)范疇向腦力范疇過渡

影視藝術(shù)的發(fā)展離不開技術(shù)支持，借助高超的技術(shù)手段可以創(chuàng)造出新穎、奇異的藝術(shù)效果，同樣也離不開人的腦力參與。人的智能控制下的人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作領(lǐng)域的運(yùn)用，在諸多方面都表現(xiàn)出智能技術(shù)具有超越人類的潛力，很大程度實(shí)現(xiàn)了技術(shù)對人的替代，且這種替代正在由技術(shù)范疇向腦力范疇過渡。從當(dāng)前發(fā)展水平來看，人工智能技術(shù)與影視創(chuàng)作的融合，不再局限于借助人工智能超高的科技水平幫助我們制作更加精美的影視畫面，完善影視作品特效增強(qiáng)視覺沖擊力、真實(shí)感，豐富影視作品的呈現(xiàn)方式。伴隨人工智能技術(shù)越來越智能、越來越完善，影視創(chuàng)作中諸如智能小說與劇本寫作、劇本評估、音樂創(chuàng)作、后期剪輯等依靠人腦才能完成的工作，也開始出現(xiàn)人工智能的身影。

(二)人工智能語言缺乏多元思維和情感

人類的思維是多元的，除了邏輯思維之外，還有形象思維、直覺思維、頓悟等[2]9。人工智能歸根結(jié)底是以人的智慧為基礎(chǔ)而誕生的，機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)更存在著實(shí)質(zhì)差別。從已有的實(shí)踐中，我們看到了人工智能技術(shù)在影視小說寫作與評估、劇本創(chuàng)作與評估方面表現(xiàn)出驚人的速度優(yōu)勢，也看到了人工智能語言在多元思維和情感傳達(dá)上的硬傷。正如前文所提到的人工智能原創(chuàng)小說、劇本等，都是在學(xué)習(xí)了大量經(jīng)典作品后創(chuàng)作出來的，但這種機(jī)器學(xué)習(xí)方式學(xué)到的不過是一些基本的字母與字母、詞與詞之間的關(guān)系以及簡單的敘事規(guī)則罷了，無法像人類那樣調(diào)動多元的思維方式去寫故事，更不能用機(jī)械的機(jī)器語言去傳遞豐富且細(xì)膩的情感。對觀眾來說，一部影視作品能打動人的必定是作品講述的故事和傳遞的情感，而不僅僅是作品的形式。人工智能想要達(dá)到甚至超越人類這種多元思維模式和傳遞細(xì)膩情感的水平，或許只能是天方夜譚。

(三)人工智能審美難以媲美人的審美

所謂審美是人對事物形象的、情感的、感覺的理解，包含主觀和客觀、理性和感性、感知和評判。影視創(chuàng)作是人進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的過程，必然要有創(chuàng)作者的審美參與。一方面，認(rèn)知水平、生活環(huán)境、審美情趣的層次決定了人的審美能力的高低；另一方面，審美更多的是對事物主觀的、感性的一種感知狀態(tài)，而當(dāng)前的人工智能尚不具備自主認(rèn)知、選擇偏好和感知能力。如前文所述Benjamin在為影片的角色命名時(shí)，只能機(jī)械地命名為 H、H2和C，毫無美感可談。故而，無論是在弱人工智能技術(shù)階段，還是在未來的強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，人工智能的審美都無法媲美人類的審美。

(四)人工智能存在失控風(fēng)險(xiǎn)

還值得注意的是，研究人員在發(fā)展人工智能時(shí)，毫無疑問都會默認(rèn)人工智能會按人類的理想趨勢發(fā)展，會習(xí)慣性地認(rèn)為人工智能會無條件服務(wù)人類，忽略了“一旦機(jī)器的智慧超過人的智慧，它們就會自己設(shè)計(jì)下一代機(jī)器。到那時(shí)，我們不僅要煩惱人類獲得永生后的意義問題，更要擔(dān)心人類將來可能會從這個(gè)循環(huán)中被淘汰”的失控風(fēng)險(xiǎn)[9]。倘若人工智能的這一風(fēng)險(xiǎn)變成現(xiàn)實(shí)并自主運(yùn)用到影視創(chuàng)作中，由它創(chuàng)作出來的影視作品是否能被人們接受，又或者人在被動接受后會產(chǎn)生怎樣的后果。

四、人工智能技術(shù)的應(yīng)用給影視創(chuàng)作帶來的挑戰(zhàn)問題

不可否認(rèn)，弱人工智能階段人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作中的應(yīng)用為影視創(chuàng)作帶來了更多新的可能性，豐富了影視作品的表現(xiàn)形式，提高了影視創(chuàng)作的效率，為受眾帶來了新的審美體驗(yàn)。但是，伴隨人工智能與影視創(chuàng)作的融合而產(chǎn)生的挑戰(zhàn)問題也無法回避。

(一)作品質(zhì)量問題：同質(zhì)化與類型化嚴(yán)重

對當(dāng)下的影視行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)就像一把雙刃劍。一方面，影視制作方可以通過大數(shù)據(jù)分析受眾的喜好及社會的反應(yīng)，真正做到預(yù)估受眾需求，從而制作出“爆款”作品，最大程度把自己的利益損失和風(fēng)險(xiǎn)降到最低；但另一方面，從提升影視作品質(zhì)量及影視行業(yè)的長期發(fā)展來看，這一技術(shù)的運(yùn)用確實(shí)對其發(fā)展有一定制約。通過大數(shù)據(jù)分析出來的數(shù)據(jù)雖然具有一定的時(shí)效性，但是缺乏足夠的創(chuàng)意性。影視制作方一旦把大數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果視為創(chuàng)作的“唯一標(biāo)準(zhǔn)”，一味迎合受眾喜好會導(dǎo)致影視作品嚴(yán)重同質(zhì)化、類型化，出現(xiàn)因某一題材的單個(gè)影視作品在市場上受青睞，其他制作公司也相繼創(chuàng)作同類題材的作品，或者因受眾對某種類型的作品感興趣，制作方就只生產(chǎn)該類型作品，從而導(dǎo)致在某一時(shí)期整個(gè)影視市場只能看到內(nèi)容同質(zhì)且類型固定的影視作品，從而制約這一時(shí)期影視創(chuàng)作的多元化發(fā)展；同時(shí)，還有可能造成當(dāng)相同或相近的吸引點(diǎn)過多時(shí)，受眾產(chǎn)生視覺或?qū)徝郎系钠?，不會為題材、內(nèi)容、表現(xiàn)形式等類型化、同質(zhì)化的影視作品買單的現(xiàn)象。這一現(xiàn)象在近幾年的影視市場上并不鮮見。

(二)版權(quán)問題：提供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫與人工智能創(chuàng)作物

在2017年3月召開的“兩會”中，人工智能被首次納入政府工作報(bào)告，此后的兩年也都被納入政府工作報(bào)告。隨著人工智能的爆發(fā)，如何回應(yīng)這一新興技術(shù)進(jìn)步成為版權(quán)法的焦點(diǎn)問題。人工智能創(chuàng)作物產(chǎn)生的前提就是在大數(shù)據(jù)中抓取其所需要的信息進(jìn)行整合[8]。人工智能機(jī)器或系統(tǒng)自動輸出作品，實(shí)質(zhì)是讓機(jī)器通過一定的程序?qū)Υ髷?shù)據(jù)庫中的相關(guān)素材信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，最后能獨(dú)立以具有一定創(chuàng)造性的方式進(jìn)行自動表達(dá)。那么，在人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的這一過程中，必然會帶來知識產(chǎn)權(quán)的糾紛。如前文所述人工智能創(chuàng)作背景音樂，可能存在其創(chuàng)作出來的音樂中包含或模仿了其他音樂的曲調(diào)；讓智能機(jī)器學(xué)習(xí)的文本、劇本、電影數(shù)據(jù)庫中所包含的作品是否都征得原著作者的同意等一系列問題。

通過人工智能創(chuàng)作出來的創(chuàng)作物，其版權(quán)該歸誰所有的問題又該如何界定？我國著作權(quán)法的目的是鼓勵(lì)有益于社會主義精神文明、物質(zhì)文明建設(shè)的作品的創(chuàng)作和傳播，促進(jìn)社會主義文化和科學(xué)事業(yè)的發(fā)展與繁榮(2)我國《著作權(quán)法》第1條：“為保護(hù)文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)作品作者的著作權(quán)，以及與著作權(quán)有關(guān)的權(quán)益，鼓勵(lì)有益于社會主義精神文明、物質(zhì)文明建設(shè)的作品的創(chuàng)作和傳播，促進(jìn)社會主義文化和科學(xué)事業(yè)的發(fā)展與繁榮，根據(jù)憲法制定本法?！?。而當(dāng)前人工智能技術(shù)尚處在弱人工智能階段，人工智能還不具備完全的自主意識，其創(chuàng)作出來的創(chuàng)作物的版權(quán)究竟應(yīng)該歸屬于誰，在人工智能開發(fā)者和人工智能使用者(即利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)作的影視制作方)間無法界定，從而導(dǎo)致二者間存在潛在的版權(quán)糾紛，一定程度上有悖于我國著作權(quán)法的實(shí)施目的。

(三)人工智能帶來演員職業(yè)素養(yǎng)的缺失

所謂演技即表演技巧，是演員運(yùn)用各種技術(shù)和手法創(chuàng)造角色形象的能力。對影視作品來說，一個(gè)演員演技的高低很大程度決定著作品的質(zhì)量和受眾對作品的滿意程度。在人工智能技術(shù)與影視創(chuàng)作融合日益深化的今天，我們可以在很多影視作品中看到人工智能替代演員的畫面。例如，影片中需要血腥、暴力、玄幻的場景而現(xiàn)實(shí)中無法真實(shí)再現(xiàn)，往往會通過技術(shù)手段進(jìn)行處理，以達(dá)到最大程度真實(shí)；在拍攝高危險(xiǎn)鏡頭時(shí)，通常會用機(jī)器人或通過技術(shù)手段完成所需內(nèi)容的拍攝。毋庸置疑，運(yùn)用人工智能技術(shù)手段進(jìn)行畫面處理，不僅將更具視覺沖擊力的鏡頭呈現(xiàn)在觀眾眼前，也為演員帶來了便利。

當(dāng)下社會“演員身價(jià)流量定”已然成為一種行業(yè)默契，大多數(shù)導(dǎo)演在選角色時(shí)或主動、或被動地看重演員的流量而非演員的演技現(xiàn)象屢見不鮮，偶像劇中更為突出。對于絕大多數(shù)演員來說，賺取流量的主要途徑是增加曝光率。于是，一些流量演員為了增加曝光率開始頻繁參加各大熱門綜藝、拍廣告等,而想要解決因自身檔期沖突帶來的諸如因某一流量演員檔期安排導(dǎo)致整個(gè)劇組被迫延遲甚至停止拍攝等問題，演員就必須依靠替身完成拍攝，最后通過后期摳圖技術(shù)將替身換成演員本人。此外，一些高顏值的演員憑借自己超高的人氣以及身后大批粉絲的支持，可以優(yōu)先拿到很多好的資源，但在這之后便以拍攝條件艱苦、動作難度“大”、拍攝太辛苦等借口耍大牌，使導(dǎo)演不得不在后期使用人工智能換臉技術(shù)，如楊穎和鐘漢良主演的《孤芳不自賞》，因演員楊穎的戲份大部分由人工智能換臉技術(shù)完成慘遭受眾差評。顯而易見，缺乏情感演繹的作品無法觸動人們內(nèi)心最深層的情感、喚起共鳴，人工智能換臉技術(shù)在影視創(chuàng)作中的運(yùn)用一定程度上必然會導(dǎo)致演員職業(yè)技能退化、職業(yè)素養(yǎng)缺失，同時(shí)降低影視作品的質(zhì)量和受眾的視聽體驗(yàn)。

五、人工智能與影視創(chuàng)作融合問題的解決對策

人工智能與影視創(chuàng)作融合發(fā)展符合時(shí)代和受眾觀影需求，人與機(jī)器智能結(jié)合必將創(chuàng)造出新的影視藝術(shù)作品形式。因此，針對人工智能技術(shù)的應(yīng)用給影視創(chuàng)作帶來的問題，提出以下解決對策：

(一)堅(jiān)持以人的藝術(shù)創(chuàng)作為核心

藝術(shù)創(chuàng)作是人類為自身審美需要而進(jìn)行的精神生產(chǎn)活動，是一種獨(dú)立的、純粹的、高級形態(tài)的審美創(chuàng)造活動。影視創(chuàng)作歸根結(jié)底屬于藝術(shù)創(chuàng)作，影視創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)通過影視藝術(shù)特有的表達(dá)形式在作品中傳達(dá)自己的思想和情感。對于人工智能與影視藝術(shù)的融合發(fā)展，無論人工智能技術(shù)如何先進(jìn)，以人的藝術(shù)創(chuàng)作為核心是最基本的出發(fā)點(diǎn)。從創(chuàng)作角度來看，以“創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)”為本，盡可能滿足導(dǎo)演的創(chuàng)意需求，技術(shù)作為輔助手段，對攝影的現(xiàn)場創(chuàng)作進(jìn)行補(bǔ)充，對美術(shù)造型進(jìn)行補(bǔ)充，對演員的表演進(jìn)行補(bǔ)充；從觀看角度來看，以“觀眾”為本，為受眾提供優(yōu)質(zhì)的、多元化的內(nèi)容，輔以技術(shù)手段從視、聽、觸覺等方面提升觀影效果，完成藝術(shù)審美的傳達(dá)。

(二)增強(qiáng)人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識

知識產(chǎn)權(quán)，也稱知識所屬權(quán)，不僅為國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)貿(mào)易和文化藝術(shù)的交流提供了法律準(zhǔn)則，也調(diào)動了人們從事科學(xué)技術(shù)研究和文學(xué)藝術(shù)作品創(chuàng)作的積極性和創(chuàng)造性，促進(jìn)了人類文明進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。故而，人工智能與影視創(chuàng)作要進(jìn)行深度融合，就必須加強(qiáng)人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識。法律層面，需要制定完善的法律法規(guī)，明確抄襲、模仿等侵權(quán)行為，保障被學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中原著作者的權(quán)利，并對人工智能創(chuàng)作物的版權(quán)進(jìn)行界定，避免人工智能開發(fā)者和人工智能使用者產(chǎn)生版權(quán)糾紛；個(gè)人層面，人工智能開發(fā)者要樹立版權(quán)意識，在研發(fā)過程中充分尊重?cái)?shù)據(jù)庫的知識產(chǎn)權(quán)。

(三)強(qiáng)化演員藝術(shù)情感的塑造能力

現(xiàn)實(shí)生活是藝術(shù)創(chuàng)作的源泉，一部影視作品之所以被受眾喜愛，最重要的內(nèi)核是作品使觀眾產(chǎn)生情感共鳴，而這種共鳴恰恰來自于演員的情感演繹。作為演員，首先必須要以能準(zhǔn)確的、生動的塑造角色為目標(biāo)，致力于能夠通過有溫度的肢體語言去演繹豐富、細(xì)膩的情感，從而觸動受眾內(nèi)心最深處的那根弦，要求自己靜下心去體驗(yàn)、感悟生活，投入全部情感去走進(jìn)角色的內(nèi)心世界；其次，演員必須時(shí)刻保持敬畏之心，這種敬畏之心不僅是對職業(yè)素養(yǎng)的遵循，更是對觀眾的尊重。