計算力是數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)力。

1與3.3‰、1.8‰

2020年4月10日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中，數(shù)據(jù)首次作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認(rèn)，計算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。

據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。計算力指數(shù)是評估計算力與經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相互拉動，共同發(fā)展的指數(shù)。

當(dāng)下，全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，各個國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比正持續(xù)提升。

報告指出，當(dāng)一個國家的計算力指數(shù)達(dá)到40分以上時，指數(shù)每提升1點(diǎn)，對于GDP增長的拉動將提高到1.5倍;當(dāng)計算力指數(shù)達(dá)到60分以上時，對GDP的拉動將進(jìn)一步提升至2.9倍。目前，我國計算力指數(shù)評估分?jǐn)?shù)達(dá)到66分，處于全球第一梯隊。

“超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量對處理效率提出更高要求，強(qiáng)大的計算力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了倍增創(chuàng)新的源動力?！闭鏘DC中國助理副總裁周震剛所說，計算力正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力。越早意識到計算力對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用并布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，越能在未來發(fā)展中占據(jù)先機(jī)。

計算力成AI突破關(guān)鍵要素

隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以預(yù)見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進(jìn)一步提高。數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更多維度、更加深度的利用，原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求，而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

據(jù)了解，人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

在當(dāng)今以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進(jìn)步主要依賴于模型的規(guī)?；瘮U(kuò)展。在AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)后的幾年中，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學(xué)習(xí)有了長足的發(fā)展和進(jìn)步，尤其是在圖像、語音、機(jī)器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時，AI模型的數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度也在不斷增加，其帶來了模型的參數(shù)量爆發(fā)，模型尺寸呈指數(shù)級增長。

2020年7月，OpenAI實(shí)驗(yàn)室推出了最先進(jìn)的自然語言模型GPT-3，擁有1750億的天量參數(shù)，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模也超過500 GB。GPT-3的算力需求達(dá)到了3640Petaflop/s-day。據(jù)媒體機(jī)構(gòu)量子位估算，訓(xùn)練一個GPT-3模型需要一塊GPU運(yùn)行355年。不同口徑估算，GPT-3的訓(xùn)練成本約在600萬～1 200萬美元。

2020年1月，最新語言模型Switch Transformer將語言模型的參數(shù)量擴(kuò)展到1.6萬億，比GPT-3的參數(shù)多了近10倍。

隨著模型尺寸的不斷膨脹，實(shí)現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的一個重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時間內(nèi)完成大規(guī)模AI計算，這是未來一段時期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵要素之一。

中國AI服務(wù)器成人工智能產(chǎn)業(yè)中堅力量

根據(jù)IDC最新發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，目前2020年上半年全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成為AI服務(wù)器頭號玩家;戴爾市占率14.7%位居全球第二;HPE市占率10.7%位居全球第三;華為（6%）和聯(lián)想（5.7%）分別位列第四、第五。機(jī)構(gòu)預(yù)測，未來，AI服務(wù)器將保持高速增長，預(yù)計在2024年全球市場規(guī)模將達(dá)到251億美元。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，目前中國AI服務(wù)器已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。2020年中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模達(dá)到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上，并持續(xù)保持高速增長。機(jī)構(gòu)預(yù)測，中國AI服務(wù)器市場未來將占全球AI服務(wù)器市場的三分之一左右。

隨著國家加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，進(jìn)而撬動經(jīng)濟(jì)增長。在此過程中，AI服務(wù)器的規(guī)?；季帜軌?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。