迄今為止，人工智能（AI）發(fā)展的特點(diǎn)是基于邏輯和計(jì)算不斷迭代，從邏輯智能轉(zhuǎn)向計(jì)算智能。邏輯智能的核心是基于邏輯的各種推理方法，專家系統(tǒng)和Lisp機(jī)是其發(fā)展的高峰。如果說邏輯智能是AI 1.0，計(jì)算智能就是AI 2.0，其始于控制論和認(rèn)知計(jì)算，從20世紀(jì)80年代中期開始大規(guī)模使用的多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，一直發(fā)展到現(xiàn)在的深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前人工智能的主要突破。那么，AI 3.0——未來智能將走向何方？

人工智能3.0：人機(jī)與虛擬互動(dòng)交互

本文認(rèn)為，AI 3.0是人機(jī)與虛擬互動(dòng)交融的人工智能——“人機(jī)混合虛實(shí)互動(dòng)的平行智能”，即處于邊緣端的機(jī)械的、生物的智能，會(huì)產(chǎn)生有限的數(shù)據(jù)，再通過云端的云計(jì)算產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，最后云計(jì)算把大數(shù)據(jù)變成精準(zhǔn)的深度智能，再返回邊緣端的生物體、物理體或機(jī)器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data。這是一個(gè)循環(huán)的過程，是從邊緣端的涌現(xiàn)到云霧端的收斂，這一“涌現(xiàn)收斂”也是復(fù)雜性科學(xué)的核心理念。AI 3.0的普及應(yīng)用能夠服務(wù)社會(huì)，而不是像某些專家宣稱的那樣會(huì)導(dǎo)致失業(yè)。它會(huì)讓人類生活得更好，讓人與機(jī)器各司其職——“人有人用，機(jī)有機(jī)用”，從專業(yè)分工，到人機(jī)分工，進(jìn)而虛實(shí)分工，從而創(chuàng)造一個(gè)更加和諧的社會(huì)。

例如，AI 3.0在無人駕駛中的體現(xiàn)就是“平行駕駛”——把有人車、遙控車、網(wǎng)聯(lián)車、無人車等，用“平行車”統(tǒng)一起來。即各種實(shí)體車輛在路上行駛的同時(shí)，在平行的云端世界中，同樣的虛擬車也在行駛，并通過云計(jì)算生成最優(yōu)的行駛策略，從而控制實(shí)體車輛的運(yùn)行。盡管有人車在速度、效率、安全性以及環(huán)境污染方面存在缺陷，注定它最終會(huì)被無人車取代，但我們不能急功近利，盲目普及無人車而付出慘痛的代價(jià)。個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該用二三十年的時(shí)間，從AI 2.0發(fā)展到AI 3.0，平穩(wěn)過渡到無人車時(shí)代，這是普及無人車的唯一途徑。

解決兩個(gè)問題：可靠性和合法性

未來智能的發(fā)展及真正推廣應(yīng)用還要解決兩個(gè)問題。第一個(gè)問題是AI的可靠性，包括它的可解釋性。AI的可解釋性歸根結(jié)底就是人工智能的可靠性。第二個(gè)問題是AI的合法性，尤其是在對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)方面，這已經(jīng)引起了許多國家的反思和重視。當(dāng)AI結(jié)合了區(qū)塊鏈等技術(shù)，可以從技術(shù)層面解決這些問題。然而，用法律體系來規(guī)范AI系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用才是關(guān)鍵，必不可少。

AI正在改變?nèi)祟惖奈磥怼Ｎ覀冃枰淖兘逃Ｊ?，培養(yǎng)面向未來的AI人才。就像傳授“四書五經(jīng)”的私塾教育無法培養(yǎng)現(xiàn)代工業(yè)所需要的新型人才，目前全世界的教育體制都落后于智能技術(shù)發(fā)展。

對(duì)于未來的AI人才，本文認(rèn)為應(yīng)著重培養(yǎng)3種思維：首先是復(fù)雜性思維，因?yàn)锳I本身就屬于復(fù)雜性科學(xué)的范疇，要用整體的視角去看AI技術(shù)，這非常重要。其次是跨學(xué)科思維，因?yàn)锳I要普及應(yīng)用，就一定會(huì)涉及多學(xué)科、交叉學(xué)科和跨學(xué)科的知識(shí)。最后是系統(tǒng)化思維，AI真正要普及應(yīng)用，取得可接受的可靠性、可接受的合法性，就一定要有系統(tǒng)思維，就像我們有“系統(tǒng)工程”一樣，我們也要有“系統(tǒng)智能”。