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        榆樹溝水文站枯季退水曲線分析與預(yù)報(bào)

        2021-04-16 06:31:50吳江濤
        陜西水利 2021年3期
        關(guān)鍵詞:歷年對(duì)話框時(shí)段

        吳江濤

        (新疆哈密水文勘測局,新疆 哈密 839000)

        1 基本原理與方法

        枯季一般降雨稀少,河川徑流主要由流城河網(wǎng)蓄水補(bǔ)給,或由流域地下水補(bǔ)給,或兩者混合補(bǔ)給,控制斷面的流量過程一般呈較穩(wěn)定的退水規(guī)律,可用退水公式表示為[1]:

        式中:t為退水時(shí)段,退水開始取0,退水開始后順次取1、2、3……;Qt為退水開始后時(shí)段t的流量m3/s;Q0為開始消退流量,即退水開始時(shí)流量m3/s;Kt為退水開始后時(shí)段t的退水曲線系數(shù),其倒數(shù)稱為退水系數(shù)。由此可知,只要知道Q0和Kt值,便可由退水公式計(jì)算出退水期任意時(shí)段t的出流量Qt。對(duì)于歷年實(shí)測退水過程,可根據(jù)各年的實(shí)測Qt和Q0,由退水公式反推計(jì)算出相應(yīng)時(shí)段的Kt值。

        2 實(shí)例分析計(jì)算與過程

        本次選用榆樹溝水文站1982年~2018年11月至次年2月月平均流量為逐年退水過程序列,用上述三種方法分別在SPSS 上進(jìn)行了枯季退水曲線分析計(jì)算,并對(duì)2019年12月至次年2月月平均流量進(jìn)行了預(yù)報(bào)。

        2.1 歷年開始消退值相近法

        2.1.1 構(gòu)建歷年逐時(shí)段枯季退水曲線系數(shù)

        打開SPSS 數(shù)據(jù)文件,榆樹溝水文站1982年~2018年11月至次年2月月平均流量序列,可由SPSS 軟件自動(dòng)生成榆樹溝水文站逐年12月至次年2月月平均流量退水曲線系數(shù)序列。其中,12月月平均流量的退水曲線系數(shù)序列的生成過程如下:

        (1)依次單擊萊單“轉(zhuǎn)換一計(jì)算變量”,在彈出的計(jì)算變量對(duì)話框中輸入存放計(jì)算結(jié)果的變量“Q112”,在“數(shù)字表達(dá)式“框內(nèi)輸人運(yùn)算表達(dá)式“1/(LN(十一月月平均流量)-LN(十二月月平均流量))”。

        (2)單擊“確定”按鈕,執(zhí)行變量的計(jì)算操作,自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)12月月平均流量的退水曲線系數(shù)序列,重復(fù)上述操作步驟,將“目標(biāo)變量”名“QQ11_12”依次修改為“Q11_cn1”“Q11_cn2”,將運(yùn)算表達(dá)式“1/(LN(十一月月平均流量)-LN(十二月月平均流量))”依次對(duì)應(yīng)改為“2/(LN(十一月月平均流量)-LN(次年一月月平均流量))”“3/(LN(十一月月平均流量)-LN(次年二月月平均流量))”,再分別單擊“確定”按鈕,執(zhí)行變量的計(jì)算操作,自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)次年1月月平均流量、次年2月月平均流量的退水曲線系數(shù)序列。

        2.1.2 構(gòu)建變量ΔQ

        構(gòu)建由用于預(yù)報(bào)的開始消退流量與歷年同期開始消退流量之差的絕對(duì)值組成的變量,用ΔQ表示。本次用于預(yù)報(bào)的開始消退流量是榆樹溝水文站2019年11月月平均流量,為0.411 m3/s??捎蒘PSS 自動(dòng)生成ΔQ變量序列,生成過程如下:

        (1)依次單擊菜單“轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量”,在彈出的計(jì)算變量對(duì)話框左上側(cè)“日標(biāo)變量”框中輸入存放計(jì)算結(jié)果的變量名“ΔQ”,在數(shù)字表達(dá)式框內(nèi)輸入運(yùn)算表達(dá)式“ABS(0.411- 十一月月平均流量)”。

        (2)單擊“確定”按鈕,執(zhí)行變量的計(jì)算操作,自動(dòng)生成AQ序列。

        2.1.3 選定ΔQ值最小的年份所對(duì)應(yīng)的Kt值

        通過對(duì)△Q序列排序可確定最小的△Q,該值對(duì)應(yīng)的Kt,值即為用來預(yù)報(bào)不同時(shí)段Qt值的退水曲線系數(shù)??捎蒘PSS 對(duì)ΔQ自動(dòng)排序(升序),排序過程如下:

        (1)依次單擊萊單“數(shù)據(jù)→個(gè)案排序”,從彈出的排序個(gè)案對(duì)話框左側(cè)列表框中選擇“ΔQ”,移入排序依據(jù)列表框。

        (2)單擊“確定”按鈕,執(zhí)行ΔQ序列的排序(升序)操作。此時(shí)應(yīng)保存數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。通過排序后的數(shù)據(jù)結(jié)果得知,ΔQ值最小的年份是2015年,對(duì)應(yīng)2019年12月至2020年1月、2月月平均流量的Kt,值依次為4.566101、4.369134、5.818732。

        2.1.4 預(yù)報(bào)不同時(shí)段t的退水流量Qt值

        榆樹溝水文站2019年11月月平均流量是0.411 m3/s(即用于預(yù)報(bào)的開始消退流量Q0),將Q0值以及ΔQ值最小的年份所對(duì)應(yīng)的Kt,值代人退水公式,即可對(duì)2019年12月至次年2月月平均流量進(jìn)行預(yù)報(bào)。

        預(yù)報(bào)2019年12月月平均流量:取時(shí)段t=1,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-1/4.566101=0.331 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年1月月平均流量:取時(shí)段t=2,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-2/4.369134=0.260 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年2月月平均流量:取時(shí)段t=3,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-3/5.818732=0.245 m3/s。

        2.2 歷年開始消退值多年變幅分組法

        2.2.1 構(gòu)建歷年逐時(shí)段枯季退水曲線系數(shù)

        歷年開始消退值多年變幅分組法在分組時(shí)要用到歷年開始消退流量(即11月月平均流量)的最大值、最小值,可由SPSS 對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)過程如下:

        (1)據(jù)榆樹溝水文站逐年11月至次年2月月平均流量退水曲線系數(shù)序列,依次單擊菜單“分析→描述統(tǒng)計(jì)→描述”,從彈出的描述性對(duì)話框左側(cè)列表中選擇“十一月月平均流量”,移入右側(cè)變量列表框中。

        (2)單擊“確定”按鈕,執(zhí)行歷年開始消退流量(即11月月平均流量)的最大值、最小值的統(tǒng)計(jì)描述操作,輸出結(jié)果見表1。

        表1 描述統(tǒng)計(jì)

        2.2.2 構(gòu)建分組變量

        我國的商業(yè)銀行需要更加積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)和借鑒外國銀行行業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)綜合考量模型以及系統(tǒng),然后一步一步地應(yīng)用到信貸業(yè)務(wù)行業(yè)匯總,與此同時(shí)也要更加積極主動(dòng)地引入和培養(yǎng)高水平高能力的風(fēng)險(xiǎn)管理人員,保證我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)的高水平高能力。所謂的高素質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)管理人員并不是單純的學(xué)歷高,而是指的那些經(jīng)驗(yàn)更加豐富、基礎(chǔ)掌握扎實(shí)的綜合素質(zhì)高的人員來進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì),并且構(gòu)建出與此相互配套的審查篩選體系,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理人員的綜合水平能力進(jìn)行有效的強(qiáng)化,將理論學(xué)習(xí)和動(dòng)手實(shí)踐進(jìn)行有效融合,這樣才能夠保證風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)的高水準(zhǔn)。

        根據(jù)約定的分組組別判斷標(biāo)準(zhǔn),由表1 可見,Qmax=0.661 m3/s,Qmin=0.163 m3/s,由此可計(jì)算得具體的組別判斷標(biāo)準(zhǔn):Q0≤0.329 m3/s時(shí),對(duì)應(yīng)的退水過程屬于第一組:0.329 m3/s<Q0<0.495 m3/s 時(shí),屬于第二組;Q0≥0.495 m3/s 時(shí),屬于第三組。

        根據(jù)上述組別判斷標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),可由SPSS 自動(dòng)生成分組變量,操作步驟如下:

        (1)依次單擊菜單“轉(zhuǎn)換一重新編碼為不同變量”,從彈出的重新編碼為其他變量對(duì)話框左側(cè)的列表框中選擇“十一月月平均流量”,移入輸入變量--- 輸出變量列表框,并在右側(cè)輸出變量名稱文本框內(nèi)輸入“分組變量”,單擊“舊值和新值”按鈕,彈出舊值和新值對(duì)話框。

        (2)在舊值和新值對(duì)話框中選擇“范圍,從最低到值”,在其下側(cè)文本框內(nèi)輸入“0.329”,在新值單選鈕組中選擇“值”,在其右側(cè)文本框內(nèi)輸入“1”,再單擊“添加”按鈕。同理、繼續(xù)在舊值單選鈕組中選擇“范圍”,在其下側(cè)兩個(gè)文本框中分別輸入“0.329”和“0.495”,在新值單選鈕組中選擇“值”,在其右側(cè)文本框內(nèi)輸入“2”,再單擊“添加“按鈕。同理,繼續(xù)在舊值單選鈕組中選擇“范圍,從值到最高”,在其下側(cè)文本框中輸入“0.495”,在新值單選鈕組中選擇“值”,在其右側(cè)文本框內(nèi)輸入“3”,再單擊“添加“按鈕。

        (3)單擊“繼續(xù)“按鈕,返回重新編碼為其他變量對(duì)話框,單擊輸出變量框中的“更改”按鈕,將激活“確定”按鈕,然后單擊“確定”按鈕,執(zhí)行生成分組變量的操作。

        2.2.3 計(jì)算各組不同退水時(shí)段t的組平均值Kt

        可由SPSS 自動(dòng)計(jì)算各組不同時(shí)段t 的退水曲線系數(shù)組平均值Kt,計(jì)算過程如下:

        (1)依次單擊菜單“分析一報(bào)告一個(gè)案摘要”,從彈出的摘要個(gè)案對(duì)話框左側(cè)的列表框中選擇“Q11_12”“Q11_cn1”“Q11_cn2”,移人右側(cè)變量列表框,選擇“分組變量”,移入分組變量列表框,再取消“顯示個(gè)案”項(xiàng)的選擇。

        (2)然后單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕,打開統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框,從統(tǒng)計(jì)量列表在中選擇“均值”,移人單元格統(tǒng)計(jì)量列表框,單擊繼續(xù)按鈕;最后單擊圖“確定”按鈕,執(zhí)行計(jì)算各組不同時(shí)段退水曲線系數(shù)組平均值Kt的操作,此時(shí)用戶應(yīng)選擇路徑保存數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口中的數(shù)據(jù)與結(jié)果,供后繼分析使用,輸出結(jié)果見表2。

        表2 個(gè)案摘要

        2.2.4 預(yù)報(bào)不同時(shí)段t 的退水流量Qt值

        榆樹溝水文站2019年11月平均流量為0.411 m3/s(即用于預(yù)報(bào)的開始消退流量Q0),根據(jù)組別判斷標(biāo)準(zhǔn),該值小于0.495 大于0.329,所以2019年11月平均流量對(duì)應(yīng)的退水過程屬于第二組,Kt值見表2,依次為:4.2310、4.5575、6.5876。

        將Q0和上述K值代入退水公式即可對(duì)2019年12月至次年2月月平均流量進(jìn)行預(yù)報(bào)。

        預(yù)報(bào)2019年12月月平均流量:取時(shí)段t=1,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-1/4.2310=0.324 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年1月月平均流量:取時(shí)段t=2,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-2/4.5575=0.265 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年2月月平均流量:取時(shí)段t=3,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-3/6.5876=0.261 m3/s。

        2.3 歷年開始消退值三分位數(shù)分組法

        2.3.1 構(gòu)建歷年逐時(shí)段枯季退水曲線系數(shù)歷年開始清退值三分位數(shù)分組法在分組時(shí)要用到歷年開始清退流量(即11月月平均流量)的第一三分位數(shù),W1和第二三分位數(shù)W2,可由SPSS 對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)過程如下:

        (1)根據(jù)榆樹溝水文站逐年1月至次年2月月平均流量退水曲線系數(shù)序列依次單擊萊單“分析一描述統(tǒng)計(jì)一頻率”,從彈出的頻率對(duì)話框左側(cè)的列表框中選擇“十一月月平均流量”,移人右側(cè)變量列表框。

        (2)單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕,在百分位值選項(xiàng)組中選擇“割點(diǎn)”,在其右側(cè)文本框內(nèi)輸入3,單擊“繼續(xù)”按鈕,取消“顯示頻率表格”項(xiàng)的選擇,單擊“確定”按鈕,執(zhí)行歷年開始消退流量(即11月平均流量)W1、W2的統(tǒng)計(jì)描述操作,W1=0.305 m3/s,W2=0.363 m3/s,

        輸出結(jié)果統(tǒng)計(jì)量見表3。

        表3 統(tǒng)計(jì)量

        2.3.2 構(gòu)建分組變量

        根據(jù)部分約定的分組組別判斷標(biāo)準(zhǔn),由統(tǒng)計(jì)量表3 提供的W1和W2的數(shù)值,可計(jì)算得具體的組別判斷標(biāo)準(zhǔn):Q0≤0.305 m3/s 時(shí),對(duì)應(yīng)的退水過程屬于第一組;0.305 m3/s<Q0<0.423 m3/s時(shí),屬于第二組;Q0≥0.423 m3/s 時(shí),屬于第三組。

        根據(jù)上述組別判斷標(biāo)準(zhǔn),可由SPSS 自動(dòng)生成分組變量,操作步驟與歷年開始消退值多年變幅分組法完全相同。

        2.3.3 計(jì)算各組不同退水時(shí)段t的組平均值Kt

        可由SPSS 自動(dòng)計(jì)算各組不同時(shí)段t的退水曲線系數(shù)組平均值Kt,計(jì)算過程與歷年開始消退值多年變幅分組法完全相同(注意保存數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口中的數(shù)據(jù)與結(jié)果),輸出結(jié)果見個(gè)案摘要表4。

        表4 個(gè)案摘要

        2.3.4 預(yù)報(bào)不同時(shí)段t的退水流量Qt值

        榆樹溝水文站2019年11月平均流量為0.411 m3/s(即用于預(yù)報(bào)的開始消退流量Q0),根據(jù)組別判斷標(biāo)準(zhǔn),該值小于0.423 大于0.305,所以2019年11月平均流量對(duì)應(yīng)的退水過程屬于第二組,Kt值見個(gè)案摘要表4,依次為:4.2773、5.2159、6.9690。將Q0和上述Kt,值代入退水公式即可對(duì)2019年12月至次年2月月平均流量進(jìn)行預(yù)報(bào)。

        預(yù)報(bào)2019年12月月平均流量:取時(shí)段t=1,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-1/42773=0.326 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年1月月平均流量:取時(shí)段t=2,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-2/5.2159=0.280 m3/s。

        預(yù)報(bào)2020年2月月平均流量:取時(shí)段t=3,則預(yù)報(bào)值Qt=Q0e-t/Kt=0.411×e-3/6.9690=0.267 m3/s。

        3 預(yù)報(bào)成果分析

        榆樹溝水文站2019年12月、2020年1月、2020年2月實(shí)際平均流量分別為0.286 m3/s、0.254 m3/s 和0.276 m3/s,歷年開始消退值相近法預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際流量相差15.7%、2.4%和-11.2%,都在±20%之內(nèi);歷年開始消退值多年變幅分組法預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際流量相差13.3%、4.3%和5.4%,都在15%之內(nèi);歷年開始消退值三分位數(shù)分組法預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際流量相差14.0%、10.2%和-3.3%,都在±15%之內(nèi)。

        4 結(jié)語

        通過歷年開始消退值相近法、歷年開始消退值多年變幅分組法、歷年開始消退值三分位數(shù)分組法的分析與計(jì)算,從三種方法預(yù)報(bào)的結(jié)果看,歷年開始消退值多年變幅分組法與歷年開始消退值三分位數(shù)分組法預(yù)報(bào)精度相近,兩個(gè)種方法的預(yù)報(bào)精度比歷年開始消退值相近法有顯著提高。在實(shí)際工作中,由于各組樣本數(shù)據(jù)容量不一定相同,采用歷年開始消退值多年變幅分組法,不能保證各組樣本代表性的相對(duì)一致,但用歷年開始消退值三分位數(shù)分組法,各組樣本數(shù)據(jù)容量始終相同或相近,保證了各組樣本代表性的相對(duì)一致,從而顯著提高了預(yù)報(bào)精度。

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