生活中也會碰到這些現(xiàn)象：手機(jī)軟件顯示行程預(yù)估價格30元，到了目的地發(fā)現(xiàn)實(shí)際上是40元;早高峰叫車，等了很久最終被取消;蘋果手機(jī)和非蘋果手機(jī)用戶使用同款軟件到距離相同的地方，蘋果手機(jī)用戶的打車費(fèi)更貴？

好像是這樣，對嗎？復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院的孫金云副教授和他的團(tuán)隊在5個城市，花費(fèi)5萬元，打車800多次得出了一份確切的報告，確定了這件事。

算法“殺熟”

大數(shù)據(jù)時代，我們生活中的絕大多數(shù)行為都會被大數(shù)據(jù)捕捉和收集。但驚人的數(shù)據(jù)總量讓人工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)甄別、整合變得不現(xiàn)實(shí)，這時就需要機(jī)器來幫忙提高效率。

資深安全技術(shù)專家余弦介紹說，人們會把算法簡單理解為“人工智能”，但它和人類的思維、行為相比還是有非常大的差距。雖然在不遠(yuǎn)的未來，算法會有更精準(zhǔn)的表現(xiàn)以及更好的應(yīng)用場景，但當(dāng)下算法有時還是比較“粗暴”的。

算法“粗暴”是指其不精確性，甚至表現(xiàn)出較大的隨機(jī)性。比如有人因錯誤操作進(jìn)入了求職網(wǎng)站并停留片刻，隨后短視頻網(wǎng)站給此人推送“如何處理好工作關(guān)系”，購物網(wǎng)站推薦“辦公桌上最好養(yǎng)的綠植”，網(wǎng)頁上的漂浮廣告也都和求職有關(guān)。

算法“粗暴”的另一個表現(xiàn)是可能被利用。比如，算法可能會幫助企業(yè)“殺熟”，還可能會幫助企業(yè)“看人叫價”。

教授的打車報告

孫金云副教授和他的團(tuán)隊在北京、上海、深圳、成都和重慶5座城市以不同距離、工作日早晚高峰、日間非高峰和晚間非高峰4個時間段進(jìn)行了分層抽樣調(diào)查。

孫金云副教授表示，本次調(diào)查一共采樣821個樣本。其中，蘋果手機(jī)樣本占比1/3，安卓手機(jī)占比2/3，和現(xiàn)實(shí)生活中蘋果、安卓手機(jī)的占比基本一致。他的團(tuán)隊在測試中點(diǎn)選某平臺“一鍵呼叫多頻道”選項，選取233個樣本進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)蘋果手機(jī)“被舒適”的比例比非蘋果手機(jī)高，這無疑需要蘋果手機(jī)用戶支付更多的費(fèi)用。

除了“被舒適”，蘋果手機(jī)用戶的優(yōu)惠福利也被打了折。研究數(shù)據(jù)表明，蘋果手機(jī)用戶一次打車結(jié)束后平均能獲得2.07元的優(yōu)惠，非蘋果用戶的平均優(yōu)惠是4.12元。除絕對金額外，優(yōu)惠折扣比也同樣支持此研究結(jié)果。

打破壟斷，從“揚(yáng)招”做起

有消費(fèi)者向網(wǎng)約車平臺方投訴：為什么同一距離我打車貴，別人就便宜;為什么我打車等待得久，別人等待的時間就短？平臺方的回復(fù)是“這是你的個人感覺”或者“這可能是系統(tǒng)判斷上的問題”。潛臺詞：反正就這，愛用不用！

我們應(yīng)該反思的是：當(dāng)我們需要打車時，點(diǎn)擊某款固定的打車軟件，是否真的經(jīng)濟(jì)劃算，且效率最高？

孫金云副教授的實(shí)驗(yàn)里其實(shí)有一項“揚(yáng)招”（揚(yáng)手招車）專項測試。結(jié)果顯示：除北京外，“揚(yáng)招”是各城市打車最快的首選。

沒想到吧？所以打車時我們不妨突破思維定式，多考慮幾個途徑！能用多個平臺就盡量不要用單一平臺，能不使用打車軟件就不用，努力形成打車多元生態(tài)，延緩獨(dú)家壟斷時代的到來。

平臺有自己的算法，我們要有對策算法的方法！