薛業(yè)陽(yáng)

摘要：雪亮工程項(xiàng)目實(shí)際上是多個(gè)信息化系統(tǒng)建設(shè)的集成，通常包括視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)、視頻計(jì)算及云存儲(chǔ)平臺(tái)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)、綜治信息平臺(tái)、圖像智能化應(yīng)用平臺(tái)等子系統(tǒng)的搭建及集成。該文以某公安分局雪亮工程項(xiàng)目為例，介紹雪亮工程項(xiàng)目各子系統(tǒng)的集成策略。

關(guān)鍵詞：雪亮工程;系統(tǒng)集成;應(yīng)對(duì)策略

1 引言

雪亮工程即公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，是為響應(yīng)國(guó)家“十三五”治安防控體系要求，所建設(shè)的事關(guān)國(guó)家安全保障能力的戰(zhàn)略工程。某城區(qū)公安分局雪亮工程項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容包括：建設(shè)800路高清監(jiān)控點(diǎn)位和700路微卡口監(jiān)控;擴(kuò)容分局現(xiàn)有高清監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)，便于本區(qū)其他單位接入;搭建區(qū)二級(jí)視頻圖像信息共享平臺(tái)和區(qū)綜治信息平臺(tái);初步實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，加強(qiáng)圖像智能化分析、人像大數(shù)據(jù)分析、車(chē)輛大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用。

本文以該公安分局雪亮工程項(xiàng)目為例，簡(jiǎn)要介紹雪亮工程項(xiàng)目常見(jiàn)的各子系統(tǒng)的集成策略，并總結(jié)采用本文所述的系統(tǒng)集成應(yīng)對(duì)策略后，項(xiàng)目建設(shè)取得的成效。

2 系統(tǒng)集成策略介紹

2.1 視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)集成策略

2.1.1 視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成策略

視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入?yún)^(qū)各委辦局的視頻監(jiān)控資源，平臺(tái)以國(guó)標(biāo)方式向同級(jí)視頻圖像信息共享平臺(tái)提供圖像監(jiān)控資源，采用PVG聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)原公安聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的擴(kuò)容改造，確保系統(tǒng)兼容性和成熟可靠性，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)共享。視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)節(jié)點(diǎn)由增強(qiáng)型數(shù)字視頻管理控制器、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)組成。聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分為派出所和分局兩級(jí)。分局聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)對(duì)接社會(huì)資源接入單元和所級(jí)聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，匯總所有委辦局視頻資源后，將視頻轉(zhuǎn)發(fā)給共享平臺(tái)和公安視頻聯(lián)網(wǎng)體系公安分局節(jié)點(diǎn)，初步實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

2.1.2 視頻共享平臺(tái)集成策略

視頻共享平臺(tái)作為雪亮工程項(xiàng)目的基礎(chǔ)平臺(tái)，承擔(dān)著聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合的各部門(mén)視頻資源的接入。為各政府部門(mén)可提供基礎(chǔ)視頻服務(wù)，也為網(wǎng)格中心的物聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)提供圖像視頻接口，可推送至市級(jí)公共安全視頻圖像信息共享平臺(tái)。

共享平臺(tái)包含部署于公安圖像網(wǎng)的一機(jī)一檔管理子系統(tǒng)、視云管理子系統(tǒng)，以及部署于政務(wù)外網(wǎng)的平臺(tái)級(jí)聯(lián)網(wǎng)關(guān)、視云實(shí)戰(zhàn)子系統(tǒng)等部分。共享平臺(tái)通過(guò)級(jí)聯(lián)網(wǎng)關(guān)獲取視頻，級(jí)聯(lián)網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)帶寬最高為2.4Gbps。各委辦局用戶可通過(guò)客戶端調(diào)閱視頻，網(wǎng)格應(yīng)用平臺(tái)、市級(jí)共享平臺(tái)、綜治子平臺(tái)等可通過(guò)GB/T 28181協(xié)議從共享平臺(tái)對(duì)接視頻。共享平臺(tái)對(duì)第三方平臺(tái)及各委辦局用戶的視頻輸出帶寬與接入帶寬一樣，也是2.4Gbps。

2.2 視頻計(jì)算及云存儲(chǔ)平臺(tái)集成策略

公安自建視頻監(jiān)控點(diǎn)位視頻流分發(fā)出兩路，一路是國(guó)標(biāo)碼流維持原有架構(gòu)，存在NVR，通過(guò)PVG進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和級(jí)聯(lián)匯聚到上級(jí)平臺(tái)，用于市局、分局各級(jí)用戶使用;一路流以O(shè)NVIF格式輸出到視頻計(jì)算系統(tǒng)，系統(tǒng)的流媒體模塊“視圖轉(zhuǎn)存及源數(shù)據(jù)管理模塊”完成數(shù)據(jù)的分發(fā)，分別出流給其掛載的IPSAN做視頻備份存儲(chǔ)，給系統(tǒng)車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)等應(yīng)用，給視頻計(jì)算系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行視頻分析。視頻計(jì)算系統(tǒng)的流媒體模塊具備良好的彈性擴(kuò)展能力和靈活的調(diào)度能力，滿足每一路視頻的即時(shí)突發(fā)拉流。

另外分局視頻計(jì)算系統(tǒng)和市局一中心一平臺(tái)之間也存在級(jí)聯(lián)關(guān)系，分局結(jié)構(gòu)化解析之后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和特征向量，可以進(jìn)入一中心一平臺(tái)分配的專區(qū)，完成數(shù)據(jù)融合治理，封裝能力和數(shù)據(jù)接口，反哺分局業(yè)務(wù)應(yīng)用。針對(duì)社會(huì)面監(jiān)控資源，有社會(huì)資源接入平臺(tái)完成匯聚，根據(jù)視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)的差異性，分別按照GB/T28181標(biāo)準(zhǔn)或1400級(jí)聯(lián)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚。

2.3 車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成策略

主要是構(gòu)建以“車(chē)”為要素的一車(chē)一檔系統(tǒng)，為各部門(mén)、各警種提供開(kāi)放一個(gè)車(chē)輛數(shù)據(jù)共享環(huán)境，支撐不同業(yè)務(wù)警種對(duì)于車(chē)輛的各種大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。集成方式如下：

第一步，數(shù)據(jù)采集：通過(guò)云存儲(chǔ)平臺(tái)，采集全區(qū)卡口、微卡口、電警、違法停車(chē)、視頻監(jiān)控、停車(chē)場(chǎng)、小區(qū)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提取過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)、車(chē)輛特征數(shù)據(jù)、車(chē)輛檔案數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所有和車(chē)輛相關(guān)的數(shù)據(jù)提取;

第二步，數(shù)據(jù)傳輸：各下級(jí)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)關(guān)和智能解析設(shè)備，對(duì)視頻圖像實(shí)時(shí)解析。將卡口過(guò)車(chē)圖片、過(guò)車(chē)信息、實(shí)時(shí)解析后的數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)發(fā)給下級(jí)平臺(tái)和頂層平臺(tái)。既保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性采集匯聚，也保證了數(shù)據(jù)的完整性;

第三步，數(shù)據(jù)分析：建立車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，提升檢索效率、提升比對(duì)效率、提升靈活性且高效的運(yùn)算、精確的車(chē)輛預(yù)警;

第四步，智能應(yīng)用：對(duì)車(chē)輛建立一車(chē)一檔庫(kù)、車(chē)輛特征專題庫(kù)、卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)庫(kù)，提供車(chē)輛檢索服務(wù)、過(guò)車(chē)比對(duì)服務(wù)、車(chē)輛預(yù)警服務(wù)、車(chē)輛流入流出分析功能、積分模型分析功能、自主建模分析功能。

2.4 人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成策略

人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)由上至下分為五層，每層集成內(nèi)容包括：

采集層：通過(guò)前端攝像頭，利用圖片流將人臉數(shù)據(jù)給到我方或利用視頻流接入系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì)其人臉進(jìn)行捕捉，以供后續(xù)使用;

數(shù)據(jù)層：分為人像庫(kù)照片，此類(lèi)通過(guò)各類(lèi)來(lái)源，可通過(guò)前端工具導(dǎo)入或接口導(dǎo)入，路人照片及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由平臺(tái)通過(guò)路人抓拍產(chǎn)生。前端視頻及圖像混合流數(shù)據(jù)接入人像識(shí)別平臺(tái)后，平臺(tái)對(duì)其人像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析，提供用戶業(yè)務(wù)層需求的接口，第三方平臺(tái)調(diào)取系統(tǒng)接口獲取人臉數(shù)據(jù)與人臉比對(duì)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)自身應(yīng)用，進(jìn)而完成與第三方服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接。數(shù)據(jù)層還完成與市局人臉數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接;

引擎層：1：N引擎主要實(shí)現(xiàn)1：N以圖搜圖功能，動(dòng)態(tài)人像引擎主要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓拍、布控報(bào)警等功能;

功能層：平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)1：N以圖搜圖、路人檢索、布控報(bào)警、動(dòng)態(tài)人像采集等功能;

應(yīng)用層：用戶通過(guò)功能層幾大功能點(diǎn)，滿足其對(duì)靜態(tài)功能或動(dòng)態(tài)功能的使用，并且系統(tǒng)與第三方對(duì)接，實(shí)現(xiàn)公安聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，滿足公安方面的業(yè)務(wù)需求。

2.5 綜治信息平臺(tái)集成策略

本項(xiàng)目為區(qū)社會(huì)治安綜合治理信息化管理平臺(tái)主體搭建，接入部分政法部門(mén)及政府職能部門(mén)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其集成過(guò)程從下面五個(gè)方面進(jìn)行。

第一，三個(gè)實(shí)有庫(kù)的對(duì)接與應(yīng)用：在區(qū)現(xiàn)有三個(gè)實(shí)有數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的對(duì)接，能夠在綜治工作匯總和業(yè)務(wù)信息分析時(shí)，通過(guò)接口調(diào)取人口、單位、地址的基礎(chǔ)信息，作為業(yè)務(wù)過(guò)程中的權(quán)威數(shù)據(jù)參考使用。

第二，綜治業(yè)務(wù)信息庫(kù)管理：在應(yīng)用區(qū)三個(gè)實(shí)有信息庫(kù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)綜治業(yè)務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化文件管理要求，對(duì)人、事、地、物、情、組織等專業(yè)化信息進(jìn)行采集管理，為后續(xù)綜治業(yè)務(wù)開(kāi)展和分析提供支持。

第三，地理信息庫(kù)建設(shè)及區(qū)電子地理信息平臺(tái)的對(duì)接：初步建成區(qū)綜治相關(guān)的專業(yè)地理信息庫(kù)，并與區(qū)已有的地理信息平臺(tái)對(duì)接，結(jié)合業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)綜治業(yè)務(wù)一張圖的展示和分析。

第四，綜治業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)建設(shè)：按綜治工作要求，對(duì)綜治日常工作業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集和加工分析，其中視頻數(shù)據(jù)來(lái)自視頻共享平臺(tái)。

第五，全區(qū)綜合治理工作（六部閉環(huán)）管理子系統(tǒng)建設(shè)：建設(shè)全區(qū)日常綜合治理工作管理子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工作事務(wù)的在線處置管理和跟蹤上報(bào)，形成綜治業(yè)務(wù)重點(diǎn)工作、應(yīng)急處置和常態(tài)指導(dǎo)等信息的分派調(diào)度，實(shí)現(xiàn)區(qū)綜治委成員單位、街道對(duì)任務(wù)執(zhí)行、工作發(fā)現(xiàn)、協(xié)調(diào)訴求的上報(bào)流轉(zhuǎn)。

2.6 圖像智能化應(yīng)用平臺(tái)集成策略

一方面，通過(guò)采集視頻計(jì)算及云存儲(chǔ)平臺(tái)的圖像及視頻數(shù)據(jù)，基于一中心一平臺(tái)DataV 數(shù)據(jù)可視化工具，構(gòu)建全域感知展示系統(tǒng)，并在公安分局本地部署。DataV 提供了豐富的可視化模板，基于DataV的可視化定制，對(duì)前端攝像機(jī)點(diǎn)位建設(shè)情況、聯(lián)網(wǎng)共享信息、數(shù)據(jù)資源整合情況、重點(diǎn)人員預(yù)警管控情況的綜合展示，滿足對(duì)治安維穩(wěn)全方位的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行相關(guān)的分析、展示。

另一方面，通過(guò)視頻識(shí)別重點(diǎn)人員，重點(diǎn)車(chē)輛和重點(diǎn)事件，基于云存儲(chǔ)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，智能調(diào)度和AI算法提供智能布控和預(yù)警能力，固化涉案分析經(jīng)驗(yàn)，減少警務(wù)人力干預(yù)，提升案件處置效率，向上為綜合安保指揮提供決策依據(jù)，向下為警員勤務(wù)管理提供處警指令輸入。

3 總結(jié)

使用本文集成策略的公安分局雪亮工程項(xiàng)目，在系統(tǒng)應(yīng)用方面，項(xiàng)目從視頻聯(lián)網(wǎng)共享、視頻計(jì)算系統(tǒng)、專有云平臺(tái)搭建、人像大數(shù)據(jù)分析、車(chē)輛大數(shù)據(jù)分析、區(qū)綜治信息平臺(tái)、全域感知系統(tǒng)、數(shù)字警務(wù)應(yīng)用等系統(tǒng)角度進(jìn)行展現(xiàn)。

其中視頻計(jì)算系統(tǒng)，借助統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算能力，融合全量即時(shí)感知數(shù)據(jù)及警務(wù)數(shù)據(jù)，將視覺(jué)AI運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)，極大減少民警肉眼查看視頻和人工蹲守的工作量，最終為民警有效提升破案效率，提高破案率，降低犯罪率;數(shù)字警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)也已分布到全區(qū)所有派出所、部門(mén)機(jī)構(gòu)使用，服務(wù)運(yùn)行情況穩(wěn)定;車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)每日接入過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)量約130萬(wàn)-190萬(wàn)，默認(rèn)三小時(shí)之內(nèi)的過(guò)車(chē)查詢時(shí)間小于0.05秒，一天之內(nèi)的過(guò)車(chē)查詢時(shí)間小于0.08秒;人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)具備高于2000萬(wàn)人像特征值比對(duì)能力（市局下發(fā)的人臉特征庫(kù)），秒級(jí)返回檢索結(jié)果。系統(tǒng)針對(duì)1000萬(wàn)級(jí)人像庫(kù)以圖搜圖秒級(jí)響應(yīng)（市局下發(fā)的人像庫(kù)），系統(tǒng)布控報(bào)警響應(yīng)時(shí)間小于2s。

本項(xiàng)目系統(tǒng)截至目前，經(jīng)過(guò)了多個(gè)大型應(yīng)急指揮調(diào)度活動(dòng)使用的考驗(yàn)，能夠支撐公安分局圖像智能解析應(yīng)用，充分挖掘視圖數(shù)據(jù)價(jià)值，提升應(yīng)用水平。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，相關(guān)功能達(dá)到預(yù)期效果。

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