許紅霞 于涌川 閆健卓

（1.北京工業(yè)大學(xué)數(shù)字社區(qū)教育部工程研究中心，北京 100000；2.北京工業(yè)大學(xué)城市軌道交通北京實(shí)驗(yàn)室，北京 100000）

隨著城市化的不斷發(fā)展，城市逐漸成為國家治理的重點(diǎn)，城市穩(wěn)定成為維護(hù)國家穩(wěn)定的關(guān)鍵。尤其是中大型城市，具有人口密集、流動(dòng)性強(qiáng)、社會(huì)階層結(jié)構(gòu)多元復(fù)雜、城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱等特點(diǎn)[1]，一旦出現(xiàn)較大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，如洪澇、地震等自然災(zāi)害，?；孤丁⒈ǖ劝踩a(chǎn)事件以及重大活動(dòng)人流擠壓踩踏等突發(fā)事件，會(huì)產(chǎn)生區(qū)域性甚至全國性的影響。因此，城市風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)預(yù)警、有效防控治理是許多城市亟須考慮的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。應(yīng)重視應(yīng)急管理、安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、科技創(chuàng)新工作，要求牢固樹立“發(fā)展決不能以犧牲安全為代價(jià)”的紅線意識(shí)，堅(jiān)持災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理和綜合減災(zāi)理念。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)分析與挖掘、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和綜合減災(zāi)的技術(shù)變革，為城市風(fēng)險(xiǎn)治理和減災(zāi)能力提升提供了有效技術(shù)路徑。應(yīng)強(qiáng)化應(yīng)急管理裝備技術(shù)支撐，優(yōu)化整合各類科技資源，推進(jìn)應(yīng)急管理科技自主創(chuàng)新，依靠科技提高應(yīng)急管理的科學(xué)化、專業(yè)化、智能化與精細(xì)化水平，為城市風(fēng)險(xiǎn)治理和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作開啟了全面發(fā)展的新局面。

1 城市風(fēng)險(xiǎn)管理及救災(zāi)能力現(xiàn)狀及問題

城市是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要載體，已經(jīng)成為人們經(jīng)濟(jì)、文化、科技活動(dòng)的中心。隨著城市規(guī)模性發(fā)展，自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)隱患、公共衛(wèi)生突發(fā)事件等不可避免，如2014年“上海外灘踩踏事件”與2015年“天津?yàn)I海新區(qū)爆炸事故”等公共災(zāi)難性事件，均造成嚴(yán)重的人員、經(jīng)濟(jì)損失以及較差的社會(huì)影響力。因此，預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、把握風(fēng)險(xiǎn)走向、提前化解應(yīng)對(duì)問題較為關(guān)鍵。國內(nèi)學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，我國對(duì)危機(jī)事件應(yīng)對(duì)的重視和研究始于2003年[2]，并逐步構(gòu)建不同層次的應(yīng)急管理預(yù)案和應(yīng)急管理體系。2007年，全國人大通過了《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》，從相關(guān)制度上規(guī)范突發(fā)事件應(yīng)對(duì)工作原則和預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、應(yīng)急處置與救援、事后恢復(fù)與重建。

由于受認(rèn)知的影響，我國應(yīng)急管理預(yù)案和應(yīng)急管理體系構(gòu)建的重點(diǎn)均在“應(yīng)急處置”階段，即突發(fā)事件發(fā)生或出現(xiàn)后的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速處置[2]，對(duì)于事前預(yù)防和應(yīng)急準(zhǔn)備的風(fēng)險(xiǎn)治理則投入不足。此外，自然災(zāi)害與生產(chǎn)安全事故防治的科技信息化支撐能力存在不足，無法滿足應(yīng)急管理治理體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)的需求，具體問題如下：

（1）信息基礎(chǔ)設(shè)施能力有待進(jìn)一步提升。

目前，應(yīng)急管理信息化需要的高速通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)感知、信息安全防護(hù)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)尚不完善，難以滿足城市風(fēng)險(xiǎn)全域感知、全面監(jiān)測(cè)、及時(shí)預(yù)警、安全可靠等業(yè)務(wù)的需要。

（2）業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏統(tǒng)籌和融合。

目前城市運(yùn)行及管理的各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在整體統(tǒng)籌不夠、技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一、信息共享程度不高等問題，對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和綜合減災(zāi)業(yè)務(wù)融合發(fā)展的支撐不夠。

（3）現(xiàn)代信息化技術(shù)應(yīng)用程度不高。

目前的應(yīng)急管理信息化系統(tǒng)主要基于傳統(tǒng)信息化手段建設(shè)，大數(shù)據(jù)背景下的新一代信息技術(shù)的應(yīng)用不足，防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)工作缺乏系統(tǒng)性、標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，智能感知預(yù)警與防災(zāi)救災(zāi)減災(zāi)指揮系統(tǒng)支撐能力亟待加強(qiáng)。

2 大數(shù)據(jù)背景下城市風(fēng)險(xiǎn)治理的技術(shù)策略

在深入研究和充分掌握城市風(fēng)險(xiǎn)生成、發(fā)展、影響的演化過程和規(guī)律的基礎(chǔ)上，將對(duì)“突發(fā)事件”的應(yīng)急管理進(jìn)一步擴(kuò)展到“風(fēng)險(xiǎn)”的全鏈條管理[3]。若要健全風(fēng)險(xiǎn)防范化解機(jī)制，須堅(jiān)持從源頭上防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)，真正把問題解決在萌芽之時(shí)、成災(zāi)之前，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警，提升多災(zāi)種和災(zāi)害鏈綜合監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)早識(shí)別和預(yù)報(bào)預(yù)警能力，實(shí)施精準(zhǔn)治理決策。

近年來，在世界范圍內(nèi)，對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理的研究出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，由傳統(tǒng)的以事中應(yīng)急處置為重點(diǎn)，轉(zhuǎn)移到強(qiáng)調(diào)事前預(yù)防和應(yīng)急準(zhǔn)備的工作模式，形成基于城市系統(tǒng)自身脆弱性的風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)治理[4]。利用災(zāi)害事故大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，開展智能化風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)測(cè)預(yù)警研究是國際防災(zāi)減災(zāi)的發(fā)展趨勢(shì)。在重大災(zāi)害事故防治方面，發(fā)達(dá)國家利用多信息融合傳感和抗環(huán)境氣氛干擾等相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了事故風(fēng)險(xiǎn)的早期精準(zhǔn)識(shí)別，生產(chǎn)安全事故預(yù)測(cè)預(yù)警模型可靠性大幅提升，已形成了高度集中、功能完善的國家級(jí)、行業(yè)級(jí)、區(qū)域級(jí)的統(tǒng)一監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，大幅降低了災(zāi)害損失與人員傷亡率；利用其在遙感與GIS軟件領(lǐng)域及災(zāi)害事故大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)災(zāi)害事故分析模型和軟件工具，研發(fā)了較為成熟的規(guī)?；I(yè)務(wù)化運(yùn)行的專業(yè)分析軟件，為世界各國廣泛應(yīng)用[5-6]。

城市風(fēng)險(xiǎn)治理須主動(dòng)順應(yīng)科技信息化發(fā)展大勢(shì)，從傳統(tǒng)監(jiān)管方式向運(yùn)用信息化、數(shù)字化、智能化等現(xiàn)代高科技手段轉(zhuǎn)變[7]，強(qiáng)化互聯(lián)互通和信息共享，深化自然規(guī)律性研究、關(guān)聯(lián)性分析，建立高效科學(xué)的重大災(zāi)害、事故防治與應(yīng)急管理科技體系，實(shí)現(xiàn)重大災(zāi)害與事故風(fēng)險(xiǎn)“超前感知、智能預(yù)警、精準(zhǔn)防控、高效救援”，支撐實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體制機(jī)制“從注重災(zāi)后救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變，從應(yīng)對(duì)單一災(zāi)種向綜合減災(zāi)轉(zhuǎn)變，從減少災(zāi)害損失向減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變”，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)管理方式提升應(yīng)急管理效能。

3 城市多維度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及綜合減災(zāi)建設(shè)框架

面向自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)、城市安全運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)輿情等重點(diǎn)領(lǐng)域，全面提升風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和綜合減災(zāi)科技信息化水平，推進(jìn)災(zāi)害防治能力和防治體系現(xiàn)代化建設(shè)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)建設(shè)，依托大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，接入多渠道數(shù)據(jù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)數(shù)據(jù)全方位獲取、全網(wǎng)絡(luò)匯聚、全維度整合，建立災(zāi)害綜合態(tài)勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急管理智能化決策等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，滿足監(jiān)控監(jiān)測(cè)、研判預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持、應(yīng)急預(yù)案、物資調(diào)度等功能需求[8-9]。

3.1 建設(shè)全域覆蓋監(jiān)測(cè)感知體系

（1）自然災(zāi)害感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

接入地震檢測(cè)、森林防火、地質(zhì)災(zāi)害、防汛水情、氣象預(yù)報(bào)等自然災(zāi)害感知數(shù)據(jù)，為自然災(zāi)害的預(yù)警提供全面的數(shù)據(jù)支撐。其中，氣象監(jiān)測(cè)需要接入雷達(dá)、云圖等數(shù)據(jù)資源和暴雨、雷電、地災(zāi)等預(yù)警信息，對(duì)城市氣象災(zāi)害實(shí)施有效監(jiān)測(cè)。地震信息監(jiān)測(cè)需要接入地震時(shí)間、地點(diǎn)、受災(zāi)情況、救援情況等基礎(chǔ)感知信息。地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)需要接入地質(zhì)災(zāi)害防治信息及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各點(diǎn)位參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。森林火情監(jiān)測(cè)需要接入瞭望塔、紅外監(jiān)控?cái)z像頭、煙霧攝像頭、滅火水源監(jiān)測(cè)等信息，監(jiān)測(cè)森林防火感知信息。防汛水情監(jiān)測(cè)需要接入河湖水情感知信息。

深化自然災(zāi)害成因的研究，提出相應(yīng)的災(zāi)害感知網(wǎng)絡(luò)整合措施，推動(dòng)全方位、立體化、無盲區(qū)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自然災(zāi)害的有效管控與及時(shí)救援。

（2）安全生產(chǎn)感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

接入危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源存儲(chǔ)單元、煙花爆竹存儲(chǔ)倉庫等風(fēng)險(xiǎn)隱患感知數(shù)據(jù)。為企業(yè)安全生產(chǎn)、重大危險(xiǎn)源存儲(chǔ)管控，提供全面的數(shù)據(jù)支撐。其中危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)接入生產(chǎn)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、液位數(shù)據(jù)、壓力數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、可燃?xì)怏w數(shù)據(jù)，進(jìn)行24 h不間斷實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，為?；钒踩a(chǎn)和企業(yè)重大危險(xiǎn)源管理提供數(shù)據(jù)支撐。煙花爆竹監(jiān)管數(shù)據(jù)接入存儲(chǔ)倉庫視頻監(jiān)控、溫濕度監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)等感知數(shù)據(jù)和報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)煙花爆竹批發(fā)和零售企業(yè)的日常監(jiān)測(cè)。

（3）城市安全運(yùn)行感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

接入大型建筑、大型公用設(shè)施、公共空間、軌道交通、地下管網(wǎng)及綜合管廊等的感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市安全運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)管控。

大型建筑安全監(jiān)測(cè)接入橋梁、大型體育場(chǎng)館、大型綜合體的感知數(shù)據(jù)。大型公用設(shè)施安全監(jiān)測(cè)接入大型公用設(shè)施、特種設(shè)備、變電站、燃?xì)忾T站、能源站、儲(chǔ)氣輸氣調(diào)配站的感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)消防設(shè)施運(yùn)行、特種設(shè)備運(yùn)行、燃?xì)庑孤⑤敋夤芫W(wǎng)壓力、電弧監(jiān)測(cè)等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。公共空間安全監(jiān)測(cè)接入城市廣場(chǎng)街面、重點(diǎn)單位、公園等區(qū)域的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。軌道交通安全監(jiān)測(cè)接入軌道交通內(nèi)外環(huán)境采集的安全感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道交通建設(shè)與運(yùn)營全生命周期的安全監(jiān)測(cè)。地下管網(wǎng)及綜合管廊運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)接入燃?xì)夤芫W(wǎng)及地下相鄰空間燃?xì)鉂舛?、供水管網(wǎng)泄漏、排水管網(wǎng)氣體監(jiān)測(cè)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，監(jiān)控地下管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。

（4）網(wǎng)絡(luò)輿情感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

接入輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，第一時(shí)間掌握網(wǎng)絡(luò)輿論動(dòng)態(tài)，對(duì)關(guān)注事件或線索進(jìn)行持續(xù)追蹤和多維分析，全面掌握輿情動(dòng)態(tài)，正確進(jìn)行輿論引導(dǎo)。

3.2 建設(shè)先進(jìn)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)支撐體系

（1）豐富完善應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池。

接入應(yīng)急管理、安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，集成企業(yè)臺(tái)賬數(shù)據(jù)、監(jiān)管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻圖像數(shù)據(jù)、政策制度數(shù)據(jù)、應(yīng)急檔案管理數(shù)據(jù)等，形成應(yīng)急管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。整合地理信息數(shù)據(jù)、社會(huì)普查數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、補(bǔ)充衛(wèi)星遙感信息數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)支撐環(huán)境，匯聚其他部門共享交換數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、集成。建設(shè)自然災(zāi)害類、應(yīng)急指揮類、政務(wù)管理類等應(yīng)急主題數(shù)據(jù)庫，監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)督管理、指揮救援、決策支持等業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù)庫，形成應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池，支撐各類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧化應(yīng)急管理應(yīng)用的構(gòu)建。

（2）建設(shè)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。

通過數(shù)據(jù)管控平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)以及數(shù)據(jù)挖掘分析能力建設(shè)，強(qiáng)化應(yīng)急管理新一代信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源、版本控制、質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理。完善數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，獲取所需要的跨部門、跨層級(jí)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)感知網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)、社會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可配置接入。完善大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度可視化分析、管理，為突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)處置、森林滅火和防汛等工作提供場(chǎng)景展示服務(wù)。

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，通過多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，為災(zāi)害綜合態(tài)勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、研判預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持、應(yīng)急預(yù)案、物資調(diào)度等業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理、安全生產(chǎn)以及防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的智慧化。

3.3 建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及綜合減災(zāi)智能應(yīng)用體系

針對(duì)不同領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)業(yè)務(wù)需求，建設(shè)智能化全業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，包括災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，開展對(duì)自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)事故、城市安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)，形成災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)一張圖。

（1）災(zāi)害綜合預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，基于一張圖開展不同時(shí)段、不同災(zāi)種的災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)分析，具體包括風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)分析、災(zāi)害趨勢(shì)分析、多災(zāi)種群發(fā)分析和災(zāi)害比對(duì)分析等功能。

（2）災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，利用災(zāi)損預(yù)測(cè)模型對(duì)災(zāi)害后果進(jìn)行分析，具體包括風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分析、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析、推演仿真和協(xié)同會(huì)商研判等功能。

（3）災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息智能生成、風(fēng)險(xiǎn)防控方案、信息靶向推送等功能。

（4）救災(zāi)物資管理與調(diào)度系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各部門應(yīng)急物資、儲(chǔ)備庫、隊(duì)伍、裝備等信息的動(dòng)態(tài)更新和統(tǒng)一匯聚，支持救災(zāi)物資管理全過程數(shù)字化管理。

（5）災(zāi)后評(píng)估與災(zāi)情信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，綜合評(píng)估災(zāi)發(fā)地及周邊受災(zāi)情況，統(tǒng)計(jì)救災(zāi)物資的消耗損耗情況，生成災(zāi)情分析報(bào)告。

（6）重大活動(dòng)綜合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，基于災(zāi)害和綜合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警背景下，為重大活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管控與應(yīng)急提供保障服務(wù)。

（7）安全生產(chǎn)重大安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的綜合風(fēng)險(xiǎn)模型運(yùn)算、安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判定、預(yù)警發(fā)布信息審批、重大風(fēng)險(xiǎn)管控措施和效果反饋評(píng)判等功能。

（8）基層防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建社區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估指標(biāo)體系，結(jié)合指標(biāo)權(quán)重，對(duì)各社區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行評(píng)估。

4 結(jié)語

城市風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)的危害具有全面性、突發(fā)性、連鎖性等特征，其防控和治理不能簡單從一個(gè)方面入手，應(yīng)從多災(zāi)種和災(zāi)害鏈監(jiān)測(cè)預(yù)警、綜合減災(zāi)方面全面考慮。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施，提出城市多維度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和綜合減災(zāi)體系建設(shè)框架，自底向上通過面向自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)、城市安全運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)輿情的全域覆蓋監(jiān)測(cè)感知網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池和大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)全業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用，從技術(shù)上支持了目前城市風(fēng)險(xiǎn)治理向注重災(zāi)前預(yù)防和綜合減災(zāi)的轉(zhuǎn)變，提升城市應(yīng)急管理智能化水平。