聞悅涵
(鞍山市生態(tài)環(huán)境保護綜合行政執(zhí)法隊鐵西大隊 遼寧鞍山 114000)
環(huán)境公共服務(wù)是一個重要的民生問題,融入數(shù)字技術(shù)是政府在管理上的創(chuàng)新與變革,也是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢,這與智慧城市建設(shè)和新社會發(fā)展的需求相符合。應(yīng)用大數(shù)據(jù)的環(huán)境監(jiān)測和治理,需要新的理論和技術(shù)來給予指導(dǎo),構(gòu)建環(huán)境大數(shù)據(jù)體系,形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新環(huán)境治理模式。大數(shù)據(jù)在環(huán)保監(jiān)測部門中體現(xiàn)出很大的價值,本文將結(jié)合相關(guān)的工作經(jīng)驗,對大數(shù)據(jù)在環(huán)保部門監(jiān)測中的應(yīng)用做進一步闡述。
從長遠發(fā)展角度而言,大數(shù)據(jù)與新知識分析會是將來數(shù)十年中促進經(jīng)濟增長的重要支撐,并將促使政府主動更新管理理念,接受新的管理思想,使其決策方案更加吻合將來的環(huán)境狀態(tài)與功能模式,進而制定出更具科學(xué)性環(huán)境新政策,使之能夠?qū)ξ磥頂?shù)十年的環(huán)境治理產(chǎn)生深遠的積極影響。技術(shù)決策在政府服務(wù)管理中起著關(guān)鍵性的作用,所以,應(yīng)該就政府怎樣更好的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來解決實際問題,做出科學(xué)化的決策,深入的研究可強化環(huán)境公共治理能力的學(xué)術(shù)課題[1]。因為大數(shù)據(jù)是一種先進的分析技術(shù),對比一般的分析優(yōu)勢顯著,例如可實現(xiàn)實時監(jiān)測,能夠迅速精準的得出結(jié)論,對于一些日常的公共環(huán)境監(jiān)測或遭遇重大緊急環(huán)境事件時可以迅速作出精準分析,從而規(guī)避因決策低效而造成的不必要經(jīng)濟損失,這對于提供環(huán)境公共服務(wù)的政府來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對于環(huán)境治理具有重大的指導(dǎo)價值。
監(jiān)控信息數(shù)據(jù)化就是采用遙感技術(shù),收集與應(yīng)用傳感器的感知實現(xiàn)精準監(jiān)控的過程。我國絕大多數(shù)環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng),都具有實時感知監(jiān)控的功能,能夠采集到不同地區(qū)的排污點的污染物排放量,慢慢構(gòu)成信息數(shù)據(jù)歸集。這個采集過程所得數(shù)據(jù)基本上是以碎片化信息為主?,F(xiàn)階段我國運行的環(huán)境大數(shù)據(jù)云平臺,能夠?qū)Σ煌攸c監(jiān)控區(qū)(包含大型企業(yè))的水、固、氣等污染物實時排放情況給予實時在線監(jiān)測[2]。
過境的環(huán)境監(jiān)測預(yù)警主要是先觀察尋找因果關(guān)系,然后再處理環(huán)境污染事件,整個過程不涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和處理。大數(shù)據(jù)具有的一個顯著特征就是以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)進行分析,其數(shù)據(jù)相關(guān)性分析十分普遍。而環(huán)境監(jiān)測與普通大眾的安全健康密切相關(guān),尤其是直接影響我們每個人的生活質(zhì)量的水和空氣等環(huán)境資源,對其監(jiān)控則更加重要,不能只是限于某件事中存在的因果關(guān)系。由于已往的環(huán)境監(jiān)測方式是應(yīng)用于統(tǒng)計分析工具來展開分析,比如抽樣調(diào)查,是隨機抽取某個點污染物來分析,這種方式具有較強的隨機成分。不管是問卷調(diào)查,還是統(tǒng)計軟件分析,都存在大量的時間和精力消耗。但是,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就能采集到全部的監(jiān)測信息,并保存下來,可以進行線上實時分析,也能進行線下分析,能夠更加全面精準的反映起初情況;再者,也改變了靠人力解決問題的模式,大數(shù)據(jù)技術(shù)能對數(shù)據(jù)進行收集和統(tǒng)計分析,并還具備預(yù)測等功能。這使之在實際監(jiān)測工作中更加精準,能夠迅速、全面、準確的反應(yīng)真實結(jié)果。
環(huán)境監(jiān)測,用專業(yè)監(jiān)測設(shè)備來對環(huán)境中有害物質(zhì)進行檢測,實際分析有害物的排放量及環(huán)境質(zhì)量變化趨勢。整個過程要應(yīng)用平臺技術(shù)和算法,搜集、分析和處理數(shù)據(jù),這些操作都集成在一個系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)平臺可以是某種設(shè)備或共享的集成系統(tǒng)。收集和處理環(huán)境信息實際上就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和預(yù)測的過程。
能否獲得精準的數(shù)據(jù)是有效分析的基礎(chǔ)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對環(huán)境系統(tǒng)加以分析時,一個重要過程就是采集數(shù)據(jù)信息。信息要盡可能的精準全面,需要提前做好準備工作。例如,確定安裝傳感器和視頻監(jiān)測器的位置,提前確定監(jiān)測面,查看目標點的環(huán)境信息是否為人為呈現(xiàn),要確保是自然狀態(tài)下的。要能完全排除人為干擾因素,如此才可收集到反映真實的信息,這是確保高效環(huán)境治理的前提條件。在分析環(huán)節(jié),包括前期的數(shù)據(jù)分類與梳理,監(jiān)測環(huán)節(jié)的記錄登記;云技術(shù)的應(yīng)用,包含分布云和智能分析技術(shù)、實時數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)等,算法如Python,都要應(yīng)用到環(huán)境監(jiān)測分析中。然而現(xiàn)階段,還無法實現(xiàn)對監(jiān)測目標點實際影像實施圖像抓拍監(jiān)控。
采用性能可靠的基礎(chǔ)設(shè)備來展開實時監(jiān)測,可在第一時間實現(xiàn)信息傳送,尤其是對于應(yīng)急環(huán)境事件,時間用秒來計,超時就代表無效率,比如,衛(wèi)星遙感可對森林動態(tài)加以實時監(jiān)控。傳統(tǒng)的監(jiān)測方式是通過晾望臺和巡航飛機進行檢查,都存在一定缺陷。而應(yīng)用無線傳感網(wǎng)絡(luò)和紅外線監(jiān)控可以迅速發(fā)現(xiàn)突發(fā)性事故,比如火災(zāi)等,這便是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對環(huán)境公共治理方式的創(chuàng)新。習(xí)主席明確強調(diào),要全面加快全國范圍內(nèi)的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享進程,利用大數(shù)據(jù)分析強化環(huán)境監(jiān)測與治理能力,提高治理效率。借助模型與算法,將采集到的與環(huán)境監(jiān)測有關(guān)的圖像信息、歷史數(shù)據(jù)等的信息充分整合起來,通過準確分析為環(huán)境決策提供依據(jù)。在監(jiān)測工作深入的過程中,數(shù)據(jù)流會越來越多,則更易找出區(qū)間內(nèi)的考慮因素,收集這些信息作為分析變量,迅速進入運算分析環(huán)節(jié)。
在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié),實踐經(jīng)驗表明,不管是信息表,亦或是問卷,數(shù)據(jù)的收錄工作完全是依賴人力逐步完成,這樣收集的數(shù)據(jù)完全未給予分類與梳理,想要進入分析環(huán)節(jié),還需要先花費大量時間整理,效率非常低,同時也可能因為人為失誤使精準度下降。因此,這種模式并非是最理想的選擇,經(jīng)驗會影響最終得出的結(jié)果。在決策或預(yù)測環(huán)節(jié),以預(yù)先提出的問題為依據(jù)來作出假設(shè),并進行分析預(yù)測,在具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)來實時處理所獲得的數(shù)據(jù)信息時,對比過去傳統(tǒng)分析思維和過程,則更為高效快捷,且決策的依據(jù)是處理過的信息,因此運算分析得出的結(jié)論更加客觀可信。
公共環(huán)境服務(wù)必然涉及到對環(huán)境的監(jiān)測,要使用到靈敏度更高的感知技術(shù)。也就是通過坐標定位和傳感器技術(shù)等來判斷監(jiān)測對象?,F(xiàn)如今的很多工業(yè)設(shè)備中,還有機動車內(nèi)都安裝了數(shù)碼感知零件,能實時傳遞目標對象的位置、溫度等狀態(tài)信息,而且會生成大規(guī)模的實時變化信息,加以統(tǒng)計分析就能實現(xiàn)精準的判斷。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析,可以實時了解監(jiān)測對象的狀態(tài),在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決問題。大數(shù)據(jù)的研究法是將問題作為指引,找出不同事物間的關(guān)聯(lián)性,通過數(shù)據(jù)相關(guān)分析和趨勢分析來全方位的描述環(huán)境事件。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,能夠包容環(huán)境數(shù)據(jù)信息的誤差,且不會影響結(jié)果的精度。
融合大數(shù)據(jù)的治理模式,能夠?qū)Νh(huán)境數(shù)據(jù)加以實時收集,并加以實時監(jiān)測,及時作出響應(yīng),這是其優(yōu)勢所在。假如后臺數(shù)據(jù)每時每刻都在更新,則系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的前臺查詢能迅速作出回應(yīng)。在再如網(wǎng)絡(luò)信息規(guī)模持續(xù)加大的背景下,數(shù)據(jù)流規(guī)模會不斷加大,將其充分利用起來,能使數(shù)據(jù)得到快速處理。多部門協(xié)同配合,集中共享各部門的資源。在信息處理時,大數(shù)據(jù)技術(shù)可使信息傳送及處理模式向高效快捷的方向轉(zhuǎn)變。
監(jiān)測預(yù)警能有效降低社會經(jīng)濟損失。應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)境監(jiān)控和分析,準確預(yù)測環(huán)境變化趨勢,對于風(fēng)險點迅速給予監(jiān)測預(yù)警,實現(xiàn)環(huán)境公共治理的精細和精準化。因此,政府對風(fēng)險量化給予高度重視在,以此避開風(fēng)險因素。從數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,如此,比人為的經(jīng)驗性判斷更具科學(xué)客觀性,所得結(jié)果更接近真實情況。環(huán)境大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中的一個微小構(gòu)成,然而,依舊在環(huán)境管理中發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。故而,要從全局上重視環(huán)境大數(shù)據(jù)的發(fā)展,并對整個生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)加以規(guī)劃,基于此建立環(huán)境預(yù)警系統(tǒng),從而更為高效快捷的預(yù)測風(fēng)險,為精準決策提供依據(jù)[3]。
以整合的方式能夠?qū)⒏飨到y(tǒng)內(nèi)大量零散有價值的數(shù)據(jù)抽離集成,構(gòu)建起一個以云存儲為基礎(chǔ)的絕對安全的信息處理平臺,以此作為中心數(shù)據(jù)庫,借此展開數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,更加精準的判斷當下的情形,并對未來作出準確預(yù)測,從而全方位的認清環(huán)境事件。
針對緊急環(huán)境監(jiān)測預(yù)警,大數(shù)據(jù)的實時處理優(yōu)勢可被充分利用起來。能夠更為有效的監(jiān)測環(huán)境,通過監(jiān)測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的實時精準和集成分析,使判斷更加客觀真實。在城市規(guī)劃中,環(huán)保固然重要,還要重視應(yīng)用智能程序來對城市緊急事件加以管理。
綜合以上論述,大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越大,政府要在環(huán)境公共服務(wù)中重視應(yīng)用大數(shù)據(jù),提升經(jīng)濟效益。其在管理上的創(chuàng)新應(yīng)用,主要體現(xiàn)在算法工具等方面,可為環(huán)境公共服務(wù)提供信息收集、實時監(jiān)測、預(yù)警決策等有力支持,也能促進政府在政策制定及管理方式上的變革。大數(shù)據(jù)的監(jiān)測是一個系統(tǒng)的過程,對于環(huán)保部門,要充分做好利用大數(shù)據(jù)的工作,從數(shù)據(jù)本身的特點出發(fā),構(gòu)建合理應(yīng)用模式,最終保證大數(shù)據(jù)在環(huán)保監(jiān)測部門利用的合理性。