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        應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動文化設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        2021-04-09 04:08:00同濟(jì)大學(xué)建筑設(shè)計研究院集團(tuán)有限公司孟獻(xiàn)寶翁曉紅
        電子世界 2021年15期
        關(guān)鍵詞:信息模型文化

        同濟(jì)大學(xué)建筑設(shè)計研究院(集團(tuán))有限公司 孟獻(xiàn)寶 翁曉紅

        本文首先探討數(shù)字化技術(shù)在知識經(jīng)濟(jì)時代下的變革發(fā)展及在文化設(shè)施領(lǐng)域呈現(xiàn)的價值體系,隨后分析TJAD文化設(shè)施數(shù)字化平臺的建設(shè)目標(biāo)及架構(gòu)設(shè)計,研究平臺的功能模塊設(shè)置及關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用,討論建設(shè)相關(guān)數(shù)字平臺的重要意義,探索新形勢下的商業(yè)模式,全面提升企業(yè)的服務(wù)效能。

        1 數(shù)字化是知識經(jīng)濟(jì)和技術(shù)變革的必然趨勢

        隨著人工智能時代的來臨,各行業(yè)面臨著從“傳統(tǒng)化”到“智能化、數(shù)字化”的新一輪迭代升級,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是知識經(jīng)濟(jì)和技術(shù)變革的必然趨勢。作為傳統(tǒng)規(guī)劃策劃行業(yè)項目,大部分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作還依靠紙質(zhì)或者電子的報表和表單。數(shù)據(jù)的收集、傳遞、處理與統(tǒng)計都依靠人力完成,效率低下易出錯。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和普及,應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品越來越成為數(shù)據(jù)、信息交換的主要平臺和渠道。

        因此,我們嘗試將數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用到規(guī)劃策劃項目,主要著眼于文化設(shè)施業(yè)務(wù),通過Web網(wǎng)頁的形式,整理和分析特定地區(qū)的代表性文化產(chǎn)業(yè)設(shè)施的分布和運(yùn)營情況,作為文化設(shè)施數(shù)據(jù)的門戶,展示文化設(shè)施及周邊業(yè)態(tài)等信息,為文化設(shè)施項目策劃、規(guī)劃及設(shè)計提供信息化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化支持。

        2 數(shù)字化技術(shù)在文化設(shè)施領(lǐng)域體現(xiàn)的價值體系

        數(shù)字化技術(shù)指的是通過電子計算機(jī)、通信衛(wèi)星等設(shè)備,來表達(dá)、傳輸和處理所有信息的技術(shù)。數(shù)字化技術(shù)支持于TJAD文化設(shè)施數(shù)字化平臺建設(shè)的方方面面,聚焦數(shù)據(jù)采集、信息分析處理及至交互平臺展示,為信息優(yōu)化整合、現(xiàn)代統(tǒng)計分析、資源全面共享等功能提供強(qiáng)大技術(shù)支持。

        2.1 數(shù)據(jù)采集

        文化設(shè)施領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集主要來源于外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可采用公開獲取的不同屬性文化設(shè)施數(shù)據(jù),涵蓋公開數(shù)據(jù)庫、地理相關(guān)API、項目主頁等渠道。這部分?jǐn)?shù)據(jù)包括了文化設(shè)施的地理信息和基本信息,覆蓋了常用的維度與屬性,是后續(xù)統(tǒng)計分析與成果展示的基礎(chǔ)。

        2.2 數(shù)據(jù)處理

        在通過數(shù)據(jù)管理模塊自動完成數(shù)據(jù)的在線收集后,利用數(shù)字化技術(shù)完成數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,并將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫中做統(tǒng)一存儲工作。數(shù)據(jù)處理時,要根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇合適的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及存儲形式,注重數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時效性及準(zhǔn)確性,以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)質(zhì)量的最優(yōu)化。

        2.3 數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化價值應(yīng)用中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在實踐過程中,應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用情境,選擇及精進(jìn)RFM模型、AARRR模型及流量分析等多種分析方法,提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的效率性及準(zhǔn)確性。

        2.4 數(shù)據(jù)共享

        數(shù)據(jù)共享應(yīng)用通過對將數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果以圖像或圖表的直觀方式與用戶進(jìn)行交互式處理,是影響數(shù)據(jù)可用性和易用性的關(guān)鍵因素。文化設(shè)施數(shù)字化平臺利用數(shù)字化技術(shù)核心展示實時狀態(tài)、圖集展示、圖表統(tǒng)計與地圖應(yīng)用。

        3 文化設(shè)施數(shù)字化平臺的建設(shè)目標(biāo)及架構(gòu)設(shè)計

        3.1 分階段、多層次的目標(biāo)

        文化設(shè)施數(shù)字化平臺的核心理念為多階段目標(biāo),即按照總體設(shè)計、分步實施原則,進(jìn)行三階段的規(guī)劃設(shè)計與開發(fā)實施。

        第一階段以數(shù)據(jù)積累為主要功能,整合、接入第三方檔案庫和數(shù)據(jù)資源,打造文化設(shè)施項目數(shù)據(jù)庫及展示窗口。

        第二階段以數(shù)據(jù)分析為主要功能,充分利用平臺數(shù)據(jù),經(jīng)過對大量的、豐富的統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行加工制作和分析研究,為文化設(shè)施管理單位運(yùn)營及管理相關(guān)工作的科學(xué)判斷提供幫助。

        第三階段以數(shù)據(jù)運(yùn)營為主要功能,通過前期數(shù)據(jù)積累,為文化建筑管理部門和行業(yè)提供信息支持,實現(xiàn)文化設(shè)施資源共享,同時開放自主上傳大數(shù)據(jù)的權(quán)限完善數(shù)據(jù)庫,形成良性互動,安全高效數(shù)據(jù)體系。

        3.2 總體架構(gòu)

        總體功能架構(gòu)分為三層:數(shù)據(jù)層、中間層、應(yīng)用層。

        (1)資源層:依托阿里云ODPS、阿里云RDS、文件服務(wù)器、爬蟲數(shù)據(jù),逐步接入建筑行業(yè)文化設(shè)施項目相關(guān)數(shù)據(jù),充分匯集互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù),全面集成文化設(shè)施專業(yè)數(shù)據(jù),并按照用戶需求,搭建面向于所有用戶的游客版訪問界面,構(gòu)建適用于專業(yè)用戶的文化設(shè)施數(shù)據(jù)庫。

        (2)平臺層:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)與功能應(yīng)用之間的橋接。主要部分由網(wǎng)站后臺組成,將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)表中獲取,適當(dāng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式或組合處理后交給應(yīng)用層直接展示,從而將數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層有效隔離。

        (3)應(yīng)用層:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的展示,展現(xiàn)形式包括且不局限于圖表、圖片、表格等。同時提供網(wǎng)頁給用戶直接交互。

        4 文化設(shè)施數(shù)字化平臺的模塊設(shè)置

        文化設(shè)施數(shù)字化平臺主要針對建筑行業(yè)所有文化設(shè)施項目的收集與展現(xiàn),作為專業(yè)資料庫針對不同用戶提供專業(yè)的資料儲備。為滿足本項目搜集相關(guān)的文化設(shè)施項目資料,分析文化產(chǎn)業(yè)設(shè)施的基本信息、運(yùn)營信息、客群信息,以及給不同的用戶提供展示項目的詳情、圖片、文章、資料及相關(guān)新聞的信息展示的需要。

        4.1 數(shù)據(jù)管理模塊

        數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)管理模塊自動進(jìn)行在線的數(shù)據(jù)收集,完成數(shù)據(jù)收集工作之后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和清洗,之后存入數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)一存儲。同時,數(shù)據(jù)管理模塊還要負(fù)責(zé)對進(jìn)行實時的分發(fā),在網(wǎng)頁請求數(shù)據(jù)時,讓網(wǎng)頁能夠和后臺數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)一致,同時保持好數(shù)據(jù)的實時性。

        4.2 分類篩選模塊

        對所有文化設(shè)施的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,打標(biāo)簽。在網(wǎng)頁上提供相關(guān)的分類篩選功能按鈕,幫助用戶能快速找到、篩選出自己想要的目標(biāo)信息。

        4.3 圖集模塊

        對各個文化設(shè)施進(jìn)行圖集的收集和展示,直觀展現(xiàn)和文化設(shè)施相關(guān)的各類信息。圖片類型包含且不局限于效果圖,平立剖,實景圖等。

        4.4 地圖模塊

        使用地圖形式對文化設(shè)施地理空間相關(guān)的信息進(jìn)行展示。例如根據(jù)經(jīng)緯度,將文化設(shè)施在地圖上繪制成點(diǎn)或者其他標(biāo)注。同時,地圖模塊還應(yīng)該具備一定地圖附加功能,如:周邊搜索、周邊地點(diǎn)導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、實時交通情況預(yù)覽、街景等一系列對地圖功能體驗提升有幫助的功能。

        4.5 模型分析模塊

        在數(shù)據(jù)量積累足夠的情況下,可以進(jìn)行對數(shù)據(jù)的建模分析。借助機(jī)器學(xué)習(xí)思想將數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練建模,做一些簡單的分析預(yù)測功能。

        5 關(guān)鍵技術(shù)的突破及應(yīng)用

        5.1 爬蟲技術(shù)

        針對各大網(wǎng)站數(shù)據(jù)的爬取,由于難度、需求不同,技術(shù)可大致分為兩種:非登錄爬取和需登錄爬取。非登錄爬取較為簡單,使用python的WebScraper庫,爬取對應(yīng)標(biāo)簽即可完成。針對需登錄爬取,需要在WebScraper庫的基礎(chǔ)上,使用selenium瀏覽器內(nèi)核模擬登錄過程,再爬取對應(yīng)標(biāo)簽數(shù)據(jù)。同時,爬蟲工具的定時數(shù)據(jù)錄入可考慮在系統(tǒng)層面設(shè)置定時任務(wù),約定好更新時間,可以實現(xiàn)定時爬取、入庫,保證前端數(shù)據(jù)的實時性和更新及時。

        5.2 時空數(shù)據(jù)庫

        使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ),如SQLServer,Oracle等。對于空間維度數(shù)據(jù),單獨(dú)建表,需要存儲文化設(shè)施的經(jīng)緯度,周邊其他設(shè)施數(shù)量,關(guān)聯(lián)關(guān)系等。對于時間維度數(shù)據(jù),也需要單獨(dú)建表,使用時間戳作為標(biāo)記,長期更新文化設(shè)施的各項屬性。

        5.3 Web站點(diǎn)

        前端部分使用HTML+CSS+JS的傳統(tǒng)模式。布局使用BootStrap框架。考慮到網(wǎng)站之后可能存在多人同時訪問的場景,屬于I/O密集型,因此服務(wù)端使用Node.js搭建,提升性能。

        5.4 圖表、表格組件

        考慮到圖表、表格類型的多樣性,實現(xiàn)使用Echarts、Highchart組件。支持餅圖、柱圖、雷達(dá)圖、折線圖、樹狀圖等多種展現(xiàn)形式,同時還可支持圖表的動畫效果,定制能力非常豐富,元素也十分多樣。

        5.5 地圖功能

        地圖展示實現(xiàn)使用百度地圖JS的API,提供散點(diǎn)圖、熱力圖、區(qū)塊圖等多種地圖形式的展示。同時,百度地圖提供了地圖交互能力,可進(jìn)行點(diǎn)導(dǎo)航、實景街景、搜索周邊等多種地圖功能。涉及到地理分析功能,例如路徑規(guī)劃,空間分析等,使用Arcgis系統(tǒng)建立地理信息圖層,以及內(nèi)置的多種工具幫助完成分析。

        5.6 模型分析

        模型分析的形式多種多樣,當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的模型主要?dú)w類為兩類:分類模型和回歸模型。分類模型可使用決策樹模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),KNN等。回歸模型可使用線性回歸,邏輯回歸,支持向量機(jī)回歸等。針對模型過擬合或欠擬合情況,通過調(diào)整參數(shù)優(yōu)化模型性能。在手動調(diào)參的基礎(chǔ)上,還可使用Grid Search等方法自動調(diào)整參數(shù)。

        6 結(jié)語與啟示

        應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動文化設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來強(qiáng)大沖擊的必然革新。TJAD文化設(shè)施數(shù)字化平臺融合現(xiàn)代統(tǒng)計分析技術(shù)與數(shù)據(jù)共享功能等為一體,集中滿足全國各界對地方文化設(shè)施建設(shè)、學(xué)術(shù)研究、資料查閱等的信息需求,實現(xiàn)文化設(shè)施項目信息優(yōu)化整合、數(shù)據(jù)管理的有效融通、數(shù)據(jù)資源的開放共享,滿足用戶個性化需求,打造文化行業(yè)數(shù)字化新標(biāo)準(zhǔn)。

        進(jìn)一步挖掘,企業(yè)可以進(jìn)一步提供以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務(wù),以數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)產(chǎn)品,打造新的細(xì)分市場,打造協(xié)助政府管理調(diào)控和企業(yè)經(jīng)營決策的重要工具。

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