沈陽師范大學(xué) 李 瑤

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中，需要考慮多方面的問題，主要包括計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的效率、實(shí)時性以及安全性等。但是隨著計算機(jī)用戶的增加，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜，導(dǎo)致計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信效率不高。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，為解決這個問題提供了有效的解決方案。人工智能算法能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模以及設(shè)備部署的情況對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量和通信效率。另外，通過人工智能技術(shù)能夠保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，有效抵御外部的攻擊，保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院涂煽啃浴?/p>

1 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向

1.1 網(wǎng)絡(luò)與信息安全

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一個重要方向，需要通過相關(guān)防御技術(shù)來保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)始終運(yùn)行在安全穩(wěn)定的環(huán)境當(dāng)中。目前，各種黑客技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)得到了很大的發(fā)展，如果在網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)中采用傳統(tǒng)方法，那么信息安全很難得到相應(yīng)的保障，將人工智能技術(shù)引用到網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)當(dāng)中，可以提升網(wǎng)絡(luò)安全性和穩(wěn)定性。例如，可以通過人工智能技術(shù)來分析和鑒別網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，判斷網(wǎng)絡(luò)威脅屬于哪一類攻擊，針對具體的攻擊制定相應(yīng)的解決方案，從而保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行。

1.2 數(shù)據(jù)采集與分析

人工智能技術(shù)還能夠應(yīng)用到數(shù)據(jù)的收集和分析中，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的分布規(guī)律，根據(jù)規(guī)律更好地制定相應(yīng)的優(yōu)化策略。隨著客戶數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，傳統(tǒng)技術(shù)很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，導(dǎo)致很難獲得數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律。但是通過人工智能技術(shù)和人工智能算法能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的管理和分析，根據(jù)不同的指標(biāo)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的提取和計算，從而得到相應(yīng)的規(guī)律，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功用。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)有效地結(jié)合是未來計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢在于能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更好地挖掘和分析，能夠?qū)τ诓煌脩暨M(jìn)行精細(xì)的分析，從而更好地輔助決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的最大優(yōu)勢在于能夠讓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有自主反應(yīng)能力，還能夠具備人類的相關(guān)屬性，比如自主學(xué)習(xí)、自主分析等。這類技術(shù)的實(shí)現(xiàn)都是可以通過利用數(shù)據(jù)來完成的，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的各種規(guī)律，讓系統(tǒng)的智能化水平逐漸增加，然后將這種技術(shù)用于改善目前的網(wǎng)絡(luò)通信環(huán)境，使得互聯(lián)網(wǎng)通信環(huán)境更加高效和便捷。

2 傳統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)存在的問題

2.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的問題

傳統(tǒng)模式下通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化存在著很多問題。第一，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成本高。當(dāng)前，我國電信運(yùn)營商在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化環(huán)節(jié)存在著很多共性的問題，包括多代網(wǎng)絡(luò)共存、通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且密集、網(wǎng)絡(luò)容量小且業(yè)務(wù)需求交叉重疊等問題。電信運(yùn)營商需要投入大量的人力和物力進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，需要對網(wǎng)絡(luò)各個環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，這些環(huán)節(jié)包括了調(diào)整人工參數(shù)、數(shù)據(jù)分析以及優(yōu)化方案等。另外，很多網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施處在復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境當(dāng)中，例如農(nóng)村、山區(qū)等地區(qū)，這樣就需要投入更多的人力資源。因此，從成本角度出發(fā)需要對傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行優(yōu)化。第二，傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)分析手段十分有限。在信息化的今天，各個運(yùn)營商技術(shù)方面存在的差異性很小，各個運(yùn)營商之間的競爭轉(zhuǎn)向?yàn)榉?wù)競爭。在未來，以客戶為基礎(chǔ)，加強(qiáng)網(wǎng)路精細(xì)化維護(hù)管理成為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重要方向。第三，傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)分析效率低下。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化都需要人為收集數(shù)據(jù)，然后對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量受到分析人員水平的限制；這種方法沒法做到精準(zhǔn)分析，導(dǎo)致效率很低，無法滿足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及時性要求。

2.2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞

計算機(jī)通信系統(tǒng)出現(xiàn)安全隱患是由多方面因素造成的。一方面是由于系統(tǒng)內(nèi)部造成的，另一方面是安全管理不嚴(yán)。計算機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中，還需要進(jìn)行維護(hù)和升級，以便能夠應(yīng)對新的病毒和新的木馬攻擊。但是，很多操作人員在使用計算機(jī)系統(tǒng)過程中缺乏相應(yīng)的安全意識，沒有定期對系統(tǒng)進(jìn)行殺毒和升級，導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患。另外，很多計算機(jī)系統(tǒng)缺乏專業(yè)的防護(hù)系統(tǒng)，對于內(nèi)部數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行有效的保護(hù)。一般的殺毒軟件很難抵擋特異性攻擊，這樣就很容易導(dǎo)致計算機(jī)系統(tǒng)陷入癱瘓。建立特異性防護(hù)系統(tǒng)對計算機(jī)發(fā)展是至關(guān)重要的，通過特異性防護(hù)系統(tǒng)能夠有效保護(hù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，這樣可以更好地保護(hù)內(nèi)部數(shù)據(jù)和資料。另外，計算機(jī)防護(hù)系統(tǒng)在不斷發(fā)展，需要采用更加先進(jìn)的防護(hù)算法和防護(hù)技術(shù)來增加系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

另外，人為失誤也是造成網(wǎng)絡(luò)信息安全事故的重要原因。目前，很多黑客為了植入相關(guān)病毒，一般會將木馬病毒植入到相關(guān)廣告或者相關(guān)網(wǎng)站當(dāng)中。計算機(jī)操作人員在日常操作過程當(dāng)中，計算機(jī)界面會彈出各種廣告或者相關(guān)網(wǎng)站的鏈接，如果相關(guān)人員沒有安全意識，在點(diǎn)擊這些網(wǎng)站或者公告時，就容易讓計算機(jī)感染相關(guān)的病毒，從而影響到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3 促進(jìn)人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的幾點(diǎn)建議

3.1 加強(qiáng)人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

目前，計算機(jī)用戶越來越多，建立合理的通信網(wǎng)絡(luò)模型成為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需要考慮的重要問題。不同的組網(wǎng)模型影響著通信的帶寬和效率，而且每一種通信模型都有自身的優(yōu)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的組網(wǎng)模式過于簡單，無法有效的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致通信效率低，影響用戶的通信體驗(yàn)。但是，我們可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中，通過人工智能技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)需求，結(jié)合實(shí)際需求制定合理的組網(wǎng)方式，在組網(wǎng)中充分考慮用戶的需求，建立最佳的組網(wǎng)模式，從而更好地提高網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，減少出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)延遲或者卡頓的情況。人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢在于算法的強(qiáng)大，它能夠?qū)τ诓煌酚陕窂竭M(jìn)行分析計算，得到每一種路徑通信的帶寬和延時，結(jié)合具體的需求，制定最佳的組網(wǎng)模式。

3.2 加強(qiáng)人工智能技術(shù)在安全防護(hù)中的應(yīng)用

人工智能算法是一種特異性識別算法，不同的服務(wù)商可以提供不同的人工智能算法，而且人工網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)也具有特異性，這樣將這些算法應(yīng)用到計算機(jī)防護(hù)系統(tǒng)當(dāng)中，能夠發(fā)揮更大的作用，有效抵擋各種安全攻擊。人工智能算法在應(yīng)用過程中可以從兩個方面出發(fā)。一方面，可以將人工算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)加密當(dāng)中。對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密，這樣便于數(shù)據(jù)變換，將變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，能夠保障數(shù)據(jù)的安全性。另一方面，還可以利用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)相比較特異性較強(qiáng)，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)是一個專屬系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)各種參數(shù)的訓(xùn)練具有獨(dú)特性，并不具有通用性；如果黑客或者不法分子無法獲得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)信息，很難破解基于人工智能的防護(hù)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的防護(hù)系統(tǒng)所采用的技術(shù)相對通用，這樣破解難度大大降低。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠克服這個弊端，可以保護(hù)和隱藏一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)，甚至可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行不同域的變換，通過壓縮和解壓縮的方式更好地隱藏數(shù)據(jù)，這樣就提高了數(shù)據(jù)通信的安全性和可靠性。

3.3 加強(qiáng)人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價中，能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價的作用就是能夠更好地結(jié)合計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)信息的流動和傳遞，這樣能夠更好地實(shí)現(xiàn)信息的共享和反饋。傳統(tǒng)的信息管理都是需要人工進(jìn)行完成，這種管理方式對于人的依賴性很大，而且管理質(zhì)量取決于人的主觀性，這樣就容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價不夠合理。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化水平，使它們能夠完成自我診斷、信息反饋與大數(shù)據(jù)計算等任務(wù)，這樣就能夠?qū)⑷藦姆敝氐墓芾砣蝿?wù)中解放出來，更好地降低計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理成本。另外，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價中，更加智能地幫助用戶解決一些常見的技術(shù)難題，而且能夠?qū)τ嬎銠C(jī)系統(tǒng)進(jìn)行良好的檢測，評估計算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)，更好地通知用戶進(jìn)行相應(yīng)的操作。例如，可以建立完善的專家數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，專家知識庫能夠?qū)⒏鞣N故障問題以及常見的技術(shù)問題儲存在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，通過人工智能技術(shù)來檢測相應(yīng)的故障類型，然后給用戶推薦相應(yīng)的解決方案，更好地幫助用戶解決問題。

結(jié)語：通過人工智能技術(shù)可以提供更加智能化的算法和服務(wù)技術(shù)，有效解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各種問題，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的質(zhì)量和效率。但是，在具體應(yīng)用人工智能技術(shù)時，還需要考慮網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況，從而更好地保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的效果。