呂志峰

（哈爾濱華德學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150025）

1 引言

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、計(jì)算成本等方面都有著不足，特別是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，其計(jì)算弊端越來(lái)越明顯。但經(jīng)過(guò)人工智能系統(tǒng)的優(yōu)化，其數(shù)據(jù)處理速度得到提升，計(jì)算成本逐漸下降，這能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步的發(fā)展。人工智能是一項(xiàng)可應(yīng)用于各種領(lǐng)域的新興計(jì)算機(jī)技術(shù)，它的有效性經(jīng)過(guò)了歷史的見(jiàn)證，并產(chǎn)生了多種為人類(lèi)造福的新興技術(shù)。本文以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為中心，重點(diǎn)探究了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的未來(lái)發(fā)展與應(yīng)用。

2 人工智能概述

2.1 人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

人工智能是一門(mén)交叉學(xué)科，它可從計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)等多門(mén)學(xué)科中吸收相關(guān)的知識(shí)，然后模擬人腦對(duì)某些事件進(jìn)行運(yùn)算。一方面，它的計(jì)算量由計(jì)算機(jī)性能決定，因此上升空間巨大[1]；另一方面，它不僅僅是能夠模擬人腦對(duì)事物進(jìn)行判斷，還能不斷的學(xué)習(xí)和擴(kuò)展，甚至能模擬人對(duì)外界的刺激反應(yīng)，未來(lái)可能會(huì)有更為驚人的作用。普遍看來(lái)，人工智能已經(jīng)在全球領(lǐng)域中受到人們的廣泛認(rèn)可，通過(guò)對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和給出解決方案，人工智能在各行業(yè)都能有所成就，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的帶來(lái)，讓人工智能更遍地開(kāi)花。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

相比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能在智能控制上更勝一籌，其中最具有優(yōu)勢(shì)的便是人工智能的模糊系統(tǒng)。在日常中，我們常常會(huì)遇到一些模糊的表達(dá)方式，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，就是遇到模糊的數(shù)據(jù)形式，這樣的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)下處理起來(lái)相當(dāng)困難，它并不能造成一對(duì)一的回應(yīng)關(guān)系[2]。而在人工智能的系統(tǒng)中，模糊數(shù)據(jù)可通過(guò)大規(guī)模集成計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算和處理，然后通過(guò)模糊邏輯進(jìn)行分析和解決，因此對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力較強(qiáng)。此外，人工智能還能利用先進(jìn)的算法，如深度模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等對(duì)數(shù)據(jù)中的潛在信息進(jìn)行深入挖掘?qū)W習(xí)，隨著數(shù)據(jù)量的增加，其學(xué)習(xí)效果也會(huì)逐漸增加[3]。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用意義

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有著不可動(dòng)搖的地位，合理應(yīng)用人工智能技術(shù)將對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展來(lái)帶來(lái)極大幫助。

3.1 優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程

計(jì)算機(jī)可搜集多方位的數(shù)據(jù)信息，這些信息繁雜且冗余，如果能夠?qū)@些信息進(jìn)行優(yōu)化和篩選，挖掘多層次數(shù)據(jù)中潛在的特異性信息，那么勢(shì)必會(huì)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)一片光明。但人工篩選這些數(shù)據(jù)往往難以發(fā)現(xiàn)一些深層的信息，這些信息可能需要各種數(shù)學(xué)變換才能得到。而人工智能在數(shù)據(jù)處理中有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，在人工智能算法的加持下，計(jì)算機(jī)可挖掘出更深層次數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)一般算法無(wú)法得到的數(shù)據(jù)關(guān)系，極大地提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息處理能力。

3.2 提升模糊信息的分析能力

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息往往會(huì)出現(xiàn)一些模糊信息，這些信息如果不加以處理和分析會(huì)阻礙計(jì)算機(jī)的下一步運(yùn)行，但傳統(tǒng)的處理效果和速度都難以讓人滿意。人工智能下計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可對(duì)模糊數(shù)據(jù)達(dá)到較高水平的處理，通過(guò)高性能的計(jì)算方式以及學(xué)習(xí)用戶的信息處理方式，人工智能已經(jīng)可以大體模仿人類(lèi)的計(jì)算行為，在一定程度上彌補(bǔ)了計(jì)算機(jī)處理能力的不足，提高了用戶的信息處理效率。此外，人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)模糊信息的處理過(guò)程甚至有可能得到比用戶思想更精確地答案，這可以深入的挖掘用戶難以發(fā)現(xiàn)的信息，提高模糊信息的使用率[4]。

3.3 節(jié)約用戶計(jì)算成本

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)擴(kuò)展到了驚人的維度，無(wú)論是數(shù)據(jù)處理還是數(shù)據(jù)搜集，都有著巨大的工作量，在傳統(tǒng)形態(tài)計(jì)算機(jī)中，這些數(shù)據(jù)的計(jì)算很容易產(chǎn)生誤差，并且難以發(fā)現(xiàn)，加大了工作人員的維護(hù)成本[5]。而人工智能優(yōu)化下的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一方面可并行處理多模態(tài)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，從時(shí)間效率上得到了極大的提升，另一方面，得益于人工系統(tǒng)的智能化，該系統(tǒng)還擁有著比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理效果，其計(jì)算精度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。將這種技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中可以節(jié)約大量的人力物力財(cái)力，為發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供了有力支持。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也能推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展。在減少成本、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)處理、資源共享等方面，人工智能發(fā)揮了不可比擬的作用。

4.1 人工智能可加強(qiáng)計(jì)算機(jī)的防火墻系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性提出了更高的要求，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，不法分子可通過(guò)一些系統(tǒng)漏洞入侵用戶網(wǎng)絡(luò)，竊取用戶的機(jī)密信息，造成不可挽回的重大損失。但在人工智能系統(tǒng)的加持下，系統(tǒng)防火墻能力會(huì)再度升級(jí)，能夠智能化的判斷危害計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息，并且通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算系統(tǒng)，其防火墻能夠反復(fù)確認(rèn)數(shù)據(jù)信息的安全性，對(duì)于不安全地?cái)?shù)據(jù)可進(jìn)一步地進(jìn)行攔截和消滅，最大程度地限制了不法分子的入侵。相比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)防火墻系統(tǒng)，新型的防火墻展現(xiàn)出了更強(qiáng)大的威力。此外，人工智能防火墻系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)在于其學(xué)習(xí)性，通過(guò)一次次入侵記錄，人工智能可不斷學(xué)習(xí)到入侵方式的差異性和特殊性，同時(shí)對(duì)這些潛在漏洞進(jìn)行修補(bǔ)和學(xué)習(xí)，在面對(duì)新的病毒入侵時(shí)也能有所舉措，不斷加固自身的防御能力。

4.2 人工智能可攔截垃圾信息

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的一個(gè)重要應(yīng)用就是攔截垃圾信息，例如廣告和病毒等。以我們常用的電子郵箱為例，傳統(tǒng)的電子郵箱并不具備垃圾檢測(cè)功能，因此用戶可能經(jīng)常會(huì)受到來(lái)自異常發(fā)件人的廣告信息，甚至有可能接收到病毒郵件。這些垃圾信息極大地影響了人們的正常辦公和學(xué)習(xí)，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)沒(méi)有任何的幫助[6]。而在人工智能的排查下，用戶所接收到的郵件都經(jīng)過(guò)檢測(cè)系統(tǒng)的反復(fù)排查，其智能化的關(guān)鍵詞篩選系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)攔截出包含廣告的垃圾郵件，同時(shí)也能識(shí)別出帶有病毒的郵件。此外，該檢測(cè)系統(tǒng)也能隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步實(shí)時(shí)更新自己的檢測(cè)庫(kù)，讓垃圾無(wú)處可逃。不僅僅是廣告和病毒，人工智能郵件系統(tǒng)還能夠根據(jù)個(gè)人習(xí)慣挑選出對(duì)用戶無(wú)價(jià)值的郵件，提高用戶的使用效率，加強(qiáng)了用戶的使用體驗(yàn)。

4.3 人工智能將進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)搜索和處理能力

數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)處理是未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的環(huán)節(jié)之一，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)數(shù)據(jù)分析公司都需要大量的數(shù)據(jù)支持，未來(lái)的全球智能化趨勢(shì)也需要數(shù)據(jù)搜集作為支撐。此外，計(jì)算機(jī)在運(yùn)行工作中總是缺不了數(shù)據(jù)的支持，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集工作缺乏智能化的搜索引擎，其搜索效率低下。在人工智能下的搜索算法可并行搜索多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，其搜索速度相比傳統(tǒng)算法也呈現(xiàn)出指數(shù)倍數(shù)的增長(zhǎng)，極大的提高了數(shù)據(jù)搜索的運(yùn)行效率。人工智能除了能夠快速搜索數(shù)據(jù)外，還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析[7]。特別是一些大規(guī)模的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難以應(yīng)對(duì)高維、高噪音、低分辨率的數(shù)據(jù)，而一些人工智能算法，例如深度學(xué)習(xí)則能夠通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和重構(gòu)，使得搜索到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單易懂，并且也能一鍵進(jìn)行分析，減少了用戶的工作量。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的搜集和處理有著巨大幫助，無(wú)論是速度還是精度，都有著無(wú)可比擬的作用。

4.4 人工智能能夠?qū)嵤┯?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

在控制領(lǐng)域，人工智能也有著一席之地。作為當(dāng)前世界的主流技術(shù)，人工智能首先能夠優(yōu)化控制流程，加強(qiáng)數(shù)據(jù)搜集和處理，同時(shí)也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析，使得用戶的控制界面更加簡(jiǎn)便合理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可全方位的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。它是一個(gè)不會(huì)休息的監(jiān)督者，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)出系統(tǒng)所發(fā)生的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也能夠發(fā)出語(yǔ)音、圖像、郵件等多樣化的報(bào)警方式，全方面的讓用戶了解到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能也可為不同的用戶施加差異性的管理權(quán)限，讓用戶管理不再越界，管理制度更加清晰簡(jiǎn)潔，避免了操作失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)論

人工智能是一種交叉新興技術(shù)，本文重點(diǎn)分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用舉措。傳統(tǒng)的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)缺乏有效地?cái)?shù)據(jù)處理和分析功能，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，其缺陷越來(lái)越明顯。而人工智能技術(shù)則可有效地掩蓋這些缺陷，幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展。在計(jì)算成本、模糊處理、數(shù)據(jù)搜集與分析等方面，人工智能有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)，能夠完善和發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)。而在實(shí)際應(yīng)用中，例如網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)過(guò)濾等方面，人工智能也產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。