肖寧

（西安建筑科技大學(xué)華清學(xué)院，陜西 西安 710043）

人工智能呈現(xiàn)出明顯的綜合性，計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等均是有所涉及的。當(dāng)前針對人工智能的相關(guān)要求正在深入展開，而且涵蓋的領(lǐng)域是較多的，機(jī)器視覺、專家系統(tǒng)等均是研究的重點(diǎn)。不管是針對哪個(gè)方向進(jìn)行研究，基本特點(diǎn)均是相同的，就是讓機(jī)器能夠主動學(xué)習(xí)和提高自動化控制能力。針對人工智能技術(shù)展開深入研究，并將其在機(jī)械電子工程中加以應(yīng)用，這樣可以使得人工智能發(fā)展速度持續(xù)加快，應(yīng)用范圍切實(shí)拓展，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，這對科技發(fā)展能夠起到較大的促進(jìn)作用。

1 人工智能技術(shù)發(fā)展概述

人工智能是計(jì)算機(jī)程序中的一種，其呈現(xiàn)出特殊性。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究成果是較為突出的，而且人工智能已經(jīng)在一些行業(yè)領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對生產(chǎn)力的提升起到了推動作用。在現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布社會的各個(gè)角落，這就為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，大家的工作、生活方式也隨之發(fā)生變化，能夠在某些方面享受到更為便捷的服務(wù)。普華永道曾經(jīng)講過，隨著人工智能在社會中扮演的角色更為重要，到2030 年時(shí)，全世界的GDP 將有14%的增幅，也就是增加15.7 萬億美元。這些數(shù)據(jù)就在告訴我們，人工智能技術(shù)擁有的價(jià)值是非常高的。但是人工智能技術(shù)涉及到眾多的領(lǐng)域和專業(yè)性知識，尤其是圖像識別、信息處理等技術(shù)，對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會使得整個(gè)行業(yè)發(fā)生深刻變化。從當(dāng)下人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，機(jī)械電子工程的應(yīng)用是較為常見的，對其予以充分利用能夠使得功能不足整個(gè)問題切實(shí)化解，進(jìn)而使得工程領(lǐng)域保持穩(wěn)健發(fā)展。在過去很長一段時(shí)間內(nèi)，機(jī)械電子工程呈現(xiàn)出機(jī)電一體化特征，然而信息無法保持穩(wěn)定傳遞，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的捕獲也不夠準(zhǔn)確，這就使得產(chǎn)品質(zhì)量難以達(dá)到既定要求。對人工智能技術(shù)予以充分應(yīng)用，則可使得數(shù)據(jù)的分析、存儲、應(yīng)用更為簡便，運(yùn)行環(huán)境也更加理想，這樣就為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)勁的動力。

2 機(jī)械電子工程概述

對當(dāng)下的工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行分析可知，機(jī)械電子工程依然占據(jù)主體，在大型企業(yè)中的應(yīng)用是較為普遍的。機(jī)械電子工程的研究重點(diǎn)是機(jī)械化工程，也就是針對理論設(shè)計(jì)、自動化設(shè)計(jì)、硬件制造等展開研究，以期使得機(jī)電一體化目標(biāo)能夠切實(shí)達(dá)成。從硬件需求的角度來說，要將地址予以合理設(shè)置，使得標(biāo)準(zhǔn)源、機(jī)械控制的功能更為多樣，繼而通過軟件使得互聯(lián)網(wǎng)、控制地址能夠真正連接起來。另外來說，設(shè)計(jì)中應(yīng)該要對出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效處理，如果硬件存在漏洞的話，為了保證技術(shù)人員能夠順利完成修復(fù)工作，應(yīng)該要制定出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)要求，這樣在展開人工檢測時(shí)就可保證故障及時(shí)排除。在展開機(jī)械電子工程開發(fā)的過程中，軟件設(shè)備也是不可忽視的，若想使得機(jī)械電子的智能化程度大幅提高，必須要完成好軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，當(dāng)然，這個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)難度是非常大的，而且發(fā)生問題的幾率較高。展開機(jī)械制造時(shí)，必要對自動化予以重點(diǎn)關(guān)注，這是保證機(jī)械電子工程有序展開的關(guān)鍵所在。相關(guān)人員也要依據(jù)實(shí)際需要將設(shè)計(jì)方法予以明確，并要對維護(hù)功能、驗(yàn)證方案進(jìn)行標(biāo)記，如此可以使得工程發(fā)展更為迅速。

3 人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程技術(shù)的關(guān)系

電子信息系統(tǒng)是機(jī)械電子工程不可或缺的部分，通過其能夠使得相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息實(shí)現(xiàn)快速傳遞，并可對其進(jìn)行有效監(jiān)管。這里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在對數(shù)據(jù)、信息予以輸入、輸出的過程中，發(fā)生個(gè)錯(cuò)誤的幾率較高，甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏的情況，而這就使得機(jī)械電子工程無法保證穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)有了長足的進(jìn)步，并在機(jī)械電子工程中得到了應(yīng)用，這就使得問題能夠得到有效解決，失誤率有明顯降低。利用人工智能技術(shù)能夠很好的完成監(jiān)控工作，一旦發(fā)生傳輸錯(cuò)誤、信息泄漏、運(yùn)行不穩(wěn)等問題時(shí)，可以在第一時(shí)間反饋，技術(shù)人員就可立即予以修正，使得問題能夠及時(shí)消除。

4 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1 數(shù)據(jù)分析

數(shù)字化電子產(chǎn)品在人性化方面是具有明顯優(yōu)勢的，廣大使用者的操作能夠顯得更為簡便，對產(chǎn)品展開后期維護(hù)時(shí)，也不會遇到較大的困難。這樣一來，大家的工作、生活就會更加的方便，效率能夠有大幅提高。對于機(jī)械電子工程來說，確保人工智能技術(shù)能夠得到有效應(yīng)用，可以使得數(shù)字化水平有明顯的提升。將專家控制系統(tǒng)的作用切實(shí)發(fā)揮出來，能夠保證設(shè)備控制的效果更為理想。另外來說，在控制系統(tǒng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模數(shù)控制系統(tǒng)是十分重要的組成部分，將其予以充分利用的話，能夠使得企業(yè)生產(chǎn)更為順利，所要投入的生產(chǎn)成本也可控制在較小范圍內(nèi)。

4.2 生產(chǎn)智能化

對制造工藝智能化予以大力推進(jìn)，確保計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同的智能程度大幅提升，相關(guān)的智能設(shè)備可以相互聯(lián)通。構(gòu)建起更為先進(jìn)的傳感識別系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)，并加大工業(yè)機(jī)器人的使用，保證智能制造體系能夠真正建立起來，使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業(yè)。比方說，海爾集團(tuán)的COSMO 平臺的應(yīng)用可以使得批量生產(chǎn)、個(gè)人定制能夠切實(shí)結(jié)合起來?？崽夭捎玫腃2 模式，可以使得客戶、工廠直接接觸，在線上下單之后就可在線下獲得服務(wù)，這樣就可使得客戶黏性大幅增加。雙星則將關(guān)注的重點(diǎn)置于人工智能、高端制造的結(jié)合上，通過智能工廠、數(shù)字化車間來提高工藝智能水平，相較于傳統(tǒng)制造業(yè)有著明顯的優(yōu)勢。

4.3 改善信息精準(zhǔn)性

機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不是十分理想，生產(chǎn)過程中所要面對的生產(chǎn)環(huán)境也有明顯的差別，而且在整個(gè)生產(chǎn)過程中涉及到的數(shù)據(jù)信息非常多，經(jīng)過一段時(shí)間的使用后，信息的輸入、輸出就難以保證精確，數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系也無法清晰呈現(xiàn)出來。從傳統(tǒng)信息輸入來說，常見的方式有三種，即數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫以及知識學(xué)習(xí)。這些方式有著自身的優(yōu)勢，但也存在明顯的不足，尤其是當(dāng)條件較為復(fù)雜時(shí)，信息的準(zhǔn)確輸入、輸出就很難實(shí)現(xiàn)，信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術(shù)應(yīng)用以后，則能夠通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)來對相關(guān)的信息進(jìn)行識別，這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過機(jī)械電子工程能夠?qū)θ梭w大腦進(jìn)行模擬，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可完成數(shù)據(jù)信息的收集工作，進(jìn)而對其展開深入分析，如此就可使得信號數(shù)據(jù)處理有序展開，質(zhì)量能夠大幅提高。對模糊推理系統(tǒng)予以應(yīng)用后能夠構(gòu)建起模糊語言、邏輯，進(jìn)而針對語音信號展開分析，使得信息更為真實(shí)、精確，這樣就能夠使得數(shù)據(jù)處理的整體效率大幅提高，處理準(zhǔn)度能夠達(dá)到要求，如此就可保證機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率切實(shí)提升，人工、生產(chǎn)方面的成本投入科研控制在合理范圍內(nèi)，進(jìn)而使得機(jī)械電子工程能夠保持更為穩(wěn)健的發(fā)展。

4.4 優(yōu)化電氣設(shè)備

電氣工程的自動化發(fā)展中要對人工智能予以充分應(yīng)用，這樣可以使得電氣設(shè)備優(yōu)化目標(biāo)切實(shí)達(dá)成。將人工智能的作用切實(shí)發(fā)揮出來，可以使得優(yōu)化時(shí)間大幅縮短，設(shè)備質(zhì)量也能夠得到優(yōu)化。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來說，人員的專業(yè)程度并不需要太高，技術(shù)人員要對電路、電磁場之類的知識有所了解，同時(shí)應(yīng)積累一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠完成好方案設(shè)計(jì)工作，這樣就可達(dá)成設(shè)備優(yōu)化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的，那就是方案實(shí)行并不是十分穩(wěn)定。而將人工智能技術(shù)加以應(yīng)用后，就可對遺傳算法、專家系統(tǒng)等予以使用，如此就可保證傳統(tǒng)方式存在的弊端切實(shí)消除，電氣設(shè)備優(yōu)化的目標(biāo)真正達(dá)成。

5 結(jié)語

綜上所述，通過結(jié)合理論與實(shí)踐，能夠促使人工智能技術(shù)發(fā)揮其該有的作用，加速機(jī)電一體化發(fā)展，改變機(jī)械電子工程的核心理念，提升機(jī)械電子工程系統(tǒng)運(yùn)行效果、數(shù)據(jù)收集效率，以此保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。在未來，必須要加大機(jī)械電子工程領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究，促使企業(yè)不斷提升經(jīng)濟(jì)效益，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。