蔣敏,田若朝,靳帥,張斯宇
(國(guó)電大渡河枕頭壩發(fā)電有限公司,四川 樂(lè)山 614799)
現(xiàn)有國(guó)有大型水電站系統(tǒng)復(fù)雜,業(yè)務(wù)流程多樣,流域水電站的地理位置分布較廣,且大都處于偏遠(yuǎn)山區(qū),介于這些特殊的條件,除了保障設(shè)備的安全、可靠運(yùn)行外,如何提高應(yīng)急管理水平,在發(fā)生緊急情況或事故時(shí)能及時(shí)響應(yīng)處理,也是集控中心需要解決的問(wèn)題。為踐行安全生產(chǎn)建設(shè)的管理理念,提高電站安全生產(chǎn)和應(yīng)急指揮的能力,需建設(shè)一套基于電站全要素融合的生產(chǎn)應(yīng)急指揮系統(tǒng),構(gòu)建數(shù)字電站生產(chǎn)應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知和決策輔助體系。開(kāi)展生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)建設(shè)相關(guān)的探索和研究勢(shì)在必行。
在充分考慮信息化電廠應(yīng)急指揮輔助決策需求的基礎(chǔ)上,充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信、音視頻通訊等技術(shù)手段,從事件快速響應(yīng)、事故有效處理、保障電力安全運(yùn)行等基本點(diǎn)出發(fā),在符合電力系統(tǒng)應(yīng)急預(yù)案基本業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,建立一體化、高度集成的綜合管理指揮中心,掌握現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)信息,指揮調(diào)度各種資源,最終實(shí)現(xiàn)水電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮的輔助決策。
項(xiàng)目規(guī)劃思路從智慧電站規(guī)劃方案與實(shí)際情況和工作需要出發(fā),總體按照“1369”思路進(jìn)行規(guī)劃建設(shè),即“一個(gè)平臺(tái),三個(gè)階段,六大感知,九項(xiàng)工作”。
在充分分析現(xiàn)狀的情況下,為實(shí)現(xiàn)建設(shè)電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)后,可讓生產(chǎn)部門(mén)之間在線協(xié)作,統(tǒng)一各層級(jí)信息,快速下達(dá)指令,及時(shí)反饋完成結(jié)果,從而提供應(yīng)急指揮效率。從技術(shù)角度看,水電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮輔助決策平臺(tái)建設(shè)主要包含信息采集與集成、算法模型搭建、運(yùn)行機(jī)制建立三個(gè)部分。
(1)信息采集與集成。基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的采集方式,對(duì)各業(yè)務(wù)部門(mén)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)密級(jí)等多方面進(jìn)行調(diào)研分析,可使數(shù)據(jù)中心的連接部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),直接讀取相關(guān)數(shù)據(jù)。需要獲取外部數(shù)據(jù)時(shí),可以使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方式采集數(shù)據(jù)。受各種條件因素限制,不能進(jìn)行在線采集的,通過(guò)制作對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模版,由人員自主手工操作導(dǎo)入功能填報(bào)數(shù)據(jù)。
(2)算法模型搭建。系統(tǒng)需支持基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)急指揮相關(guān)模型,如各類數(shù)據(jù)挖掘算法,包括聚類算法、分類算法、關(guān)聯(lián)分析算法、事件序列算法、回歸分析算法等。這些模型可以對(duì)電站的生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立各類指標(biāo)計(jì)算、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)警預(yù)報(bào)、自動(dòng)總結(jié)等模型成果,為應(yīng)急指揮提供輔助決策。
(3)運(yùn)行機(jī)制建立。根據(jù)相關(guān)技術(shù)規(guī)定,制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)分類代碼、格式、命名規(guī)則和統(tǒng)計(jì)口徑等建立行業(yè)數(shù)據(jù)組織規(guī)范。確立數(shù)據(jù)管理辦法,開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)要素?cái)?shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)信息推送功能,建立多級(jí)共享的音視頻共享服務(wù)。通過(guò)采用軟件、硬件加密技術(shù)和手段,建立信息安全傳輸機(jī)制。
電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮輔助決策平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)滿足進(jìn)行日常電力應(yīng)急管理和突發(fā)事件應(yīng)急處置的需求,遵循技術(shù)先進(jìn)性、功能實(shí)用性、資源共享性、系統(tǒng)安全性等原則。在設(shè)計(jì)上,運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的信息技術(shù)手段,分析了主流技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),確保系統(tǒng)能適應(yīng)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,并可長(zhǎng)期處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,更好地解決今后系統(tǒng)升級(jí)等問(wèn)題。按照職能布局劃分,應(yīng)包括基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)中心、后端維護(hù)管理平臺(tái)等職能平臺(tái)。應(yīng)急指揮系統(tǒng)基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)包括生產(chǎn)應(yīng)急態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、應(yīng)急指揮輔助決策平臺(tái)。
針對(duì)應(yīng)急指揮輔助決策需求,設(shè)計(jì)應(yīng)急指揮輔助決策支持平臺(tái)架構(gòu)。應(yīng)急指揮輔助決策平臺(tái)是一個(gè)集多系統(tǒng)集成應(yīng)用、信息管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等功能于一體的綜合應(yīng)用平臺(tái)。系統(tǒng)邏輯架構(gòu)從下到上包括五個(gè)層級(jí):數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)資源層、系統(tǒng)支撐層、系統(tǒng)應(yīng)用層、人機(jī)交互層。
數(shù)據(jù)采集層主要用于接收各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域通過(guò)智能計(jì)量設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù),各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域接收數(shù)據(jù)后通過(guò)相關(guān)的主題模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,通過(guò)消息總線發(fā)送到數(shù)據(jù)采集層,數(shù)據(jù)采集層存入相關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中。為建設(shè)生產(chǎn)應(yīng)急指揮數(shù)據(jù)中心,匯集電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮涉及的可用數(shù)據(jù)資源,為后續(xù)的感知、預(yù)警、響應(yīng)提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐。
數(shù)據(jù)資源層提供系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),共享交換信息,GIS(地理信息服務(wù))數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。數(shù)據(jù)中心建設(shè)是數(shù)據(jù)資源層的核心部分,數(shù)據(jù)資源中心依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行建設(shè),在平臺(tái)運(yùn)行管理體系以及安全管理體系的保障下平穩(wěn)運(yùn)行。通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的整合和接入,數(shù)據(jù)交換平臺(tái)把數(shù)據(jù)劃分成一些可以管理的單位數(shù)據(jù)集合,這些數(shù)據(jù)單元共同構(gòu)成了平臺(tái)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一資源池,通過(guò)各類數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)資源挖取、分類,為平臺(tái)層業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建了面向整合共享、決策分析、面向業(yè)務(wù)管理、面向公共服務(wù)的核心業(yè)務(wù)內(nèi)容和服務(wù)能力。項(xiàng)目數(shù)據(jù)整合需要基于各級(jí)部門(mén)協(xié)調(diào)處理共享的數(shù)據(jù)資源,協(xié)調(diào)一個(gè)處理一個(gè),由統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合、共享平臺(tái)對(duì)接。
平臺(tái)支撐層是系統(tǒng)的基礎(chǔ),所有和業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的核心功能都集成到基礎(chǔ)服務(wù)層,平臺(tái)支撐層主要包含定位服務(wù)、資源調(diào)度、流媒體服務(wù)、內(nèi)容管理、認(rèn)證服務(wù)、日志管理、消息服務(wù)、調(diào)度服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)檢索、規(guī)則引擎等功能。
平臺(tái)應(yīng)用層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分,主要包括全面態(tài)勢(shì)感知模塊、應(yīng)急指揮決策管理模塊、后臺(tái)維護(hù)管理模塊。
(1)全面態(tài)勢(shì)感知模塊。生產(chǎn)應(yīng)急指揮態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)規(guī)劃態(tài)勢(shì)感知是一種基于設(shè)備、環(huán)境的、動(dòng)態(tài)、整體地洞悉安全風(fēng)險(xiǎn)的能力,是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從全局視角提升對(duì)安全威脅的發(fā)現(xiàn)識(shí)別、理解分析、響應(yīng)處置能力的一種方式,最終是為了決策與行動(dòng),是安全能力的落地。從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取并展示全廠基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(分運(yùn)維、調(diào)度、營(yíng)銷、綜合等業(yè)務(wù))、核心指標(biāo)數(shù)據(jù)、整體業(yè)務(wù)趨勢(shì)等廠級(jí)宏觀信息。實(shí)時(shí)獲取集控中心來(lái)水預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、耗水?dāng)?shù)據(jù),根據(jù)來(lái)水和耗水?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)庫(kù)水位。通過(guò)構(gòu)建自動(dòng)化對(duì)比模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)際收入、年度計(jì)劃曲線、月度計(jì)劃曲線三個(gè)值得偏差分析與預(yù)警,每個(gè)月分析一次,當(dāng)偏差超過(guò)闕值則預(yù)警。
(2)應(yīng)急指揮決策管理模塊。應(yīng)急指揮決策管理模塊,基于大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)智能設(shè)備、視頻會(huì)商、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),把智能管理的顆粒度細(xì)化到個(gè)體的人員、車輛、物資等,并通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)建模和計(jì)算,對(duì)電站生產(chǎn)應(yīng)急的指揮能力、處置能力、演練過(guò)程、應(yīng)急事件總結(jié)和培訓(xùn)等進(jìn)行科學(xué)的管控、分析評(píng)估。實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件數(shù)據(jù)的收集、分析、對(duì)應(yīng)急指揮的輔助決策、對(duì)應(yīng)急資源的組織、協(xié)調(diào)和管理控制等指揮功能。同時(shí)具備良好的擴(kuò)展能力,推動(dòng)電站領(lǐng)導(dǎo)、部門(mén)管理的精細(xì)化、數(shù)據(jù)化、科學(xué)化管理。
(3)后臺(tái)維護(hù)管理模塊。后端維護(hù)管理模塊主要實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)的內(nèi)容、使用人、使用權(quán)限的管理,權(quán)限設(shè)置,人員管理,系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)置,系統(tǒng)監(jiān)控,數(shù)據(jù)備份等功能。人員管理負(fù)責(zé)用戶登錄、操作使用的管理。提供一個(gè)統(tǒng)一的控制臺(tái)用于管理生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)涉及的終端設(shè)備,預(yù)配置平臺(tái)賬戶、安全關(guān)鍵內(nèi)容,控制對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),客戶端系統(tǒng)版本更新,追蹤設(shè)備位置等。
主要完成人機(jī)交互操作,人機(jī)交互層接收用戶的界面指令,接收后通過(guò)平臺(tái)應(yīng)用層,平臺(tái)支撐層的相關(guān)處理,將處理后的數(shù)據(jù)返回用戶。
本文通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,構(gòu)建了基于水電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮的輔助決策平臺(tái)。建立智慧電站是新時(shí)期信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的必然要求,是未來(lái)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)力量之一。加快推進(jìn)電站生產(chǎn)應(yīng)急指揮平臺(tái)建設(shè),對(duì)于提升電站信息深度應(yīng)用和創(chuàng)新管理的水平,推進(jìn)應(yīng)急管理水平智慧化提升,實(shí)現(xiàn)“事前預(yù)警、事中可控、事后聯(lián)動(dòng)、可追溯可評(píng)估”的應(yīng)急管理場(chǎng)景,推動(dòng)智慧電站的發(fā)展具有重要意義。