孫方華　劉郁青　黃祥森

摘 要：文章陳述了中國(guó)強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證及汽車的強(qiáng)制性認(rèn)證過(guò)程，分析了在認(rèn)證過(guò)程中試驗(yàn)環(huán)節(jié)所遇到的困難，闡述了用智能化工具實(shí)現(xiàn)報(bào)告參數(shù)智能對(duì)比的必要性和可行性，并對(duì)基于車型參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，描繪行業(yè)畫(huà)像預(yù)期等應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：汽車產(chǎn)品 強(qiáng)制性認(rèn)證 試驗(yàn)報(bào)告 智能化

Research on Intelligent Comparison of Mandatory Certification Report Parameters of Automobile Products

Sun Fanghua Liu Yuqing Huang Xiangsen

Abstract：This paper stated the China compulsory product certification and automobile compulsory certification process， analyzed the difficulties of test link in the process of certification. This paper expounds the intelligent tool to realize the necessity and feasibility of intelligent report parameter comparison. Based on the establishment of the model parameter database， and portraits depicting， the industry expected application foreground is prospected.

Key words：automobile products，compulsory certification，test report，intelligent

1 前言

汽車產(chǎn)品CCC認(rèn)證及流程的介紹

中國(guó)強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證（英文名稱為China Compulsory Certification），其英文縮寫(xiě)“CCC”，簡(jiǎn)稱“3C”認(rèn)證，是通過(guò)制定強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證的產(chǎn)品目錄和實(shí)施強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證程序，對(duì)列入《目錄》中的產(chǎn)品實(shí)施強(qiáng)制性的檢測(cè)和審核。凡是列入強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證目錄內(nèi)的產(chǎn)品，沒(méi)有獲得制定認(rèn)證機(jī)構(gòu)的認(rèn)證證書(shū)，沒(méi)有按規(guī)定加施認(rèn)證標(biāo)志，一律不得進(jìn)口、不得出廠銷售和在經(jīng)營(yíng)服務(wù)場(chǎng)所使用。[1]3C認(rèn)證是認(rèn)證機(jī)構(gòu)基于自身信譽(yù)對(duì)產(chǎn)品的安全、性能、健康、環(huán)保等方面進(jìn)行背書(shū)，加上在國(guó)內(nèi)開(kāi)展認(rèn)證活動(dòng)受國(guó)家和地方市場(chǎng)監(jiān)管部門的監(jiān)管，所以認(rèn)證活動(dòng)對(duì)認(rèn)證過(guò)程合規(guī)性、及時(shí)性、認(rèn)證結(jié)果的正確性都有很高的要求。汽車作為用于直面國(guó)計(jì)民生、影響面廣、受眾大的產(chǎn)品，一直被納入強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證列表中接受管理和監(jiān)督。目前，認(rèn)監(jiān)委公布的承擔(dān)汽車產(chǎn)品認(rèn)證工作的認(rèn)證機(jī)構(gòu)共3家，分別為中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心（CQC）、中汽認(rèn)證中心（CCAP）、中汽研華誠(chéng)認(rèn)證（天津）有限公司（CAC）。

不同的認(rèn)證機(jī)構(gòu)的汽車產(chǎn)品3C認(rèn)證流程上會(huì)有細(xì)微的差異，但是大體流程上是一致的，主要包括以下幾個(gè)環(huán)節(jié)（圖1）：1、企業(yè)提交認(rèn)證申請(qǐng)，上傳相關(guān)資料;2、認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)于企業(yè)提交資料進(jìn)行初步審查;3、認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)于符合規(guī)定的申請(qǐng)進(jìn)行受理;4、認(rèn)證機(jī)構(gòu)根據(jù)企業(yè)提交車型材料制定型式試驗(yàn)方案和工廠檢查方案;5、認(rèn)證機(jī)構(gòu)向簽約檢測(cè)機(jī)構(gòu)下達(dá)型式試驗(yàn)任務(wù)，檢測(cè)機(jī)構(gòu)完成試驗(yàn)并上傳試驗(yàn)報(bào)告;6、認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)試驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行審核;7、認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)于申請(qǐng)產(chǎn)品進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)工廠檢查;8、認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)于整個(gè)認(rèn)證流程進(jìn)行評(píng)定并批準(zhǔn);9、強(qiáng)制性證書(shū)上報(bào)監(jiān)管機(jī)構(gòu)并向企業(yè)發(fā)放;10、進(jìn)入到認(rèn)證的監(jiān)督流程。

此文主要分析了在汽車強(qiáng)制性認(rèn)證申請(qǐng)過(guò)程中試驗(yàn)環(huán)節(jié)報(bào)告提交后審核過(guò)程中存在的困難，闡述了用智能化工具解決該問(wèn)題的必要性和可行性，以及未來(lái)的應(yīng)用前景。

2 汽車產(chǎn)品3C認(rèn)證試驗(yàn)環(huán)節(jié)問(wèn)題分析

2.1 人工核對(duì)報(bào)告參數(shù)，工作量大，效率低

在現(xiàn)行汽車強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證管理過(guò)程中，企業(yè)需在認(rèn)證信息管理系統(tǒng)上完成近3000個(gè)車型參數(shù)的申報(bào)，認(rèn)證機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品認(rèn)證部門需要對(duì)企業(yè)提交的所有車型參數(shù)和檢測(cè)機(jī)構(gòu)上傳的試驗(yàn)報(bào)告中的車型參數(shù)進(jìn)行校核和一致性比對(duì)工作，而目前認(rèn)證機(jī)構(gòu)均以人工方式逐條對(duì)車型參數(shù)進(jìn)行校核比對(duì)。而汽車產(chǎn)品涉及的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)多、報(bào)告數(shù)量大，以乘用車為例：一臺(tái)單配置的車型大約涉及70項(xiàng)左右的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，60份左右的試驗(yàn)報(bào)告。有經(jīng)驗(yàn)的工程師細(xì)致審核一份復(fù)雜報(bào)告需用時(shí)近60分鐘，單個(gè)認(rèn)證項(xiàng)目審核約需要3-5天時(shí)間。

2.2 人工核對(duì)報(bào)告參數(shù)，審核標(biāo)準(zhǔn)不一，準(zhǔn)確度差

審核試驗(yàn)報(bào)告需要關(guān)注的重點(diǎn)多且復(fù)雜，涉及到標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)決議、產(chǎn)品、試驗(yàn)等諸多方面，而人工審核很難控制方案及報(bào)告完全無(wú)誤，不同的人審核質(zhì)量不一，尤其是多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)開(kāi)展、相互穿插時(shí)，更加影響工作效率和準(zhǔn)確度。

3 報(bào)告參數(shù)智能對(duì)比的必要性和可行性

3.1 實(shí)現(xiàn)報(bào)告參數(shù)智能比對(duì)的必要性

過(guò)初步調(diào)研，國(guó)際大型的型式批準(zhǔn)機(jī)構(gòu)和技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)，如KBA、RDW、南德、萊茵、IDIADA等，依然采用人工的方式進(jìn)行資料信息的收集、錄入、審查等工作，與國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)操作方式無(wú)本質(zhì)差異，工作效率和準(zhǔn)確度均有提高空間，及時(shí)性也難以保證。當(dāng)前的認(rèn)證管理流程通過(guò)系統(tǒng)的自動(dòng)化處理，已經(jīng)可以順利流轉(zhuǎn)，但是與用戶之間的交互情況并不理想，人工介入環(huán)節(jié)過(guò)多。特別是試驗(yàn)管理環(huán)節(jié)，認(rèn)證機(jī)構(gòu)出具了實(shí)驗(yàn)報(bào)告后，通過(guò)人工方式實(shí)現(xiàn)樣品數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)表的逐條核對(duì)，嚴(yán)重延長(zhǎng)了認(rèn)證周期，客戶滿意度不佳。

此外，在行業(yè)應(yīng)用層面，所有的整車企業(yè)都將需要進(jìn)行車型參數(shù)與試驗(yàn)報(bào)告的校核工作，用于提高工作效率、準(zhǔn)確度，并規(guī)避系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以孵化成為新服務(wù)品類，增加企業(yè)的獲得感，同時(shí)也可以以此為基礎(chǔ)，擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)解決方案。

因此，急需展開(kāi)試驗(yàn)報(bào)告與車型參數(shù)的智能比對(duì)研究，輸出審核結(jié)果和修改建議，供專業(yè)認(rèn)證人員參考。

3.2 實(shí)現(xiàn)報(bào)告參數(shù)智能比對(duì)的可行性

從技術(shù)角度講：深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能發(fā)展熱點(diǎn)，不論是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，還是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，在圖像識(shí)別、語(yǔ)義理解、自然語(yǔ)言處理等諸多方面都有較為成熟的應(yīng)用，也將是未來(lái)企業(yè)和業(yè)務(wù)數(shù)字化信息化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力，且目前已有其他行業(yè)的領(lǐng)軍公司應(yīng)用類似功能的智能平臺(tái)。因此，此功能模塊的開(kāi)發(fā)盡管需要解決諸多技術(shù)和管理上的細(xì)節(jié)，但并無(wú)原理上的鴻溝。

現(xiàn)有檢測(cè)機(jī)構(gòu)出具的報(bào)告通常以PDF格式為主，通過(guò)通過(guò)引用第三方組件將PDF文件中的數(shù)據(jù)信息自動(dòng)讀取，并進(jìn)行數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)化，納入數(shù)據(jù)庫(kù)以備比對(duì)所需。前期：可以通過(guò)設(shè)定系統(tǒng)規(guī)則，將企業(yè)申報(bào)的車型參數(shù)名稱與試驗(yàn)報(bào)告中讀取的車型參數(shù)信息建立映射關(guān)系，保證一致性校驗(yàn)的統(tǒng)一。后期：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、常識(shí)、前期車型參數(shù)等多種信息抽取判定規(guī)則，通過(guò)功能模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)車型參數(shù)的常規(guī)化校驗(yàn)，并給出修改意見(jiàn)和建議，同時(shí)建立動(dòng)態(tài)規(guī)則庫(kù)，將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為判定規(guī)則。

從政策角度講：目前，人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在促進(jìn)各行各業(yè)的快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效，并且在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。近年來(lái)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域密集出臺(tái)相關(guān)政策，更在2017至2019年連續(xù)三年的政府工作報(bào)告中提到人工智能。全國(guó)已有十余個(gè)省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，并制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)，通過(guò)政策與資金的扶持，不斷強(qiáng)化人工智能的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的前景。

4 智能化參數(shù)比對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用前景展望

4.1 實(shí)現(xiàn)監(jiān)督式學(xué)習(xí)

通過(guò)總結(jié)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)、常識(shí)、校核人員經(jīng)驗(yàn)等信息，形成判定規(guī)則，讓功能模塊智能獲取標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)表及試驗(yàn)數(shù)據(jù)后，以監(jiān)督式學(xué)習(xí)方式，對(duì)其進(jìn)行符合性判定，并輸出可視化校核結(jié)果。

4.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化融合

打破業(yè)務(wù)邊界，減少人工操作，將認(rèn)證過(guò)程全部數(shù)據(jù)化，可將數(shù)據(jù)比對(duì)功能開(kāi)發(fā)成單獨(dú)的模塊，作為插件外掛在認(rèn)證信息管理系統(tǒng)中，自動(dòng)核實(shí)參數(shù)一致性、報(bào)告有效性、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確性。

4.3 打造智能化認(rèn)證概念

通過(guò)理論研究與實(shí)際操作相結(jié)合，將樣品參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)比對(duì)結(jié)果進(jìn)行一致性分析與研究，建立試驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)提取與智能對(duì)比功能，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)模型計(jì)算：分析正確率達(dá)到95%以上。在現(xiàn)有認(rèn)證管理模式基礎(chǔ)上，脫離人工操作，提升業(yè)務(wù)承接能力至少達(dá)到100倍以上，并為后續(xù)的智能化認(rèn)證研究奠定基礎(chǔ)。后期可利用信息化手段，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，基于車型參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，描繪出行業(yè)畫(huà)像。

5 總結(jié)

2020年注定是個(gè)要載入史冊(cè)的年份。它是中國(guó)“兩個(gè)一百年”的歷史交匯之年，是全面建成小康社會(huì)的決勝之年，也是我國(guó)“十三五”收官之年，“十四五”規(guī)劃之年，同時(shí)也是中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。2020年初的新冠肺炎疫情爆發(fā)給汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了極大的沖擊，也使得相互依存的汽車產(chǎn)品檢測(cè)認(rèn)證行業(yè)受到了前所未有的挑戰(zhàn)。據(jù)悉，截止到2019年底全國(guó)汽車制造企業(yè)數(shù)1.5家，其中虧損企業(yè)3288家，同比增長(zhǎng)557家;2019年中國(guó)汽車行業(yè)全年累計(jì)銷售汽車2576.9萬(wàn)輛，同比下降8.2%;[2];在虧損和銷量的下滑的雙重壓力下，企業(yè)在投資研發(fā)檢測(cè)認(rèn)證方面的資金大幅減少，預(yù)計(jì)受疫情影響，2020年的數(shù)據(jù)更不容樂(lè)觀。雖然，汽車市場(chǎng)長(zhǎng)期穩(wěn)定向好態(tài)勢(shì)不變，但汽車企業(yè)銷量下降、利潤(rùn)空間變窄直接導(dǎo)致了檢測(cè)認(rèn)證行業(yè)的“寒冬”的到來(lái)。另外，政府不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，深化“放管服”改革和加“強(qiáng)事中事后”監(jiān)管，自我聲明、系族化管理、汽車準(zhǔn)入制度整合趨勢(shì)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)資質(zhì)放開(kāi)、落實(shí)外商“國(guó)民待遇”、扶持民營(yíng)企業(yè)等一系列行業(yè)政策的出臺(tái)，也使傳統(tǒng)檢認(rèn)證測(cè)機(jī)構(gòu)的政策紅利也在逐漸喪失。

因此，通過(guò)智能化手段提高認(rèn)證效率、縮短認(rèn)證周期、減輕企業(yè)的負(fù)擔(dān)，在原則范圍內(nèi)最大限度的增加企業(yè)用戶的體驗(yàn)度是大勢(shì)所趨。相信在“十四五”期間，智能化認(rèn)證將被大力發(fā)展，汽車檢測(cè)行業(yè)也會(huì)迎來(lái)再一次的發(fā)展！

參考文獻(xiàn)：

[1]《強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證管理規(guī)定》.

[2]《中國(guó)汽車工業(yè)年報(bào)2019》.