張麗萍，陳凌凌，萬(wàn)校基

（1.華僑大學(xué) 發(fā)展規(guī)劃處，福建 泉州 362021；2.華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院，福建 泉州 362021）

0 引言

高?？蒲腥藛T在開(kāi)展科研選題時(shí)，需要對(duì)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)和熱門(mén)研究主題有比較清晰的認(rèn)識(shí)。為了精準(zhǔn)識(shí)別相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域主題，亟需通過(guò)高效研究方法對(duì)海量文獻(xiàn)資源進(jìn)行挖掘分析。

目前，傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)主題研究經(jīng)常使用文獻(xiàn)計(jì)量方法，如詞頻分析法[1-3]、共詞分析法[4-6]等。詞頻分析法主要是利用關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率的高低來(lái)確定領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[3]。共詞分析法是根據(jù)兩兩統(tǒng)計(jì)一組關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，生成共詞文獻(xiàn)簇，進(jìn)而分析這些關(guān)鍵詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化，從而進(jìn)行學(xué)科發(fā)展預(yù)測(cè)[4]。雖然這些方法簡(jiǎn)單直觀且易于被研究者接受，但是由于詞頻閾值設(shè)定偏主觀，共詞分析又經(jīng)常將所有關(guān)鍵詞視為同等重要，顯然由這些方法獲取到的主題不可避免會(huì)存在一定偏差。

為了客觀認(rèn)識(shí)關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的主題體現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多以高頻低頻詞分界公式、Zipf 第二定律、詞頻h 指數(shù)、詞頻g 指數(shù)等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作為關(guān)鍵詞頻率顯著性變化的判斷標(biāo)準(zhǔn)，并將其作為某領(lǐng)域研究主題發(fā)展或變遷的判斷依據(jù)[7]。然而，上述統(tǒng)計(jì)方法僅以詞頻來(lái)計(jì)算關(guān)鍵詞權(quán)重，容易出現(xiàn)“同量不同質(zhì)”的問(wèn)題。為了克服“同量不同質(zhì)”問(wèn)題，李海林，等[8]根據(jù)關(guān)鍵詞排列順序，度量了關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的重要性程度，這種根據(jù)重要順序計(jì)算關(guān)鍵詞權(quán)重的辦法，雖然一定程度上提高了關(guān)鍵詞權(quán)重質(zhì)量，但是由于可能受到作者潛意識(shí)行為習(xí)慣的影響，在某種程度上也會(huì)偏離真實(shí)性。為了客觀度量文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的重要性，本文將在前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者潛意識(shí)行為習(xí)慣和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等角度來(lái)度量關(guān)鍵詞的重要性，即基于關(guān)鍵詞排列順序和其在標(biāo)題、摘要中出現(xiàn)的次數(shù)來(lái)綜合計(jì)算關(guān)鍵詞權(quán)重。與此同時(shí)，再借助近鄰傳播聚類(lèi)算法對(duì)學(xué)科領(lǐng)域主題進(jìn)行自適應(yīng)識(shí)別與分析。

本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）依關(guān)鍵詞排列順序和出現(xiàn)頻次計(jì)算關(guān)鍵詞重要性，不僅有考慮到大部分作者按照重要順序擺放關(guān)鍵詞的潛意識(shí)行為習(xí)慣，而且也兼顧到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)等定量方法的應(yīng)用，客觀呈現(xiàn)了關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的語(yǔ)義表現(xiàn)力和重要性，進(jìn)一步提高了主題分析質(zhì)量。（2）借助共詞分析法、相似性度量法和AP聚類(lèi)算法對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行自適應(yīng)聚類(lèi)，消除了傳統(tǒng)層次聚類(lèi)、多維尺度分析等人為設(shè)定聚類(lèi)個(gè)數(shù)和尺度大小等主觀因素的影響，為快速有效識(shí)別相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域主題提供了理論支撐。（3）從自適應(yīng)聚類(lèi)視角挖掘分析出物流學(xué)科熱門(mén)主題，為高校物流科研人員的學(xué)術(shù)活動(dòng)提供了方向指導(dǎo)。

1 研究思路與方法

1.1 研究思路

針對(duì)傳統(tǒng)文獻(xiàn)主題分析法獲取到的主題質(zhì)量不高的問(wèn)題，結(jié)合關(guān)鍵詞排列順序和其在標(biāo)題、摘要中出現(xiàn)的頻次，綜合計(jì)算了關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的重要性，通過(guò)共詞分析法構(gòu)建加權(quán)關(guān)鍵詞相似性矩陣，借助近鄰傳播（Affinity Propagation，AP）聚類(lèi)算法對(duì)該相似性矩陣進(jìn)行自適應(yīng)聚類(lèi)，以每個(gè)簇中心代表對(duì)應(yīng)簇核心主題，再結(jié)合關(guān)鍵詞綜合權(quán)重，客觀歸納總結(jié)相關(guān)學(xué)科研究熱點(diǎn)。本文具體研究思路如圖1所示。

圖1 研究思路

1.2 關(guān)鍵詞重要性

關(guān)鍵詞可以清晰、直觀地表達(dá)文獻(xiàn)論述的主題，是文獻(xiàn)主題描述的重要參考。一篇文獻(xiàn)的主題會(huì)用多個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)共同描述，而這些關(guān)鍵詞對(duì)這一篇文獻(xiàn)主題描述的程度也不是相同的，并且同一個(gè)關(guān)鍵詞在不同的文獻(xiàn)中同樣具有不同的重要性。因此，需要對(duì)關(guān)鍵詞在每一篇文獻(xiàn)中的重要性分別進(jìn)行度量。李海林，等[8]結(jié)合關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的不同順序計(jì)算了關(guān)鍵詞的權(quán)重，然而其在計(jì)算權(quán)重過(guò)程中，可能存在部分學(xué)者并不按文獻(xiàn)主題的相關(guān)程度給出關(guān)鍵詞的問(wèn)題，因此容易受到作者主觀意識(shí)行為的影響，導(dǎo)致所計(jì)算出來(lái)的權(quán)重偏離實(shí)際。詞頻表示一個(gè)詞在文中出現(xiàn)的頻率，通常我們認(rèn)為一個(gè)詞若是頻繁地出現(xiàn)，就可能是文獻(xiàn)的核心詞，對(duì)文獻(xiàn)主題描述的貢獻(xiàn)程度就越高。標(biāo)題、摘要是一篇文獻(xiàn)的重要組成部分，概括了整篇文獻(xiàn)研究的重要內(nèi)容，因此出現(xiàn)在標(biāo)題、摘要中的關(guān)鍵詞具有一定的代表性。本文將基于關(guān)鍵詞排列順序和其在標(biāo)題和摘要中出現(xiàn)的次數(shù)，綜合計(jì)算關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中的重要性程度，具體計(jì)算過(guò)程如下：

（1）計(jì)算關(guān)鍵詞順序權(quán)重。設(shè)文獻(xiàn)p中作者給出了X 個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)描述主題，根據(jù)先后順序形成關(guān)鍵詞集合Keyp*={keyp1,keyp2,...,keypX} ，根據(jù)文獻(xiàn)[8]可知，文獻(xiàn)p中的第k個(gè)關(guān)鍵詞的順序權(quán)重為：

（2）計(jì)算關(guān)鍵詞頻率權(quán)重。設(shè)文獻(xiàn)p中第k個(gè)關(guān)鍵詞在標(biāo)題和摘要中出現(xiàn)的頻次為ck，則文獻(xiàn)p中的第k個(gè)關(guān)鍵詞的頻率權(quán)重為：

（3）計(jì)算關(guān)鍵詞綜合權(quán)重。綜合考察關(guān)鍵詞排列順序和其在標(biāo)題摘要出現(xiàn)的頻次，以式（1）和式（2）計(jì)算出的權(quán)重平均值來(lái)代表文獻(xiàn)p中第k個(gè)關(guān)鍵詞的綜合權(quán)重：

（4）關(guān)鍵詞重要性。根據(jù)式（3）計(jì)算每個(gè)關(guān)鍵詞在每篇文獻(xiàn)中的綜合權(quán)重，將不重復(fù)關(guān)鍵詞的綜合權(quán)重平方和作為對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)集中的重要性，即文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中第i個(gè)關(guān)鍵詞的重要性為：

其中 N 表示文獻(xiàn)數(shù)量，i ∈ keyp*表示第 i 個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在第p 篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞集keyp*中，wkeypi"表示第i個(gè)關(guān)鍵詞在第p篇文獻(xiàn)中對(duì)應(yīng)相同關(guān)鍵詞i"的權(quán)重，若其出現(xiàn)在相應(yīng)文獻(xiàn)中，則其對(duì)應(yīng)權(quán)重由式（3）給出；否則，記為0。

1.3 關(guān)鍵詞相似性

傳統(tǒng)方法中，衡量不同關(guān)鍵詞之間的相似性經(jīng)常采用Ochiai系數(shù)，但Ochiai系數(shù)只是考慮了關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次，不能體現(xiàn)關(guān)鍵詞對(duì)不同文獻(xiàn)主題描述的貢獻(xiàn)程度大小。為了使相似性度量能夠體現(xiàn)關(guān)鍵詞的重要程度，在Ochiai 系數(shù)的基礎(chǔ)上加入權(quán)重，帶權(quán)重的相似性計(jì)算公式為：

其中N為文獻(xiàn)集合中總文獻(xiàn)數(shù)量，wkeypi"*wkeypj"表示關(guān)鍵詞i 和j 共同出現(xiàn)在第p 篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞集中keyp*的權(quán)重，wkeypi"和wkeypj"的定義類(lèi)似公式(4)提供的定義。顯然，關(guān)鍵詞i和j之間的相似性在0到1之間，相似性越高的兩個(gè)關(guān)鍵詞，計(jì)算出來(lái)的值就會(huì)越大。

1.4 近鄰傳播聚類(lèi)

傳統(tǒng)聚類(lèi)算法，如Kmeans 算法對(duì)起始中心點(diǎn)的選擇具有隨機(jī)性，且容易造成局部最優(yōu)解情況。為避免這個(gè)問(wèn)題，F(xiàn)rey，等[9]提出了近鄰傳播（Affinity Propagation，AP）聚類(lèi)方法。該算法是把所有數(shù)據(jù)點(diǎn)當(dāng)作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，根據(jù)每一條邊的消息傳遞得出數(shù)據(jù)集的聚類(lèi)中心。聚類(lèi)過(guò)程中，吸引度和歸屬度會(huì)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間傳遞，并在迭代過(guò)程中不斷更新每一個(gè)點(diǎn)的吸引度和歸屬度值，一直到有一定數(shù)量的高質(zhì)量聚類(lèi)中心為止，最后把所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分到對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)中。與傳統(tǒng)聚類(lèi)算法相比，該算法不需要設(shè)定聚類(lèi)中心數(shù)量，不需要人為選擇或者概括聚類(lèi)中心，同時(shí)對(duì)相似性矩陣無(wú)對(duì)稱性要求，在處理數(shù)據(jù)時(shí)運(yùn)行速度較快，性能較好[10-13]。因此，本文將借助該聚類(lèi)算法對(duì)學(xué)科文獻(xiàn)主題進(jìn)行自適應(yīng)提取與分析。

設(shè)任意兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)i和k之間的信息量為吸引度r(i,k)和歸屬度a(i,k)，其中r(i,k)說(shuō)明點(diǎn)i 作為點(diǎn)k的類(lèi)代表點(diǎn)的支持程度，a(i,k)說(shuō)明點(diǎn) k 選擇點(diǎn) i 作為其類(lèi)代表的適合程度。AP算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

近鄰傳播聚類(lèi)C=AP(S)。

輸入：數(shù)據(jù)之間的相似性矩陣S。

輸出：數(shù)據(jù)點(diǎn)的代表對(duì)象集合C。

S1：更新信息傳遞中的r(i,k)、a(i,k)和a(k,k)。

S2：引入阻尼系數(shù)λ，降低可能出現(xiàn)的震蕩。

S3：確定數(shù)據(jù)點(diǎn)i的代表點(diǎn)。

S4：當(dāng)聚類(lèi)結(jié)果趨于穩(wěn)定或達(dá)到設(shè)置的迭代次數(shù)后停止算法，輸出數(shù)據(jù)點(diǎn)代表對(duì)象集合C；否則，執(zhí)行步驟S1至步驟S3。

AP聚類(lèi)算法通過(guò)更新和傳遞吸引度r(i,k)和歸屬度a(i,k)，使得數(shù)據(jù)在不同的替代次數(shù)下數(shù)據(jù)點(diǎn)Zi存在具有吸引度和歸屬度信息量最大的點(diǎn)Zk作為Zi的代表對(duì)象，記為Oi，直到達(dá)到結(jié)束條件為止。

2 實(shí)驗(yàn)分析

為了驗(yàn)證本文所提方法的有效性和可行性，下面將以物流學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)為例開(kāi)展主題分析。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索“篇名”或“關(guān)鍵詞”中含有“物流”一詞，并且時(shí)間范圍為2015年1月-2019年12月的期刊文獻(xiàn)，最終獲得物流相關(guān)研究文獻(xiàn)1 271 篇，剔除無(wú)關(guān)鍵詞文獻(xiàn)，合并文獻(xiàn)中共同關(guān)鍵詞，最后可得到有效文獻(xiàn)1 269篇和3 081個(gè)不重復(fù)關(guān)鍵詞。

2.2 關(guān)鍵詞重要性

根據(jù)關(guān)鍵詞重要性計(jì)算公式（4），提取重要性在排名前50的關(guān)鍵詞，見(jiàn)表1。

從表1中可以看出，重要性排名前四位的關(guān)鍵詞分別為物流業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)、物流和物流企業(yè)，其重要性均超過(guò)5，它們是物流領(lǐng)域各個(gè)方面都會(huì)涉及到的概念。重要性排在第五位至第八位的關(guān)鍵詞分別是區(qū)域物流、冷鏈物流、綠色物流和農(nóng)產(chǎn)品物流，是近五年物流領(lǐng)域研究的重要方面。在前五十個(gè)重要關(guān)鍵詞中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、一帶一路、物流產(chǎn)業(yè)集聚、京津冀、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等與區(qū)域物流息息相關(guān)；與綠色物流關(guān)系較大的有碳排放、逆向物流等；與農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的有農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)村物流、生鮮農(nóng)產(chǎn)品等。供應(yīng)鏈、物流成本、物流效率、智慧物流、跨境電商等方面也是物流領(lǐng)域研究的重要方面。

表1 2015-2019年物流領(lǐng)域前50個(gè)重要關(guān)鍵詞

2.3 物流核心主題提取

考慮到AP 聚類(lèi)算法在迭代過(guò)程中可以進(jìn)行更好的簇劃分，并且聚類(lèi)后得到的每個(gè)簇中心代表關(guān)鍵詞與同一簇中其它關(guān)鍵詞最為相關(guān)，因此可借助AP聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)物流核心主題提取。

以表1中50個(gè)重要關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)，通過(guò)式（5）構(gòu)建50*50 關(guān)鍵詞相似性矩陣，借助AP 聚類(lèi)算法對(duì)其進(jìn)行自適應(yīng)聚類(lèi)。當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到154次時(shí)，可以得到13個(gè)穩(wěn)定的主題簇，簇中心分別為一帶一路、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、眾包物流、供給側(cè)改革、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品物流、區(qū)域物流、物流、物流業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、跨境電商、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等。AP聚類(lèi)具體結(jié)果見(jiàn)表2。

2.4 物流學(xué)科主題分析

2.4.1 物流學(xué)科主題簇內(nèi)涵分析。從簇內(nèi)成員數(shù)量來(lái)看，與核心主題“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”同屬一個(gè)主題簇的成員數(shù)量最多，一共有8 個(gè)成員與之存在聯(lián)系，而核心主題“跨境電商”與“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”包含的成員數(shù)量次之，一共有5個(gè)成員。其它核心主題包含的成員均在4 個(gè)以內(nèi)。特別地，核心主題“眾包物流”“區(qū)域物流”周邊沒(méi)有任何主題成員，表明與“眾包物流”和“區(qū)域物流”有關(guān)聯(lián)的研究尚屬空白。

表2 物流核心主題及簇內(nèi)成員

從簇內(nèi)成員相互關(guān)系來(lái)看，核心主題與同一簇內(nèi)成員關(guān)系緊密，或相似或高度相關(guān)，其具體關(guān)系如下：

（1）核心主題“一帶一路”沿線各個(gè)地域和國(guó)家物流業(yè)態(tài)多元，涉及范圍廣，關(guān)系到眾多國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、政治等方面的問(wèn)題。在這種情況下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就顯得格外重要。面對(duì)一帶一路上多元文化信息繁多，亟需完善大數(shù)據(jù)體系建設(shè)。

（2）核心主題“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”概念的提出以及相關(guān)政策與戰(zhàn)略的實(shí)施給中國(guó)物流業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)會(huì)。近5 年物流領(lǐng)域從多個(gè)方面對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行了研究。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上物流發(fā)展應(yīng)以點(diǎn)帶面，從線到網(wǎng)，形成區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)沿線交通基礎(chǔ)設(shè)施和中心城市資源的合理利用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)貿(mào)易和生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，促進(jìn)物流業(yè)效率提升，促進(jìn)物流發(fā)展。

（3）核心主題“供給側(cè)改革”對(duì)農(nóng)村物流的發(fā)展是一次巨大挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展矛盾不再以生產(chǎn)矛盾為主，而以流通矛盾為主，亟需進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)改革。同時(shí)，物流業(yè)供給側(cè)改革需要不斷創(chuàng)新，首先是服務(wù)創(chuàng)新，物流服務(wù)應(yīng)該更加專(zhuān)業(yè)化、多元化，改變物流產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)；其次是物流技術(shù)創(chuàng)新，以信息技術(shù)為核心，結(jié)合管理手段、商業(yè)模式以及供應(yīng)鏈整合；最后是物流組織創(chuàng)新，物流組織形式在向大型化、集群化、平臺(tái)化方向轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了第四方物流發(fā)展。

（4）核心主題“農(nóng)產(chǎn)品”和“農(nóng)產(chǎn)品物流”主要內(nèi)容都是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品的流通。農(nóng)產(chǎn)品是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的一環(huán)，農(nóng)產(chǎn)品物流缺乏效率將導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品無(wú)法順暢流通，有些農(nóng)產(chǎn)品需要很高的時(shí)效性且對(duì)保鮮具有高要求，否則將造成巨大的損失。國(guó)家積極出臺(tái)農(nóng)產(chǎn)品流通扶持政策，出臺(tái)冷鏈標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)隨著環(huán)境可持續(xù)發(fā)展理念的深入，農(nóng)產(chǎn)品綠色物流也持續(xù)受到關(guān)注。農(nóng)產(chǎn)品綠色物流一是強(qiáng)調(diào)流通過(guò)程中農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的保持，減少產(chǎn)品的破損和變質(zhì)；二是強(qiáng)調(diào)流通過(guò)程中不對(duì)環(huán)境造成污染。農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)是農(nóng)產(chǎn)品物流向著規(guī)?；?、功能化、集約化發(fā)展的關(guān)鍵，農(nóng)產(chǎn)品配送效率的提高、損耗率和流通成本的降低都要依賴農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)的發(fā)展。

（5）核心主題“區(qū)域物流”與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)、相互制約的，應(yīng)促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)，區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。

（6）核心主題“物流”涵蓋內(nèi)容廣泛。京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)當(dāng)?shù)貐^(qū)域物流的發(fā)展，京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整推動(dòng)了物流體系的發(fā)展。供應(yīng)鏈的相關(guān)研究也是物流領(lǐng)域研究非常重要的一部分。

（7）核心主題“物流業(yè)”與制造業(yè)聯(lián)系密切，物流業(yè)為制造業(yè)提供服務(wù)，二者相互促進(jìn)與制約。我國(guó)物流業(yè)碳排放量比較高，且處于比較快增長(zhǎng)的趨勢(shì)，推進(jìn)物流業(yè)向低碳物流轉(zhuǎn)型十分必要，也是政府、企業(yè)、研究者關(guān)注的重點(diǎn)。

（8）核心主題“物聯(lián)網(wǎng)”在物流業(yè)中使用廣泛，主要用于物流信息的傳遞、轉(zhuǎn)換和處理。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)物流業(yè)智能化、自動(dòng)化和信息化水平有很大的提升，有助于智慧物流的發(fā)展。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以有效解決生鮮物流配送、逆向物流中數(shù)據(jù)采集效率低下、實(shí)時(shí)調(diào)度性差等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。

（9）核心主題“第三方物流”是由中間商來(lái)承擔(dān)物流業(yè)務(wù)的一種模式，其以買(mǎi)賣(mài)之外第三方的身份提供物流服務(wù)，可以提高物流資源利用率，從而降低物流成本，促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。

圖2 關(guān)鍵詞重要性及聚類(lèi)結(jié)果

（10）隨著經(jīng)濟(jì)全球化格局的形成，核心主題“跨境電商”已成為電商發(fā)展的趨勢(shì)，物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式和理念發(fā)生了巨大變革。物流企業(yè)想要保持并提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就要注重物流成本的管理。同時(shí)，信息技術(shù)的發(fā)展提高了物流企業(yè)優(yōu)化和整合資源的能力，促進(jìn)了現(xiàn)代物流的發(fā)展。

（11）核心主題“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象越來(lái)越明顯，物流產(chǎn)業(yè)集聚有助于物流發(fā)展向集約化、規(guī)?；?、效益化轉(zhuǎn)變，對(duì)各區(qū)域的物流運(yùn)行質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力有明顯的改善和提高，顯然，能夠進(jìn)一步提升物流產(chǎn)業(yè)效率和物流效率。

2.4.2 物流學(xué)科熱點(diǎn)主題分析。圖2 為關(guān)鍵詞重要性及聚類(lèi)結(jié)果，圖中柱形圖高度代表關(guān)鍵詞重要性，從左至右，每一個(gè)簇的第一個(gè)柱形圖表示主題簇的核心主題，并且各個(gè)主題簇之間空一格。

由圖2可知，具有高重要性的關(guān)鍵詞不一定是核心主題，核心主題與同簇內(nèi)其它成員關(guān)鍵詞最為密切，重要性高的關(guān)鍵詞表示自身受到的關(guān)注程度高，二者既有聯(lián)系也有區(qū)別。結(jié)合物流學(xué)科領(lǐng)域核心主題與關(guān)鍵詞重要性，可以歸納出以下七個(gè)物流學(xué)科研究熱點(diǎn)：

（1）降本增效。降低物流成本，提高物流效率一直都是物流發(fā)展的首要目標(biāo)，也是物流學(xué)科理論研究的重要話題。其中“物流成本”“物流效率”“物流產(chǎn)業(yè)效率”“物流業(yè)效率”“效率”在關(guān)鍵詞重要性中分別排在第17、29、39、42、50 位，相關(guān)的核心主題包括跨境物流、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、農(nóng)產(chǎn)品物流。我國(guó)物流運(yùn)營(yíng)效率低，物流成本很高，特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流。從政府角度來(lái)看，物流業(yè)降本增效有助于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2017 年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見(jiàn)》，對(duì)物流相關(guān)工作進(jìn)行部署，為物流業(yè)發(fā)展提供了良好的環(huán)境；從企業(yè)角度來(lái)看，物流被看作是第三利潤(rùn)源，是企業(yè)降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。企業(yè)要做到降低物流費(fèi)用的同時(shí)保證物流服務(wù)水平，只有通過(guò)新的維度、新的模式去實(shí)現(xiàn)物流的降本增效。因此，物流降本增效相關(guān)理論和創(chuàng)新也一直持續(xù)受到關(guān)注。

（2）區(qū)域物流一體化。區(qū)域物流一體化指在一定的經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍內(nèi),對(duì)區(qū)域物流資源進(jìn)行優(yōu)化整合和一體化運(yùn)作而形成的區(qū)域性物流綜合體系。區(qū)域物流作為核心主題，包括區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個(gè)成員，區(qū)域物流重要性排名第五，自身受到的關(guān)注程度高，并且其中長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、一帶一路、京津冀都屬于區(qū)域性物流。全球經(jīng)濟(jì)一體化是大勢(shì)所趨，各地政府都在積極推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流的發(fā)展。我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，物流業(yè)發(fā)展具有區(qū)域性特點(diǎn)。區(qū)域物流的發(fā)展有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源配置，改善投資環(huán)境，提升物流效率，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域物流一體化研究建立在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化研究的基礎(chǔ)上，所以近幾年區(qū)域物流以及區(qū)域物流一體化的相關(guān)理論多是從京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶等經(jīng)濟(jì)圈的角度進(jìn)行研究。

（3）現(xiàn)代物流技術(shù)研究與創(chuàng)新?，F(xiàn)代物流發(fā)展需要依托現(xiàn)代信息技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用大大提高了物流過(guò)程的優(yōu)化與整合。全社會(huì)物流需求量劇增，同時(shí)要求物流服務(wù)質(zhì)量不斷提高，現(xiàn)代物流業(yè)必須采用更加先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，需要不斷加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝等環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新，這就促進(jìn)了物流技術(shù)的研究和應(yīng)用。以往物流技術(shù)更注重于產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)男б妫髞?lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，促進(jìn)了電商物流的發(fā)展，如今物流行業(yè)逐漸向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)變。近幾年，智慧物流、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等逐漸成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)和理論研究的重點(diǎn)。

（4）物流體制改革與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)物流體制改革要求建立完善的物流管理體制；搭建完備的物流網(wǎng)絡(luò)；建設(shè)完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施，開(kāi)發(fā)物流技術(shù)。深化物流體制改革，需要不斷推進(jìn)物流供給側(cè)改革，推廣供應(yīng)鏈管理模式，發(fā)展第三方、第四方物流，促進(jìn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)此，物流相關(guān)理論研究也在加強(qiáng)對(duì)物流體制改革、建立物流綜合管理體制、物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的探討。

（5）農(nóng)村物流與農(nóng)產(chǎn)品物流。國(guó)家對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題十分重視，著力農(nóng)村物流發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。相關(guān)的核心主題包括農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品物流以及供給側(cè)改革，相關(guān)關(guān)鍵詞中冷鏈物流、綠色物流、農(nóng)產(chǎn)品物流的重要性很高，說(shuō)明本身關(guān)注程度很高。在農(nóng)村物流的相關(guān)研究中，農(nóng)產(chǎn)品物流受到很大的關(guān)注。農(nóng)產(chǎn)品物流對(duì)保鮮、時(shí)效具有非常高的要求，需要有高效率的流通模式和物流體系，對(duì)冷鏈物流、綠色物流要求嚴(yán)格。農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)可以借助園區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品配送模式，所以對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)的探索也是農(nóng)村物流的重要內(nèi)容。農(nóng)產(chǎn)品物流問(wèn)題已成為當(dāng)下經(jīng)濟(jì)研究的一個(gè)熱點(diǎn)話題，通過(guò)研究農(nóng)村物流、農(nóng)產(chǎn)品物流，可以促進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系建立，有效解決農(nóng)村物流中貨流不暢的問(wèn)題。

（6）電子商務(wù)與跨境電商。全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)貿(mào)易一體化發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)跨境電子商務(wù)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、第三方支付平臺(tái)以及第三方物流的發(fā)展為電子商務(wù)中信息流、資金流、物流的實(shí)現(xiàn)提供了必要條件，國(guó)際物流發(fā)展促進(jìn)電子商務(wù)向跨境電商延伸。電商物流、跨境物流也成為了研究者關(guān)注的重點(diǎn)。

（7）可持續(xù)發(fā)展理念?？沙掷m(xù)發(fā)展理念日益受到人們的關(guān)注，綠色物流、碳排放是其在物流領(lǐng)域的重要體現(xiàn)，是物流理論研究的重點(diǎn)。綠色物流、碳排放在關(guān)鍵詞重要性中分別排在第7 位、第9 位，涉及到農(nóng)產(chǎn)品、物流業(yè)兩個(gè)重要性同樣很高的核心主題，可見(jiàn)近幾年在這方面的理論研究是非常多的。雖然可持續(xù)發(fā)展理念在物流研究中受到特別關(guān)注，但要真正落實(shí)好并取得成效還有很長(zhǎng)的路要走。必須進(jìn)一步發(fā)展綠色物流，提倡綠色運(yùn)輸、綠色包裝、開(kāi)發(fā)綠色技術(shù)、制定綠色法規(guī)等，減少物流活動(dòng)中碳排放量，減少能源消耗，注重效率與效益的統(tǒng)一，將可持續(xù)發(fā)展的理論研究與實(shí)際物流發(fā)展相結(jié)合。

3 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)主題分析方法，結(jié)合關(guān)鍵詞排列順序和其在標(biāo)題和摘要中出現(xiàn)的頻率對(duì)關(guān)鍵詞重要性進(jìn)行了定量綜合計(jì)算，借助近鄰傳播AP 聚類(lèi)算法對(duì)高頻關(guān)鍵詞相似性矩陣進(jìn)行了主題自適應(yīng)聚類(lèi)，以物流學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)為例，驗(yàn)證了主題分析方法的可行性和有效性。研究結(jié)果表明：（1）重要性程度更高的關(guān)鍵詞不一定是核心主題，核心主題是與其它主題成員關(guān)系更為密切的關(guān)鍵詞。（2）近五年，物流學(xué)科存在“降本增效”“區(qū)域物流一體化”“現(xiàn)代物流技術(shù)研究與創(chuàng)新”“物流體制改革與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”“農(nóng)村物流與農(nóng)產(chǎn)品物流”“電子商務(wù)與跨境電商”“可持續(xù)發(fā)展理念”等七大熱點(diǎn)主題。本文改進(jìn)了過(guò)去單獨(dú)以詞頻或者排列順序度量關(guān)鍵詞重要性的方式，提升了關(guān)鍵詞在主題分析過(guò)程中的質(zhì)量，同時(shí)也避免了人為設(shè)定聚類(lèi)數(shù)目及尺度大小等主觀因素的影響，不僅豐富補(bǔ)充了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在主題分析上的應(yīng)用，也為高校相關(guān)科研人員的研究方向選擇提供了參考。

本文在具體研究過(guò)程中仍存在一些不足，如在獲取關(guān)鍵詞在標(biāo)題和摘要中的頻次時(shí)，容易忽略“同義不同形”關(guān)鍵詞對(duì)關(guān)鍵詞權(quán)重計(jì)算的影響。同時(shí)，在借助AP 聚類(lèi)算法自適應(yīng)獲取核心主題過(guò)程中，有可能會(huì)獲得一些相似的核心主題。借助語(yǔ)義挖掘分析工具降低“同義不同形”關(guān)鍵詞的影響，多次進(jìn)行主題聚類(lèi)，避免核心主題近似等方面的研究仍值得未來(lái)進(jìn)一步探索。