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        基于大數(shù)據(jù)的可視化科技圖譜系統(tǒng)設計

        2021-04-01 06:14:40仇舒蕾張宇浩
        計算機與網(wǎng)絡 2021年1期
        關鍵詞:可視化資源分析

        仇舒蕾 張宇浩

        本文根據(jù)具體數(shù)據(jù)與具體應用要求,規(guī)劃了一些圖譜來完成技術大數(shù)據(jù)的可視化。文章設計和完成的科技圖譜軟件,把不同種類的科技資源、信息根據(jù)不同需求進行可視化,形成相關圖譜,展現(xiàn)可視化結(jié)果為客戶帶來科學的交互功能。

        如今社會每天日均會形成大量信息,其包括入人們生活的各個方面,人們也由此進到大數(shù)據(jù)時代。想要充分利用數(shù)據(jù),必須要有和大數(shù)據(jù)相符合的數(shù)據(jù)分析水平,以對大數(shù)據(jù)實現(xiàn)獲取、保存和分析,獲取其中的價值用于具體生產(chǎn)中,是當下重要的研究內(nèi)容。

        大數(shù)據(jù)技術

        現(xiàn)如今人們具有多樣化的數(shù)據(jù)載體,這類數(shù)據(jù)載體持續(xù)形成、傳輸數(shù)據(jù),獲取這些數(shù)據(jù)中潛藏的信息,用在具體生產(chǎn)工作中,可引導人們更高效地分析局勢,做出科學決策。以往的單臺主機在運算和存儲上無法滿足信息分析處理需求,由此衍生出了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有從大量數(shù)據(jù)中迅速獲取有用內(nèi)容的能力,當前已有許多與大數(shù)據(jù)相關科技產(chǎn)生,包括大規(guī)模并行處理信息庫、信息挖掘、分布式文件軟件、分布式信息庫、云計算系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)存儲等。

        科技譜圖軟件的設計和實現(xiàn)

        1.系統(tǒng)設計

        (1)技術資源信息分析圖

        實現(xiàn)對每一種信息分析結(jié)論的可視化,形成柱狀圖與餅狀圖,基于柱狀圖體現(xiàn)信息種類與數(shù)量,基于餅狀圖體現(xiàn)信息構(gòu)成與各部分占據(jù)的比例。其具備以下3種功能:交互操作,客戶能夠在餅狀圖與柱狀圖上獲取具體資料;轉(zhuǎn)換功能,轉(zhuǎn)換顯示不同種類信息分析結(jié)論的可視化展現(xiàn);搜索功能,搜索各個城市的信息分析結(jié)論。

        (2)技術資源分布熱力圖

        基于技術資源分布熱力圖,可于城市地圖上對技術資源信息實現(xiàn)可視化。在城市地圖上通過特別高亮的模式展現(xiàn)每種信息所處的地理范圍,表明信息所處位置,以覆蓋物方式表述信息的布局密度。點擊地圖中的標注產(chǎn)生提示數(shù)據(jù),展現(xiàn)該標注所處位置的數(shù)據(jù)資料,比如名稱、部位和數(shù)據(jù)等內(nèi)容,提供每種信息的熱力圖。

        2.系統(tǒng)實現(xiàn)

        2.1系統(tǒng)實現(xiàn)條件

        該系統(tǒng)選擇Java語言在Eclipse開發(fā)條件下研發(fā),采取 SpreingMVC結(jié)構(gòu),以Tomcat用作信息中間件。于Eclipse內(nèi)建立一個Web頁面,下載可視化軟件Echarts與D3的開發(fā)包,把開發(fā)包插進Eclipse開發(fā)條件中。下載SpringMVC結(jié)構(gòu)所要依靠的Spring jar包,把JAR包融進項目內(nèi)。根據(jù)系統(tǒng)邏輯規(guī)劃與開發(fā)結(jié)構(gòu)在項目內(nèi)建立每層結(jié)構(gòu)包,在包內(nèi)建立項目的Java文件展開編程任務。

        2.2技術資源大數(shù)據(jù)處置系統(tǒng)

        大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)依靠開源分布式計算結(jié)構(gòu)Hadoop,涉及規(guī)范的Hadoop部件,像HBase,Solr,Hive,Gangh等,帶來可視化的分布和控制工具。系統(tǒng)支持大數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)環(huán)境基于類似SQL或是JSON的形式來訪問Hadoop軟件內(nèi)的其余部件模塊Hive,HBase,HDFS內(nèi)的文件。

        針對實施預處理的信息,在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)借助大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)完成存儲與分析,根據(jù)具體的可視化要求及可視化主體,獲得可視化的信息。大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)如圖1所示。

        在大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)內(nèi),首先建立Hive信息倉庫,通過信息預處理集成信息,對收集的技術資源信息進行劃分,分析信息的可視化主題,對應至原始信息表與相關信息項,實現(xiàn)最后的表結(jié)構(gòu)規(guī)劃。按照規(guī)劃的表結(jié)構(gòu)創(chuàng)建Hive信息倉庫,展開信息加載,按照已創(chuàng)建的信息空間,從原本信息庫內(nèi)抽取出相關的信息存進Hadoop的HDFS文件軟件內(nèi),借助Sqoop技術完成信息導入。

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