蓋雪，姜建平

（國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司，濟南250000）

1 引言

電力設備是電力系統(tǒng)的一部分，包含變壓器、輸電線路等關鍵設備。不論哪種設備出現(xiàn)了故障都會影響整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，技術人員需要使用各種技術去預測、分析電力設備的運行狀態(tài)，以此提高故障的診斷水平。

2 人工智能技術

2.1 人工智能技術簡述

人工智能是21 世紀所研發(fā)出來的一項重要成果，更是計算機技術的一大突破。人工智能技術是計算機技術的延伸，可以幫助人們更好地解決電力設備上的問題。近幾年，供電系統(tǒng)已經開始運用人工智能來檢測電力設備的運行狀態(tài)，不僅可以節(jié)省供電公司的人力資源，還可以提高電力設備的運行安全。

2.2 人工智能的存在意義

人工智能其實是計算機技術的延伸和創(chuàng)新。隨著科技的發(fā)展，人工智能的發(fā)展和應用發(fā)生了很大的變化。人工智能技術給電力設備帶來了福音，不僅提高了狀態(tài)檢修的效率，還降低了企業(yè)的維修成本。與此同時，計算機有著自己的計算編輯系統(tǒng)，只要輸入數(shù)據(jù)就可以自動計算結果，同時也可以隨時調取資料。

3 現(xiàn)階段狀態(tài)檢修的開展情況和存在的問題

在電力設備進行檢修工作之前，技術人員需要從電力設備的運行狀態(tài)進行分析，以便更好地掌握電力設備的運行狀態(tài)，建立科學合理的維修策略。與此同時，維修人員還需要根據(jù)經驗去對設備壽命進行評估，以便電力設備采購工作的開展，在一定程度上可以幫助供電企業(yè)節(jié)約人力和物力。目前，供電企業(yè)狀態(tài)檢修開展，都是上級傳達給下級，通過這樣的行政手段進行任務下達，并沒有成立相應的電力設備維修小組，并且整個傳達過程也比較形式化。當前，國家電網(wǎng)的電力設備維修正在從計劃檢修往狀態(tài)檢修過渡。但是根據(jù)調查，大多數(shù)都沒有實現(xiàn)電力設備狀態(tài)檢修，依然還在使用傳統(tǒng)的定期維修方式，使得狀態(tài)維修的優(yōu)勢不能發(fā)揮出來。

4 對電力設備進行狀態(tài)檢修研究的重要性

4.1 對電力設備進行狀態(tài)檢修的意義

技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價，一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態(tài)檢修。但是，電力設備狀態(tài)檢查是一項工作量比較大的工作，并且這個季節(jié)的用電量比較大，所以整體檢查效率比較低。但是，如果電力企業(yè)對電力設備狀態(tài)檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設備的運行狀態(tài)，同時還會影響維修人員的人身安全。

4.2 對電力設備進行運維一體化的意義

在傳統(tǒng)電力設備的維修管理過程當中，電力設備的資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維一體化維修中，很多專業(yè)的技術人員去代替?zhèn)鹘y(tǒng)非專業(yè)的運行人員。只有這樣才能在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決電力設備當中出現(xiàn)的故障，提高電力設備的使用壽命，保證維修人員的人身安全[1]。

5 人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

5.1 缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設備的故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析?，F(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備的故障診斷還存在不足之處，比如說，數(shù)據(jù)比較單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問題。因此，首先需要根據(jù)當前電力設備中的案例數(shù)據(jù)，在結合經常發(fā)生的設備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率[2]。

5.2 設備健康狀態(tài)評估

近年來，人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測的準確率。為了保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性，降低定期維修次數(shù)。我國很多電力企業(yè)都采用的人工智能技術對相應的設備健康狀態(tài)進行評估，并且制定了相應的工作規(guī)則。但是有的電力設備構造比較復雜，如，電力變壓器的結構就比較復雜在電力系統(tǒng)中有著重要的作用。維修人員可以利用人工智能的特性對電力系統(tǒng)的健康狀態(tài)進行評估，保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性[3]。

5.3 人工智能技術在電力控制方面的應用

人工智能技術在電力控制工作中發(fā)揮著重要的作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題，同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中，電力系統(tǒng)比較復雜，經常會出現(xiàn)設備故障，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來一定的威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智能技術，改善電力自動化運行當中出現(xiàn)的問題。與此同時，技術人員還可以利用人工智能技術提高電力設備的工作效率，降低電力設備故障的發(fā)生頻率?，F(xiàn)如今，我國很多電力企業(yè)都越來越重視人工智能技術。同時，企業(yè)計算機系統(tǒng)還應該運用人工智能技術，這樣可以在第一時間內找到電力相關數(shù)據(jù)，對電力系統(tǒng)進行實時監(jiān)控。

5.4 人工智能技術自動化在故障診斷中的應用

就目前電力行業(yè)的發(fā)展情況來看，電力設備故障診斷工作已經由人工檢查方式轉變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g檢查方式，操作人員只需要根據(jù)提醒對系統(tǒng)進行操作就可以。首先，操作人員需要先采集設備信息，通過電極智能檢查功能可以對設備進行檢查，一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設備的性能和運行狀態(tài)。與此同時，技術人員還可以通過智能機器人所呈現(xiàn)出來的圖像去診斷設備中出現(xiàn)的故障。技術人員可以根據(jù)圖像所顯示出來數(shù)據(jù)來進一步確定損壞位置，判斷設備故障原因。

6 結語

綜上所述，將人工智能技術運用到電力設備維修當中，不僅可以幫助企業(yè)提高維修效率，還可以降低人力成本。電力設備是電力系統(tǒng)的重要組成部分，不論哪種設備發(fā)生故障都會在一定程度上影響電力系統(tǒng)的使用。同時，電力設備的穩(wěn)定性和安全性會直接影響整個電力企業(yè)的運營情況。因此，技術人員可以充分地利用人工智能技術對自動化功能加以診斷，對電力設備故障進行判斷和分析。