國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司阿勒泰供電公司 新疆阿勒泰 836500

1 基于大數(shù)據(jù)分析的電費(fèi)回收背景

1.1 現(xiàn)狀

電費(fèi)作為電網(wǎng)企業(yè)最重要的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)之一，反映了電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理的成果。目前，先用電后繳費(fèi)仍是廣東省主要的用電方式，能否及時(shí)有效對(duì)欠費(fèi)客戶開(kāi)展電費(fèi)催收工作直接影響了電力公司的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。而電網(wǎng)企業(yè)雖掌握著大量的客戶用電數(shù)據(jù)，卻缺乏對(duì)海量信息進(jìn)行挖掘分析，現(xiàn)行的電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)主流功能仍停留于對(duì)用電數(shù)據(jù)的記錄，員工也仍停留在僅根據(jù)客戶數(shù)據(jù)的記錄本進(jìn)行電費(fèi)催收的階段，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的智能化分析，并且通過(guò)人工篩選對(duì)客戶進(jìn)行分類(lèi)催收，存在工作量較大且電費(fèi)回收效率低的問(wèn)題[1]。

1.2 用大數(shù)據(jù)研究分析電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)遇

近年來(lái)科技高速發(fā)展，5G 時(shí)代的到來(lái)使得萬(wàn)物互聯(lián)成為可能，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)也成為大數(shù)據(jù)云時(shí)代最大的特征。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，客戶每一個(gè)行為動(dòng)態(tài)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，將所有數(shù)據(jù)中趨同的部分進(jìn)行匯總，挖掘發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律特征，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶行為的預(yù)測(cè)。在電費(fèi)回收方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)能有效預(yù)測(cè)客戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)并且有利于電網(wǎng)企業(yè)真正了解客戶需求，為客戶提供更加個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。

2 影響電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的因素分析

2.1 企業(yè)內(nèi)部因素

很多時(shí)候，供電企業(yè)在做電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)時(shí)需要處理的數(shù)據(jù)有很多，很容易因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題而出現(xiàn)疏忽。在企業(yè)內(nèi)部銷(xiāo)售信息系統(tǒng)中，會(huì)根據(jù)用戶類(lèi)型紀(jì)錄一些相應(yīng)的客戶信息。其中用戶類(lèi)型范圍很廣，其中包含企業(yè)用戶、集團(tuán)用戶、個(gè)人用戶以及政府等事業(yè)單位用戶。這些不同的用戶類(lèi)型都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生影響。而在很多時(shí)候，拖欠電費(fèi)多為一些企業(yè)用戶，個(gè)人用戶因其底層基數(shù)很大，對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)影響較弱。而政府部門(mén)等機(jī)關(guān)部門(mén)他們?cè)谏鐣?huì)責(zé)任體系較強(qiáng)，所以在電費(fèi)回收時(shí)影響就更小[2]。

2.2 企業(yè)外部因數(shù)

在企業(yè)外部影響因素中包含企業(yè)基本信息。例如企業(yè)名稱、經(jīng)營(yíng)范圍、法人、注冊(cè)資本、稅號(hào)等信息，來(lái)源于工商管理局系統(tǒng)，同時(shí)還需要來(lái)源于征信系統(tǒng)的企業(yè)法人征信信息，稅務(wù)局系統(tǒng)的納稅證明信息，銀行系統(tǒng)的貸款信息及還款信息，企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、宏觀經(jīng)濟(jì)因素（資訊、視頻、圖片等）以及特定行業(yè)影響因素（比如農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，需要考慮氣候、產(chǎn)能等因素）主要從網(wǎng)絡(luò)途徑獲取，考慮外部因素的難度主要在于有效數(shù)據(jù)的獲取和篩查。

3 用電客戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

3.1 層次分析法

層次分析法是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性與定量分析。主要是將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多準(zhǔn)則的若干層次，通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出總排序，以作為多指標(biāo)、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

具體運(yùn)算方法是將決策問(wèn)題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后應(yīng)用加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即最優(yōu)方案。

3.2 建立模型

基于欠費(fèi)客戶催費(fèi)順序的因素既有定量指標(biāo)（如欠費(fèi)期數(shù)、欠費(fèi)金額、繳費(fèi)時(shí)間等），又有定性指標(biāo)（如繳費(fèi)方式、用電類(lèi)別、電壓等級(jí)等），本文采用層次分析法建立用電客戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用層次分析法，以“欠費(fèi)客戶催費(fèi)順序”為目標(biāo)層，繳費(fèi)時(shí)間、繳費(fèi)方式、欠費(fèi)期數(shù)、欠費(fèi)金額、用電類(lèi)別等要素為準(zhǔn)則層，欠費(fèi)客戶為方案層，根據(jù)方案層中各個(gè)欠費(fèi)客戶在準(zhǔn)則層的各個(gè)要素得到各個(gè)欠費(fèi)客戶信用分?jǐn)?shù)，從而得到目標(biāo)層的欠費(fèi)客戶催費(fèi)順序。模型示意圖如圖1 所示。

圖1 模型示意圖

3.3 模型計(jì)算步驟

步驟一：輸入評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其中，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以包含繳費(fèi)時(shí)間、欠費(fèi)期數(shù)和欠費(fèi)金額分別對(duì)應(yīng)的不同范圍的權(quán)重和分?jǐn)?shù)以及各種繳費(fèi)方式對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分?jǐn)?shù)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中的繳費(fèi)時(shí)間的權(quán)重、欠費(fèi)期數(shù)的權(quán)重、欠費(fèi)金額的權(quán)重和繳費(fèi)方式的權(quán)重可依次遞減。如繳費(fèi)時(shí)間在當(dāng)月的分?jǐn)?shù)大于繳費(fèi)時(shí)間在次月的分?jǐn)?shù)[3]。步驟二：判斷客戶是否欠費(fèi)。如果是，執(zhí)行步驟三；如果否，執(zhí)行步驟六。具體可根據(jù)客戶的繳費(fèi)時(shí)間判斷客戶是否欠費(fèi)，如客戶的繳費(fèi)時(shí)間中并無(wú)當(dāng)月的繳費(fèi)時(shí)間記錄，則表示客戶已欠費(fèi)。步驟三：第1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算分?jǐn)?shù)。其中，第1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可包括繳費(fèi)方式以及繳費(fèi)時(shí)間對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分?jǐn)?shù)，根據(jù)第1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算欠費(fèi)客戶的繳費(fèi)方式和其對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分?jǐn)?shù)的乘積，得到欠費(fèi)客戶在第1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)。步驟四：第i+1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算分?jǐn)?shù)。其中，第i+1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可包括欠費(fèi)期數(shù)和其對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分?jǐn)?shù)，根據(jù)第i+1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算欠費(fèi)客戶的欠費(fèi)期數(shù)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分?jǐn)?shù)的乘積，得到欠費(fèi)客戶在第i+1 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)。步驟五：輸出每個(gè)客戶的總分。具體的，將每個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算得到的分?jǐn)?shù)之和作為對(duì)應(yīng)客戶的總分，即信用分?jǐn)?shù)。步驟六：判斷是否全部客戶均計(jì)算出總分。如果是，執(zhí)行。步驟七；如果否，執(zhí)行步驟二。具體的，若還存在未計(jì)算出總分的客戶，則返回步驟二，判斷未計(jì)算出總分的客戶是否欠費(fèi)，直至全部客戶均計(jì)算出總分。

4 結(jié)語(yǔ)

受?chē)?guó)內(nèi)外復(fù)雜經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)電網(wǎng)企業(yè)沖擊的影響，電費(fèi)回收指標(biāo)壓力越來(lái)越大，且電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)缺乏智能分析欠費(fèi)客戶的功能，傳統(tǒng)催費(fèi)方式工作量大、回收效果差，具有較大的盲目性。論文運(yùn)用層次分析法建立客戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，以“欠費(fèi)客戶催費(fèi)順序”為切入點(diǎn)，通過(guò)分析客戶各類(lèi)信息得到客戶信用分?jǐn)?shù)，對(duì)其電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)策略調(diào)整降低風(fēng)險(xiǎn)，有效提高電費(fèi)回收率，提升電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。