胡瓊　羅娟

摘 要：老齡化導致人口結構改變、撫養(yǎng)比提高、養(yǎng)老金給付壓力加大等諸多問題，會進一步制約社會經濟發(fā)展。利用上海2007—2018年統(tǒng)計年鑒數據，基于灰色系統(tǒng)理論GM（1，1）預測模型，對上海65歲及以上老齡人口數發(fā)展趨勢進行研究。結果發(fā)現(xiàn)，到2035年上海65歲及以上老年人口突破760萬，且每年以5%左右的速度遞增。同時，運用灰色關聯(lián)理論分析上海老齡化的主要影響因素，結果發(fā)現(xiàn)，GDP增長率、人均可支配收入、衛(wèi)生服務人員數與出生率等相關因素對老齡化影響較大。最后，基于預測分析結論提出針對性的建議，以期有效應對老齡化現(xiàn)象。

關鍵詞：上海;老齡化;發(fā)展趨勢;影響因素;灰色理論;關聯(lián)度

中圖分類號：C92? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）33-0052-03

一、研究背景

隨著城市經濟發(fā)展，衛(wèi)生醫(yī)療水平提高，人們預期壽命不斷延長，人口老齡化成為一個不可逆轉的趨勢，老齡化所帶來的問題及其后果對整個國民經濟發(fā)展、養(yǎng)老金收支可持續(xù)以及家庭養(yǎng)老都帶來巨大壓力和負擔。上海作為全國經濟發(fā)展水平與老齡化程度較高的城市之一，老齡化程度較深，其養(yǎng)老服務負擔與養(yǎng)老金支付壓力明顯高于其他城市。預測分析上海老齡化程度，構建應對大城市老齡化問題等制度政策，發(fā)揮上海作為大都市的領先作用，為全國其他城市提供借鑒參考。

學界對老齡化研究多從老齡化趨勢或制度設計等宏觀層面分析其引起的社會問題，并提出不少有針對性的制度選擇與措施建議。胡湛、彭希哲（2019）指出，老齡化已成為社會常態(tài)，焦點需要關注到全人口全生命周期，政策調節(jié)邏輯應該是制度變革適應人口態(tài)勢[1]。童玉芬、李玉梅等（2014）發(fā)現(xiàn)，老齡化程度會不斷上升，其中鄉(xiāng)城之間人口流動規(guī)模對老齡化程度有顯著作用[2]。楊菊華、王蘇蘇等（2019）發(fā)現(xiàn)，老齡化進程有著低起點高增長的模式，而社會經濟發(fā)展是導致老齡化問題產生的根本動因[3]。隨著研究的深入，學者們將關注點放在老齡化對社會經濟或養(yǎng)老金可持續(xù)發(fā)展的影響上，提出多種措施以應對老齡化帶來的問題。董克用、張棟（2017）認為，需重構“三支柱”體系輔以參數變革應對人口老齡化[4]。李璐、趙玉峰等（2020）強調，養(yǎng)老事業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)需協(xié)同發(fā)展，以有效應對老齡化[5]。李樂樂（2017）發(fā)現(xiàn)，老齡化具有地區(qū)差異的特點，東部、西部和中部的老齡化程度呈現(xiàn)出非均衡特征[6]?？琢钗?、陳珍珍（2015）發(fā)現(xiàn)，出生率對人口老齡化存在負向影響[7]。

縱觀上述，眾多學者從多個角度分析老齡化對社會經濟的影響程度，但大多數學者主要還是從宏觀層面及東中西部來籠統(tǒng)分析得出結論，較少有從典型特大城市預測分析人口老齡化程度及其影響因素。特大城市的外來人口偏多，其公共衛(wèi)生養(yǎng)老資源競爭激烈，其老年人口基數大與公共養(yǎng)老資源緊張的矛盾問題較為突出，因此在老齡化問題現(xiàn)有研究基礎上，利用灰色預測理論對上海老齡化人口進行預測，分析其發(fā)展趨勢特征，并分析影響老齡化的因素;基于上海65歲及以上老年人口數預測結果和影響因素的分析，探討為應對上海老齡化突出問題提供參考性建議。

二、基于灰色GM（1，1）對上海65歲老年人口預測模型的分析

（一）上海老年人口基本特征分析

由上海人口結構與老年人口以及外來人口數量分布情況可知，截至2018年底，上海戶籍人口出生率為6.7%，死亡率為8.6%，人口自然增長率為-1.9%。上海65歲及以上戶籍老年人口達到了336.9萬，老齡化率高達13.9%。老齡化帶來醫(yī)療需求增長，養(yǎng)老金支付壓力增加，養(yǎng)老服務供給不足等問題對上海社會經濟發(fā)展有抑制作用。因此，利用《上海統(tǒng)計年鑒》對老年人口進行數據預測分析未來老齡化趨勢，以應對老齡化所帶來的潛在社會壓力，對縮小區(qū)域間老齡化差異，促進社會經濟發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。

（二）模型的設定與數據整理

GM（1，1）模型是灰色預測的基礎，適用于信息的不確定性問題的預測，尤其是對較少數據的系統(tǒng)建模效果明顯。根據《上海統(tǒng)計年鑒（2008—2018年）》梳理了2007—2018年上海常住人口數、65歲以上的人口數以及老齡化率的數據，并對上海未來17年的老年人口總數進行預測。

最后計算比值C與小誤差概率P：C=S2/S1;經計算比值C為0.007789083，P為0.92;均方誤差比C小于0.35，是優(yōu)秀的;小誤差概率大于0.8，是合格的。這說明，用灰色模型GM（1，1）預測老年人口數是較為合理的。對時間響應方程中的k分別賦值19、20、21、22、23、24、25，可以得到2019—2025年對應的65歲以上的老年人口數，具體見表1。

由表1可知，2007—2018年上海65歲及以上老年人口逐年增加，且老齡化率也在逐年增長并在2018年接近14%，超過國際老齡化標準（7%）1倍左右，預示著上海老齡化程度在逐漸加深，同時通過GM（1，1）預測，到2035年上海65歲及以上老年人口突破760萬人，且每年以5%左右的速度遞增。

三、上海人口老齡化影響因素的灰色關聯(lián)度分析

灰色關聯(lián)分析是根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法?；疑P聯(lián)公式為：

結合現(xiàn)有文獻和人口老齡化定性研究分析來看，將影響上海老齡化的主要因素歸為10類，分別用X1，X2，X3，...X10表示，其中X1代表上海衛(wèi)生人員數（萬人），X2為可支配收入（萬元），X3為gdp增長率（%），X4為養(yǎng)老保險支出（億元），X5為醫(yī)療保險支出（億元），X6為城市環(huán)保投入（億元），X7為老年服務床位數（萬張），X8為機構數（家），X9為出生率（%），X10為18～59歲適齡勞動人數（萬人）;X0為參考序列，表示上海65歲以上的老齡化率。通過Excel表格公式分別計算X0與各個因素的綜合關聯(lián)度值的大小，具體見下頁表2。

由表2可知，從綜合關聯(lián)度排序結果來看，GDP增長率、人均可支配收入即社會經濟發(fā)展對上海老齡化影響最大;其次，衛(wèi)生服務人員數與出生率對上海老齡化影響較大;再次，養(yǎng)老服務床位數與養(yǎng)老醫(yī)療保險費支出對上海老人晚年生活也有著不小的影響，而城市環(huán)保投入力度與適齡勞動人數對老齡化影響不大。上海的社會經濟發(fā)展態(tài)勢較好，優(yōu)質的教育衛(wèi)生和養(yǎng)老醫(yī)療資源，可以降低老年人的死亡率;人均可支配收入影響著老年人晚年的生活質量，加上出生率逐年減少，使得上海老齡化呈現(xiàn)出老齡化、現(xiàn)代化、少子化并存的特征，這給上海經濟發(fā)展帶來很大的挑戰(zhàn)。

四、結論及建議

（一）促進經濟穩(wěn)步高質量發(fā)展，制定老齡社會的產業(yè)規(guī)劃

實現(xiàn)上海經濟穩(wěn)步高質量發(fā)展，為人口老齡化提供經濟保障。如上述灰色關聯(lián)分析得知，上海經濟增長與老齡化關聯(lián)度最高，城市經濟發(fā)展水平高，能為應對老齡化問題提供強大醫(yī)療水平生活資源的經濟基礎，為人口老齡化提高經濟物質保障。創(chuàng)造有利的政策環(huán)境，積極推動適合老齡社會發(fā)展的產業(yè)規(guī)劃的制定與落實，逐步調整推延法定退休年齡，縮小勞動力供需缺口，設計延遲退休意向差異機制。根據上?，F(xiàn)有勞動力行業(yè)與職業(yè)，以及勞動者自身身體素質與就業(yè)傾向，研究探討延遲退休可行方案。通過再就業(yè)與再教育措施，進行必要的教育投資和技能培訓以提升老年勞動力的就業(yè)能力，挖掘老年人潛在人口紅利，在整個宏觀層面上部署注重人力資源到人力資本的重要舉措，讓老年人實現(xiàn)自身價值，度過安心自信的晚年生活。

（二）深化“五位一體”的養(yǎng)老服務體系，重點關注特殊群體的照護需求

繼續(xù)深化“五位一體”養(yǎng)老服務體系，加大養(yǎng)老服務供給力度，完善基礎設施建設與智能服務軟件設施，跟上現(xiàn)代化智能化發(fā)展步伐，為人口老齡化奠定前期服務基礎。合理規(guī)劃低齡高齡老年群體養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展思路，低齡老人、高齡老人兩個群體維度;低齡老人發(fā)揮其社會余熱、高齡老人包括重點老年群體失能失獨老人，構建健全長期照護服務體系，嚴格制定長期照護等級評價表。政府應著力推動機構、社區(qū)和家庭等多元化服務主體參與長期照護體系的運作，根據老年人失能失智水平設計不同的照護模式;充分考慮不同類型家庭的支付能力，靈活使用補貼、稅收優(yōu)惠以及政府直接購買服務等政策工具，將潛在需求轉化為有效需求。

（三）以家庭為核心健全生育鼓勵政策，托幼托育輔助支持政策并行

生育放開政策自2016年施行以來，生育率不升反降。生育意愿不高的背后原因不僅是年輕人生育意識覺醒，還更多是其考慮到生育成本與生育機會成本偏高導致年輕人不愿生、不敢生。生育不僅是單個女性需承受的壓力，更是整個家庭生活成本的提高。鼓勵生育政策應從家庭出發(fā)，以家庭為核心單位，注重家庭優(yōu)先政策，多舉措獎勵優(yōu)生優(yōu)育的家庭，或將夫妻二人納稅等級與家庭子女數量掛鉤，鼓勵人們優(yōu)生優(yōu)育，多舉措保障家庭福利供給，并輔助以產假與育兒假津貼方式鼓勵生育措施，產前產后的修復措施也跟上。同時還有做好托幼托育輔助支持系統(tǒng)，隨著職業(yè)女性越來越多，無暇顧及家庭，無力照顧其子女，政府與社區(qū)大力興建托育所，為家庭免后顧之憂?；蚴枪膭罡舸鷵嵊o予那些幫助孫輩小孩的退休老人經濟補償與福利救助。

（四）放寬外來人口限制措施，健全就業(yè)動態(tài)監(jiān)測，擴大基本公共服務輻射面

外來人口包括了中國流動人口與未落戶的外國人，外來人口為緩解上海的養(yǎng)老金壓力提供充足的人力資源優(yōu)勢。就業(yè)與基礎公共服務供給是留住外來人口在滬的主要方法。首先，健全流動人口的就業(yè)保障機制，提升流動人口的就業(yè)質量，使得他們能夠留下來、住下去。其次，健全高學歷人才引進政策機制，適度降低高學歷人才落戶門檻，保障其獲得基本公共服務的權利，為后續(xù)人力資本發(fā)力提供政策前提。健全流動人口就業(yè)服務體系建設，將流動人口的社保關系平臺構成云端數據，減少異地轉移接續(xù)成本，對流動人口流動時長與基本公共服務做出隱形掛鉤，實現(xiàn)基本公共服務均等化，輻射更多的外來人口與流動人口。

參考文獻：

[1]? 胡湛，彭希哲.對人口老齡化的再認識及政策思考[J].中國特色社會主義研究，2019，（5）：60-67.

[2]? 童玉芬，李玉梅，劉傳奇.我國城鎮(zhèn)化進程中的城鄉(xiāng)人口老齡化趨勢及政策啟示[J].人口與經濟，2014，（6）：12-21.

[3]? 楊菊華，王蘇蘇，劉軼鋒.新中國70年：人口老齡化發(fā)展趨勢分析[J].中國人口科學，2019，（4）：30-42+126.

[4]? 董克用，張棟.高峰還是高原？——中國人口老齡化形態(tài)及其對養(yǎng)老金體系影響的再思考[J].人口與經濟，2017，（4）：43-53.

[5]? 李璐，趙玉峰，紀競垚.人口老齡化背景下的老齡事業(yè)和產業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J].宏觀經濟研究，2020，（10）：103-113.

[6]? 李樂樂.我國人口老齡化地區(qū)差異及影響因素分析[J].華中農業(yè)大學學報：社會科學版，2017，（6）：94-102+151.

[7]? 孔令文，陳珍珍.人口、經濟因素對中國人口老齡化的影響——基于省際面板數據的經驗分析[J].東北大學學報：社會科學版，2015，（3）：252-259.

Abstract：Aging cause population structure change，the dependency ratio improve，pension pressure growth problems which will further restrict the social and economic development，using the Shanghai statistical yearbook data from 2007 to 2018，based on the theory of grey system GM（1，1）forecast model of Shanghai 65 and older elderly population development trend of the results of the study found that by 2035，Shanghai 65 and older elderly population reached 7.6 million people，and the growth rate is about 5% every year.At the same time，the grey correlation theory is used to analyze the main factors affecting the aging of Shanghai.GDP growth rate，per capita disposable income，the number of health service personnel and birth rate and other related factors have a greater impact on aging.Finally，based on the prediction analysis conclusions and put forward targeted suggestions and measures to actively deal with the aging phenomenon.

Key words：Shanghai;aging;development trend;influence factor;grey theory;correlation degree

[責任編輯 文 峰]