陳中飛,于 鵬,白 楊,張 軒,趙 越,張 蘭
(1. 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心,廣東省廣州市510230;2. 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司市場安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與市場化調(diào)度重點實驗室,廣東省廣州市510230)
2015 年3 月,國務(wù)院正式發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見(中發(fā)〔2015〕9 號)》[1],全面啟動新一輪電力體制改革,要求體制機(jī)制設(shè)計要遵循電力商品的實時性、無形性、供求波動性和同質(zhì)化等技術(shù)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,使市場在資源配置中起決定性作用。通過建設(shè)電力現(xiàn)貨市場,能夠形成具有時空特性的更精細(xì)電價,充分還原電力的商品屬性,發(fā)現(xiàn)電力的真實成本,促進(jìn)可再生能源消納和發(fā)用電計劃進(jìn)一步放開,有力推動電力市場化交易機(jī)制的真正建立和不斷完善[2]。
隨著市場化和中國電力改革的不斷深入和推進(jìn),南方(以廣東起步)作為中國首個電力現(xiàn)貨市場試 點 于2018 年8 月31 日 投 入 模 擬 試 運(yùn) 行[3],并 于2019 年5 月、6 月分別開展了2 次按日結(jié)算試運(yùn)行,同年10 月完成了“中長期+現(xiàn)貨”完整市場體系的按周結(jié)算試運(yùn)行[4]。為了能夠及時準(zhǔn)確掌握現(xiàn)貨市場運(yùn)行動態(tài),檢驗市場規(guī)則設(shè)計和技術(shù)支持系統(tǒng)的有效性,發(fā)現(xiàn)和消除存在的風(fēng)險和問題,提升市場運(yùn)行效益和市場運(yùn)營水平,必須從不同維度全面挖掘電力現(xiàn)貨市場的運(yùn)行數(shù)據(jù),深入分析總結(jié)市場主體行為、市場出清結(jié)果和市場運(yùn)行效益等方面的規(guī)律特點。
從20 世紀(jì)90 年代起,美國開始電力市場化改革,逐步建立了一些較為成熟的電力現(xiàn)貨市場,如PJM、CAISO 等[5-6],并且在市場運(yùn)行分析評價方面積累了一些成功有效的經(jīng)驗[7-11],能夠為中國電力市場建設(shè)提供參考。其分析評價的理論基礎(chǔ)主要是產(chǎn)業(yè)組織理論中的結(jié)構(gòu)-行為-績效(structureconduct-performance,SCP)模型,主要從市場結(jié)構(gòu)、市場行為和市場績效等方面展開分析,并形成一套成熟的數(shù)據(jù)指標(biāo),通過多個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,對市場競爭狀態(tài)和運(yùn)行效果進(jìn)行評價[12]。國內(nèi)在這方面的理論研究主要集中在市場機(jī)制設(shè)計[13-17]、市場監(jiān)管和市場力緩解以及市場分析指標(biāo)體系建立[18-21]等方面,也有對市場模擬運(yùn)行的案例分析[22]、市場仿真模擬[23]和潛在市場操縱行為[24]等研究,但是缺少對適應(yīng)中國特色現(xiàn)貨市場的系統(tǒng)性分析框架進(jìn)行深入研究,也缺少對模擬試運(yùn)行和結(jié)算試運(yùn)行特點的分析。因此,建立合理、科學(xué)的“計劃+市場”市場模式的系統(tǒng)性分析體系,對現(xiàn)貨市場試運(yùn)行情況進(jìn)行詳細(xì)分析總結(jié)必不可少。
本文基于產(chǎn)業(yè)組織理論的市場分析模型,從市場結(jié)構(gòu)、市場行為、市場績效角度構(gòu)建適合“計劃+市場”的運(yùn)行分析體系,主要側(cè)重于對中國現(xiàn)貨市場試點的(模擬和結(jié)算)試運(yùn)行情況的分析總結(jié),總結(jié)提煉出一些針對性強(qiáng)、可用性高的分析指標(biāo),并且深入挖掘南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場的試運(yùn)行數(shù)據(jù),揭示現(xiàn)貨市場在試運(yùn)行階段表現(xiàn)出的一些運(yùn)行特點,為中國電力現(xiàn)貨市場建設(shè)提供參考。
產(chǎn)業(yè)組織理論常用的市場分析模型是SCP 模型,主要是通過觀察一個產(chǎn)業(yè)市場在市場結(jié)構(gòu)、市場行為、市場績效等方面的長期變化情況,評估分析市場設(shè)計是否合理、有效[12]。具體做法是,首先建立需觀察的指標(biāo)體系,然后觀察這些指標(biāo)的長期變化趨勢,最后根據(jù)趨勢的方向和幅度判斷市場機(jī)制設(shè)計是否有效合理。其中,市場結(jié)構(gòu)是指一個行業(yè)內(nèi)部買方和賣方的數(shù)量及其規(guī)模分布、產(chǎn)品差別的程度和新企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)的難易程度的綜合狀態(tài);市場行為是指企業(yè)為了贏得更大的利潤和市場占有率,在充分考慮市場的供求條件和其他企業(yè)關(guān)系的基礎(chǔ)上,所采取戰(zhàn)略性的行為;市場績效是指企業(yè)在一定市場結(jié)構(gòu)下,通過一定的市場行為所產(chǎn)生的價格、質(zhì)量、成本、利潤、產(chǎn)品質(zhì)量和品種以及在技術(shù)進(jìn)步等方面的最終經(jīng)濟(jì)成果。
基于SCP 模型以及廣東的實際情況,建立適用于“計劃+市場”模式的南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場運(yùn)行分析體系。市場結(jié)構(gòu)方面,不考慮產(chǎn)品差別和進(jìn)入壁壘,主要考察市場機(jī)組裝機(jī)容量的集中程度、市場邊界和關(guān)鍵供應(yīng)商等情況。市場行為方面,不直接考慮發(fā)電企業(yè)的兼并重組和生產(chǎn)技術(shù)提升方面的行為,主要考察發(fā)電機(jī)組在現(xiàn)貨市場上的報價行為。市場績效方面,主要考察市場成本與價格、電量燃料分布、資源優(yōu)化配置、阻塞成本等情況。
1.2.1 市場機(jī)組裝機(jī)容量集中度
市場機(jī)組裝機(jī)容量集中度表示現(xiàn)貨市場出清以前各發(fā)電集團(tuán)擁有可發(fā)電容量的集中情況,可用通用的指標(biāo)之一HHI(Herfindahl-Hirschman index)來描述[20],具體如式(1)所示。
式中:IC為任一運(yùn)行日按照機(jī)組裝機(jī)容量計算的HHI;I 為所有發(fā)電集團(tuán)的集合;Ci為集團(tuán)i 所有不檢修機(jī)組的裝機(jī)容量。
按照美國司法部通用標(biāo)準(zhǔn),HHI 在0~1 000 為競爭型,在1 000~1 800為低寡占市場型,大于1 800 為高寡占型。
1.2.2 市場競價空間
南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場與國外電力現(xiàn)貨市場最大的不同是“計劃”與“市場”同時存在?!坝媱潯睓C(jī)組出力不參與市場出清優(yōu)化,其出力計劃作為市場的邊界條件,“市場”機(jī)組出力為市場的總優(yōu)化空間,稱為“競價空間”,也是市場的需求,對于運(yùn)行日的任一時段,具體計算如式(2)所示。
式中:PM為競價空間;PL為統(tǒng)調(diào)負(fù)荷;PA為計劃機(jī)組出力計劃;PT為聯(lián)絡(luò)線計劃;PD為地方電出力計劃。
由式(2)可知,競價空間的大小受到統(tǒng)調(diào)負(fù)荷、計劃機(jī)組出力計劃、聯(lián)絡(luò)線計劃、地方電出力計劃變化的影響,如果以上幾個影響因素的變化趨勢緊密同步,則競價空間的變化趨勢也一致,表現(xiàn)為每個時段競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的比例較為穩(wěn)定。否則,競價空間的曲線會與統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的不一致,影響節(jié)點電價時間特性的體現(xiàn),不利于正常體現(xiàn)峰谷價差,例如若高峰時段競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的比例過小,則可能使得高峰的價格并不高,反之一樣。除了觀察平均值以外,還可統(tǒng)計每日96 點競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷比例的標(biāo)準(zhǔn)差σd,以及每月各日競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷比例的標(biāo)準(zhǔn)差σm,分別如式(3)、式(4)所示。
式 中:PL,t為時段t 的統(tǒng)調(diào)負(fù)荷;PM,t為時段t 的競價空間,一天總時段為96;avg(PL,t/PM,t)表示PL,t/PM,t一天的平均值,其中avg(·)為求平均值函數(shù);d 表示一個月的第d 天;D 為一個月的天數(shù);kd為一個月第d 天競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的比例為每月各日競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷比例的平均值。
1.2.3 市場供需比
將每個時段的系統(tǒng)可用容量(市場機(jī)組的總裝機(jī)容量減去檢修容量)除以競價空間,得到供需比。全年的供給整體變化不大,供需比主要是隨競價空間的變化而變化。
1.2.4 市場關(guān)鍵供應(yīng)商
在南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場里,某省能源集團(tuán)的裝機(jī)容量占比最大,在某些負(fù)荷較大的時段,競價空間較大時,某省能源集團(tuán)成為了關(guān)鍵供應(yīng)商[21],表示該時段缺它不可,需要重點關(guān)注其市場力的行使情況,具體如式(5)所示。
式中:kk,t為時段t 某省能源集團(tuán)的關(guān)鍵供應(yīng)商指數(shù);PB為所有市場機(jī)組的最大可用發(fā)電容量(扣除檢修容量);PSN為某省能源集團(tuán)的最大可用發(fā)電容量(扣除檢修容量);PR,t為時段t 的系統(tǒng)備用需求。
1.3.1 主動申報
目前南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場仍處于試運(yùn)行階段,與成熟市場不同,市場主體可能存在不主動申報的現(xiàn)象,而是由系統(tǒng)自動默認(rèn)報價。通過分析每日主動申報率可觀察市場主體參與市場的積極性,以及政府和運(yùn)營機(jī)構(gòu)的引導(dǎo)作用。市場主體的主動申報率是指主動申報市場主體個數(shù)占所有市場主體的比例。主要是觀察市場機(jī)組和售電公司的主動申報率是否維持在較高的水平。
1.3.2 平均報價
描述機(jī)組報價行為較直觀的指標(biāo)之一是機(jī)組平均報價,是將每日市場機(jī)組各報價段價格按照對應(yīng)報價段容量進(jìn)行加權(quán)平均得到(最小技術(shù)出力段的價格等于機(jī)組首段報價),任一機(jī)組平均報價的計算如式(6)所示。
通過3 個方面觀察機(jī)組平均報價:所有機(jī)組、燃煤機(jī)組、燃?xì)鈾C(jī)組的平均報價,可以整體反映不同燃料類型的機(jī)組報價是否體現(xiàn)成本區(qū)別;不同裝機(jī)容量和燃料來源的燃煤機(jī)組和燃?xì)鈾C(jī)組的平均報價,可以整體反映不同裝機(jī)容量和燃料來源的機(jī)組報價是否體現(xiàn)成本區(qū)別;結(jié)算試運(yùn)行前后的報價,可以反映機(jī)組是否充分了解結(jié)算試運(yùn)行前后的閉環(huán)調(diào)電特點。
1.3.3 報價分布
機(jī)組報價分布是描述報價行為的另一個指標(biāo),指將每日市場機(jī)組報價段容量按照報價(為了方便觀察可設(shè)置為25 元/(MW·h))的一定區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計。更多的是分析機(jī)組報價申報地板價和天花板價等價格的容量分布(或占比),如式(7)、式(8)所示。
式中:kn,floor為機(jī)組n 的申報地板價的容量占比;kn,ceiling為 機(jī) 組n 的 申 報 天 花 板 價 的 容 量 占 比;qn,floor為機(jī) 組n 的 申 報 地 板 價 的 容 量;qn,ceiling為 機(jī) 組n 的 申 報天花板價的容量。
1.4.1 市場出清價格分析
市場出清價格是市場最關(guān)鍵的信號之一,主要可觀察整體價格水平和日前實時電價收斂性。
1)整體價格水平。主要是統(tǒng)計負(fù)荷側(cè)加權(quán)平均電價的整體水平(一天的算術(shù)平均值),并且觀察電價是否反映出供需關(guān)系和機(jī)組報價的變化趨勢。市場供給(可定價容量)整體穩(wěn)定,市場價格主要受市場需求(競價空間)的影響,主要觀察需求越高,價格越高,反之一樣。
2)日前實時電價收斂性。主要是統(tǒng)計日前市場和實時市場平均電價之差的標(biāo)準(zhǔn)差,具體如式(9)所示。
式中:σp為某一運(yùn)行日日前和實時發(fā)電側(cè)平均電價之差的標(biāo)準(zhǔn)差;pDA,h為該運(yùn)行日第h 小時的日前市場發(fā)電側(cè)平均電價;pRT,h為該運(yùn)行日第h 小時的實時 市 場 發(fā) 電 側(cè) 平 均 電 價;avg( pDA,h-pRT,h) 為pDA,h-pRT,h一天的平均值。
1.4.2 市場出清電量分析
市場出清電量也是重要的市場出清結(jié)果之一,主要從以下3 個方面展開分析。
1)統(tǒng)計不同燃料類型機(jī)組的出清電量和占比,觀察不同類型機(jī)組在支撐負(fù)荷方面發(fā)揮的不同作用。
2)統(tǒng)計出清后的HHI 變化,按出清電量計算HHI,如式(10)所示。
式中:IE為任一運(yùn)行日按出清電量計算的HHI;Ei為集團(tuán)i 的中標(biāo)電量。
3)在試運(yùn)行期間,對比現(xiàn)貨市場出清和現(xiàn)行價差中長期模式的資源配置效果。通過現(xiàn)貨市場優(yōu)化出清,能夠在滿足安全運(yùn)行要求情況下使得總發(fā)電成本最?。偵鐣@畲螅τ趶V東,燃?xì)鈾C(jī)組的發(fā)電成本比燃煤機(jī)組高,通過統(tǒng)計現(xiàn)貨市場出清結(jié)果與當(dāng)前未開展現(xiàn)貨的月度價差模式中燃?xì)鈾C(jī)組發(fā)電量的減少,可以大致驗證未來現(xiàn)貨市場運(yùn)行后是否具有更優(yōu)的資源優(yōu)化配置作用。
為了簡化計算,忽略日前出清電量和實際電量的偏差,只基于全年實際燃煤和燃?xì)饪偘l(fā)電量(僅考慮日前和實際的占比之差),以標(biāo)桿燃煤和燃?xì)鈾C(jī)組的標(biāo)桿電價之差作為單價,測算市場出清效益,如式(11)所示。
式中:PS為測算的全年現(xiàn)貨市場出清效益;kDA為全年日前市場出清的燃?xì)鈾C(jī)組電量占燃?xì)夂腿济簷C(jī)組電量之和的比例;kA為全年實際的燃?xì)鈾C(jī)組電量占燃?xì)夂腿济簷C(jī)組電量之和的比例;QA為全年燃?xì)夂腿济簷C(jī)組的實際發(fā)電量;pg和pc分別為燃?xì)鈾C(jī)組和燃煤機(jī)組的平均標(biāo)桿電價(可簡化為665 元/(MW·h)和453 元/(MW·h))。
1.4.3 邊際機(jī)組分析
邊際機(jī)組對于掌握市場動態(tài)具有重要意義,主要是分析邊際機(jī)組對節(jié)點價格的影響,主要體現(xiàn)在電價的燃料組成、燃?xì)鈾C(jī)組確定燃煤機(jī)組的電價,還有勒納指數(shù)(也稱為價格加成指數(shù))的計算。目前確定邊際機(jī)組的方法主要有2 種:一種是攝動法,在已確定的出清機(jī)組出力計劃基礎(chǔ)上,依次對每個節(jié)點增加單位負(fù)荷并再次出清,重新出清后機(jī)組出力有變化的機(jī)組即為邊際機(jī)組,這種方法計算準(zhǔn)確,但缺點是計算量較大;另一種是邊界條件識別法,通過總結(jié)邊際機(jī)組出現(xiàn)在不同的邊界條件、各類約束、出清結(jié)果上的共同特點,形成一定的判斷邏輯,從而篩選出邊際機(jī)組,這種方法計算量相對較少,但是缺點是邏輯復(fù)雜,甚至可能由于判斷邏輯不夠完善會漏掉一些情況。
本文主要采用邊界條件識別法,并且做一些簡化,即將邊界機(jī)組自身節(jié)點電價等于其自身出力對于報價段的特點作為判斷篩選的邏輯。這種方法計算量少、易于實現(xiàn),不過篩選出來的邊際機(jī)組一般是多于或等于攝動法,主要是不對同節(jié)點同報價的邊際機(jī)組進(jìn)行進(jìn)一步篩選排除,但是不影響使用。主要從以下4 個方面分析邊際機(jī)組。
1)價格的燃料組成。通過計算不同燃料類型邊際機(jī)組對節(jié)點電價的貢獻(xiàn)度,從而得到在整體電價水平中的燃煤和燃?xì)鈽?gòu)成,具體計算過程如式(12)至式(14)所示。
式中:Pu為邊際機(jī)組u 對系統(tǒng)整體價格水平的決定量;pl為節(jié)點l 的節(jié)點電價;kl為節(jié)點l 在計算負(fù)荷側(cè)加權(quán)平均電價時的權(quán)重,通過對過去一個月全系統(tǒng)各個母線上的電量進(jìn)行積分,然后按照各母線積分電量占總積分電量的比例來確定權(quán)重;ku,l為邊際機(jī)組u 對節(jié)點l 的節(jié)點電價的決定量,通過判斷節(jié)點電價最接近于哪臺邊際機(jī)組的出力對應(yīng)報價,則簡化地認(rèn)為該節(jié)點電價由該邊際機(jī)組來決定,其ku,l為1,否則為0,如果有多臺(如n 臺)邊際機(jī)組報價相同,則ku,l為1/n;L 為所有節(jié)點集合;PC為燃煤邊際機(jī)組對系統(tǒng)整體價格水平的決定量,PG為燃?xì)膺呺H機(jī)組對系統(tǒng)整體價格水平的決定量,PC和PG的比例為價格中燃煤和燃?xì)獾娜剂蠘?gòu)成比例;C 和G 分別為燃煤和燃?xì)鈾C(jī)組集合。
2)燃煤機(jī)組“搭便車”情況。燃煤機(jī)組“搭便車”是指高報價燃?xì)鈾C(jī)組決定了燃煤機(jī)組電價,使得燃煤機(jī)組節(jié)點電價高于其報價(或成本),認(rèn)為是燃煤機(jī)組搭了燃?xì)鈾C(jī)組的“便車”。
3)邊際機(jī)組的集中度。按照邊際機(jī)組的臺數(shù)計算HHI,如式(15)所示。
式中:IU為任一運(yùn)行日按照邊際機(jī)組個數(shù)計算的HHI;Ui為集團(tuán)i 所擁有的邊際機(jī)組數(shù)目。
4)勒納指數(shù)。勒納指數(shù)通過對價格與邊際成本偏離程度的度量,反映市場中壟斷力量的強(qiáng)弱,可先計算邊際機(jī)組的勒納指數(shù),再計算整個系統(tǒng)的勒納指數(shù)[20]。具體如式(16)、式(17)所示。
式中:Lu為邊際機(jī)組u 的勒納指數(shù);pu為邊際機(jī)組u的節(jié)點電價;cu為邊際機(jī)組u 的邊際成本,由于機(jī)組邊際成本數(shù)據(jù)未公開,本文采用現(xiàn)行廣東價差中長期市場的偏差二價格來代替;LN為系統(tǒng)的勒納指數(shù);U 為所有邊際機(jī)組集合。
1.4.4 電網(wǎng)阻塞成本分析
分析電網(wǎng)阻塞成本的變化,主要是觀察是否有電網(wǎng)安全約束條件下市場出清的總發(fā)電成本變化,在無電網(wǎng)安全約束條件下市場出清總成本的降低值則認(rèn)為是電網(wǎng)阻塞成本,統(tǒng)計其阻塞成本值和占出清成本的比例。
以南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場2019 年試運(yùn)行情況為例進(jìn)行詳細(xì)分析,先簡要介紹現(xiàn)貨市場的模式和試運(yùn)行情況。該現(xiàn)貨市場采用“計劃+市場”的全電量優(yōu)化的現(xiàn)貨市場模式,計劃機(jī)組出力作為邊界,市場機(jī)組通過申報電能量價格參與優(yōu)化確定開機(jī)和出力計劃,中長期市場做偏差結(jié)算,用于規(guī)避現(xiàn)貨市場價格波動的風(fēng)險。從2018 年8 月投入模擬試運(yùn)行,市場主體每日申報電能量價格,用于每日的日前、實時出清和結(jié)算等環(huán)節(jié)運(yùn)轉(zhuǎn),但沒有真實調(diào)電和資金結(jié)算;在2019 年完成2 次按日結(jié)算試運(yùn)行和1 次按周結(jié)算試運(yùn)行,結(jié)算試運(yùn)行期間機(jī)組報價和出清機(jī)制不變,但出清結(jié)果用于實際調(diào)電和資金結(jié)算,包括系統(tǒng)運(yùn)行補(bǔ)償和高成本機(jī)組補(bǔ)貼[25]等費(fèi)用的收支。
2.1.1 機(jī)組裝機(jī)容量集中度
按照市場機(jī)組裝機(jī)容量計算HHI,其全年平均值為1 366,各月的值也變化不大,主要與機(jī)組檢修變化有關(guān),呈現(xiàn)出低寡占的特征(見附錄A 圖A1)。
2.1.2 競價空間
2019 年日前市場競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷比例的周平均值在30%~60%內(nèi)波動,最大為59.3%,最小為32.4%,整體不是很穩(wěn)定;周平均值的標(biāo)準(zhǔn)差最大可達(dá)7.2%,最小為2.1%,周內(nèi)各時段的比例也呈現(xiàn)出一定的波動性,競價空間反映負(fù)荷變化的能力有待提升(見附錄A 圖A2)。
2.1.3 供需比
除了節(jié)假日由于負(fù)荷大幅降低導(dǎo)致供需比大幅上漲外,全年的供需比主要在1.5~3 內(nèi)波動(見附錄A 圖A3)。
2.1.4 關(guān)鍵供應(yīng)商
省能源集團(tuán)在全年成為關(guān)鍵供應(yīng)商的時段數(shù)最大可達(dá)90,是供應(yīng)較為緊張的時期(見附錄A圖A4)。
目前,南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場正處于試運(yùn)行階段,在進(jìn)入連續(xù)不間斷的正式運(yùn)行之前,必須充分分析試運(yùn)行階段市場主體的報價行為,為正式運(yùn)行下市場主體行為預(yù)測提供一定參考。
市場主體報價行為在不結(jié)算試運(yùn)行和結(jié)算試運(yùn)行期間的表現(xiàn)不同,且不同燃料類型、不同裝機(jī)容量的機(jī)組也不相同,可以從機(jī)組主動申報、不同機(jī)組平均報價和報價容量分布等角度進(jìn)行深入分析。
2.2.1 主動申報情況
與成熟市場不同,處于試運(yùn)行階段的市場主體可能存在不主動申報的現(xiàn)象,而是由系統(tǒng)自動默認(rèn)報價。通過分析主動申報率可觀察市場主體參與市場的積極性,以及政府和運(yùn)營機(jī)構(gòu)的引導(dǎo)作用。
市場主動申報率是指主動申報市場主體個數(shù)占所有市場主體的比例。全年市場機(jī)組主動申報的平均申報率為80%,總體較高。
截至2019 年底,市場機(jī)組為193 臺;因機(jī)組投產(chǎn)退役,每月數(shù)量略有變化。主動申報率呈現(xiàn)一定波動,圖1 為發(fā)電側(cè)每月平均主動申報和非主動申報機(jī)組個數(shù)的堆積圖。由圖可見,1 至2 月,受電廠重視還不夠、春節(jié)假期等因素影響,主動申報數(shù)量較少;從3 月開始,協(xié)同交易中心對未自主報價的發(fā)電企業(yè)進(jìn)行通報,主動申報數(shù)量明顯增加;5 至10 月,結(jié)算試運(yùn)行帶來的市場氛圍濃烈,主動申報數(shù)量均維持在較高水平;11 至12 月,受2020 年度長協(xié)交易開啟、現(xiàn)貨不再結(jié)算等因素影響,關(guān)注度下降,主動申報率也有所下降。
圖1 2019 年發(fā)電機(jī)組主動申報情況Fig.1 Active declaration of generator set in 2019
售電公司全年的平均申報率為62%。截至2019 年底,售電公司有130 家;因售電公司每月進(jìn)入和退出,各月數(shù)量略有變化。主動申報率的變化規(guī)律與發(fā)電機(jī)組類似。
2.2.2 機(jī)組平均報價
機(jī)組平均報價是將市場機(jī)組各報價段價格按照對應(yīng)報價段容量進(jìn)行加權(quán)平均得到,是描述機(jī)組報價行為較直觀的指標(biāo)之一。
1)對比所有市場機(jī)組的平均報價。全年的平均報價為288 元/(MW·h)。燃煤和燃?xì)鈾C(jī)組報價水平呈現(xiàn)顯著差異,燃?xì)鈾C(jī)組的全年平均報價為438 元/(MW·h),燃 煤 機(jī) 組 的 全 年 平 均 報價 為235 元/(MW·h),見附錄A 圖A5。平均報價水平大致反映出2 類機(jī)組變動成本的區(qū)別。
從平均報價水平來看,機(jī)組報價很大程度上還是依據(jù)成本,電源側(cè)成本補(bǔ)貼(為了使成本較高的燃?xì)鈾C(jī)組和成本較低的燃煤機(jī)組可以同平臺競價,對高成本的機(jī)組以上網(wǎng)電價與基準(zhǔn)價之差按照實發(fā)電量進(jìn)行補(bǔ)貼)[24]等外部政策對機(jī)組報價的影響尚不顯著。
2)不同裝機(jī)容量的燃煤機(jī)組成本相差較大,可對比分析其報價行為。如附錄A 圖A6 所示,4 類燃煤機(jī)組(容量由大到?。┑娜昶骄鶊髢r分別為158、235、304、401 元/(MW·h)。
不同容量機(jī)組的報價波動趨勢總體一致,但報價水平從集中到分散,且容量越大的機(jī)組報價越低,說明隨著現(xiàn)貨試運(yùn)行的深入,不同容量的燃煤機(jī)組報價逐漸體現(xiàn)出了成本的差異性,市場主體通過探索發(fā)現(xiàn)按照自身成本特性報價可能是最優(yōu)的策略。
3)不同類型以及不同氣源的燃?xì)鈾C(jī)組成本不同,可對比分析。大鵬燃?xì)獾某杀颈绕渌麣庠吹臅鸵恍?E 和9F 燃?xì)鈾C(jī)組的成本特性也不同。為了綜合對比高成本機(jī)組報價,將成本較高的資源綜合利用發(fā)電機(jī)組也納入考慮。
熱電聯(lián)產(chǎn)9E 機(jī)組價格整體偏高(見附錄A 圖A7),全年平均報價為507 元/(MW·h);其他燃?xì)鈾C(jī)組報價曲線多次交叉,未呈現(xiàn)出明顯的成本差異,而其波動性則反映出較強(qiáng)的策略性報價行為,體現(xiàn)市場主體在模擬試運(yùn)行期間對市場出清規(guī)律的探索。
4)結(jié)算試運(yùn)行期間及前后,機(jī)組的報價也有所變化,反映出市場主體對試運(yùn)行的理解。從平均報價水平出發(fā),分析3 次結(jié)算試運(yùn)行前后機(jī)組報價策略的變化,如附錄A 圖A8 所示:結(jié)算試運(yùn)行前后和期間,機(jī)組報價差異明顯;結(jié)算試運(yùn)行前后,調(diào)度一般會提前進(jìn)入、延后退出調(diào)電運(yùn)行,因此機(jī)組往往多報零價搶電量,搶量多發(fā)是機(jī)組在價差模式下的最好策略,使得其盡可能早地完成或者可能超額完成其月度電量目標(biāo);結(jié)算試運(yùn)行期間,報零價的容量明顯減少,報價大幅上漲,更趨向于合理水平,如附錄A 圖A9 所示,結(jié)算試運(yùn)行期間整體報價水平相差不大,僅10 月21 日的燃煤機(jī)組報價突然抬升,隨后再降低,反映出市場主體在理性探索市場走勢。
2.2.3 機(jī)組報價分布
機(jī)組報價分布是指將機(jī)組報價段容量按照報價的一定區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計,分析其報價(地板價和天花板價等價格)的容量分布。
附錄A 圖A10 所示為所有機(jī)組的全年報價分布,報零價([650,665]元/(MW·h))和報頂價([775,800]元/(MW·h))的容量約為8 000 MW和5 000 MW,是分布最大的2 個區(qū)間,說明機(jī)組報價存在一定的博弈性,這是合理的。不考慮報零價和報頂價的容量,報價主要分布在[175,500]元/(MW·h)區(qū)間內(nèi),呈現(xiàn)中間多、兩側(cè)少的形態(tài),一定程度上體現(xiàn)出了正態(tài)分布的特征。值得注意的是,6 月試結(jié)算前,機(jī)組報價上限為665 元/(MW·h),之后機(jī)組報價上限調(diào)整為800 元/(MW·h)。
報零價和報頂價的機(jī)組主要是燃煤機(jī)組和少量燃?xì)鈾C(jī)組。燃煤機(jī)組的報價主要集中在[175,400]元/(MW·h)區(qū)間段,燃?xì)鈾C(jī)組的報價主要集中在[375,675]元/(MW·h)區(qū)間段,均符合各自的變動成本區(qū)間,也反映了2 種類型機(jī)組的成本差異,如附錄A 圖A11 所示。
從報零價容量占比出發(fā),分析5 月結(jié)算試運(yùn)行前后機(jī)組報價策略的變化。如附錄A 圖A12 所示,5 月12 日至14 日燃煤、燃?xì)鈭罅銉r容量占比顯著上升到40%、20%(左起第1 個紅色虛線框內(nèi)),原因是以這幾天現(xiàn)貨出清結(jié)果作為調(diào)電依據(jù),各市場機(jī)組存在報低價搶電量的情況;5 月15 日、16 日結(jié)算試運(yùn)行期間,零報價占比下降,占比分別降低到6%和0%,機(jī)組報價基本體現(xiàn)成本特性,相對理性;5 月結(jié)算試運(yùn)行結(jié)束后,報零價容量占比又恢復(fù)到較高水平。這是不結(jié)算時電廠穩(wěn)賺不賠的策略;6 月和10月結(jié)算試運(yùn)行前后的情況與5 月份基本相同。這表明開展結(jié)算試運(yùn)行后,市場主體結(jié)算試運(yùn)行的報價策略為理性參與適當(dāng)博弈,非結(jié)算期間報價以報零價為主(不結(jié)算),在調(diào)電測試期間可能搶到更多電量,在價差模式中發(fā)更多電量。
2.3.1 市場出清價格
1)價格水平。如附錄A 圖A13 所示,日前市場發(fā)電側(cè)加權(quán)平均電價(反映整體價格水平)整體可以有效反映出供需關(guān)系的變化情況,同時也受到報價的影響(如圖中的10 月,競價空間下降但報價上升,電價也上升)。
2)價格收斂性。由于在模擬試運(yùn)行期間沒有實際按照實時市場調(diào)電,因此其價格參考意義不大,以10 月按周結(jié)算試運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如附錄A 圖A14 所示,每日的實時與日前發(fā)電側(cè)平均電價差的平均值有正有負(fù),最大為82 元/(MW·h),最小為-32 元/(MW·h);標(biāo)準(zhǔn)差最大為115 元/(MW·h),最小為13 元/(MW·h),并且在工作日的標(biāo)準(zhǔn)差比周末更大。從這2 個指標(biāo)值看出,實時和日前的電價確實存在一定程度的偏差,而且偏差可正可負(fù),每小時的波動也不小。
2.3.2 市場出清電量
分析市場出清電量主要是觀察出清電量的燃料組成變化和出清后的HHI 變化,并且在試運(yùn)行期間可以對比資源配置的效果。
1)出清電量的燃料組成變化。在2019 年試運(yùn)行期間,燃煤機(jī)組日前市場中標(biāo)電量占廣東省內(nèi)統(tǒng)調(diào)機(jī)組總出清電量的平均占比為61%,燃?xì)鈾C(jī)組平均占比為13%,其余為A 類機(jī)組,如附錄A 圖A15所示。這說明燃煤機(jī)組主要發(fā)揮支撐基荷作用、燃?xì)鈾C(jī)組主要發(fā)揮調(diào)峰作用的基本電源結(jié)構(gòu)沒有顯著變化,并且從試運(yùn)行數(shù)據(jù)看來,電源側(cè)成本補(bǔ)貼政策也并未顯著改變這一結(jié)構(gòu)。實時市場的電量分布情況與日前市場類似。
2)按出清電量計算的HHI。如附錄A 圖A16所示,按裝機(jī)容量計算的HHI 全年平均為1 366,按出清電量計算的HHI 全年平均為1 783,可見市場出清后的市場集中度比出清前的要高。按照國內(nèi)外常用的美國司法部標(biāo)準(zhǔn),市場結(jié)構(gòu)接近高寡占特征。
在南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場中,裝機(jī)容量份額最大的發(fā)電集團(tuán)是省能源集團(tuán),對HHI 的影響較大。2 月(春節(jié)期間)按出清電量計算的HHI 較低,主要因為負(fù)荷水平非常低,競爭較為激烈,有效的競價空間變小,省能源集團(tuán)中標(biāo)電量占比降低,使得HHI 也隨之降低。
3)資源優(yōu)化配置。如附錄A 圖17 所示,2019 年每月燃?xì)鈾C(jī)組的出清電量占比均大于實際燃?xì)鈾C(jī)組,最大差距達(dá)6.7%(9 月),全年平均為3%。
2.3.3 邊際機(jī)組
以10 月結(jié)算試運(yùn)行的某一典型日為例說明。
1)價格的燃料組成。節(jié)點電價由燃煤機(jī)組和燃?xì)鈾C(jī)組來確定的比例分別為86%和14%。如附錄A 圖A18 所示,與負(fù)荷側(cè)平均電價緊密貼合(紅色虛線)的邊際機(jī)組既有燃煤機(jī)組也有燃?xì)鈾C(jī)組,凌晨低谷時段基本只有燃煤機(jī)組,其他時段也以燃煤機(jī)組為主,燃?xì)鈾C(jī)組在高峰時段也參與定價。偏離負(fù)荷側(cè)平均電價的邊際機(jī)組決定的節(jié)點電價有限,影響較小。具體如附錄A 圖A19 所示,燃?xì)鈾C(jī)組對價格影響較大時,基本都是與燃煤機(jī)組共同定價(同報價),燃?xì)鈾C(jī)組報高價決定電價時,只抬高了有限的局部節(jié)點電價(綠色虛線圈),對整體價格水平影響較小。
2)高報價燃?xì)鈾C(jī)組決定燃煤機(jī)組電價的情況。報價高于負(fù)荷側(cè)平均電價的燃?xì)膺呺H機(jī)組是3 臺珠三角機(jī)組(其中2 臺同廠同報價)(見附錄A 圖A18),受同一個阻塞斷面影響而輪流成了邊際機(jī)組,并且僅抬高了斷面內(nèi)部的負(fù)荷節(jié)點電價,斷面內(nèi)沒有其他燃煤機(jī)組。因此,“搭便車”燃煤機(jī)組為0 臺·次。
3)機(jī)組的集中度。全天有機(jī)組成為機(jī)組的發(fā)電機(jī)組共有16 個,最多有96 臺·次,最少的僅1 臺·次,按照機(jī)組出現(xiàn)頻次計算的H H I 為1 309,比按裝機(jī)容量計算的HHI 略低,也呈現(xiàn)出低寡占特性。
4)勒納指數(shù)。全系統(tǒng)的勒納指數(shù)如附錄A 圖A20 所示,大多數(shù)時段都小于0,說明機(jī)組可能會虧損,并且在低谷時段勒納指數(shù)最低可達(dá)-17.24,并且虧損較大。
2.3.4 電網(wǎng)阻塞成本
分析電網(wǎng)阻塞主要是觀察斷面阻塞的頻次,以及與無安全約束條件下的出清結(jié)果對比。以結(jié)算試運(yùn)行日為例進(jìn)行說明。5 月和6 月的阻塞成本平均為2 691 萬元,遠(yuǎn)大于10 月的平均值347 萬元,阻塞成本占總出清成本的比例分別是10.3%(5月和6月)、2.7%(10 月),主要原因是5 月、6 月的系統(tǒng)負(fù)荷高企,電網(wǎng)阻塞更為嚴(yán)重,也體現(xiàn)了電網(wǎng)阻塞用電成本的影響。
本文基于組織產(chǎn)業(yè)理論的分析模型,構(gòu)建了適合“計劃+市場”的市場運(yùn)行分析體系,從市場報價行為、市場出清結(jié)果、市場出清效益3 個角度展開分析,深入挖掘南方(以廣東起步)電力現(xiàn)貨市場的試運(yùn)行數(shù)據(jù),得到以下結(jié)論。
1)發(fā)電側(cè)市場結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)低寡占特征,且機(jī)組出清電量的集中程度(指交易后的市場結(jié)構(gòu))比機(jī)組容量的集中程度(指交易前的市場結(jié)構(gòu))高,接近于高寡占特性。
2)競價空間占統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的比例有一定的波動性,競價空間反映統(tǒng)調(diào)負(fù)荷變化的能力有待加強(qiáng)。
3)發(fā)電機(jī)組、售電公司的主動申報率隨著市場氛圍的活躍程度、市場主體的重視程度、運(yùn)營機(jī)構(gòu)的通報提醒等因素波動變化。
4)從報價水平總體上看,市場機(jī)組報價很大程度上還是依據(jù)成本,并明顯體現(xiàn)出了不同類型、不同容量機(jī)組的成本差異。
5)結(jié)算試運(yùn)行前后,發(fā)電機(jī)組的報價策略有顯著變化。站在機(jī)組的角度,這樣的策略變化從博弈論角度是理性的。
6)燃煤機(jī)組主要發(fā)揮支撐基荷作用,燃?xì)鈾C(jī)組主要發(fā)揮調(diào)峰作用,電源側(cè)成本補(bǔ)貼政策并未顯著改變這一基本電源結(jié)構(gòu),高成本機(jī)組參與市場的機(jī)制有待完善優(yōu)化。
7)絕大多數(shù)時段是燃煤機(jī)組在決定著系統(tǒng)整體價格水平,燃?xì)鈾C(jī)組在負(fù)荷較高時段也能與燃煤機(jī)組共同參與定價,價格構(gòu)成中燃煤機(jī)組占比較多,燃煤機(jī)組“搭便車”的情況也沒有出現(xiàn),機(jī)組的集中度處于可以接受的范圍。
8)驗證了現(xiàn)貨市場模式比現(xiàn)行價差中長期市場模式具有更優(yōu)的資源優(yōu)化配置作用。
9)按照結(jié)算試運(yùn)行的價格水平,機(jī)組的盈利性較差,可能存在虧損的情況。
10)市場出清的電網(wǎng)阻塞成本受網(wǎng)絡(luò)阻塞的影響較大,約占總出清成本的3%至10%。
基于以上結(jié)論,對電力現(xiàn)貨市場建設(shè)和運(yùn)行提出以下建議。
1)在市場集中度偏高的情況下,需要建立完善的市場力監(jiān)測和防控規(guī)則體系和技術(shù)支撐系統(tǒng)。
2)完善電源側(cè)成本補(bǔ)貼或建立其他機(jī)制,更好地促進(jìn)不同成本機(jī)組同平臺競價。
3)有序合理放開現(xiàn)貨和中長期交易的比例,通過中長期與現(xiàn)貨的合理銜接互動引導(dǎo)市場主體按成本報價。
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