劉東洋

（遼寧省大連市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展服務(wù)中心，遼寧 大連 116037）

發(fā)達(dá)國家的畜牧業(yè)生產(chǎn)占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重在50%以上。而我國從2013年畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的29.59%，至2019年畜牧業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的26.67%，整體呈下滑趨勢，2018年最低時占25.27%。因此我國必須大力發(fā)展畜牧業(yè)，目前的畜牧業(yè)主流方向是標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)?；?，機(jī)械化與智能化，以后的發(fā)展方向還會有網(wǎng)絡(luò)化和綠色化。

我國的智能畜牧業(yè)主要包括互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺與設(shè)備、人工智能解決方案等領(lǐng)域。

1 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺

畜牧業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺是指畜牧行業(yè)新型信息技術(shù)、行業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)相關(guān)設(shè)施和傳統(tǒng)的信息技術(shù)

將信息資源、數(shù)據(jù)資源作為主要生產(chǎn)要素參與到畜牧產(chǎn)業(yè)各個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中，主要連接了種畜場、養(yǎng)殖場、屠宰場、獸藥、畜禽生產(chǎn)監(jiān)測設(shè)施、金融補(bǔ)貼貸款、第三方服務(wù)等相關(guān)資源的新服務(wù)平臺。提供商品在線管理、商品買賣、物流貨運(yùn)、供應(yīng)鏈金融等多種服務(wù)。同時，配套線下服務(wù)團(tuán)隊，形成“線上+線下”全方位服務(wù)體系。通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺的便捷快速反映，為各種群體提供更好的服務(wù)。

2 物聯(lián)網(wǎng)平臺與設(shè)備

物聯(lián)網(wǎng)平臺是把物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和軟件模塊緊密結(jié)合在一起組成，以達(dá)到對物體智能化的識別、操控與管理。成熟的物聯(lián)網(wǎng)有畜禽養(yǎng)殖場物聯(lián)網(wǎng)管理平臺，是利用感知技術(shù)與智能環(huán)控設(shè)施、智能穿戴設(shè)備、智能監(jiān)測設(shè)備和智能飼喂設(shè)備等，對養(yǎng)殖場內(nèi)外環(huán)境狀況、個體生長指標(biāo)、體征狀況、生產(chǎn)活動、飼料消耗等進(jìn)行感知識別，采集數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)狡脚_，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合校正，最終在平臺上顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)。使畜禽個體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、工作人員、養(yǎng)殖場之間的信息交互，便于養(yǎng)殖場實(shí)時監(jiān)控、精確飼喂、定時防疫和精準(zhǔn)管理。此外還有畜產(chǎn)品安全溯源物聯(lián)網(wǎng)平臺及畜禽疫控溯源物聯(lián)網(wǎng)平臺在研發(fā)中。

3 人工智能

人工智能是由人類設(shè)計并在計算機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的模擬或再現(xiàn)某些人智能行為的技術(shù)。一般認(rèn)為，人類智能活動可以分為兩類:感知行為與思維活動。其中模擬感知行為的人工智能研究包括物體三維表現(xiàn)的形狀知識、距離、速度感知等與人類視覺有關(guān)的“計算機(jī)視覺”；語音識別、話者識別等與人類的聽覺功能有關(guān)的“計算機(jī)聽覺”。近年來，人工智能的研究蓬勃發(fā)展。目前在養(yǎng)殖領(lǐng)域研究與應(yīng)用主要集中在視覺識別、聲音識別、人機(jī)交互領(lǐng)域。

3.1 視覺識別 視覺識別是通過傳感器和攝像頭等設(shè)備采集畜禽個體或群體的位置、視頻、圖像，通過外貌、體型、紋理、面部特征等細(xì)節(jié)識別，整合采集到的信息數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位每一頭個體。并對其行為特征、進(jìn)食特征、料肉比、防疫用藥情況等進(jìn)行綜合全面分析，為其建立智能模型與檔案，根據(jù)模型估算其體長、體高、體寬、背膘厚度和體重等，并通過監(jiān)控視頻圖像識別技術(shù)實(shí)時計算校正模型。同時通過監(jiān)控視頻圖像可記錄個體、群體的移動軌跡，了解其活動指數(shù)；利用視頻流分析個體的攻擊行為檢測攻擊事件，及時鎖定報警提醒避免損失；監(jiān)測不同環(huán)境條件下個體或群體的躺臥行為，分析其冷熱舒適度；檢測進(jìn)食時間、進(jìn)食習(xí)慣，為精準(zhǔn)投喂提供重要依據(jù)。

3.2 聲音識別 聲音識別是利用智能監(jiān)測設(shè)備提取家畜聲音數(shù)據(jù)，再結(jié)合家畜行為學(xué)特征，利用聲音識別技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)匹配分析識別家畜饑餓、發(fā)情、咳嗽或情緒等狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)早應(yīng)對。

3.3 人機(jī)交互 人機(jī)交互是人與計算機(jī)之間使用某種交流互動方式，為完成確定任務(wù)的人與計算機(jī)之間的信息交換過程。常見交互方式是計算機(jī)通過輸出或顯示設(shè)備對外提供養(yǎng)殖信息，同時人通過輸入設(shè)備向機(jī)器傳輸反饋信息。

目前我國還沒建立完整的畜牧業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身還不夠完善，使得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在畜牧領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用發(fā)展受到一定制約。其次我國的畜牧業(yè)智能設(shè)備與國外相比，我國自主研發(fā)的設(shè)備在信息化和智能化領(lǐng)域還存在較大差距。此外畜牧行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)還有局域性，智能養(yǎng)殖的商業(yè)模式初期成本投入較高，這都還需要國家政府的大力支持，加快推進(jìn)我國畜牧業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；⒅悄芑c網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展態(tài)勢不可逆轉(zhuǎn)。