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        一種基于深度學(xué)習(xí)的異構(gòu)傳感器潛在相關(guān)性學(xué)習(xí)方法

        2021-03-27 18:37:27
        傳感器世界 2021年10期
        關(guān)鍵詞:深度分析方法

        申請(qǐng)?zhí)? 202110561563.8

        【公開號(hào)】CN113298265A

        【公開日】2021.08.24

        【分類號(hào)】G06N20/00

        【申請(qǐng)日】2021.05.22

        【申請(qǐng)人】西北工業(yè)大學(xué)

        【發(fā)明人】於志文;王鑫;梁韻基;郭斌

        【摘 要】本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多種異構(gòu)傳感器潛在相關(guān)性分析方法。該方法首先需要從智能設(shè)備中采集所需的傳感器數(shù)據(jù),這些傳感器的數(shù)據(jù)需要使用相應(yīng)的采樣率來進(jìn)行采集。將采集的傳感器數(shù)據(jù)保存到指定的文件中;其次,為了實(shí)現(xiàn)分析多種傳感器之間潛在的相關(guān)性,需要將一個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)作為參考,然后利用該方法來分析其他的傳感器的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于該傳感器的數(shù)據(jù)之間的影響的占比情況;最后,通過分析多種傳感器來作為不同的參考對(duì)象,得出多種傳感器之間相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系,這樣就得出了多種異構(gòu)傳感器之間潛在的相關(guān)性表示。

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