楊德春，冉 彬，孔令虎，謝遠(yuǎn)飛

案例 Case Study

以數(shù)據(jù)為核心的煙草制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

楊德春，冉 彬，孔令虎，謝遠(yuǎn)飛

（湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司恩施卷煙廠，湖北省恩施市 445000）

從卷煙制造行業(yè)特點(diǎn)入手，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、重要性和急迫性，提煉煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，深入分析并明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵思路，有針對(duì)性地提出數(shù)字化的新型能力，進(jìn)而搭建以數(shù)據(jù)為主線的全新數(shù)字化三層架構(gòu)，為自身企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)條件，為煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒參考。

煙草制造；新型能力；數(shù)字化；智能制造

1 引言

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，德國(guó)、美國(guó)先后提出“工業(yè)4.0”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等概念，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)日漸成熟，全球經(jīng)濟(jì)逐漸開(kāi)始向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[1]。數(shù)字化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的重大影響已然成為重要共識(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)[2]。“十四五”時(shí)期是煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要時(shí)期，為加速推動(dòng)信息化的高質(zhì)量發(fā)展，煙草行業(yè)提出加快推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)頂層設(shè)計(jì)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展體系，系統(tǒng)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，全力推動(dòng)“兩化融合”創(chuàng)新，持續(xù)提升煙草行業(yè)整體數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，工廠是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，為確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精準(zhǔn)落地，保障未來(lái)信息化建設(shè)推進(jìn)的協(xié)同性、一致性及有效性，卷煙制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究思路

數(shù)字革命已成為大勢(shì)所趨，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的緊密融合加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于卷煙生產(chǎn)企業(yè)而言，為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作建設(shè)，一方面要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)引發(fā)的、以價(jià)值效益為導(dǎo)向、以新型能力建設(shè)為主線的系統(tǒng)性革命，是一項(xiàng)長(zhǎng)期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要體系化、全局化和系統(tǒng)化地進(jìn)行推進(jìn)；另一方面要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素是數(shù)字價(jià)值利用，通過(guò)統(tǒng)一的跨單位、跨專業(yè)和跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理體系，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行常態(tài)化管理，切實(shí)建立起數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)一致、高質(zhì)和安全；同時(shí)要用好用活煙草行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制與平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集融合共享、推進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘，推進(jìn)基于數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化，從而提升資源綜合配置效率，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能。

2 卷煙制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵能力

根據(jù)煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略要求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位、成體系的工作，需要貫通“兩化融合”的思想，以價(jià)值效益為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以平臺(tái)為基礎(chǔ)，以機(jī)制為保障，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展體系，系統(tǒng)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值重構(gòu)。卷煙生產(chǎn)企業(yè)需從集約化的服務(wù)支撐能力、精準(zhǔn)化的科學(xué)決策能力、精益化的生產(chǎn)執(zhí)行能力及智慧化的園區(qū)管理能力四個(gè)方面進(jìn)行數(shù)字化能力的提升。

2.1 集約化的服務(wù)支撐能力

在共享服務(wù)框架下，卷煙生產(chǎn)企業(yè)通過(guò)后端減重、中間治亂和前端求變來(lái)構(gòu)建個(gè)性服務(wù)平臺(tái)：借助RPA提升辦公自動(dòng)化的水平，減少人工重復(fù)的工作，實(shí)現(xiàn)后端減重；改變目前渠道雜亂、分散管理的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)渠道歸一化管理；整合企業(yè)微信、門(mén)戶、OA平臺(tái)和行業(yè)平臺(tái)的信息，統(tǒng)一管控，實(shí)現(xiàn)多渠道信息的同步，并能夠基于用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)篩選優(yōu)化推送機(jī)制，實(shí)現(xiàn)中端治亂；通過(guò)PC端、移動(dòng)端和自助終端等多種渠道，提供員工自助服務(wù)，如自助查詢、自助打印和自助休假等，實(shí)現(xiàn)員工體驗(yàn)自助化，實(shí)現(xiàn)前端求便。

2.2 精準(zhǔn)化的科學(xué)決策能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)通過(guò)三個(gè)一體化，包括經(jīng)營(yíng)分析一體化、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化和風(fēng)險(xiǎn)管控一體化，逐步實(shí)現(xiàn)“看得清、斷得準(zhǔn)、動(dòng)得快”的洞察分析和預(yù)警報(bào)警功能。其中，經(jīng)營(yíng)分析一體化主要針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)在自身內(nèi)部和煙草行業(yè)外部?jī)蓚€(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)而不斷提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平；經(jīng)營(yíng)指標(biāo)可劃分為質(zhì)量、效率和成本三類；業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化則通過(guò)打通采購(gòu)到付款流程、生產(chǎn)到成本流程、績(jī)效到薪酬流程及核算到報(bào)告流程的四大主干道流程，促進(jìn)業(yè)財(cái)一體化。風(fēng)險(xiǎn)管控一體化以風(fēng)控中心為核心，成立風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)和專家咨詢團(tuán)隊(duì)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控和管理，風(fēng)控相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)（如審計(jì)科、紀(jì)檢監(jiān)察科、法律與改革科和財(cái)務(wù)管理科等）針對(duì)所監(jiān)控到的風(fēng)險(xiǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)警，管理層能夠?qū)?yīng)做出響應(yīng)和決策。

2.3 精益化的生產(chǎn)執(zhí)行能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)將以人、機(jī)、料、法、環(huán)和測(cè)為對(duì)象，提升現(xiàn)場(chǎng)無(wú)盲點(diǎn)、穿透無(wú)漏點(diǎn)和協(xié)同無(wú)斷點(diǎn)的精益化生產(chǎn)管理信息化能力，實(shí)現(xiàn)從原輔料進(jìn)料、制絲生產(chǎn)、卷包生產(chǎn)、能源供給、備品備件物資供給直至卷煙成品打碼入庫(kù)的全生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)感知，打造透明化現(xiàn)場(chǎng)。并圍繞人、機(jī)、料、法、環(huán)和測(cè)關(guān)鍵生產(chǎn)要素進(jìn)行統(tǒng)一穿透式管理，對(duì)生產(chǎn)相關(guān)的人員、設(shè)備、物料、工藝、現(xiàn)場(chǎng)和質(zhì)量等全要素進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化協(xié)同管理，充分發(fā)揮資源的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能最大化。

2.4 智慧化的園區(qū)管理能力

卷煙生產(chǎn)企業(yè)將本著以人為本的理念，打造更高效、更便捷、更環(huán)保和更安全的智慧園區(qū)，為人員提供一站式體驗(yàn)，借助人工智能、云計(jì)算、5G、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)包括智能停車(chē)、智能會(huì)議、智慧餐飲、智慧安防、指揮調(diào)度和智慧能源等在內(nèi)的，園區(qū)作業(yè)可管、園區(qū)狀態(tài)可視和園區(qū)運(yùn)營(yíng)可控。

3 以數(shù)據(jù)為核心的轉(zhuǎn)型架構(gòu)

數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素，已成為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素，而卷煙制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?yàn)楹诵?，明確以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為核心的轉(zhuǎn)型架構(gòu)，充分運(yùn)用新一代信息技術(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并與制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)相融合，推進(jìn)行業(yè)的整體轉(zhuǎn)型升級(jí)。其轉(zhuǎn)型架構(gòu)如圖1所示。

3.1 數(shù)據(jù)感知

數(shù)據(jù)根據(jù)自身屬性的不同，可劃分為主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及績(jī)效數(shù)據(jù)，其中主數(shù)據(jù)是系統(tǒng)間的共享數(shù)據(jù)，相對(duì)于交易類數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)更穩(wěn)定（如物料、成品、客商和會(huì)計(jì)科目信息等）；交易數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是工廠研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)和服運(yùn)行過(guò)程中需要采集的核心，現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的關(guān)鍵生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)；績(jī)效數(shù)據(jù)是能夠反映工廠實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行情況與目標(biāo)之間的偏差，同時(shí)提供績(jī)效考核體系的數(shù)據(jù)（如在崗職工人均勞動(dòng)生產(chǎn)率）。

圖1 數(shù)據(jù)藍(lán)圖架構(gòu)

3.2 數(shù)據(jù)管理

以“好用、高質(zhì)、安全”為數(shù)據(jù)目標(biāo)，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)全生命周期為主要數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，劃分并明確數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)使用者和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理組織人員和責(zé)任，明確數(shù)據(jù)組織建立與維護(hù)流程、數(shù)據(jù)管控治理考核流程等，具備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和元數(shù)據(jù)管理等管理所需的技術(shù)支撐工具。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理策略是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)流程的基礎(chǔ)，通過(guò)定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織與職責(zé)、構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與規(guī)范，明確各職能部門(mén)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定和執(zhí)行過(guò)程中的職責(zé)和權(quán)利，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)按照實(shí)際業(yè)務(wù)需求形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建議需求，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)接收各業(yè)務(wù)部門(mén)及工廠提出的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求，匯總分析、判斷，識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所屬類別，組織建立數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管控標(biāo)準(zhǔn)，由主管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)負(fù)責(zé)部門(mén)對(duì)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審批，由數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一發(fā)布最新的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，IT支持團(tuán)隊(duì)針對(duì)發(fā)布的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，借助數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行落地。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)監(jiān)督數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方式執(zhí)行情況，評(píng)估數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作開(kāi)展情況，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)與IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)反饋的歧義的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行仲裁，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一接收業(yè)務(wù)部門(mén)反饋的問(wèn)題以及在日常監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，形成新的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)需求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：是以業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求出發(fā)，制定一套可管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)，將質(zhì)量管理落實(shí)到數(shù)據(jù)整個(gè)加工處理過(guò)程中，保證滿足業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)在完整性、及時(shí)性、有效性、準(zhǔn)確性和一致性等方面的質(zhì)量要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理作為業(yè)務(wù)頂層設(shè)計(jì)、過(guò)程控制和事后評(píng)價(jià)的重要依據(jù)，如何建立客觀、全面和可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、治理與持續(xù)改善機(jī)制，是大數(shù)據(jù)是否能夠良好服務(wù)于智能制造的新的挑戰(zhàn)。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與梳理并定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，然后根據(jù)數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)擁有者對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行考核之后，再進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，形成一個(gè)由明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求到數(shù)據(jù)質(zhì)量考核再到數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升的閉環(huán)管理。

數(shù)據(jù)安全管理：根據(jù)國(guó)家、煙草行業(yè)、企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)法案及監(jiān)督要求，通過(guò)評(píng)估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，制定數(shù)據(jù)安全管理制度規(guī)范，進(jìn)行數(shù)據(jù)安全分級(jí)分類，完善數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)技術(shù)規(guī)范，保證數(shù)據(jù)被合法合規(guī)、安全地采集、傳輸、存儲(chǔ)與使用。以數(shù)據(jù)安全定級(jí)原則為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)重要性進(jìn)行數(shù)據(jù)安全定級(jí)，同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)即數(shù)據(jù)使用需求和數(shù)據(jù)使用者權(quán)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)規(guī)范；其中應(yīng)用到的安全技術(shù)涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全和數(shù)據(jù)傳輸安全。

主數(shù)據(jù)管理：主數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)共享和靜態(tài)等特點(diǎn)。主數(shù)據(jù)管理通過(guò)統(tǒng)一制定主數(shù)據(jù)框架體系，定義主數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、搭建主數(shù)據(jù)工具，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)集中化管理，減輕企業(yè)主數(shù)據(jù)多頭維護(hù)、相互集成所造成的痛苦，保證企業(yè)管理與分析的數(shù)據(jù)口徑一致性，支撐企業(yè)橫向、縱向的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和一體化運(yùn)營(yíng)管理，使用同一種“語(yǔ)言”。以主數(shù)據(jù)規(guī)范、編碼標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等作為管理前提，針對(duì)主數(shù)據(jù)平臺(tái)、上游系統(tǒng)、下游系統(tǒng)和審批系統(tǒng)等進(jìn)行權(quán)限和流程的管理。

元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)作為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，可以清晰、直觀地了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、變化過(guò)程和應(yīng)用對(duì)象等信息。通過(guò)對(duì)整個(gè)組織范圍內(nèi)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一查詢和管控。

數(shù)據(jù)生命周期管理：根據(jù)數(shù)據(jù)活躍度、及時(shí)性、存儲(chǔ)成本、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)維成本等因素，明確數(shù)據(jù)服務(wù)水平（SLA），依據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)水平的高低，明確數(shù)據(jù)全生命周期的存儲(chǔ)處理操作規(guī)范。企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期實(shí)現(xiàn)滿足業(yè)務(wù)操作和管理分析需要，滿足對(duì)歷史數(shù)據(jù)查詢相關(guān)政策和管理制度要求，滿足審計(jì)管理要求，同時(shí)還要減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)一致性，減少存儲(chǔ)、硬件和運(yùn)維等方面基礎(chǔ)設(shè)施投入，提升應(yīng)用系統(tǒng)性能，提高響應(yīng)速度。

3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用

以生產(chǎn)及其相關(guān)聯(lián)的重點(diǎn)業(yè)務(wù)為中心，設(shè)計(jì)整體的數(shù)據(jù)分析主題，主要關(guān)注經(jīng)營(yíng)分析、生產(chǎn)運(yùn)行分析、工藝質(zhì)量分析、設(shè)備保障分析、倉(cāng)儲(chǔ)分析和財(cái)務(wù)分析。其中，企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析主要關(guān)注創(chuàng)優(yōu)對(duì)標(biāo)分析（如煙草行業(yè)對(duì)標(biāo)分析和中煙對(duì)標(biāo)分析）和經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)分析（如產(chǎn)銷(xiāo)存分析、綜合物耗分析等）；生產(chǎn)運(yùn)行分析主要關(guān)注生產(chǎn)協(xié)同分析（如生產(chǎn)計(jì)劃分析、產(chǎn)供協(xié)同分析等）、生產(chǎn)物耗分析（如煙葉單耗分析、濾棒單耗分析、盤(pán)紙單耗分析等）；設(shè)備保障分析主要包含設(shè)備運(yùn)行分析（如設(shè)備保養(yǎng)情況、設(shè)備維修成本和制絲OEE等）、備品備件分析（如備件庫(kù)存分析和呆滯件分析）和能源效率分析（綜合能耗分析、電耗分析等）；工藝質(zhì)量分析主要包含煙用材料質(zhì)量分析（如進(jìn)貨檢驗(yàn)質(zhì)量分析）、制絲質(zhì)量分析（如制絲過(guò)程質(zhì)量分析）和卷包紙量分析（如濾棒質(zhì)量分析和卷接包分析）等；倉(cāng)儲(chǔ)分析主要包含原料分析（如庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、原料倉(cāng)損率等）、輔料分析（如配盤(pán)準(zhǔn)確率、庫(kù)存余量分析、配送及時(shí)準(zhǔn)確率）和成品（如庫(kù)存周準(zhǔn)率、打碼準(zhǔn)確率等）；財(cái)務(wù)分析主要包含預(yù)算分析（如稅利完成情況分析、預(yù)算執(zhí)行情況分析）、成本分析（如成本費(fèi)用分析、即使成本分析）。

4 結(jié)語(yǔ)

[1] 胡晶．工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4．0和“兩化”深度融合的比較研究[J]．學(xué)術(shù)交流，2015(1)：151-158．

[2] 劉季．卷煙生產(chǎn)物流“互聯(lián)網(wǎng)+”的探索[N]．東方煙草報(bào)，2019-10-19（2）．

[3] 劉燕．靜態(tài)數(shù)據(jù)管理方法研究及應(yīng)用[J]．?dāng)?shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2010(4)：63．

[4] 謝少鋒．深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)能[J]．新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2020(1)：18-21．

[5] 中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部．聯(lián)規(guī)〔2016〕349號(hào)智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）[A]．北京：中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部，2016．