張紹東，謝 慧

研究 Research

裝備制造企業(yè)基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)的治理

張紹東，謝 慧

（中車唐山機車車輛有限公司，河北省唐山市 063000)

基于數(shù)字化理念結(jié)合技術(shù)標準化管理，圍繞企業(yè)基礎(chǔ)物料的全生命周期管理過程，給出了基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理方案，解決基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)管理混亂、一物多號難題，實現(xiàn)基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)的唯一性、完整性和統(tǒng)一性，并建立標準化數(shù)據(jù)檔案，提高產(chǎn)品標準化率，從而縮短產(chǎn)品生命周期，降低成本。

數(shù)字化；標準化管理；基礎(chǔ)物料；數(shù)據(jù)治理

1 引言

在軌道交通裝備領(lǐng)域，如何降本增效、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化生產(chǎn)和數(shù)字化運維勢在必行。但是，無論是產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)制造和運維服務(wù)，都離不開對企業(yè)基礎(chǔ)物料的數(shù)字化管理及數(shù)據(jù)治理。然而隨著企業(yè)各環(huán)節(jié)信息系統(tǒng)的不斷應用并呈現(xiàn)了多樣化，系統(tǒng)中的物料產(chǎn)生了大量垃圾數(shù)據(jù)，對業(yè)務(wù)執(zhí)行及管理決策造成一定影響，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 成為制約企業(yè)數(shù)據(jù)管理及應用的影響因素。為了解決這個問題，需要從信息化、標準、監(jiān)督和平臺等方面快速提升物料數(shù)據(jù)質(zhì)量，尤其是基礎(chǔ)物料的管理工作。建立科學的數(shù)據(jù)治理方案，確保數(shù)據(jù)的真實性、準確性和時效性，讓數(shù)據(jù)成為驅(qū)動管理提升的重要 因素。

2 研究內(nèi)容及目標

本文基于標準化管理思路，研究企業(yè)基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)的全生命周期各階段業(yè)務(wù)場景，建立完善的企業(yè)基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理原則及流程。數(shù)據(jù)治理是針對應用系統(tǒng)中的零散、重復和不完整的數(shù)據(jù)進行分析，通過數(shù)據(jù)匹配、信息關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)補充和業(yè)務(wù)確認及處理等方式進行數(shù)據(jù)治理，最終達到數(shù)據(jù)的完整統(tǒng)一。實現(xiàn)基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)標準化、精細化管理，如圖1所示。

圖1 基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理內(nèi)容

3 數(shù)據(jù)治理原則及方法

數(shù)據(jù)治理要保證基礎(chǔ)物料主數(shù)據(jù)的唯一、精確、完整、一致和有效性?；A(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理流程如圖2所示。

唯一性：描述數(shù)據(jù)是否存在重復記錄。

精確性：描述數(shù)據(jù)是否與其對應的實體的特征相一致。

完整性：描述數(shù)據(jù)是否存在缺失記錄或缺失字段。

一致性：描述同一實體同一屬性的值在不同的系統(tǒng)中是否一致。

有效性：描述數(shù)據(jù)是否滿足用戶定義的條件或在一定的域值范圍內(nèi)。

圖2 基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理流程

3.1 冗余、無效數(shù)據(jù)的處理

1）定義：因各種原因進入系統(tǒng)后從未發(fā)生過業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。

2）冗余、無效物料的判定：無EBOM數(shù)據(jù)，無MBOM數(shù)據(jù)，無生產(chǎn)訂單預留，無采購申請、采購合同、采購訂單，無庫存，無財務(wù)業(yè)務(wù)單據(jù)。

3）對冗余、無效數(shù)據(jù)處理步驟：導出信息系統(tǒng)中全部物料；對物料進行初步分析，篩選出無業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)物料；由標準化和業(yè)務(wù)部門進行深度分析，精準確認，輸出冗余無效物料清單；將冗余無效物料數(shù)據(jù)與物料申請平臺物料數(shù)據(jù)進行比對，區(qū)分出物料申請平臺相關(guān)物料和非相關(guān)物料；將非物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中刪除歸檔；將非物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)在其他相關(guān)系統(tǒng)中刪除歸檔；將物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)提交集團，由集團組織各相關(guān)企業(yè)分析確認，輸出物料申請平臺的冗余數(shù)據(jù)；對物料申請平臺冗余無效數(shù)據(jù)進行刪除歸檔，完成相應的數(shù)據(jù)清理。

3.2 一物多號的處理

1）定義：即一個物料有多個物料編碼。

2）一物多號物料的判定，確定物料的唯一性應通過以下物料屬性進行判斷：物料描述（物料名稱+大小量綱+附加信息)——占比重50%；基本物料（材質(zhì)+材質(zhì)標準)——占比重20%；工業(yè)標準描述——占比重20%，憑證——占比重10%。

按照上述物料屬性的所占比重，以此分析重復率達到100%、90%和80%的物料。

3）一物多號處理步驟：導出信息系統(tǒng)中全部物料；對物料進行比對，得出一物多號清單；對物料進行初步分析，篩選出無業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)物料；由標準化和業(yè)務(wù)部門進行深度分析，精準確認，輸出冗余無效物料清單；對確認刪除數(shù)據(jù)在原系統(tǒng)中找出相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，提出解決方案；將冗余無效物料數(shù)據(jù)與物料申請平臺物料和對應關(guān)系進行比對，區(qū)分出物料申請平臺相關(guān)物料和非相關(guān)物料；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理完成后，將非物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中刪除（標記)或是歸檔；將非物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)在其他相關(guān)系統(tǒng)（如產(chǎn)品設(shè)計平臺)中刪除歸檔；將物料申請平臺相關(guān)的冗余無效數(shù)據(jù)供相關(guān)業(yè)務(wù)人員確認，輸出物料申請平臺的冗余數(shù)據(jù)；對物料申請平臺冗余無效數(shù)據(jù)進行刪除歸檔，完成相應的數(shù)據(jù)清理。

3.3 數(shù)據(jù)歸檔及應用

數(shù)據(jù)歸檔指以物理方式將主系統(tǒng)中具有較低業(yè)務(wù)價值的主數(shù)據(jù)遷移到更適合、更經(jīng)濟高效的歷史數(shù)據(jù)庫中。在基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中，對于不再使用或無法滿足業(yè)務(wù)需求的歷史數(shù)據(jù)進行歸檔及刪除處理，歸檔后的歷史數(shù)據(jù)不能被更改，但能被查詢調(diào)用。同時，基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也可以實現(xiàn)定期對日志信息進行歸檔以及多種歸檔查詢功能。如果是沒有業(yè)務(wù)的無效數(shù)據(jù)可以直接歸檔處理，如果是已經(jīng)發(fā)生過業(yè)務(wù)且需要處理的數(shù)據(jù)，需要在原系統(tǒng)處理完業(yè)務(wù)之后先進行數(shù)據(jù)刪除標記處理。

數(shù)據(jù)應用是基于數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，在信息化系統(tǒng)中建立標準化的數(shù)據(jù)檔案，創(chuàng)建物料時能充分、精確和方便地從物料檔案中嚴格選用物料信息，實現(xiàn)創(chuàng)建人在申請物料時通過下拉或模糊查詢選擇檔案中的數(shù)據(jù)就能確定物料的基礎(chǔ)信息，避免創(chuàng)建人手動錄入導致數(shù)據(jù)填寫不規(guī)范。技術(shù)人員、管理人員和車間執(zhí)行人員即可通過信息化系統(tǒng)時時查看、追溯和共享物料相關(guān)信息，為設(shè)計選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和采購提供依據(jù)，進而提升數(shù)據(jù)的完整性、準確性與一致性。

4 基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理工具

基于基礎(chǔ)物料數(shù)據(jù)治理原則及方法，利用信息化手段搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫完成數(shù)據(jù)抽取、分析和清洗，實現(xiàn)物料、BOM、項目、生產(chǎn)訂單、采購訂單和庫存等主要數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控分析模型的搭建。把所有待分析的基礎(chǔ)物料抽取到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并定義好數(shù)據(jù)抽取的規(guī)則，通過技術(shù)手段找出完全相同的數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)治理清單，亦可以通過定義數(shù)據(jù)屬性權(quán)重分析出數(shù)據(jù)使用百分比等，如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)分析處理

5 結(jié)論

[1] 賴明忠．試論企業(yè)數(shù)字化管理[J]．湖南社會科學，2009(1)：214-216．