關(guān)艷

（國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司，遼寧 沈陽(yáng) 110006）

0 引言

農(nóng)電電費(fèi)征繳工作最初圍繞服務(wù)大廳現(xiàn)金收款業(yè)務(wù)展開(kāi)，后來(lái)隨著智能電表的普及，通過(guò)協(xié)議代扣款的方式進(jìn)行電費(fèi)征繳。而隨著農(nóng)村淘寶業(yè)務(wù)與農(nóng)電服務(wù)業(yè)務(wù)結(jié)合，基于網(wǎng)銀、支付寶、微信等第三方支付平臺(tái)，農(nóng)村電費(fèi)征繳渠道進(jìn)一步復(fù)雜化[1-3]。為滿足服務(wù)要求，在大廳電費(fèi)中間戶的基礎(chǔ)上，構(gòu)建支付寶、微信、銀聯(lián)等支付賬戶，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同渠道下的電費(fèi)收款進(jìn)行匯聚，這給電費(fèi)核算工作的對(duì)賬工作帶來(lái)一定壓力，這就對(duì)農(nóng)村電費(fèi)精準(zhǔn)核算的日常業(yè)務(wù)執(zhí)行流程提出了革新要求[4-5]。該研究建立一種經(jīng)過(guò)優(yōu)化的農(nóng)村電費(fèi)精準(zhǔn)核算算法，使電費(fèi)核算工作實(shí)現(xiàn)智能化。

1 農(nóng)村電費(fèi)核算標(biāo)準(zhǔn)的建立

從電力營(yíng)銷機(jī)制出發(fā)，用戶可以在農(nóng)電公司提供的任意一條付款渠道進(jìn)行電費(fèi)交付，這就讓不同電表戶的繳費(fèi)核算對(duì)賬點(diǎn)可能發(fā)生不可預(yù)計(jì)的變化[6]。在收支部門(mén)中，因?yàn)獒槍?duì)不同賬戶的記賬管理工作由不同會(huì)計(jì)核算人員負(fù)責(zé)，就使得用戶繳費(fèi)后的對(duì)賬工作有所延遲。主要電費(fèi)收款賬戶之間的借貸關(guān)系如圖1所示。

圖1 收款賬戶借貸關(guān)系業(yè)務(wù)流圖

圖1中，所有用戶的支付單據(jù)產(chǎn)生在其付款賬戶與電網(wǎng)公司直接收款賬戶之間，但電費(fèi)核算面向的對(duì)賬賬戶為電費(fèi)征繳專戶。人工核算條件下，往往需要根據(jù)支付單據(jù)的回單，對(duì)每筆交易進(jìn)行逐一對(duì)賬，這一過(guò)程占用大量的核算人員和核算工作量[7]。

可用于會(huì)計(jì)電算的數(shù)據(jù)接口包括兩項(xiàng)：針對(duì)支付單據(jù)綁定電表戶ID的繳費(fèi)匯總；針對(duì)全轄區(qū)繳費(fèi)總額度的電費(fèi)匯總。

電表戶的匯總核算工作較為簡(jiǎn)單，其核算過(guò)程如圖2所示。

圖2 電表戶匯總核算工作流圖

圖2中，對(duì)電表戶對(duì)應(yīng)的每次繳費(fèi)的不同渠道進(jìn)行匯總，并進(jìn)行杜邦分解，可以得到用戶繳費(fèi)習(xí)慣的數(shù)據(jù)畫(huà)像特征。對(duì)每次繳費(fèi)的信息進(jìn)行匯總，得到實(shí)收電費(fèi)信息，高于應(yīng)收電費(fèi)信息求取差值，可以得到其個(gè)人賬戶余額。畫(huà)像信息和余額信息共同構(gòu)成了用戶資料庫(kù)的基本信息[8-9]。這一核算工作流均可以通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助電算的方式直接獲取。

轄區(qū)內(nèi)的繳費(fèi)總額度核算，其過(guò)程如圖3所示。

圖3 繳費(fèi)總額度核算

圖3中業(yè)務(wù)流程主要用于驗(yàn)證賬目核算的準(zhǔn)確性，通過(guò)兩種方式獲得的賬戶總余額如果一致，則認(rèn)為核算過(guò)程準(zhǔn)確無(wú)誤，否則，則應(yīng)充分檢查合作過(guò)程，發(fā)現(xiàn)核算問(wèn)題。且該核算工作流均可以通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助電算的方式直接獲取。

2 核算電算化后的應(yīng)用效果

2.1 對(duì)電費(fèi)審計(jì)工作的支持效果

電費(fèi)核算工作直接關(guān)系到兩個(gè)審計(jì)支持?jǐn)?shù)據(jù)：

其一：主營(yíng)業(yè)務(wù)收入

電費(fèi)收入與電網(wǎng)服務(wù)服務(wù)一起，形成農(nóng)電公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，當(dāng)電費(fèi)收入的核算效率和核算精度提升后，農(nóng)電公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的審計(jì)效率和審計(jì)精度也會(huì)隨之提升。

其二：經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量

電費(fèi)收繳、預(yù)存電費(fèi)等是構(gòu)成經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量的重要組成要素。加強(qiáng)電費(fèi)核算工作，也可以有效促進(jìn)對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量的審計(jì)效率。

另外，因?yàn)楹怂阈实奶嵘?，?duì)相應(yīng)的財(cái)務(wù)辦公成本、市場(chǎng)管理成本、人力資源成本等也會(huì)帶來(lái)影響，可以進(jìn)一步改變電費(fèi)審計(jì)過(guò)程的賬戶結(jié)構(gòu)，使農(nóng)電公司的表上運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)得到一定程度的提升[10]。

2.2 對(duì)計(jì)量稽查工作的支持效果

圖2中產(chǎn)生的用戶繳費(fèi)畫(huà)像，最直觀的分析結(jié)果是判斷用戶繳費(fèi)行為的變化，但對(duì)其進(jìn)行深度挖掘分析，對(duì)用戶的電費(fèi)產(chǎn)生行為特征也會(huì)帶來(lái)一定程度的數(shù)據(jù)表達(dá)。所以，該用戶繳費(fèi)畫(huà)像與其他相關(guān)用戶行為畫(huà)像進(jìn)行配合，可以對(duì)用戶的竊電行為進(jìn)行有效控制測(cè)量。比較2017年使用傳統(tǒng)核算模式下的數(shù)據(jù)記錄和2019年使用該革新算法后的數(shù)據(jù)記錄，比較周期均為12個(gè)月，其實(shí)際效果如表1所示。

表1 電表故障及竊電行為的發(fā)現(xiàn)效率比較表

表1中，通過(guò)電費(fèi)核算發(fā)現(xiàn)的電表故障占當(dāng)期電表故障的比值，從2017年的4.8%提升到2019年的43.7%，通過(guò)電費(fèi)核算發(fā)現(xiàn)的竊電行為與總竊電行為的比值，從2017年的19.0%提升到2019年的70.7%。且在電表故障發(fā)現(xiàn)效率方面，2019年經(jīng)歷的計(jì)費(fèi)周期數(shù)較2017年提升1.94倍，竊電行為發(fā)現(xiàn)效率方面，2019年經(jīng)歷的計(jì)費(fèi)周期數(shù)較2017年提升2.00倍。

通過(guò)對(duì)2017年和2019年的審計(jì)報(bào)告進(jìn)行比較分析，農(nóng)電公司使用新電費(fèi)核算辦法后，其年化利潤(rùn)增長(zhǎng)率從7.61%提升到8.42%。表現(xiàn)出農(nóng)電公司盈利能力加速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

2.3 用戶評(píng)價(jià)結(jié)果

該區(qū)域內(nèi)擁有農(nóng)電用戶2.8萬(wàn)戶，在2017年在用戶中發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷3000份，有效回收1035份，2019年在用戶中發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷3000份，有效回收1760份，問(wèn)卷依從度從34.5%提升到58.7%。問(wèn)卷中，要求用戶對(duì)農(nóng)電服務(wù)整體主觀感覺(jué)給出0~10分的評(píng)價(jià)，其中滿分為10分。該問(wèn)卷的實(shí)際匯總結(jié)果如表2所示。

表2 用戶評(píng)價(jià)變化情況對(duì)比表

表2中，給出滿分評(píng)價(jià)的用戶，從2017年的19.8%提升到2019年的27.8%，提升幅度為40.4%，給出0分評(píng)價(jià)的用戶，從2017年的9.4%下降到2019年的1.0%，下降幅度為89.4%。綜合評(píng)價(jià)得分，2019年9.43分，2017年7.52分，提升25.4%。

電費(fèi)核算算法的提升，可以讓農(nóng)電公司的電費(fèi)確認(rèn)周期顯著縮短，內(nèi)部流程得到充分優(yōu)化，進(jìn)一步驅(qū)使其整個(gè)服務(wù)形象得到實(shí)質(zhì)性的提升。即作為后臺(tái)工作流程，電費(fèi)核算算法沒(méi)有直接改變農(nóng)電公司的服務(wù)形象，但通過(guò)提升農(nóng)電公司的整體工作效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)電服務(wù)整體水平的提升。

3 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)電公司的電費(fèi)核算工作，完全可以實(shí)現(xiàn)電算自動(dòng)化，且可以為電費(fèi)審計(jì)和相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)支持。相關(guān)的數(shù)據(jù)分析成果包括：用戶繳費(fèi)特征畫(huà)像數(shù)據(jù)、用戶電費(fèi)構(gòu)成畫(huà)像數(shù)據(jù)、個(gè)人賬戶余額時(shí)序數(shù)據(jù)、電費(fèi)總額度對(duì)賬數(shù)據(jù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入賬戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量賬戶數(shù)據(jù)等。通過(guò)效果評(píng)價(jià)分析，該算法革新可以對(duì)電費(fèi)審計(jì)工作、計(jì)量稽查工作提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)可以有效提升農(nóng)電公司的整體服務(wù)水平，提升客戶滿意度。